乡村振兴视域下社会主义核心价值观乡村叙事及其传播策略

乡村振兴需要强大的文化动力,以习近平文化思想强化社会主义核心价值观乡村叙事的全局思维、实践导向、文化扬弃,特别是把社会主义核心价值观的乡村叙事纳入到乡村振兴的进程中分析其物质基础、实践主体、内生资源、生态视角和思想引领,重新审视其叙事基础、传播路径和社会资本。习近平文化思想指导下社会主义核心价值观乡村叙事的传播策略包括深刻领会坚持党的文化领导权,深刻领会“两个结合”的根本要求,深刻领会培育和践行社会主义核心价值观三个方面。

在交通学科青少年科普活动中融入思政教育的路径探索

科普活动是培养青少年对交通科学的兴趣和认知的重要途径,这些活动主要包括前沿科普讲座、重大交通工程参观、重大科研设备体验(驾驶模拟器)以及青少年科技创新项目研究等几类。当前的思政教育融入科普活动,尚存在思政元素凝练不清晰、融入手段不明确等不足。现分析了科普活动可挖掘的思政元素,探讨了思政教育融入科普活动全过程的路径,旨在将思政元素与科普内容有机结合,从而更好地培养青少年的综合素质。

数字经济与农业农村现代化

在加快建设数字中国、农业强国的新阶段,探讨数字经济对农业农村现代化的技术经济效应与影响机理至关重要。本文基于2011-2020年的宏观数据,利用多种模型、多种测度思路对两者关系展开实证检验。研究发现:第一,数字经济对农业农村现代化具有显著的促进作用,且替换变量以及缓解内生偏误后,该项研究结论依然稳健。第二,数字经济发展可以通过提高农业生产效率、强化乡村治理促进农业农村现代化,进而为数字经济快速发展赋能我国农业农村现代化奠定坚实基础。第三,进一步研究发现,数字经济对农业农村现代化具有空间溢出效应,以“智慧城市”试点作为准自然实验进行稳健性检验后仍然成立。这种溢出效应在东部地区表现得更加明显。

交通科普大模型的构建方法研究

鉴于现有通用大模型在交通科学教育领域的局限性,包括信息“幻觉”和专业深度不足的问题,提出了交通科普专用大模型的构建方法,旨在结合交通领域的专业知识,兼顾青少年的认知特点和学习偏好,以科学性与趣味性相结合的风格,提供准确、系统、结构化的交通知识,促进青少年科学素养的提升。将“大咖揭秘”系列推送作为私有数据集,分别基于开源大模型,通过微调和检索增强生成的方式,成功实现了交通科普大模型的构建。通过问答比对发现,其有效解决了通用大模型的局限性,使回答兼具科学性和科普性。

基于Simulink的动态矩阵预测控制算法在电厂中的应用研究

近年来,随着电力工业的迅速发展,协调控制系统作为火力发电厂的核心部件,其在整个火力发电厂的安全、稳定运行中发挥着举足轻重的作用。预测控制算法由于具有较低的模型要求和较强的鲁棒性,在复杂的工业生产中得到了广泛的应用。对动态矩阵控制算法(Dynamic Matrix Control,DMC)进行研究,将其应用于某600 MW机组协调控制系统中,仿真结果表明,相较于传统PID控制算法,采用DMC控制的协调控制系统可以获得良好的控制效果。

噪声性听力损失机制研究方法及药物治疗进展

噪声性听力损失(noise-induced hearing loss,NIHL)是一项亟待解决的公共卫生问题。在所有听力损失中,有近1/3的听力损失可以归因为噪声暴露。NIHL的分子机制复杂,目前还没有特效药物能够预防和治疗NIHL,因此建立标准化的NIHL临床前研究模型、识别治疗的分子靶点,以有效开展NIHL的预防和药物治疗显得尤为重要。本文对NIHL的研究方法及药物治疗研究进行梳理总结,为NIHL的防治提供参考。

运用主成分分析法探究不同脂肪酸对人参醇提物的促透效果

本研究旨在以主成分分析法优选提高人参醇提物渗透性的脂肪酸。试验利用Franz扩散池将猪食管上皮作为渗透屏障,将人参提取物中人参皂苷Rg1作为模型化合物,选择己酸,辛酸,癸酸,月桂酸,硬脂酸,油酸,亚油酸作为促透剂,使用HPLC测定接收液中人参皂苷Rg1浓度,计算表观渗透系数,滞后时间,稳态通量,增渗倍数,4 h累积透过量,并运用主成分分析法对7种脂肪酸的促透效果进行综合评价。结果表明,与空白对照组相比,除硬脂酸外,其余脂肪酸均能在不同程度上增加Rg1的渗透性;其中,饱和脂肪酸中1%癸酸和不饱和脂肪酸中5%亚油酸对Rg1的促透作用最强,综合得分分别为2.31和0.55。脂肪酸对人参皂苷Rg1具有显著的促透效果,可以为人参口腔制剂的制备提供参考。

