基于深度多视图网络的政务事件分拨方法

12345政务服务便民热线是由各地市政府设立的专门受理热线事项的公共服务平台。随着政府信息化进程的推进,12345热线作为市民与政府交流纽带的重要性大大提高,并对事件处置的效率提出了更高的要求。针对传统事件分拨方法主要依赖于分拨人员人工操作、速度较慢、准确率不高,且需要消耗大量人力资源的问题,文中提出了一种基于深度多视图网络的政务事件分拨方法。首先,通过自监督学习训练带权重的图卷积神经网络,从历史记录中抽取事件归口-分拨部门的分拨行为特征作为事件的归口视图。其次,使用经过政务领域语料微调的BERT模型,提取事件描述与事件标题的语义特征,得到事件的语义视图。然后,使用基于交叉注意力机制的残差网络,将事件的两种视图融合,得到事件的融合表征。最后,将融合表征输入分类器,得到事件分拨的结果。在南通市12345热线的数据集上进行实验,结果表明,所提方法在各项指标上均优于其他基线方法,能够有效提高事件分拨的效率。

北京地铁既有结构渗漏风险防控体系研究

针对北京市地下水位上升导致的地铁结构渗漏问题,如何科学合理地对北京地铁渗漏进行治理及防控成为当前研究的关键。从既有地铁结构渗漏风险识别、风险评价和风险应对策略3方面,对北京地铁既有结构渗漏风险防控技术体系进行系统研究与分析。首先,从风险识别入手,对引起渗漏病害的因素进行全方位分析;然后,在风险识别研究的基础上进行风险评价,将地铁渗漏病害按照定性和定量的方法对区间和车站结构进行分类分级,给出渗漏等级A、B、C和D,并提出应急及常规治漏措施;最后,提出相应的渗漏风险应对策略,包括应急处置和一般渗漏治理。研究内容以期为类似地铁结构病害治理体系提供理论参考和技术支撑。

基于深度强化学习的作业车间节能调度研究

针对绿色制造背景下的作业车间调度问题,提出一种基于析取图的调度框架,该框架可以应对复杂多变的生产调度环境,并实时反映车间生产状态和机床能耗。在将调度问题转化为马尔可夫决策过程中,定义2个静态矩阵和5个动态矩阵作为状态空间,设计有关节能策略的组合调度规则,通过全局和局部两种方式描述奖励函数。最后,使用竞争深度Q网络训练模型。通过与调度规则、遗传算法等其他优化算法测试对比,证明了文章所提方法能够有效缩短完工时间和降低车间总能耗。

含智能软开关与移动储能的两阶段配电网韧性提升策略

针对极端灾害会导致配电网线路断开和负荷失电等问题,提出了以智能软开关与移动储能作为灵活性资源的两阶段配电网韧性提升策略。首先,建立配电-交通耦合网络和灾前两阶段鲁棒优化模型,进行最恶劣光伏功率输出场景下移动储能的灾前部署,求解得到移动储能位置与数量部署方案。然后,基于灾前部署方案,建立多源协同的配电网灾后故障恢复混合二阶锥规划模型,进而考虑智能软开关、移动储能的优化调度及电动汽车充放电,求解得到最优灾后故障恢复方案。最后,通过算例分析验证了该策略的有效性。

隐性扰动下智能车间资源重调度决策方法研究

针对智能制造车间资源重调度快速响应的需求,以及隐性扰动难以测量捕捉的特点,提出了车间资源监测及重调度决策方法。首先利用支持向量机良好的连续监测性能,建立了资源异常状态监测模型;其次通过结合lasso回归算法和K近邻值分类算法提高SVM模型的预测值精准度,利用数据替代手段构建容错机制,保证系统异常时的短暂平稳运行;然后设计了车间资源重调度方式,通过历史案例数据训练分类器用于重调度方案抉择,指导智能制造车间在隐性扰动情况下的高效生产;最后,以实际车间隐性扰动为例,验证了所提的重调度决策方法的有效性。

