新时代专业群建设背景下新型活页教材建设开发实践研究

针对目前教材建设开发过程中存在的问题,按照“两转换、两对接”的设计理念,厘清“两纵八横融思政”的编写思路,选择新型活页式编写体例,通过开发“航空测试技术”教材,实践、探索航空发动机制造技术专业群建设背景下教材建设开发路径。最后总结相关经验,形成了可借鉴、可参考的新型活页教材建设新模式,为高职教材建设提供了依据和参考。

血友病性关节炎动物模型的研究进展

血友病的反复出血并发血友病性关节炎(hemophilia arthritis, HA),严重影响患者生活,消耗大量社会医疗资源,受限于伦理要求,需要建立HA动物模型进行研究。为了总结血友病性关节炎动物模型的研究进展,本文查阅近年国内外有关动物HA模型的研究文献,从物种选择、建模方法以及组织病理学、影像学评价方法等方面进行综述。物种选择上包括啮齿类鼠类、新西兰兔、比格犬、小型猪、食蟹猴等;造模方法包括基因敲除创伤模型、基因敲除自发模型和注射模型,其中基因敲除自发模型最接近人类HA的自发出血并发关节炎的病理生理过程,更贴近人类HA,但是由于造模成本高、表型不稳定、成活率低等因素,该模型并不作为动物实验研究的首选;相比之下,基因敲除创伤模型具有造模时间短、稳定性强、成功率高等特点,因此被广泛应用。HA模型的评价除了多种大体评分方法外,还包括MRI、micro-CT、MSKUS/PD等多种影像学方法可供选择。通过对HA模型研究进展的综述,为研究其发病机制和疗效验证提供更多依据,弥补HA临床数据的匮乏,特别是中医药治疗方面。

活血通络法对激素性股骨头坏死囊性变患者血清骨吸收/成血管/成骨蛋白调节作用的研究

背景激素性股骨头坏死(SIONFH)中囊性变具有“双刃剑”作用,活血通络法对早期激素性股骨头坏死疗效佳,但对囊性变骨吸收/成血管/成骨蛋白调节作用尚未明确。目的探讨活血通络法对激素性股骨头坏死囊性变患者血清骨吸收/成血管/成骨蛋白作用的影响。方法纳入2019年1月—2021年1月在广州中医药大学髋关节研究中心收治的60例SIONFH患者为研究对象,按随机数字表法分成两组,对照组和治疗组各30例。另选取同时期在医院体检正常且无激素使用史30例志愿者作为正常组。治疗组给予活血通络胶囊(2 g/次,3次/d)及碳酸钙(600 mg/次,1次/d)治疗,对照组给予等量碳酸钙治疗,两组患者疗程均为12个月,同时患肢加以限制性负重。采集空腹血清,采用酶联免疫吸附试验检测血清核因子κB受体活化因子配体(RANKL)、血小板衍生生长因子-BB(PDGF-BB)、血管内皮生长因子A(VEGFA)、骨保护素(OPG)、钙黏蛋白相关蛋白(CTNNB1)的表达水平,以门诊复诊方式分别于患者出院后第6、12个月进行2次随访,以股骨头塌陷定义为终点事件。以髋关节疼痛视觉模拟评分(VAS)、髋关节功能(Harris)评分和坏死面积评分进行疗效评估。结果3组研究对象基线RANKL、PDGF-BB、OPG、CTNNB1水平比较,差异均有统计学意义(P<0.05),组间比较结果显示,对照组、治疗组RANKL、PDGF-BB均高于正常组,OPG、CTNNB1均低于正常组(P<0.05)。重复测量方差分析结果示,时间和组别对RANKL、PDGF-BB、VEGFA、OPG、CTNNB1水平存在交互作用(P<0.05),时间和组别对RANKL、PDGF-BB、VEGFA、OPG、CTNNB1水平主效应显著(P<0.05)。其中第6个月治疗组RANKL水平高于对照组,第12个月治疗组PDGF-BB水平高于对照组,第6、12个月VEGFA、OPG、CTNNB1水平高于对照组(P<0.05)。治疗后第12个月治疗组髋关节VAS评分、坏死面积评分低于对照组,髋关节Harris评分高于对照组(P<0.05)。组内比较结果显示,治疗后第12个月治疗组髋关节VAS评分、坏死面积评分低于治疗前,髋关节Harris评分高于治疗前(P<0.05),对照组髋关节VAS评分、髋关节Harris评分高于治疗前(P<0.05)。结论活血通络法能上调激素性股骨头坏死患者RANKL、PDGF-BB、VEGFA、OPG和CTNNB1蛋白表达水平,有效促进SIONFH患者骨修复及改善临床症状,推测该疗法通过“骨吸收/成血管/成骨”三元修复网络促进囊性变骨修复作用。