药品网络抽检存在的问题及对策分析

目的:在网络销售渠道开展药品抽检工作存在挑战,需改进抽检工作的实际操作和完善理论研究,以适应药品监管的新形势。方法:在药品网络抽检试点工作中,依据网售药品的特点,制定抽检方案并执行。分析抽查检验程序、处方开具及审核、药品储运等方面的困难及风险点,并提出对策和建议。结果与结论:建议修订和完善相关法律规章中关于网络抽检的内容,对抽样凭证和处方获取等作统一要求;核实样品真实性,优化混批样品的处置流程,设立动态检验机制。

新媒体环境下东北小延安文化融入高校思政教育的优化策略

东北小延安文化作为东北地区红色文化瑰宝,凭借其深远的精神意蕴与多元化的教育价值,为高校思想政治教育提供了更为优质且丰富的教育资源。在当前新媒体环境的背景下,将这一红色文化资源有效融入高校思想政治教育体系之中,可通过构建理论课程新格局、拓展文化融入新形式、深化育人新模式三大策略提升其实效性。这一系列举措旨在促进地方红色文化资源——东北小延安文化创新性地融入思想政治教育之中,不仅赋予红色文化新的生命力与活力,更显著提升了高校思想政治教育的育人成效,有力推动了立德树人教育目标的全面实现。

氨基酸分析仪测定饲料中的含硫氨基酸

使用氨基酸分析仪建立了饲料中含硫氨基酸的分析方法,结果显示:磺基丙氨酸和蛋氨酸峰峰形良好,分离度满足GB/T 18246-2019要求;在10~200nmol/mL的浓度范围内,2种氨基酸的线性相关系数均为0.9999;精密度实验中,保留时间RSD分别为0.02%和0.28%,峰面积RSD分别为0.20%和0.44%;加标回收率分别为98.8%和100.4%,检测结果准确,可为相关从业人员提供参考。

新冠肺炎疫情微博用户情感与主题挖掘的协同模型研究

本文主要研究针对新冠肺炎疫情期间的舆情事件,了解用户的情感及其关注主题,帮助相关舆情监管部门更好地提升舆情引导能力。本文基于认知情感评价模型,构建情感与主题挖掘协同分析模型,采用朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model,NBM)对用户情感文本进行分类,并基于Relevance公式改进的LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型进行主题提取。本文以新冠肺炎疫情期间“日本钻石公主号邮轮”典型舆情话题为例,进行网民情感及评论主题内容协同分析,并结合舆情事件周期和4种主题类型,对其情感特征及用户关注主题进行实证分析。研究结果表明,本文提出的情感与主题挖掘协同分析模型,能够在舆情事件发展生命周期内呈现网民情感及关注的主题特征;并且情感与主题协同分析的方法,可为舆情监管部门提高舆情引导效率,为实现网络生态治理起到一定的指导作用。

同步直播课堂远端教师助学策略研究

同步直播课堂的开展实现了教育薄弱地区优质教育资源的共享,促进了教育的均衡发展。为了进一步提高同步直播课堂的应用效能,文章针对实地调查分析的同步直播课堂实施中出现的远端学生课堂参与度低、学习疑惑很难实时解决、学习成效不佳以及远端教师职业倦怠等问题,以角色理论、教与学再度整合理论和持续关注理论为依据,构建了同步直播课堂远端教师助学策略,并以甘肃省陇南市W中学为研究对象,通过策略应用后远端学生和远端教师的行为变化以及同步课堂的问题解决,证实了课前协助预备策略、课中辅助引导策略和课后相助辅导策略的有效性,以期为教育均衡从“资源均衡”向“质量均衡”发展提供借鉴。

