自主与协同:环境人文社会科学知识体系的跨学科建构

环境问题是当代人文社会科学知识生产系统必须予以回答、予以回应的重大问题、前沿问题。环境与环境问题的话语生成和社会建构,既来源于人类生产与生活活动中所遭受的来自自然环境的现实困扰和感性认知,更是通过从自然科学到人文社会科学的学科化及跨学科交叉的知识生产、知识传播得以建构。环境问题的社会建构以及国家环境保护实践的主体性,决定了基于国家和民族的环境人文社会科学知识自主性之必然。环境人文社会科学相关学科在初始发展阶段,并未能够真正地深植到中国的实践土壤。建构中国环境人文社会科学自主知识体系,需要立足中国场域、面向中国实践,推进自主理论建构和知识创新。环境人文社会科学内部学科之间存在着学科知识封闭、学科交叉不足的问题,学科之间尚未真正形成学科知识的有机联系和学科交叉的有效机制。推动环境人文社会科学自主协同知识体系的建构,是我国环境人文社会科学体系化发展及其跨学科知识生产机制创新的内在要求。

丹参多酚酸盐调控NF-κB信号通路对冠心病大鼠心肌细胞凋亡的影响

目的 探讨丹参多酚酸盐调控NF-κB信号通路对冠心病大鼠心肌细胞凋亡的影响。方法 选取60只健康雄性的SD大鼠,将其随机分为对照组、模型组、阳性对照组及丹参多酚酸盐低、中、高剂量组,每组10只。模型组、阳性对照组、丹参多酚酸盐低中高剂量组在连续6周每天喂食高脂饲料后每隔24 h腹腔注射30μg/kg垂体后叶素,连续3次,建立模型。丹参多酚酸盐低、中、高剂量组分别给予50、150和450 mg/L丹参多酚酸盐,阳性对照组给予10 mg/kg瑞舒伐他汀,对照组采用常规饮食。观察各组大鼠心肌梗死面积、心肌细胞凋亡情况、心肌组织中炎性因子表达、心肌组织中超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)表达、NF-κB通路相关蛋白及mRNA表达。结果 与对照组相比,模型组梗死心肌组织/危险区(IS/AAR)、凋亡率、炎症因子水平较高(P<0.05);与模型组相比,丹参多酚酸盐各剂量组有所改善(P<0.05)。与对照组相比,模型组SOD较低,MDA较高(P<0.05);与模型组相比,丹参多酚酸盐各剂量组SOD较高,MDA较低(P<0.05)。与对照组相比,模型组NF-κB p65、NF-κB蛋白及mRNA表达较高(P<0.05);与模型组相比,丹参多酚酸盐各剂量组NF-κB p65、NF-κB蛋白及mRNA表达较低(P<0.05)。结论 丹参多酚酸盐可有效抑制冠心病大鼠心肌细胞凋亡,其作用机制与NF-κB信号通路有关。

心脉隆注射液对心脏瓣膜术后患者左心室射血分数的影响

目的:研究心脉隆注射液对心脏瓣膜术后患者左心室射血分数的影响。方法:以2020年1月-2022年1月在赣州市人民医院就诊并接受心脏瓣膜术的70例患者为研究对象,采用随机数字表法分为对照组35例和观察组35例。对照组术后给予米力农注射液治疗,观察组术后给予心脉隆注射液治疗。比较两组患者的左心室舒张末容积(LVEDV)、左心室收缩末期容量(LVESV),并计算左心室射血分数(LVEF)、氨基末端脑利钠肽前体(NT-proBNP)、肌钙蛋白T(cTnT)。结果:手术结束时,两组患者的LVEDV、LVESV、LVEF比较,差异均无统计学意义(P>0.05);术后5 d,两组患者的LVESV与手术结束时比均有所降低,LVEDV、LVEF均高于手术结束时(P<0.05),观察组患者的LVEDV、LVESV、LVEF改善情况均优于对照组(P<0.05)。手术结束时,两组患者血清中的NT-proBNP、cTnT比较,差异均无统计学意义(P>0.05);术后72 h时,两组患者NT-proBNP和cTnT水平均低于手术结束时,且观察组均低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。观察组并发症发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:对心脏瓣膜手术患者给予心脉隆注射液进行术后治疗,对提高患者心脏功能、降低并发症发生率效果显著。

