LICOM海洋模式对南大洋环流的模拟评估

使用中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室(LASG/IAP)开发的第三代气候海洋模式(LASG/IAP Climate system Ocean Model version 3,LICOM3.0)低分辨率版本在海洋模式比较计划(Ocean Model Intercomparison Project,OMIP)试验中的模拟数据,描述了南极绕极流(Antarctic Circumpolar Current,ACC)和南大洋经向翻转环流(Meridional Overturning Circulation,MOC)在1958-2009年的平均状态及其变化,并与已有的模式模拟结果和观测结果对比以评估LICOM模式的模拟效果.通过对比已有模式模拟数据发现,LICOM3.0模式模拟的ACC和南大洋MOC在两组OMIP试验中平均状态相仿、结果在合理范围内,但OMIP1试验中海表强迫的变化趋势较OMIP2试验中的变化更大,得到的环流输送在OMIP1试验中增长趋势也更大.

基于改进BP神经网络的河北省碳排放预测

“双碳”目标背景下,针对河北省高碳经济发展模式难以改变、以往预测模型难以满足现实需求等问题。论文根据统计年鉴数据,研究河北省能源消费趋势和分行业碳排放特征,并借助脱钩指数探究河北省碳排放动态变化趋势,选取IPCC二氧化碳排放的计算方法,基于6项碳排放量影响因素建立遗传算法(GA)优化BP神经网络的河北省碳排放模型,对河北省2021—2030年碳排放量进行仿真预测。结果显示:河北省能源效率低于全国水平,河北省工业碳排放量最高;河北省的经济增长与碳排放之间主要呈弱脱钩态势;GA-BP模型预测结果比BP模型更加稳定,误差较小,更适合用于碳排放量的预测。预测结果显示,河北省未来碳排放量呈缓慢增长趋势,以期为政府决策提供理论依据,助力河北省“双碳”目标的实现。

基于峰值直方图均衡化的车位图像增强

车位增强算法作为自动泊车的重要组成部分,其增强结果直接影响车位线提取效果。基于此,引入了暗通道作为低频分量进行自适应对比度增强,基于多组低对比度车位图像数据,讨论了多种低对比度增强算法的适用性,针对增强算法部分区域产生的车位增强不足与过曝现象导致降低车位线提取的完整性与精度下降的问题,提出峰值直方图均衡化的快速增强算法,结合了PSNR、结构相似性、平均亮度和信息熵等作为客观评价指标,利用了霍夫直线检测统计算法增强结果的车位提取精度,并进行了验证。研究结果表明:本算法能够减少环境信息干扰,保留更多纹理细节,提升全局图像亮度与对比度,其在低照度环境下仍然具有出色的鲁棒性。本算法车位线提取精度超过90%,算法运行时间仅为37.18 ms,能够为低对比度场景下的自动泊车系统提供方法指导。

潍坊地区18237例女性人乳头瘤病毒感染情况及不同年龄感染者病毒基因型分布特点

目的探讨潍坊地区女性人乳头瘤病毒(HPV)感染情况及不同年龄感染者病毒基因型分布特点,为该地区女性优化宫颈癌筛查和防控提供依据。方法选取潍坊市某三甲医院进行HPV检测的18237例女性作为研究对象,其中≤25岁1684例,26~35岁5374例,36~45岁组4629例,46~55岁组4459例,>55岁组2091例。采用PCR-反向点杂交分型技术进行HPV型别检测,分析HPV感染情况和基因型的分布,比较各年龄组女性HPV感染率差异。结果HPV总感染率为25.09%,其中单一感染和多重感染分别占70.65%和29.35%。高危型HPV(HR-HPV)的感染率为21.43%,占HPV感染者的85.42%,检出率居前5位的依次为HPV16(4.33%)、HPV52(4.30%)、HPV58(2.93%)、HPV53(2.67%)和HPV51(2.32%);低危型HPV(LR-HPV)的感染率为6.97%,检出率较高的为HPV81(2.36%)、HPV42(2.05%)和HPV43(1.45%)。不同年龄组HPV总感染率、HR-HPV和LR-HPV的感染率比较均存在统计学差异(P均<0.05)。各年龄组HPV感染率呈“U”型分布,≤25岁组感染率最高,其次是>55岁组。10种主要HR-HPV基因型中,有9种感染率在各年龄组间比较差异有统计学意义(P均<0.05)。结论潍坊地区女性HPV感染率以单一感染、HR-HPV基因型感染为主,常见的5种HR-HPV基因型为HPV16、HPV52、HPV58、HPV53和HPV51;不同年龄HPV感染者具有不同的基因型分布特点。