盾构近距离穿越主干道下大断面隧道措施研究

研究目的:针对在城市敏感区近距离穿越城市主干道下既有大断面隧道工程中变形控制难的问题,本文以北京地铁19号线下穿城市主干道下既有1号线隧道为背景,具有近距离穿越、隧道二衬混凝土无配筋,建设年代久远,裂缝病害、地层上硬下软等不利因素,项目穿越采取了洞外小导洞注浆、洞内芳纶布与钢板加固相结合的措施进行控制,同时工程通过分析计算与试验段确定最佳的盾构参数进行穿越,施工前对各项穿越措施进行了数值分析,对穿越方案与参数的确定起到指导作用,施工后根据监测结果对比分析,并验证了控制措施的可行性与数值计算的准确性。研究结论:(1)采用洞外小导洞开挖注浆加固措施能够减小沉降,满足变形控制要求;(2)洞内钢板+芳纶布的结构加固措施能够有效增加既有地铁隧道的刚度,减小结构应力;(3)土仓压力、同步注浆压力最优取值范围为0.08~0.10 MPa和0.20~0.24 MPa;(4)数值模拟与现场监测结果对比偏差率不大于15.0%,能够有效预测盾构施工对既有结构的变形影响;(5)本文研究可为类似穿越工程控制措施的设计施工提供技术支撑。

基于区块链技术的农产品物流溯源研究

为解决传统物流行业中存在的信任问题,提高农产品质量的安全性和可靠性,以区块链技术为核心,结合农产品物流管理实践,设计基于区块链技术的农产品物流溯源模型,以实现农产品物流全过程的可追溯性和透明性。实验结果表明,基于区块链技术的农产品物流溯源模型能够有效提高农产品的追溯能力及可信度,对于保障农产品质量安全具有实际意义与应用价值。

面向云制造的资源集群聚类方法研究

针对云制造平台海量多样的服务资源分类界限模糊的问题,分析了云服务和制造资源之间的关系,提出云制造下混合式资源服务聚集模型。此外,文章基于k-means聚类算法建立了聚类有效性评估函数;针对k-means聚类算法对初始聚簇中心敏感易陷入局部最优的缺点,引入蛙跳算法确定初始聚簇中心,利用反向解扩大初始蛙群的搜索范围,结合最优解均值改进族群最差蛙的优化,提高族群的信息共享能力,结合改进后的蛙跳算法和k-means迭代,提出一种基于蛙跳算法改进的k-means聚类算法。最后,以两种数据集和云平台上同类机床资源为例,验证了所提聚类算法的有效性和可行性。

既有地铁结构渗漏监测预警平台的设计和应用

随着北京市地下水位逐年升高,运营地铁渗漏水病害问题日益凸显。为了精准预测和预警渗漏病害,确保既有地铁结构的健康,从地铁结构发生渗漏病害的源头出发,采用自动化实时监测技术对地下水进行监测。基于“水位与水压直接相关,测出水压即可推算出水头高度,进而推算出水位标高”的基本原理,搭建了既有地铁结构渗漏监测预警平台,并通过对比分析自动化实时监测系统数据与原设计水位数据和水务局数据,验证了监测数据的准确性以及监测平台的预警效果。

含电动汽车充电桩的配电网深度强化学习有功-无功协调电压控制策略

新能源的高渗透率加剧了配电网的电压波动,给配电网电压控制带来新挑战。主动配电网中可控的有功和无功设备在缓解电压偏差方面发挥了重要作用。提出了一种基于多智能体强化学习的有功无功协调电压控制策略,通过协调光伏逆变器、静止无功补偿装置的无功功率和电动汽车充电桩的有功功率以减小电压偏差和网损,且不依赖于精确的潮流模型。同时提出一种基于经验增强技术并引入注意力机制的深度强化学习算法(experience augmentation multi-actorattention-critic,EAMAAC),能够提供无偏的生成数据集,提高样本利用效率。在改进IEEE33节点测试算例的验证结果表明,所提出的控制策略和算法不仅能有效缓解电压偏差问题,并且相较于现有的强化学习算法其采样效率更高、鲁棒性更强。

急倾斜煤层俯伪斜工作面基本顶破断特征分析

为深入研究急倾斜煤层俯伪斜综采工作面基本顶破断特征,以重庆逢春煤矿N2821综采工作面为例,利用薄板理论,同时考虑煤层倾角α和工作面俯采角度β对采场的影响,建立了急倾斜煤层俯伪斜工作面基本顶弹性薄板模型,得出了工作面基本顶的挠曲变形方程,并进一步分析了在两个角度共同影响下的俯伪斜综采工作面基本顶应力分布特征,经过理论计算得出了基本顶的初次来压步距为13.7 m,周期来压步距为7.9 m,揭示了急倾斜煤层俯伪综采工作面最大挠度点位于工作面的中部偏下端头位置处,基本顶初次破断和周期破断特征分别为“⊂-≻”型和“⊂-≻”型破断,研究结果为急倾斜工作面煤层顶板控制提供了一定的理论参考。

