基于网络药理学的山药降血糖活性成分筛选及其活性验证

运用虚拟筛选和分子对接方法筛选出山药治疗糖尿病的活性成分并进行药效学试验验证,揭示山药药效物质基础。把山药中所含已知的12种化学成分构建为分子库,与根据其功效确定的各作用靶点模型进行虚拟对接,再考查筛选出的多靶点活性成分对四氧嘧啶糖尿病动物模型的影响。结果表明,①对11β-羟基类固醇脱氢酶(11β-HSD1)、环氧合酶(PTGS2)、丝氨酸蛋白酶(PRSS1)有理论活性的成分远多于其他靶点;②部分成分对多个靶点均显示较强的理论活性;③药效学试验结果表明,虚拟筛选所确定的活性成分中薯蓣皂苷元(Diosgenin)、豆甾醇(Stigmasterol)、菜油甾醇(Brassinosteroids)、熊果苷对硝酸四氧嘧啶糖尿病动物模型有明显影响。为阐释食药同源物质药效物质基础提供了新的视角和快捷途径。

新时代背景下提升烟草行业科技创新能效的实践与探讨——以江西省烟草公司赣州市公司为例

为了激发烟草行业科技创新活力,推进地市级烟草企业高质量发展,文章系统总结了近年来赣州市烟草公司提升科技创新能效的经验与做法,深入分析了新形势下赣州烟草科技创新发展存在的主要问题,并针对如何进一步提升烟草行业科技创新能效提出了培养高水平科技创新团队、突破关键核心生产技术、推进科技创新成果转化、完善科研评价及合作机制等对策及建议,以期为地市级烟草企业开展科技创新工作提供参考。

高油酸花生品种聚硒能力比较

高油酸花生是花生品种选育和推广的发展方向,结合江西省的富硒土壤资源,将硒与高油酸花生品种结合作比较试验,筛选出适宜本地种植的富硒高油酸花生品种,有利于助推赣州市富硒产业的升级。通过对花生产量和硒含量等指标的评价,筛选出了冀花19号、开农308、济花8号等3个适合在赣州市推广种植的富硒高油酸花生品种。

杂交水稻亲本产量相关性状的配合力分析

[目的]分析杂交水稻亲本产量相关性状的配合力。[方法]以5个三系不育系和5个恢复系采用不完全双列杂交(NCⅡ)设计,对产量相关性状进行了配合力分析。[结果]F_1产量相关性状的遗传同时受加性效应和非加性效应控制;在单株产量上,不育系一般配合力由大到小依次为301A、421A、606A、五丰A、贡A,恢复系一般配合力由大到小依次为R208、R615、玉桂、华占、R319;狭义遗传力的由大到小依次为千粒重、穗颈长、穗长、穗总粒数、穗实粒数、剑叶长、单株有效穗、株高、结实率、播始历期。[结论]该研究为亲本材料的合理利用提供理论依据。

基于区块链技术和遗传算法的物流供应链优化

为了增强货物可达性和物流信息安全性、提高供应链效率、降低运输成本,对物联网背景下基于区块链技术和遗传算法的物流供应链优化进行研究。首先,介绍区块链基本技术、供应链优化及遗传算法等理论,分析区块链对物流信息协同管理的优化。然后,基于遗传算法建立物流供应链网络优化模型,同时分析了优化结果。优化结果表明,区块链技术被应用到物流信息协同管理系统中,提升了物流供应链整体效益;利用遗传算法,降低了物流配送成本。从增加物流信息安全性和可达性方面出发,研究经由区块链技术、遗传算法优化物流供应链中的物流信息协同管理系统,以及物流进行配送的路径,体现了创新性。实例研究表明,通过区块链技术和遗传算法加强优化物流供应链,提高了工作效率、降低了成本、提高了企业管理水平和经济效益,提升了企业的竞争力。