自噬与神经系统疾病

自噬是细胞内异常聚集蛋白和受损细胞器主要的降解和循环途径,维持着细胞正常的代谢平衡及物质更新。自噬具有神经保护作用,可通过调节神经元和胶质细胞的稳态、发育和凋亡等生理过程影响神经系统的功能状态。近年来大量研究表明,神经系统疾病与异常自噬密切相关,自噬的抑制或过度激活均能影响抑郁症、神经退行性疾病和精神分裂症的发生发展。了解自噬在神经系统疾病中的作用机制对于预防与治疗相关疾病具有重要意义。该文主要对当前自噬与上述神经系统疾病的研究进展进行综述,为以上疾病的进一步研究提供参考。

利用长短期记忆网络LSTM对赤道太平洋海表面温度短期预报

海表面温度作为海洋中一个最重要的变量,对全球气候、海洋生态等有很大的影响,因此十分有必要对海表面温度(SST)进行预报。深度学习具备高效的数据处理能力,但目前利用深度学习对整个赤道太平洋的SST短期预报及预报技巧的研究仍较少。本文基于最优插值海表面温度(OISST)的日平均SST数据,利用长短期记忆(LSTM)网络构建了未来10天赤道太平洋(10°S~10°N,120°E~80°W)SST的逐日预报模型。LSTM预报模型利用1982~2010年的观测数据进行训练,2011~2020年的观测数据作为初值进行预报和检验评估。结果表明:赤道太平洋东部地区预报均方根误差(RMSE)大于中、西部,东部预报第1天RMSE为0.6℃左右,而中、西部均小于0.3℃。在不同的年际变化位相,预报RMSE在拉尼娜出现时期最大,正常年份次之,厄尔尼诺时期最小,RMSE在拉尼娜时期比在厄尔尼诺时期可达20%。预报偏差整体表现为东正、西负。相关预报技巧上,中部最好,可预报天数基本为10天以上,赤道冷舌附近可预报天数为4~7天,赤道西边部分地区可预报天数为3天。预报模型在赤道太平洋东部地区各月份预报技巧普遍低于西部地区,相比较而言各区域10、11月份预报技巧最低。总的来说,基于LSTM构建的SST预报模型能很好地捕捉到SST在时序上的演变特征,在不同案例中预报表现良好。同时该预报模型依靠数据驱动,能迅速且较好地预报未来10天以内的日平均SST的短期变化。

皮质醇(COR)介导的氨氮抑制团头鲂免疫功能

高浓度氨氮始终被视为水产养殖中最具危害的环境因子,严重影响鱼类的免疫抗性,导致死亡率升高,因此氨氮对鱼类免疫功能影响的机理亟需阐明。高浓度氨氮引发鱼类应激反应,导致肾间组织中皮质醇(COR)分泌激增以及免疫指标的下降。高浓度COR通常抑制机体免疫功能。为了阐明COR在氨氮抑制鱼类免疫功能中的作用,本实验设置对照、氨氮暴露、COR注射、米非司酮(RU486)注射以及RU486注射+氨氮暴露5个处理组,处理团头鲂(Megalobrama amblycephala)幼鱼[(2.63±0.33)g]48 h。结果显示,氨氮暴露与注射COR对团头鲂作用效果类似,均导致团头鲂血清COR含量显著升高,表明急性氨氮暴露和注射COR均能导致团头鲂应激反应。氨氮暴露与注射COR均显著抑制了团头鲂血清溶菌酶和补体C3水平以及头肾免疫相关基因(tnf-α、il-1β、il-6、tlr1、tlr2、tlr3、tlr4、tlr5、myd88、traf6、nf-κb1和nf-κb2)表达水平。此外,RU486可以有效地阻断氨氮对免疫指标的抑制作用,表明急性氨氮暴露可通过COR/TLR/MyD88信号通路抑制团头鲂免疫功能。综上所述,COR介导了氨氮抑制团头鲂免疫功能,为开发降应激措施来管理与预防氨氮胁迫以及培育抗氨氮鱼类新品种提供了科学依据。