亨氏马尾藻多酚提取工艺优化及稳定性研究

为探究亨氏马尾藻多酚的提取工艺及稳定性,以亨氏马尾藻为原料,采用超声辅助提取,在单因素实验基础上,以其多酚提取量为响应值,以液料比、乙醇浓度、超声温度、超声时间为考察因素,利用响应面法进行提取工艺优化。同时,探究光照、温度、pH、金属离子、氧化还原剂、食品添加剂等对多酚稳定性的影响。结果表明,超声功率400 W、超声时间36 min,乙醇浓度43%、液料比35∶1(mL/g)、超声温度54℃,其多酚提取量为748.32μg/g。稳定性研究结果显示,亨氏马尾藻多酚具有较好的光、热稳定性,在弱酸环境下较稳定。存储时应避免和Fe3+、强氧化剂以及柠檬酸接触。采用此优化工艺提取亨氏马尾藻多酚,含量高,且稳定性好,可为其后续在工业生产和产业应用方面提供理论依据。

国审小麦新品种菏麦22的选育及适播密度研究

菏麦22(参试号:菏麦0839)是2019年3月通过国家农作物品种审定委员会审定的高产、优质、抗逆小麦新品种。为了对该品种有较全面的了解,从特征特性、亲本来源、选育过程及适宜种植密度等方面进行了研究分析。结果表明:菏麦22具有高产、优质、抗病、抗逆等优良特性,在黄淮麦区北片有较大的高产潜力及推广价值;菏麦22在20万/667m^(2)基本苗的密度下,产量表现较为突出;种植密度对小麦的有效穗数、穗粒数、千粒重均有一定影响。

小麦抗旱鉴定和评价方法研究进展

小麦抗旱的鉴定和评价方法,对于小麦抗旱品种选育及生产具有重要意义。从小麦抗旱鉴定方法、鉴定指标(发芽指标、根系形态指标、产量相关指标、生理生化指标)和评价方法(直接评价法、综合评价法)3个方面,对国内外小麦抗旱研究进展进行综述,旨在为小麦抗旱研究提供全面、系统的信息参考。

黄淮麦区180个小麦品种的6个农艺性状遗传多样性分析

对黄淮麦区小麦品种进行遗传多样性分析,分类、筛选农艺性状优异品种,可为拓宽黄淮麦区小麦品种的遗传基础及培育突破性新品种提供基础材料。以黄淮麦区已审定的180个小麦品种为研究群体,对其6个重要农艺性状进行变异分析、相关分析和聚类分析。变异分析结果显示,株高的变异系数(CV)最小(5.76%),说明参试品种株高差异较小,株高改良到了瓶颈期,已经没有多少下降的空间;不育小穗数的变异系数最大(41.58%),改良空间较大,改良后可有效改善结实性。相关分析结果显示,穗长与每穗小穗数和穗粒数呈极显著正相关(r分别为0.546和0.323),每穗小穗数与穗粒数呈极显著正相关(r=0.338),小麦株高与不育小穗数呈显著负相关(r=-0.213),每穗小穗数与单株有效分蘖数呈显著负相关(r=-0.242),不育小穗数与穗粒数呈极显著负相关(r=-0.361),穗粒数与单株有效分蘖数呈极显著负相关(r=-0.364)。聚类分析结果显示,180份试材分为五大类群:第一类群包括57个品种,其平均穗长和穗粒数最高,6个农艺性状CV的平均值为15.5%;第二类群包括25个品种,其平均穗长、每穗小穗数、不育小穗数和单株有效分蘖均最低,6个农艺性状CV的平均值为12.87%;第三类群包括54个品种,其平均株高最大、穗粒数最低,6个农艺性状CV的平均值为12.66%;第四类群包括34个品种,其平均单株有效分蘖数最高,6个农艺性状CV的平均值为10.39%;第五类群包括10个品种,其平均每穗小穗数和不育小穗数最高,6个农艺性状CV的平均值为15.51%。180个小麦品种的农艺性状变异较大,遗传多样性丰富,其中,第一类群有57个小麦品种,其农艺性状最优良,在小麦育种中结合育种目标可以作为骨干亲本材料;其他4个类群共123个小麦品种,个别农艺性状优良,可以作为改良另一育种材料某个欠优性状的供体亲本材料。