Java自动化基本路径测试技术研究

针对Java单元测试自动化程度和测试效率较低的问题,对基于Java程序的基本路径测试方法进行研究,提出了基于Java代码的基本路径生成方法和程序插桩方法,给出了插桩节点和控制流图节点的定义;首先,通过对Java源代码进行分析,构建程序的控制流图,进而对控制流图进行遍历生成基本路径集合;然后,对被测程序进行插桩,以获取程序的执行路径,插桩过程中保持节点和基本路径中的节点一致,使得插桩后的被测程序执行时得到的路径能够和基本路径集合进行自动化比对;最后,通过以测试数据为输入执行被测程序,对执行路径和基本路径进行比较,判断测试数据集对基本路径的覆盖度;通过实验,验证了所提出方法的有效性。

基于对抗迁移学习的军事科技领域命名实体识别

当前通用领域命名实体识别模型可移植性差,在军事科技领域不具备普遍性和适应性,实际效果不佳。针对军事科技领域的独特性、标注语料规模小、实体识别任务多样等特点,将迁移学习的方法应用于军事科技领域命名实体识别,并进行了领域适配与任务适配。通过预训练掩码语言模型的方法对BERT预训练模型进行了领域适配,通过对抗迁移学习的方法对BiLSTM-CRF模型行了任务适配。模型中加入了虚拟对抗训练,通过训练减少虚拟对抗损失以提高模型的鲁棒性。在军事科技领域文本上验证了该方法,实验结果表明,领域适配与任务适配对提高识别效果都有显著的积极作用。

现代军事物流信息系统建设总体构想

目的提出现代军事物流信息系统建设总体构想,为现代军事物流信息系统实际建设提供理论支撑和参考借鉴。方法从信息系统总体架构出发,系统阐述现代军事物流信息系统主要建设内容。结果提出“1座数据中心、3张通信网、4个子系统、4类数据库和4幅态势图”的建设构想。结论现代军事物流信息系统建设是一项复杂系统工程,各方面建设需统筹布局,一体推进。

软件测试中的Mock辅助生成技术研究

Mock技术对提高软件单元测试的独立性和全面性起到了重要作用。现有的Mock生成框架需要人为编写Mock方法的逻辑,工作量较大且易引入人为错误。针对测试中Mock方法构建效率较低的问题,提出了一种基于数据驱动思想的Mock辅助生成方法,定义Mock模型描述要实现的内部逻辑,从而将输入输出数据独立于测试脚本。首先,通过对程序的分析,辅助确定待模拟方法及其输入输出参数;其次,针对输入输出关系进行建模;然后,根据输入输出关系为待模拟方法生成Mock方法;最后,将被测对象中的待模拟方法替换为Mock方法。通过实验,证明了所提出方法的有效性。

物联网与云计算的自动化物流车辆远程监控系统

目前对物流运输车辆的远程监控还存在手段落后、误差较大、难以满足实际需求等问题。为提高物流运输效率,本文基于物联网与云计算技术设计了一种物流运输车辆远程监控管理系统,通过对系统的仿真模拟实现了对物流运输车辆数据的采集、传输和处理。本研究可为远程监控物流运输车辆提供一种可行的技术支撑手段。

基于熵权法反映保障企业生产重要性的TOPSIS模型

为评估原材料供应商对企业生产的重要性,建立基于熵权法的反映保障企业生产重要性的逼近理想解模型,以供货商类型、供货稳定性、订货波动性、订货均值和订货总量为重要性评价指标,首先采用极值差法对后4个指标数据进行无量纲化处理,再用熵权法选定指标权值,最后利用逼近理想解算法,得到供应商的重要性指数,并给出50家对企业最重要的供应商结果。研究表明,模型能以较高的准确度确定最重要的供应商。

An Improved Method for Predicting Linear B-cell Epitope Using Deep Maxout Networks

To establish a relation between an protein amino acid sequence and its tendencies to generate antibody response,and to investigate an improved in silico method for linear B-cell epitope（LBE）prediction.We present a sequence-based LBE predictor developed using deep maxout network（DMN）with dropout training techniques.A graphics processing unit（GPU）was used to reduce the training time of the model.A 10-fold cross-validation test on a large,non-redundant and