基于液晶偏振光栅的大口径激光光束扫描系统

非机械式激光光束扫描系统具有体积小、重量轻、易集成等优势,在激光雷达、激光武器和激光通信等领域具有较大的应用前景,其通光口径决定着设备的工作距离、扫描精度和目标摧毁能力。基于液晶偏振光栅设计了一种全电控制的大口径激光光束扫描系统。采用液晶偏振光栅和液晶空间光调制器的协同工作方式,实现光束的大角度连续扫描;设计了光束扫描系统,并重点分析了级联液晶偏振光栅组的控制策略,给出了具体控制方法。最后,进行了激光光束的初步扫描实验,实现了70 mm口径光束在−16.575°~16.575°的偏转。该研究结果为激光光束的非机械式扫描控制提供了技术支撑,并在大口径激光扫描系统应用方面进行了初步探索。

无源无线应变传感器中压电材料接触力学模型研究

针对现有无源无线传感器存在稳定性差,抗干扰能力不强,传输距离过短的问题,提出一种新型无源无线应变传感器。该传感器由两个线圈和一个体声波传感器组成,体声波传感器包括传力结构和石英晶片,其可将被测表面的应变转化为可检测的石英谐振频率偏移。首先,建立了半椭圆接触模型,研究接触力、激励电压、接触元件形状对石英的影响,以提高传感器性能;其次,设计了石英加载装置,实现石英表面微力加载研究;最后,搭建了无源无线应变传感系统,传输距离可达5 cm,分辨率约为4.2 Hz/με,应变测量范围为600με,重复性实验显示RSD为5.47%。实验结果表明,该传感系统具有良好性能,在未来将与无人机结合为大型结构应变测量提供有效的解决方案。

TC17钛合金激光熔覆熔池实时监测算法研究

航空发动机钛合金压气机叶片工作时,由于长时间高强度服役和异物损伤,叶片会发生变形、凹痕、磨损、裂纹甚至断裂。激光熔覆技术因其热影响区小、沉积性能好、成形精度和自动化程度高,已经成为叶片修复的重要方法之一。熔池几何特征是影响熔覆质量的关键因素,因此本文针对熔池实时监测,提出了一种基于图像处理的识别测量算法。首先,通过图像掩膜提取ROI区域,再对ROI区域进行伽马变换、阈值二值化实现熔池区域的分割;然后计算轮廓面积特征进行去噪;最后采用AABB包围盒对熔池的几何特征进行提取,实现了熔覆过程中熔池长宽的实时监测。最终通过多参数正交试验,验证算法平均识别误差为0.24 mm。

高海拔地区建筑项目应急能力建设路径

为探究高海拔地区建筑施工项目应急能力建设路径,以PPRR理论为基础,构建包含作业人员生理反应、高原型应急救援装备选型及配备、物资供应链选择的高海拔地区建筑施工项目应急能力建设评价指标体系,基于情景理论与SOM网络构建高海拔地区建筑施工项目应急能力建设路径网络并进行分析,最后采用交叉影响矩阵对高海拔地区建筑施工项目应急能力建设路径进行推演。结果表明:在单指标影响作用中,高原型应急救援设施及设备配备情况对效果事件的影响程度(0.0290)高于其他事件;当选用组合措施,影响作用远大于单指标影响作用,且可以得到不同组合对于效果事件的影响作用,如选用组合一的影响作用(0.96)大于选用组合二的影响作用(0.9)。运用情景构建及推演能够更好处理应急能力建设过程中路径选择问题,推演结果能够得到提高其应急能力建设水平的有效措施,对应急能力建设提供参考。

基于数据驱动的电力光纤通信网脆弱节点动态挖掘

电力光纤通信网络脆弱节点受到外界影响或系统干扰时,会导致线路元件的相继故障,缩减网络的使用寿命,为此提出基于数据驱动的电力光纤通信网络脆弱节点动态挖掘方法。首先在大数据环境下剔除网络中的冗余节点,并根据剔除结果交换节点信息,确定通信网络脆弱节点位置连接后,获取通信网络的异常范围;再依据划分出的通信异常范围提取该区域中的节点脆弱性能特征,建立脆弱节点挖掘模型;最后依据该模型挖掘出通信网络中的脆弱节点,实现电力光纤通信网络脆弱节点动态挖掘。实验结果表明,利用该方法开展通信网络脆弱节点挖掘时,节点挖掘精度平均值为98%,网络传输时延最小值为19 ms,节点挖掘消耗时间为0.42 s,节点覆盖程度为96.88%,通信网络脆弱节点挖掘性能较好。