区块链环境下网络舆情传播影响因素模型研究

[目的/意义]区块链环境下网络舆情传播过程及影响因素模型分析,可更好地保证网络虚假信息传播的可追溯性,对实现网络舆情治理和打造网络舆情生态空间具有积极作用。[方法/过程]本文基于信息传播理论和信息生态理论,分析了区块链环境下网络舆情的传播过程,构建了区块链环境下网络舆情传播影响因素模型。采用网络爬虫获取Minds平台社交媒体数据对提出的模型及假设进行验证。[结果/结论]研究结果表明,区块链环境热度、区块链信息偏好、区块链技术偏好和信息人影响力是影响区块链环境下网络舆情传播的重要因素。其中,区块链环境热度、区块链信息偏好、区块链技术偏好和信息人影响力对区块链网络舆情传播态势有正向影响,图片信息上链偏好和视频信息上链偏好对区块链信息偏好有正向影响,信息上链偏好同区块链信息偏好呈负相关,区块链信息偏好对区块链技术偏好有正向影响,区块链信息偏好对区块链环境热度有正向影响;上链粉丝用户数量、上链关注用户数量对信息人影响力有正向影响。研究丰富了区块链环境下网络舆情传播过程的理论和算法,从网络舆情传播影响因素的视角出发提出了治理区块链环境下网络舆情空间生态的对策建议。

突发公共卫生事件用户辟谣信息传播意愿研究

[目的/意义]由于突发公共卫生事件具有不确定性和特殊严重性等特征,加之公众早期对新冠肺炎疫情相关科学知识的缺乏,造成了公众的恐慌并加剧了初期网络谣言的传播,分析用户辟谣信息传播意愿影响因素有利于更好地制定辟谣策略和提升辟谣效果。[方法/过程]本文基于整合S-O-R理论模型和MOA理论,构建用户辟谣信息传播意愿影响因素模型,运用实证及结构方程的方法针对构建的模型进行验证和分析。[结果/结论]数据分析结果表明,关系强度动机对用户愉悦感的正向影响作用最强;其次是用户愉悦感对唤起的正向影响作用。作用最小的是唤起对用户辟谣信息传播意愿的影响;感知有用性、愉悦感和唤起这3个中介变量中,感知有用性对用户辟谣信息传播意愿的正向影响最显著。

直播平台用户信息交互行为图谱及特征研究

[目的/意义]网络直播平台是近几年迅速发展和日益受到用户喜爱的新型社交媒体平台,对网络直播平台场景中用户信息交互行为分析,有助于更好地了解用户行为特征及主题偏好。[研究设计/方法]采用自然语言处理技术及实体发现技术,构建直播平台用户信息交互行为主题图谱特征模型并进行主题挖掘。结合抖音特定话题,从单用户信息交互图谱、群体间用户信息交互图谱和用户信息感知语义图谱三个方面进行用户信息交互特征分析。[结论/发现]直播平台中用户信息交互行为可划分为单一用户信息交互行为和群组信息交互行为,直播平台中对网民群体影响力较大的群组为大众媒体和自媒体,直播平台中用户信息交互行为特征包括信息交互动因性、信息交互孤岛化和信息交互偏向性。[创新/价值]构建了网络直播平台用户信息交互行为特征模型,可以帮助更好地发现直播平台用户信息交互行为主要特征,同时从语义挖掘的角度为后续主题发现相关研究提供新的研究视角,并为网络直播平台用户提供更好的交流及舆情引导提供相应的建设意见和指导建议。

基于涡轮式气体流量传感器的用力呼气容量计算方法

涡轮式气体流量传感器在用力肺功能测试中用于记录人体呼气信号,由于旋转惯性,对于相同用力呼气容量(FVC)值,测量结果因呼出气体流量而异,且差异值通常不可接受。针对该问题,该文通过在传统稳态涡轮流量计算模型的基础上引入速度惩罚项,构建一种FVC速度惩罚模型,与此同时,提出使用过幅降采样涡轮旋转周数算法,二者结合,提高了FVC测试结果的可接受性。利用国际通用的标准3 L定标桶,模拟真实用力肺功能测试过程,对算法的有效性进行验证。实验结果表明:所提方法能够有效降低前述差异,在一定程度上满足美国胸科协会(ATS)和欧洲呼吸学会(ERS)所提出的用力肺功能测试可接受标准和准确度要求。

液相色谱-串联质谱法测定百日咳和百白破疫苗中百日咳杆菌气管细胞毒素

百日咳杆菌气管细胞毒素(TCT)是一种引起百日咳及百日咳相关疫苗不良反应的毒性糖肽。尽管各国药典均规定了百日咳疫苗产品中TCT的含量限度,但均没有推荐TCT的含量测定方法。该研究发展了一种液相色谱-串联质谱法用于TCT的含量测定。实验优化了包括色谱柱类型和流动相组成在内的TCT色谱条件。虽然TCT在反相色谱模式和亲水作用色谱(HILIC)模式下均具有较好的保留,但HILIC模式与蛋白质沉淀的前处理方法兼容性更好,因此采用HILIC模式分离TCT。优化所得的方法具有较宽的线性范围(5.76～369 ng/L),良好的重复性(峰面积的相对标准偏差不大于3.9%),各种基质中均有较好的回收率(96.4%～102.5%),且定量限是药典要求的TCT最高限量的1/1 279。将本方法用于共纯化百日咳疫苗、组分百日咳疫苗、共纯化无细胞百白破疫苗和组分无细胞百白破疫苗中TCT的检测,所有产品均未检出TCT,表明被检样品具有较好的工艺条件可避免TCT在产品中的残留。