流产布鲁菌LysR家族转录调控子LTTR8缺失株的构建及其生物学特性分析

布鲁菌是一种重要的人畜共患病病原,兼性胞内寄生,无典型毒力因子,毒力相关基因的研究对阐明布鲁菌持续感染的机制具有重要意义。本研究以流产布鲁菌S2308为亲本株,通过同源重组的方法,构建流产布鲁菌LysR家族转录调控子基因bab_RS24670缺失株ΔlttR8,基于广宿主质粒pBBR1MCS构建成互补株ΔlttR8-Com。免疫印迹试验表明:ΔlttR8为光滑型菌株;体外培养分析发现lttR8缺失不影响布鲁菌的生长;细胞感染试验发现lttR8缺失不影响布鲁菌黏附、入侵细胞和胞内存活的能力。耐受性试验分析发现:lttR8缺失不影响布鲁菌对过氧化氢(H2O2)和多粘菌素B(polymyxin B)的敏感性。小鼠感染试验分析发现lttR8缺失显著减弱流产布鲁菌的毒力。综上所述,本研究发现一个新的与流产布鲁菌致病性相关的转录调控子,为布鲁菌致病机制研究提供参考。

西藏多龙尕尔勤——一个遭受过剥蚀的浅成低温热液金矿床

西藏具有形成巨型斑岩铜成矿系统的地质背景。浅成低温热液型金矿常发育于斑岩铜成矿系统上部,极具经济价值,但由于形成深度较浅,易于剥蚀,目前西藏地区尚未发现独立的浅成低温热液型金矿床。多龙超大型铜金矿集区位于西藏班公湖-怒江成矿带西段,产出有大型-超大型斑岩-浅成低温热液型铜金矿床,而是否存在独立的浅成低温热液型金矿,既是重大科学问题,也是勘查的重点方向。文章运用超景深高分辨数码显微镜、扫描电镜及电子探针等手段,系统研究了多龙矿集区尕尔勤矿区内的残坡积物和外围水系沉积物中746颗砂金的大小、形貌、核部元素及不透明矿物包体特征,发现尕尔勤矿区内广泛分布的砂金不是表生环境下生物化学或化学成因金,而是尕尔勤产出的金矿(化)体剥蚀的产物。砂金普遍含有较高的w(Bi)、极低的w(Cu),部分含有高的w(Hg)、w(Te);砂金w(Ag)变化较大(0.05%~40.21%);金成色变化范围较大(588~999);砂金富含Bi-Pb-Te-S系列矿物包体等,显示尕尔勤矿区可能存在一个遭受过剥蚀的浅成低温热液金矿床。

空场嗣后充填开采法矿房数值模拟分析与参数优化

针对近地表萤石矿房(埋深仅8.34 m)开采所导致的顶板及地表沉陷问题,建立了矿体开采摩尔-库伦模型,通过数值分析,针对开采扰动对上覆岩层的影响进行了研究,得到了不同开采方案下顶板位移沉降值及应力分布,综合模拟结果进行分析,由于矿房开采宽度减小,出现应力集中现象,导致10、8、6、4 m矿房宽度开采阶段顶板最大垂直应力基本呈递增趋势。结合位移分析结果可知,由于埋深较浅及顶板悬露跨度大幅减少的原因,最终使应力的小幅增长未对顶板沉降产生更大的影响,顶板沉降量与矿房宽度仍呈正比关系。在支护条件下,4 m宽度方案开采推进至30 m左右位置时,顶板及地表都会发生一定的沉降。为近地表矿体的地下开采参数选择提供了一定的指导意见。