高海拔地区建筑施工项目应急能力建设评价方法研究

为科学评价高海拔地区建筑施工项目应急能力建设水平,将应急能力建设过程划分为三个阶段、7个重点建设任务,构建了高海拔地区建筑施工项目应急能力建设评价指标体系;充分考虑高海拔地区建筑施工特点,通过使用AHP与熵权法的组合赋权法确定各指标权重分布;在此基础上,采用模糊综合评价理论,构建了高海拔地区建筑施工项目应急能力评价模型,实现了多因素评估问题从定性到定量分析的转变。以高海拔地区某建筑施工项目为研究对象,进行实例验证。结果表明:该项目应急能力建设中仍存在待提升部分,该评价指标体系可以胜任高海拔地区建筑施工项目应急能力建设水平评估问题,为高海拔地区应急决策提供一定的理论依据。

大力发展人民币国际信贷市场稳慎扎实推进人民币国际化

党的二十大报告提出,有序推进人民币国际化。2023年中央金融工作会议要求,稳慎扎实推进人民币国际化。研究发现,人民币国际信贷市场与人民币国际化有很强的关联性。针对人民币国际信贷市场币种错配、流动性不足等问题,本文结合有关国际经验,认为我国应当充分运用外部市场对中国经济的高依存度及共建“一带一路”、RCEP等有利条件,出台人民币国际化专项再贷款等激励政策,进一步降低境外借款人借入人民币的成本,形成“融资—贸易—还款”的人民币使用闭环,拓展境外人民币信贷市场,推进人民币国际化。

2022年中哈边境阿拉山口口岸地区鼠形动物携带巴尔通体调查

目的 了解中国-哈萨克斯坦边境阿拉山口口岸地区鼠群中携带巴尔通体(Bartonella)情况,研究与分析其基因同源性及系统进化情况,为海关开展口岸鼠传疾病的监测与排查提供科学依据。方法 2022年3至11月,采用夹夜法在阿拉山口口岸城区、郊区、野外和出入境通道处选取8个监测区域,捕获鼠形动物后进行分类鉴定与剖检,无菌采集肝脏组织,进行核酸提取,利用聚合酶链式反应(PCR)扩增巴尔通体枸橼酸合酶基因(gltA),对阳性产物测序后,再进行同源性和遗传进化树分析。结果 共捕获鼠形动物1目2科5属5种101只,其中优势鼠种为大沙鼠,共计67只,占捕获总数的66.34%;其余为子午沙鼠、灰仓鼠、褐家鼠和小家鼠等。PCR检测鼠肝脏样本共101份,在其中7只大沙鼠中检出gltA基因核酸阳性,检出率为6.93%,经测序及遗传进化分析表明除alsk2022092302外,其他序列均较为相近,同源性分析显示其与GeneBank中6种已知巴尔通体gltA基因(AB444984.1、MG887832.1、KT327028.1、KT327032.1、MH618792.1、JN402992.1)同源性分别为95.56%~100%,提示阿拉山口口岸地区大沙鼠鼠群中存在巴尔通体分子种类多样性的特征。结论 研究再次证实阿拉山口口岸地区鼠形动物,特别是大沙鼠中存在巴尔通体感染,应加强监测与防控力度,防止其经国境口岸传入或传出。

基于小波分析和神经网络的传感器故障诊断

结合多维度特征提取和故障识别方法,提出一种基于小波分析和神经网络的传感器故障诊断方法。运用小波变换模极大值特征提取方法和高频小波能量特征提取方法,在小波分解层数和小波类型两个不同维度对传感器信号进行特征提取,提取的特征矩阵具有序列特性。研究结果表明:特征矩阵相对于特征向量,对不同信号具有更明显的区分度;运用LSTM神经网络对传感器进行故障诊断,根据不同压力工况下的传感器特征数据集,训练针对不同压力工况的LSTM神经网络预测模型,提高了预测模型的泛化能力;对LSTM神经网络预测方法进行试验验证,基于预测模型对随机压力工况下发生的随机故障进行预测,预测准确率达到98.33%。

金属有机框架材料吸附重金属离子和放射性核素的研究进展

金属有机框架(MOFs)是一类无机-有机配位的多孔材料。与传统吸附剂相比,MOFs具有结构可设计性、功能多样性、比表面积大和孔隙率高等优点,可通过前合成和后修饰法调节孔径大小、引入特定官能团或活性位点,实现快速、高效地分离水中的重金属离子和放射性核素,对资源回收和环境修复意义重大。本文详述了MOFs吸附砷、铬和汞等重金属离子,吸附铀和锝等放射性核素的研究现状及作用机理,总结了提高MOFs吸附性能的方法,提出了MOFs作为重金属和放射性核素吸附剂时亟需解决的问题。