国审小麦新品种菏麦22的丰产性、稳产性及适应性分析

为了全面了解菏麦22的产量特性,利用2015—2018年黄淮冬麦区北片水地组区域试验和生产试验数据,采用方差分析、变异系数、高稳系数、增产点比例和适应度等方法,对菏麦22的丰产性、稳产性和广适性进行了系统分析和综合评价。结果表明,2015—2016年菏麦22比对照品种济麦22略减产,减产不显著,2016—2018年两年菏麦22比对照品种济麦22均增产且增产显著,具有较好的丰产性;2015—2018年菏麦22的产量变异系数(CV)和高稳系数(HSC)均居参试品种的前列,具有较好的稳产性和丰产性;菏麦22试验3年的平均适应度与对照品种良星99、济麦22的平均适应度相当。除2015—2016年菏麦22的增产点率较低外,2016—2018年两年的增产点率分别达到89.5%、91.7%,表明在多环境下具有较好的适应性。综合分析表明,菏麦22集合了高产、稳产、广适、多抗、优质等优良性状,在黄淮冬麦区北片生态区域有较高的推广利用潜力。

公共充电设施规划及可达性分析方法

为了提高充电设施布局的科学性和可行性,提出充电基础设施规划及可达性评价方法。结合城市充电基础设施发展现状及未来发展趋势,提出多方式需求预测方法预测汽车数量及充电需求,提出分区策略及选址策略进行规划布局,并借助地理系统软件对规划方案的提升效果进行评估分析,对比设施覆盖面积及覆盖人数等指标,对方案进行优化调整,提高规划方案的科学性、合理性。结果表明,本文提出的规划方法和评估方法应用效果良好,具有较强的普适性和鲁棒性,也可应用于其他服务设施可达性分析的研究。

北京市道路网及城际交通运行特征分析

公共卫生事件会导致道路网运行强度及客运交通运输能力下降等现象,影响道路交通系统的平稳运行.因此,本文结合北京市历年新增病例变化情况梳理疫情整体发展趋势,并基于现存病例数将一轮疫情周期划分为4个阶段,在此基础上从道路网运行和城际旅客交通运输2方面进行趋势分析,探究在公共卫生事件不同发展阶段下城市道路网及城际运输的特征,保障城市交通稳定运行.

Nomogram在脑胶质瘤MR术前病理分级中的应用

目的 探讨基于传统MR影像特征的定性分析、半定量分析以及可视化Nomogram在脑胶质瘤术前病理分级诊断中的应用价值。资料与方法 回顾性分析中国医科大学附属盛京医院2015年7月—2019年10月经手术病理证实为脑胶质瘤68例患者的增强MR图像(Ⅱ级39例、Ⅲ级13例、Ⅳ级16例),对比不同级别胶质瘤的临床-影像特征,筛选差异有统计学意义的影像特征建立分级诊断的Logistic回归模型,并勾画诺曼图。结果 囊变、出血、瘤周水肿和强化方式在Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级3组间以及高、低级别组间比较,差异均有统计学意义(χ~2=9.770~38.510,P<0.05;χ~2=8.043~37.704,P<0.05)。定性分析对高、低级别胶质瘤分级诊断的曲线下面积(AUC)为0.803。Logistic回归分析对以上影像特征行逐步回归分析,回归模型对高、低级别胶质瘤分级诊断试验的AUC为0.918。回归模型分级诊断Ⅱ、Ⅲ级胶质瘤的AUC为0.870;分级诊断Ⅱ、Ⅳ级胶质瘤的AUC为0.956。勾画的可视化诺曼图的校准曲线显示模型的诊断效能较高。结论 传统MR检查能够提供对胶质瘤分级诊断有价值的影像特征。Logistic回归模型分级诊断高、低级别胶质瘤的诊断效能高于传统定性分析。基于模型勾画的诺曼图有望为临床提供直观的评估工具。