广西人类免疫缺陷病毒感染者/艾滋病患者合并马尔尼菲篮状菌感染的特征及Mp1p抗原快速筛检的研究

为调查广西人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染者/艾滋病(acquired immunodeficiency syndrome,AIDS)患者合并马尔尼菲篮状菌(Talaromyces marneffei,TM)感染的特征并评价TM Mp1p(一种甘露糖蛋白)抗原试剂盒(酶联免疫吸附试验)的临床检测效果,本研究收集广西壮族自治区柳州市人民医院2018年8月—2019年6月确诊的200例HIV感染者/AIDS患者的信息并采集其血浆和咽拭子,获得血浆样本118份、咽拭子样本111份,用TM抗原试剂盒检测,并与病原学培养结果进行比较。结果显示,200例HIV感染者/AIDS患者中TM总体感染率为10%,且CD4^(+)T细胞计数越低者TM感染率越高,CD4^(+)T细胞≤50/μL时TM感染率高达29%。差异性分析显示,与HIV-1感染者相比,20例HIV-1合并TM感染者的CD4^(+)T细胞、淋巴细胞、血红蛋白、白蛋白、血小板水平下降,差异有统计学意义(P<0.001),门冬氨酸氨基转移酶(aspartate aminotransferase,AST)、AST/丙氨酸氨基转移酶(alanine aminotransferase,ALT)和D-二聚体升高,差异有统计学意义(P<0.05)。以病原学培养结果为金标准,TM抗原试剂盒检测118份血浆样本的灵敏度为80%(95%CI:51.1~94.7),特异度为97.1%(95%CI:91.1~99.2),检测111例咽拭子样本的灵敏度为41.7%(95%CI:16.5~71.4),特异度为100%(95%CI:0.95~1)。结果表明,TM抗原试剂盒检测血浆样本的灵敏度良好,特异度高,适合临床TM感染的筛检。因此,对CD4^(+)T细胞计数低的HIV感染者/AIDS患者应及早进行Mp1p抗原快速筛检,做到早发现、早治疗,从而降低TM感染的发病率和死亡率。

基于Android的便携式水质电化学检测系统的研究

为实现水质重金属现场检测,设计一种基于Android的便携式水质电化学检测系统。该系统基于三电极体系电化学检测原理,以STM32单片机为主控芯片,结合外围的恒电位电路和控制软件,实现了电化学计时电流法检测。借助Android智能设备在人机交互方面的优势,在Android平台上开发出APP应用软件,通过蓝牙实现与传感器的通信并实时显示检测数据,简化了复杂的电化学检测分析过程,满足了用户的操作需求。该系统对水质重金属离子Cr^(6+)进行了初步检测,检测线性范围为5~2 000μg/L,符合地表Ⅰ~Ⅴ类水质Cr^6+检测标准。结果表明,与电化学工作站测试数据相比,该系统测试误差小于4.85%,适用于野外现场自动检测分析。

突发事件下社交媒体网络舆情风险识别及预警模型研究

全球自然灾害及突发公共卫生事件频发,突发事件下社交媒体网络舆情的风险危机逐渐增多,如何有效的对突发事件社交媒体中网络舆情的风险进行识别及预警,是突发事件应急管理中的关键环节。本文从强化重大问题研判和风险预警需求出发,构建基于ISM-BN的突发事件社交媒体网络舆情风险识别及预警模型。采纳知识图谱对突发事件社交媒体风险案例知识库进行构建;使用解释结构模型(interpretative structural modeling,ISM)对突发事件社交媒体网络舆情的风险因素进行因果路径及层级关系的识别;采用贝叶斯网络模型(Bayesian network,BN)对突发事件社交媒体风险进行预警,实现突发事件社交媒体网络舆情风险知识获取、知识分析及预警决策的闭环决策过程。研究为突发事件环境下社交媒体风险管理提供新的理论及方法,为相关舆情监管机构提供舆情风险识别和预警的决策支持。