基于局部自适应阈值分割和Hough变换的答题卡识别算法

客观题考试阅卷是一项烦琐重复的工作,现有的自动化阅卷设备成本较高,为降低教师的工作强度,节约成本,针对以上问题提出一种基于局部自适应阈值分割和Hough变换的答题卡识别方法。运用数字图像处理的手段,先对答题卡图像进行平滑滤波、图像灰度化、图像二值化等预处理,再依据Hough变换进行倾斜校正得到待检测识别图像,最后根据区域的分割定位进行识别判断。实验结果表明,该算法对于答题卡的识别准确率高、使用方便,具有一定的应用价值。

基于主成分分析的QR二维码人脸识别

随着人脸识别和二维码技术在各行各业得到广泛应用,把两种技术结合在一起,便于对数据进行传输和管理,也更具安全性。文章详细叙述了基于主成分分析的人脸特征提取的原理与方法,将其与QR二维码的编解码进行了结合。使用MATLAB作为工具平台,调用QR二维码编解码应用程序,进而实现了一个二维码人脸自动识别的系统原型。实验结果表明,该系统识别率较高,应用范围广,达到了预期效果。

基于深度卷积神经网络的GIS缺陷局部放电识别

为了实现气体绝缘金属开关设备(gas insulated switchgear,GIS)缺陷类型的判别,在实验室以GIS设备为试验对象,设置了自由金属微粒、绝缘子表面微粒、母线金属毛刺、外壳金属毛刺、悬浮电位和绝缘子气泡六种缺陷,对GIS设备施加高压以产生局部放电,应用特高频法对局部放电信号进行检测,提取了缺陷脉冲相位分布模式(phase resolved defect pulse,PRDP)特征图谱。利用深度学习的开源框架Caffe搭建AlexNet卷积神经网络来实现PRDP模式识别,与传统的传统模式识别相比较,卷积神经网络简化了模式识别步骤,提高了计算效率,提升了GIS缺陷识别正确率。

Admission Control of VL in AFDX Under HRT Constraints

Avionics full duplex switched ethernet（AFDX） is a switched interconnection technology developed to provide reliable data exchange with strong data transmission time guarantees in internal communication of the spacecraft or aircraft.Virtual link（VL） is an important concept of AFDX to meet quality of service（QoS） requirements in terms of end-to-end message deadlines.A VL admission control algorithm in AFDX network under hard real-time（HRT） constraints is studied.Based on the scheduling prin-ciple of AFDX protocol,a packet scheduling scheme under HRT constraints is proposed,and after that an efficient VL admission control algorithm is presented.Analytical proof that the algorithm can effectively determine whether VL should be admitted is given.Finally simulative examples are presented to promote the conclusion.