具有拓扑时变和搜索扰动的混合粒子群优化算法

粒子群优化(PSO)算法在求解复杂多峰函数时极易早熟,陷入局部最优无法跳出。研究表明改变粒子间的拓扑结构和调整算法的迭代机制有助于改善种群的多样性,提高算法的寻优能力。因此,提出一种具有拓扑时变和搜索扰动的混合粒子群优化(HPSO-TS)算法。该算法采用K-medoids聚类算法对粒子群进行动态分簇,形成多个异构子群,以利于子群内粒子间进行信息流通。在速度更新中,增加簇最优粒子的引导,并引入非线性变化极值扰动,帮助粒子搜索更多的区域。而后在位置迭代中引入花授粉算法(FPA)中的转换概率,使粒子在全局搜索和局部搜索之间转换。在全局搜索时结合狮群算法中的母狮觅食机制对粒子的位置进行更新;在局部搜索时引入正弦扰动因子,帮助粒子跳出局部最优。实验结果表明所提算法在求解精度和鲁棒性方面明显优于FPA、PSO、改进粒子群算法(IPSO)、具有动态拓扑结构的粒子群算法(PSO-T);并且随着测试维度和次数的增加,这种优势更加明显。HPSO-TS算法所引入的拓扑时变策略和搜索扰动机制能有效地提高种群的多样性和粒子的活性,从而改善寻优能力。

求解排列组合问题的解空间动态缩减策略

针对一般群智能算法求解大规模排列组合问题时搜索空间大从而影响群体搜索效率的问题,提出了一种解空间动态缩减(SSDC)策略,以动态减少算法搜索空间。该策略中,首先通过智能算法对排列组合优化问题两次初步求解,对获得的两个解中重复的片段进行识别和融合,将融合成的新节点代入原解空间进行解空间缩小更新;而后在下一次智能算法求解的过程中,对缩小的可行空间进行搜索,从而提升个体在有限空间内的搜索效率,降低搜索时间成本。基于5个高维标准旅行商问题(TSP)和2个车辆路径优化问题对融合新策略的多种群智能算法进行测试。实验结果表明融合所提策略的群智能算法在搜索精度和稳定性上均要优于对应的原算法,证明所提解空间动态缩减策略可以有效改善算法的性能。

考虑多时间约束和机器效率的柔性作业车间调度问题建模及优化

针对传统柔性作业车间调度问题只考虑加工过程的局限性,综合考虑具有工件运输时间、交货期、加工时间以及工件到达时间等多约束,构建了以机器效率最大和最大完工时间最小为目标的调度模型,其中机器效率用每台机器开始加工到结束加工之间的空闲时间和来表示。模型中充分考虑多时间因素并通过工件紧前工序、机器前置工序确定机器的可用时间段和工件的最早开始加工时间。基于遗传算法设计了分段式编码和插入式解码策略,利用S-自适应概率对染色体交叉进行改进,并采用了一种基于最大化机器使用效率的选择策略对机器部分进行变异,另外为保证后代的多样性,提出一种局部种群扩张策略以扩大种群。最后,通过两个不同规模的柔性作业车间调度案例对模型和算法进行测试。实验结果显示所构建的模型适用于该类考虑多时间和机器效率的柔性作业车间调度问题,同时改进算法的表现也优于对比算法。

A new route for length measurement by phase-shifting interferometry

By the mathematic models of flexible hinge,the accurate relationship between the phase-shifting and pressure acting on the hinge is deduced and verified by experimental results.Through the optimization of the geometric parameter of flexible hinge,a phase-shifting generator is developed to determine the length of an object precisely by interferometry.The experiments show that the triple phase-shifting produced using this generator is up to 1 m.With this generator,an example for the application in length measurement is introduced.The result shows the length uncertainty is 0.5 nm when the temperature uncertainty is limited in 2 mK.This paper provides a novel technique to measure the dimension of an object,especially to the diameter of a silicon sphere for Avogadro constant project.