莆田市胎儿唇腭裂发病情况及临床遗传学分析

目的 回顾福建省莆田市近五年的胎儿唇腭裂发病情况,探讨胎儿唇腭裂与染色体异常的关系,为该病的临床遗传咨询及预后评估提供依据。方法 回顾性分析2017年1月—2021年12月本院超声确诊为唇和/腭裂胎儿的288例孕妇的产前诊断情况,总结不同类型胎儿唇和/腭裂的染色体异常的发生情况。结果 在288例唇腭裂胎儿中,有单纯唇裂51例(17.71%),唇腭裂184例(63.89%),单纯腭裂53例(18.4%)。知情选择行产前诊断87例(30.21%),其中染色体核型异常10例,基因芯片异常9例,全外显子异常2例。妊娠结局均有随访,其中159例选择引产,129例选择继续妊娠。结论 胎儿唇腭裂与染色体异常关系密切,建议对诊断胎儿唇腭裂的孕妇进行介入性产前诊断,染色体微阵列分析或全外显子检测可增加胎儿染色体异常检出率。

镍基合金表面激光熔覆钴基合金涂层的性能研究

为提高Inconel600镍基合金硬度和耐磨性,利用钴基合金硬度高、耐磨性好、抗高温的性能,结合激光熔覆技术的熔覆层组织致密、熔覆性能优良、稀释率小、与基体结合好和变形小的优势,在镍基合金基材表面采用同步送粉的方式熔覆钴基合金粉末耐磨涂层,研究对涂层性能影响。通过改变激光功率和搭接率对试件进行熔覆,经对熔覆层表面和截面的显微硬度的检测,与基材原本截面显微硬度的比较。结果表明:搭接率的变化直接影响熔覆层的厚度及平整度,在Inconel600镍基合金表面熔覆耐磨钴基材料后大幅提升其硬度性能,熔覆层硬度是基体硬度的2.8倍,显著提高了熔覆层的硬度和耐磨性能,达到表面改性的目的。

基于支持向量机的钛合金表面粗糙度预测分析

为了准确预测钛合金丝材的表面粗糙度,设计了无心车床切削TC4钛合金丝材试验,对不同切削参数下无心车床的前导向机构、主轴机构、后导向机构的8通道振动参数进行测量,采用皮尔逊相关系数对测量点振动参数进行特征选择和特征降维,建立支持向量机(SVM)的表面粗糙度预测模型。在不同的主轴转速、进给速度等工艺参数下,得到SVM预测模型的表面粗糙度的预测精度:RMSE为0.0268,MAPE为0.0403,R^(2)为0.8274,基于SVM模型预测钛合金线材的表面粗糙度具有较好的精度,验证了模型的有效性。

Myelin degeneration and diminished myelin renewal contribute to age related memory deficits

Age-related decline in cognition represents a major unaddressed health problem for the elder.Myelin remodeling persists throughout the lifespan,but lttle is known about the longitudinal dynamics and functional significance during aging.To characterize myelin dynamics during aging,we examined pre-existing and newly formed myelin in mature adult(4-6 months),middle-aged(10-14 months)and old(18-22 months)mice by lineage tracing and histology.

高硅磁铁矿可选性预测模型研究

我国的铁矿资源较为丰富,但其品位低、成分复杂,对外依存度很高。近年来,随着世界范围内优质低硅铁矿资源日渐枯竭,进口铁矿石价格不断上涨。为满足国内钢铁生产需要,使用储量丰富、价格低廉的高硅铁精矿作为钢铁生产的铁源具有极其重要的战略意义。基于对某厂高硅铁精矿的工艺矿物学研究发现,Fe、Si元素在不同粒级的分布规律有所差异,+20μm粒级中SiO_(2)的分布率高的矿样选矿指标低,-20μm的粒级中TFe品位高的矿样磁选后精矿品位更高,并呈现线性相关关系。利用统计技术建立TFe、SiO_(2)含量与不同粒度Fe、Si分布率的数学模型,通过回归分析、显著性检验确定铁精矿品位、SiO_(2)含量与Fe、Si分布率的相关关系式,对指导选矿、球团生产具有重要意义。