低轨宽带卫星互联网承载电网业务应用

低轨宽带卫星互联网具有大带宽、低时延、高弹性等空间网络通信优势,使得低轨卫星网络在垂直行业的应用拓展成为研究热点。在研究电力行业应用需求的基础上,针对电网建设、电网运行和应急救援3个核心业务,提出基于低轨宽带卫星互联网的电网业务应用方案,给出低轨卫星网络的系统组成和工作流程,以及“动中通”卫星终端的架构设计。基于低轨宽带试验星座系统开展“动中通”卫星终端的传输性能、连续通信和异构卫星网络业务切换测试,可为电网业务提供远距离、低时延、大容量、高可用的数据传输能力支撑,为低轨宽带卫星星座纳入新一代电力应急通信系统奠定理论与数据基础。

庞氏分红行为、有息债务规模与破产风险

通过对2009—2020年沪深A股非金融上市公司的数据进行研究,以自由现金流和实际分红金额为标准界定“庞氏分红”行为,同时以股东当年投入现金流量净额(不考虑股利发放和股票回购情况)和债权人当年投入现金流量净额为参考指标,判断“庞氏分红”行为的严重程度,探究“庞氏分红”行为和公司破产风险之间的关系。实证结果表明:“庞氏分红”行为会增加上市公司的破产风险;“庞氏分红”程度越严重,破产的风险越大;有息债务规模发挥了中介效应作用。

CaO/Y_(2)O_(3)共稳ZrO_(2)复相陶瓷显微结构和力学性能研究

采用传统固相法制备了不同CaO和不同Y_(2)O_(3)掺杂量的ZrO_(2)复相陶瓷。借助XRD、SEM、EDS、维氏硬度计等测试手段研究了复相陶瓷的显微结构及力学性能。结果表明CaO/Y_(2)O_(3)共稳ZrO_(2)复相陶瓷的显微结构中共有大、中、小三种不同尺寸的ZrO_(2)晶粒。CaO的掺入在细化晶粒的同时可以降低中型t-ZrO_(2)晶粒内Y稳定剂含量,提高t-ZrO_(2)相变量;Y_(2)O_(3)能降低基体中m-ZrO_(2)的体积分数。当Y_(2)O_(3)掺入量为1.8 mol%,CaO掺入量为2 mol%时,获得了最高的断裂韧性(5.4±0.2 MPa·m1/2);当Y_(2)O_(3)掺入量为2.5 mol%,CaO掺入量为1 mol%和2 mol%时,分别获得了最高的抗弯强度(785±37 MPa)和硬度值(13.3±0.2 GPa)。

急性冠脉综合征合并高出血风险患者双联抗血小板治疗研究进展

阿司匹林联合一种P 2Y 12受体拮抗剂双联抗血小板治疗是急性冠脉综合征患者的重要治疗措施之一。急性冠脉综合征合并高出血风险患者在临床上属于特殊风险人群,常被相关临床研究排除在外,因而双联抗血小板治疗策略选择缺乏充分的循证医学证据。现综述急性冠脉综合征合并高出血风险患者抗血小板治疗研究进展,以期为临床医生面对此类患者时选择合适的抗血小板治疗方案提供借鉴。

食品中牛、羊、猪、马源性成分鉴定能力验证及测量审核结果分析

目的:分析食品中牛源性成分鉴定能力验证结果偏离的原因,总结经验教训以提高实验室对食品中4种动物源性成分鉴定的准确性,确保能力维持。方法:对两次参试肉糜样品分别提取DNA,依据SN/T2051—2008及SN/T3730.5—2013进行牛、羊、猪、马源性成分单体系实时荧光PCR检测,同时设立阳性对照、阴性对照及空白对照进行质量控制。结果:能力验证样品19-J109检出牛、猪源性成分,未检出羊、马源性成分;样品19-Y826检出牛、羊、猪、马源性成分;中期报告显示样品19-J109牛源性成分鉴定结果为假阳性,结果不满意;测量审核样品19-B316检出牛源性成分,19-B223未检出牛源性成分,结果满意。结论:通过对能力验证不满意结果进行原因分析,并对过程加以改进,测量审核结果满意,证明实验室具备食品中牛、羊、猪、马源性成分定性检测的能力,可满足进出口食品中肉类掺假检测的需求。

