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多维大规模网络射频能量收集性能分析 被引量:1
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作者 夏洪星 李勇朝 张海林 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第10期2233-2239,共7页
随着大规模网络密度增加和射频能量收集技术的发展,从环境中采集通信用射频能量已达到实用化水平.为评估无线大规模网络中实际可用的射频能量,该文研究了收集器功率门限对射频能量收集性能的影响,提出两个衡量收集性能的指标:有效能量... 随着大规模网络密度增加和射频能量收集技术的发展,从环境中采集通信用射频能量已达到实用化水平.为评估无线大规模网络中实际可用的射频能量,该文研究了收集器功率门限对射频能量收集性能的影响,提出两个衡量收集性能的指标:有效能量收集概率和平均可用能量.假设收发机位置服从密度不同的d维均匀泊松点过程,利用随机几何工具对典型接收机的到达功率进行建模,获得了瑞利分布随机信道下接收功率的分布函数和可用平均能量.蒙特卡洛仿真验证了分析结论.数值分析结果表明,高收集门限会导致充电概率和可收集能量显著减少;同时,在高密集网络中,收集电路敏感性对收集性能影响较大. 展开更多
关键词 射频能量收集 大规模网络 能量收集门限 随机几何
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重症肌无力肌群耐力评分量表信度效度评价 被引量:4
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作者 乞国艳 刘鹏 +3 位作者 顾珊珊 刘朝英 李永召 董会民 《河北医科大学学报》 CAS 2020年第8期905-909,共5页
目的评价重症肌无力肌群耐力评分量表(Myasthenia Gravis muscular endurance scale,MGMES)在中国重症肌无力(myasthenia gravis,MG)患者中的信度与效度。方法选取MG患者60例,固定由2~3名MG专科医师,应用重症肌无力定量评分(Quantitativ... 目的评价重症肌无力肌群耐力评分量表(Myasthenia Gravis muscular endurance scale,MGMES)在中国重症肌无力(myasthenia gravis,MG)患者中的信度与效度。方法选取MG患者60例,固定由2~3名MG专科医师,应用重症肌无力定量评分(Quantitative Myasthenia Gravis Score,QMGS)、重症肌无力复合量表(Myasthenia GravisComposite,MGC)、重症肌无力绝对和相对评分法(Absolute and Relative Score of MG,ARS-MG)和MGMES进行检查评分。量表内部一致性通过Cronbach′sα系数进行评价,量表重测信度通过组内相关系数(intraclass correlation efficient,ICC)进行评价,量表结构效度通过KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验、Bartlett球型检验和因子分析法进行评价;校标关联效度和量表之间的相关性通过Spearman相关系数进行评价。结果MGMES具有良好的内部一致性(Cronbach′sα为0.854)和重测信度(ICC为0.987,P<0.01)。有4项公因子,累积方差贡献率69.51%,结构效度良好。与QMGS高度相关(r=0.806,P<0.01),与MGC、ARS-MG中度相关(r=0.745、0.675,P<0.01)。结论MGMES具有良好的信度和效度,能够较全面、准确体现MG的严重程度,可以进一步在临床应用中推广。 展开更多
关键词 重症肌无力 肌群耐力评分 量表
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Threshold-based piecewise companding transform for PAPR reduction in OFDM systems
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作者 liU Shu-hua li yong-zhao +1 位作者 ZHANG Hai-lin liU Ying-ting 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 2013年第2期1-6,18,共7页
Piecewise companding transform is a flexible and efficient way to solve the high peak-to-average power ratio (PAPR) problem for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems. A novel threshold-based pi... Piecewise companding transform is a flexible and efficient way to solve the high peak-to-average power ratio (PAPR) problem for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems. A novel threshold-based piecewise companding transform is proposed in this paper. Based on the statistical characteristics of amplitudes, OFDM signals are classified into three groups (i.e., small, average and large signals). Different from conventional approaches, two dedicated designed thresholds are set to amplify the small signals and compress the large signals, respectively. Simulation results verify the improvement in PAPR reduction of the proposed scheme. Moreover, a lower bit error rate (BER) performance loss can be obtained by introducing the iterative detection with a moderate increase in complexity. 展开更多
关键词 OFDM PAPR companding transform iterative detection
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