国际化推广视角下中、日、韩武术(武道)的比较研究

文章运用文献资料法和比较分析法等研究方法,在国际化推广视角下对中、日、韩武术(武道)进行比较分析,由此得出以下结论:中国武术在国际化推广的进程中相对落后,国家层面的执行力度还远远不够,技术与文化层面的国际传播内容模糊不清,国际组织相关机构不健全,没有在国际上形成一套标准化的段位制度;而日、韩武术(武道)从政策制定到严格落实都受到国家层面的高度重视,拥有一套定位精确、成熟完善的科学化、系统化、多样化的国际推广模式,在世界范围内极具影响力,并得到世界人民的广泛认可。

基于多模态数据融合的室温预测算法研究

室内温度是供暖期影响人体舒适度的重要指标。准确掌握室内温度的变化规律和趋势,建立精确的室内温度预测模型,是实现高效智能供暖的关键。建立了基于长短期记忆(LSTM)神经网络的室内温度预测模型。以天津理工大学研究生实验室的温度实测数据为例,对原始数据集进行特征变量分析选取、数据预处理等工作后进行模型验证和分析,并与RNN神经网络预测模型和BP神经网络预测模型进行对比实验。实验结果表明:相较于其他两种模型,LSTM网络模型具有更高的准确率,预测精度可达到98.39%。因此使用LSTM网络模型可以更好预测室内温度的变化趋势,为促进节能减排提供可靠依据。

长茎葡萄蕨藻益藻细菌筛选及性能评价

【目的】筛选长茎葡萄蕨藻(Caulerpa lentillifera)益藻细菌并评价其促生长性能,验证菌株对藻体的促生长效果。【方法】通过16S rDNA测序和平板涂布法对养殖长茎葡萄蕨藻进行藻际细菌菌群多样性分析、藻际可培养细菌分离鉴定及其促生特性分析;将获得的菌株制成菌悬液,与长茎葡萄蕨藻培养液按照体积比1∶400混合构建藻菌共生功能体,进一步验证菌株对藻体的促生效果。【结果】长茎葡萄蕨藻的附生细菌在门水平上以变形菌门和拟杆菌门为主要优势类群,分别占总菌的46.0%和41.2%;通过平板涂布法分离培养共获得9株细菌菌株,经鉴定属于8个属,分别为Formosa属、假鲁杰氏菌属(Pseudoruegeria)、短杆菌属(Brevibacterium)、深海单胞菌属(Thalassomonas)、Tenacibaculum属、鲁杰氏菌属(Ruggeria),弧菌属(Vibrio)和芽孢杆菌属(Bacillus),其中6株具有溶解有机磷能力的菌株分属于Formosa属、假鲁杰氏菌属、短杆菌属、鲁杰氏菌属和弧菌属,5株具有溶解无机磷能力的菌株分属于Formosa属、短杆菌属、深海单胞菌属和芽孢杆菌属,3株具有固氮能力的菌株分属于假鲁杰氏菌属、Tenacibaculum属和弧菌属,1株具有产吲哚-3-乙酸(IAA)能力和1株可以生产铁载体的菌株依次分属于弧菌属和深海单胞菌属。在藻菌共培养中,菌株Cl-9菌悬液可极显著地促进长茎葡萄蕨藻的生长(P<0.01)。【结论】筛选出一株长茎葡萄蕨藻益藻细菌(Bacillus sp.Cl-9),该菌可以与长茎葡萄蕨藻构建稳定的共生体系,显著提高藻体的生长,具有应用于工厂化养殖的潜力。

膝骨关节炎炎性相关组织影像学研究进展

膝骨关节炎(KOA)是一种以关节软骨退变及滑膜炎症为特征的慢性致残性疾病,关节内呈现广泛的慢性低度炎症,膝周组织结构受累,影像学检查可甄别相应病理变化。然而,KOA确诊时已发生的病理结构损害无法逆转,故借助影像学手段尽早发现和诊治KOA是延缓患者病情发展的重要方式。近年来,随着人工智能、现代影像组学技术的快速发展,影像学技术在KOA病情评估、诊治预测中发挥重要作用,受累组织影像改变及症状表现的相关研究已取得一定进展,但未来仍需深入研究KOA早期病理改变及影像学表现间的联系,以为KOA临床诊治和预后评判提供参考。