储能双向DC-DC变换器及其轻载控制策略研究

通过详细分析三电平变换器的工作模式,设计了一种双向三电平DC-DC变换器,应用ON/OFF混合控制改善了高开关频率下的轻载效率降级问题,适用于宽负载范围的大功率储能场景,推导了稳态工作条件下的谐振参数和时序逻辑,优化了ZVS控制,提高了轻载条件下的性能。在Simulink和LTspice中对所提双向变换器进行了建模和测试,验证了变换器在双向工作模式下软开关的有效性,结果表明,在20%额定功率的负载条件下,所设计DNPC-DAB变换器能够实现ZVS软开关,保证了储能单元能量变换效率。

邮轮大开口甲板的失效模式与变形控制设计

对某邮轮大开口甲板板架结构进行强度分析,研究该结构的失效模式与变形控制。借助非线性有限元软件ABAQUS对该模型进行数值模拟,计算其极限承载力。通过分析数值模拟计算结果,确定模型的失效模式和易出现危险的构件,并针对危险构件做出相应的变形控制设计;同时考虑甲板的面内载荷,对大开口甲板板架结构极限承载力的影响及结构失效路径的变化进行分析。通过计算结果对比得出,面内设计载荷将使纵向极限承载力大幅下降,因此在实际分析具体结构时,需要针对具体情况进行分析和设计,同时得出对于开口甲板,增设受力端甲板的板厚和增设纵桁是较好的提升极限承载力的变形控制设计,两种方法都大幅提升了结构的极限承载力,为相同类型的开口结构的变形控制设计提供了一定参考。

基于联盟区块链的生鲜猪肉可信追溯技术应用研究

针对生鲜猪肉供应链,在区块链应用中存在追溯数据量大且容易被篡改等问题,本文设计了一种基于联盟区块链的生鲜猪肉可信追溯技术。其中,采用联盟链与IPFS可信存储技术相结合的方式,有效解决了生鲜猪肉的大量追溯数据在区块链上的存储;采用基于节点信任度评估的联盟链共识方法,有效保证了数据的可信度。通过本文的研究,不仅提高了生鲜猪肉供应链追溯数据在区块链中的存储效率,同时也保证了追溯数据的可信度。

经剑突下胸腔镜前纵隔肿瘤切除术疗效及远期疼痛分析

目的该研究旨在通过回顾性分析北京大学深圳医院接受前纵隔肿瘤切除的患者,运用倾向性评分匹配(PSM)等方法,比较经剑突下入路与经侧胸入路行前纵隔肿瘤切除的疗效和术后远期疼痛。方法2015年2月至2018年9月,北京大学深圳医院胸外科共167例患者接受胸腔镜前纵隔肿瘤切除术。其中42例(25.1%)接受经剑突下入路手术,125例(74.9%)接受经侧胸入路手术。于2019年1月进行电话随访,疼痛程度以疼痛数字评分(NRS)表示,随访日期距手术日期间隔的中位时间为33.6个月。在两手术组之间进行倾向性评分匹配,在匹配组间比较两组手术的疗效与术后远期疼痛程度。结果随访期间2组患者均无新发重症肌无力(MG)、肿瘤复发或死亡。在两组间进行1∶1倾向性评分匹配后组间人口基线特征变量差异无统计学意义(P>0.05),经剑突入路与经侧胸入路组各42例患者入组。经侧胸入路组与剑突下入路组在术中出血、手术时长、术后感染等方面差异无统计学意义(P>0.05)。2组患者的术后远期NRS评分差异无统计学意义(P>0.05)。结论经剑突下胸腔镜前纵隔肿瘤切除是一种安全可行的术式,与经侧胸入路手术疗效相当。然而在我们的研究中,剑突下组相比于侧胸组在减轻术后远期疼痛方面没有观察到明显的优势。

一种基于多步竞争网络的多智能体协作方法

多智能体高效协作是多智能体深度强化学习的重要目标,然而多智能体决策系统中存在的环境非平稳、维数灾难等问题使得这一目标难以实现。现有值分解方法可在环境平稳性和智能体拓展性之间取得较好平衡,但忽视了智能体策略网络的重要性,并且在学习联合动作值函数时未充分利用经验池中保存的完整历史轨迹。提出一种基于多智能体多步竞争网络的多智能体协作方法,在训练过程中使用智能体网络和价值网络对智能体动作评估和环境状态评估进行解耦,同时针对整条历史轨迹完成多步学习以估计时间差分目标,通过优化近似联合动作值函数的混合网络集中且端到端地训练分散的多智能体协作策略。实验结果表明,该方法在6种场景中的平均胜率均优于基于值分解网络、单调值函数分解、值函数变换分解、反事实多智能体策略梯度的多智能体协作方法,并且具有较快的收敛速度和较好的稳定性。