基于数据挖掘探讨董建华院士治疗慢性胃炎的用药规律

目的基于数据挖掘探讨董建华院士治疗慢性胃炎的用药规律。方法通过收集董建华院士于北京中医药大学东直门医院工作期间的相关医案,以及已公开发表的董建华院士论著中的代表性医案,纳入慢性胃炎的相关病案处方信息,运用中医传承计算平台进行频数、四气五味及归经分析,运用SPSS Modeler 18.0软件进行关联规则分析,以及运用SPSS Statistics 26.0软件进行聚类分析和因子分析。结果共纳入192首处方,得到12个高频证型、10个高频治则;涉及183味中药,使用频次较高的中药为陈皮、香附、枳壳、川楝子、香橼,常用药物功效为理气类、补虚类、清热类及化痰类;药性以寒、温为主,药味以苦、辛为主,归经以脾、胃、肺、肝经为主;关联规则分析中支持度最高的二味药物为延胡索—川楝子,三味药物为焦麦芽—焦山楂—焦神曲;聚类分析得到4个核心处方,因子分析共提取出8个公因子。结论董建华院士治疗慢性胃炎遵循“理法相融、方药相对”的原则,用药以轻灵流畅见长。

基于CiteSpace和VOSviewer对药食同源中药山楂相关研究的可视化分析

目的分析中药山楂在中医药领域发表的相关文献,梳理该药的研究现状、研究热点及发展趋势。方法计算机检索中国知网和Web of Science数据库,导出1994年1月至2023年12月主题为山楂的中医药领域中英文文献。使用CiteSpace和VOSviewer软件对年发文量,发文作者、机构,文献被引频次,关键词共现、聚类和突现等进行可视化分析。结果共纳入文献2526篇,其中中文文献2301篇,英文文献225篇。中英文文献的年发文量呈波动上升趋势,发文量最多的作者分别是邵峰和Hosseinimehr Seyed Jalal,发表量最大的机构分别是北京中医药大学和University of Michigan。被引频次较多的中文文献主要为山楂的化学成分、药理作用等方面的研究,英文文献主要为山楂活性成分抗氧化作用方面的研究。中文文献高频关键词为山楂、高脂血症等,英文文献高频关键词为山楂、黄酮类化合物等。中文关键词共聚为13类,英文关键词共聚为18类。中文文献有19个突现词,英文文献有14个突现词。结论山楂的临床研究、有效成分测定及药理作用和基于数据挖掘的研究受到较多关注。山楂单体成分治疗疾病的作用和机制、山楂治疗癌症的有效成分和机制有待进一步研究。

针刺治疗多囊卵巢综合征代谢紊乱的机制研究进展

多囊卵巢综合征(PCOS)是涉及多系统多环节的一组综合紊乱症候群,稀发排卵、高雄激素血症和肥胖是其主要临床特征,已严重影响女性生活质量及身心健康。而PCOS性代谢紊乱是加重高雄激素血症及肥胖的重要环节,中医针刺技术在改善PCOS代谢紊乱方面疗效显著。通过文献研究,笔者发现针刺可能通过局部穴位效应改善脾虚水湿停滞及肾虚水泛的病理状态,从而促进机体细胞代谢,作用机制可能与影响IRS-1/PI3K/Akt/GLUT4、下丘脑NFκB及Toll样受体信号通路转导有关。现就研究内容进行详尽阐述,以期为PCOS代谢病因研究提供理论思路。

收费及奖励策略对通勤出行方式选择的影响分析

为研究收费及奖励两种交通需求管理策略对居民通勤出行方式选择的调控作用,以杭州市主城区为例,通过SP(Stated Preference)和RP(Revealed Preference)调查私家车通勤出行者在停车收费及非小汽车出行奖励情景下的方式选择意向,利用非集计理论分别建立停车收费和出行奖励单独实施和共同实施下通勤出行方式选择的巢式Logit(NL)模型,研究停车收费及出行奖励对私家车通勤出行者出行方式选择的单独影响及共同影响效果,并分析两类策略的弹性。研究结果表明:停车收费和非小汽车出行奖励均能减少私家车出行比例,增加公交和地铁等公共交通出行比例;当停车收费达到一定费率时,才能有效减少私家车出行,适当的奖励能有效激励出行者转向其他出行方式,若同时实施收费和奖励策略,将表现为收费为主和奖励为辅的联合作用;在3类场景中,收入均是影响出行方式选择的重要因素,收入越高,继续选择私家车出行的可能性越大;单独收费场景下,停车收费弹性随费率增加而增大,且费率较低时缺乏弹性,出行奖励弹性随奖励金额增加而先增大后减小,小额奖励即有弹性。