基于CFX的差速阴阳转子三螺杆挤出机特性研究

针对普通三螺杆挤出机运输性能较差问题,提出了一种差速阴阳转子三螺杆结构,用以提高三螺杆挤出机豆粕组织蛋白挤出效率。利用SolidWorks建模,使用ANSYS/CFX平台模拟仿真新型螺杆的流道数值,分析豆粕的运动情况,参照传统三螺杆挤出机,对比两者的宏观压力场及速度场,分析研究差速阴阳转子三螺杆特性。结果表明:普通三螺杆的流道内速度矢量分布不均,有明显速度差,速度流线更加紊乱,回流现象明显,流道压差更大,建压能力更强;差速阴阳转子三螺杆流道压差更大,豆粕流动速度更快,混合分布效果更好,在保证挤出质量的同时,提升了豆粕组织蛋白挤出量。

急倾斜煤层综采工作面区段煤柱合理宽度研究

为了探究急倾斜煤层综采工作面保护煤柱合理宽度,以逢春煤矿N2821工作面为研究背景,采用理论分析与数值模拟相结合的方法,建立了急倾斜工作面开采前后区段保护煤柱受力力学模型,得到了急倾斜综采工作面保护煤柱合理宽度的计算公式,分析了工作面不同保护煤柱宽度下巷道和煤柱应力场的演化规律。结果表明:工作面开采条件满足q_(0)/[γ_(1)(h_(m)+m)]<[sin(α)-f_(2) cos(α)]/[(f_(1)+f_(2))cos(α)-sin(α)]时,区段保护煤柱受剪应力影响发生“台阶”型破坏;急倾斜煤层工作面、巷道和区段煤柱的垂直应力分布表现为不规则的椭圆形;逢春煤矿N2821工作面区段保护煤柱宽度最少为20 m。

多能形式能源路由器运行工况集的能量流控制

为应对能源路由器的运行模式不固定、响应慢的问题,力求多种能源交互转化效益最大化,提出一种以能源路由器为核心构架多能形式的能源互联网,以新能源输出功率划分出3种运行工况集,为细化运行工况,提出以电网、气网、热网的负荷状态为标准得出工况全集,并提出相应的能量控制策略和调度算法用于精准主动控制工况。最后用实际数据验证基于能源路由器运行工况集的能量流控制方法有效。

理想格上支持隐私保护的属性基加密方案

理想格上的加密方案具有密钥尺寸小、加密效率高的优势,利用理想格环上带误差学习(R-LWE,ring learning with error)问题,构造一种可以保护用户属性隐私的属性基加密方案,支持灵活的访问策略,提供用户隐私保护,并且提高方案效率,缩短密钥尺寸。该方案通过采用半策略隐藏方式,保护用户的隐私,从而避免用户的敏感属性值泄露给其他任何第三方。另外,将扩展的Shamir门限秘密共享技术应用于构造方案的访问结构,从而实现用户属性的"与""或""门限"这3种操作,具有更高的灵活性。经安全性分析证明,该方案在标准模型下满足自适应选择明文攻击安全。通过与其他方案的对比,该方案系统公钥、系统私钥、用户私钥长度以及密文长度都有所优化,在实际应用中更加有效。

SATA 3.0物理层设计与FPGA实现

SATA接口标准已成为数据存储和高速数据传输的重要应用之一,对SATA3.0接口标准的研究和实现已引起广泛关注。首先探究了带外信号、上电初始化和速率配置等关键技术,然后基于Virtex-5系列FPGA内置的RocketIO GTX收发器,设计了带外信号时序、初始化状态机等模块,实现了符合SATA标准3.0的物理层。与现有方案相比,该设计具有易扩展、可配置等特点。经仿真测试,传输速率接近6 Gb/s,相比现有设计有较大提升。

基于RLWE的后量子认证密钥交换协议

量子计算机的迅速发展使得基于经典数论困难问题建立的现代公钥密码体制安全性面临严峻的威胁,设立和部署可抵御量子计算机攻击的后量子公钥密码系统势在必行.基于环上误差学习问题并使用加密的构造方式,设计了一种后量子认证密钥交换(authenticated key exchange,AKE)协议.首先利用密文压缩技术,提出了一个IND-CPA安全的公钥加密方案.之后在此方案的基础上,使用Fujisaki-Okamoto变换技术,得到了一种IND-CCA安全的密钥封装机制.通过隐式认证方式,构造了一个后量子AKE协议.此协议在标准eCK模型下可证明安全并可以达到弱的完美前向安全.采用LWE测试器进行了安全性测试,该协议安全度为313 b.与其他基于格上困难问题设计的AKE协议相比,安全度较高且通信量较低,是一种更加简洁高效的后量子AKE协议.