长江经济带省际贸易碳不平等:要素禀赋结构驱动的视角

“双碳”目标的实现是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革。随着区域分工和贸易的不断发展,区域间贸易联系日益紧密,不仅促进了商品和服务的交换,也导致了碳排放的转移。基于投入产出方法的分析结果显示,由于长江经济带不同地区间社会经济发展水平和要素禀赋结构差异,区域贸易引发了碳不平等问题,也影响了区域碳减排责任的划分。区域协同是长江经济带实现绿色低碳发展的必由之路,具体路径包括以绿色低碳技术创新推动能源革命、协同推进区域产业结构低碳转型、建立区域差异化碳减排责任体系等。

数字普惠金融与小微企业信贷配给:基于贷款技术视角

构建直接诱导式询问的理论分析框架,对小微企业信贷配给机制进行识别,基于贷款技术视角探讨数字普惠金融对小微企业信贷配给的影响及作用机制。研究表明:第一,数字普惠金融能够有效缓解小微企业供给型信贷配给,但对需求型信贷配给的影响不显著。第二,数字普惠金融通过软信息硬化的方式改进了关系型贷款技术,缓解了小微企业需求型信贷配给;通过硬信息强化的方式改进了交易型贷款技术,缓解了小微企业供给型信贷配给。第三,数字普惠金融覆盖广度通过改进关系型贷款技术和交易型贷款技术,分别缓解了小微企业需求型信贷配给和供给型信贷配给;使用深度通过优化关系型贷款技术,同时缓解了小微企业需求型信贷配给和供给型信贷配给;但是,数字化程度加剧了小微企业供给型信贷配给。基于上述结论,要引导金融机构持续加强和改进贷款技术运用,强化数字普惠金融发展对传统贷款技术的改进作用,拓宽数字普惠金融的覆盖广度和使用深度,提升金融服务小微企业的质效。

大数据技术与个人征信评估:作用机制和实践路径

大数据征信作为社会信用体系构建的关键环节,外延了信用体系的内涵,丰富了信用管理的手段和范围。基于大数据技术使用场景,从信息集成、流程优化和安全维护三个维度对大数据技术应用于个人征信评估的优势展开系统分析,深入探究大数据技术应用于个人征信评估的作用机制,并从加强立法约束、降低数据歧视、注重信息保护三个方面提出大数据技术应用背景下个人征信评估的实践进路,以更好地发挥大数据技术对征信体系及金融领域的赋能作用。

基于改进PSO的蝶形半导体激光器温控系统的设计

提出了基于改进粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的蝶形半导体激光器温度控制系统。利用蝶形半导体激光器内部热电冷却器(Thermo-Electric Cooler,TEC)作为被控对象求出其传递函数,并在Simulink仿真工具中搭建温度控制系统仿真模型,分析温度对激光器工作的影响。基于改进PSO算法来优化比例积分微分(Proportional-Integral-Derivative,PID)控制器参数以达到良好的温度控制效果。实验结果表明,通过将改进PSO算法优化后的PID控制器参数应用到温控电路,可以保证激光器在安全平稳运行的前提下,达到激光器TEC温控系统稳定性高、响应速度快的目标,2 h内温度最大浮动误差为0.13℃,温度稳定性提升至0.52%。

适用于深层页岩气偏差因子计算方法的对比优选

偏差因子是天然气研究中不可缺少的一项基础数据,是理想气体状态方程用于实际气体时必须考虑的一个校正因子。在气藏储量计算、气田开发方案编制、气藏动态评价、油气储运等多个方面有着广泛应用。为此,以四川盆地川南地区泸州页岩气田2口井志留系龙马溪组气藏为例,通过在不同温度和不同压力条件下,对气藏偏差因子实测值与状态方程、经验公式、维里方程等高压气藏常用偏差因子计算方法进行对比,优选出最适用于深层页岩气藏的偏差因子计算方法。结果表明:扩展的维里方程计算结果与实测值相对误差始终小于3.51%,是所选方法中误差最低的,能降低勘探开发工作中因方法选取不当造成的气体体积偏差误差,具有较强的适用性,能满足深层页岩气藏在勘探开发各阶段的研究评价需要。

线上线下混合式教学模式在高职护理专业外科护理学课程中的应用研究

为探讨线上线下混合式教学模式在高职护理专业外科护理学课程教学中的应用效果,在贵州护理职业技术学院2021级高职护理专业班级中,采用整群随机抽样选取两个班作为研究对象,随机分为对照组和研究组。研究组采用线上线下混合式教学,对照组采用传统教学。学期结束后,比较两组学生的学习成绩、自我导向学习能力和批判性思维能力,并向研究组学生发放调查问卷对线上线下混合式教学模式的教学效果进行评价。研究显示,线上线下混合式教学模式应用于高职护理专业外科护理学课程教学中,能帮助学生提高学习成绩,培养其自我导向学习能力及批判性思维能力,提升教学质量。

基层医疗卫生机构地震应急药品综合备灾标准化探讨

基层医疗卫生机构在突发事件发生后第一时间展开应急救治工作起着重要作用。储备一定种类和数量的应急药品是基层医疗卫生机构有序展开应急救援工作的基石,但基层医疗卫生机构数量多、分布广、规模小,无法大量储备应对所有灾害的药品,因此地震应急药品综合备灾标准化研究就具有了一定的应用价值。该文结合情景分析法与内容分析法,分别进行了情景分析、伤情分析、药品统计分析和标准化研究。得到以下结论:(1)震后伤情主要分6类:机械性外伤、埋压窒息伤、完全性饥饿、精神障碍、疫情传染和其他。(2)基层医疗卫生机构应急药品具有综合备灾标准化的条件;(3)提出适合于基层医疗卫生机构综合备灾的应急药品标准化建议目录。

绝经后女性不同部位骨密度及FRAX预测值与BMI的相关性分析

目的:探讨绝经后女性不同部位骨密度(BMD)及骨折风险评估工具(FRAX)计算出的骨折风险与体质量指数(BMI)的相关性。方法:选取2020年9月至2021年8月于蚌埠医科大学第一附属医院就诊并进行BMD检查的绝经后女性313例,收集研究对象的人口统计学资料及BMD相关信息,并应用FRAX工具计算未来10年发生主要骨质疏松性骨折(脊椎、前臂、髋骨或肩部骨折)的概率(PMOF)和髋部骨折的概率(PHF),分析FRAX预测值与BMD和BMI的相关性,以及联合股骨颈T值的FRAX预测值和不联合股骨颈T值的FRAX预测值是否有差异。结果:腰椎、股骨颈、全髋的BMD随着BMI的增加而增加(P<0.01);FRAX预测值在联合股骨颈T值的情况下,随着BMI的增加,骨折风险逐渐下降(P<0.01);未联合股骨颈T值的FRAX预测值在BMI<28 kg/m^(2)时,随着BMI的增加,骨折风险逐渐下降(P<0.05),当BMI≥28 kg/m^(2)时,骨折风险开始出现上升趋势(P<0.05);在骨量减少人群中,难以筛选出骨折高危人群,FRAX严重低估了发生主要骨质疏松性骨折的风险。结论:体质量过低的人群BMD通常较低,使用FRAX评估其发生骨折的风险相对较高。

党建引领交通专业本科生创新型人才培养模式研究

党建引领交通专业本科生创新型人才培养是新时代“交通强国”建设与高校为党育人、为国育才的关键内涵。北京工业大学交通工程本科生党支部结合党建工作经验,经过大量总结和研究,提出“城市畅行,交通强国”党建引领创新型人才培养模式,介绍“两宗旨+双提升+三保障”的创新党建思想引领框架、“绿波协调控制”特色支部工作法、“道路交通信号灯”创新创业能力培养及党员发展流程,为提升高校交通专业学生党支部党建工作与开展党建引领交通专业本科生创新型人才培养提供新思路。