期刊文献+
共找到22篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
基于最大熵准则的GNSS/SINS组合导航滤波算法
1
作者 林雪原 潘新龙 王玮 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第8期787-792,共6页
在高斯假设下,GNSS/SINS组合导航系统的常规卡尔曼滤波器(KF)在最小均方误差(MMSE)准则下是最优的。然而,当测量噪声受到重尾脉冲噪声干扰时,KF的滤波性能会严重下降。为解决该问题,提出组合导航系统的最大熵卡尔曼滤波器(MCKF)。首先,... 在高斯假设下,GNSS/SINS组合导航系统的常规卡尔曼滤波器(KF)在最小均方误差(MMSE)准则下是最优的。然而,当测量噪声受到重尾脉冲噪声干扰时,KF的滤波性能会严重下降。为解决该问题,提出组合导航系统的最大熵卡尔曼滤波器(MCKF)。首先,建立MCKF的状态方程及测量方程;然后,利用相对熵的原理,建立基于最大熵准则的卡尔曼滤波器,并设计其滤波迭代流程;最后,在混合高斯噪声及重尾脉冲噪声环境下,分别对GNSS/SINS组合导航系统进行仿真实验。仿真实验结果表明,在混合高斯噪声干扰下,KF的性能优于MCKF;在重尾脉冲噪声干扰下,MCKF的滤波性能明显优于KF,且核带宽趋于无穷时,MCKF等价于KF。 展开更多
关键词 组合导航 最大熵准则 核带宽 迭代阈值 卡尔曼滤波器
下载PDF
GNSS/SINS组合导航系统的改进变分贝叶斯自适应滤波算法
2
作者 王玮 潘新龙 +1 位作者 林雪原 张日军 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第6期560-565,共6页
针对系统噪声及测量噪声统计量不准确的组合导航系统线性高斯状态模型,提出一种组合导航系统的改进变分贝叶斯自适应滤波算法(modified variational Bayesian adaptive filter,MVBAKF)。首先,选择Wishart分布作为已知均值的高斯分布协... 针对系统噪声及测量噪声统计量不准确的组合导航系统线性高斯状态模型,提出一种组合导航系统的改进变分贝叶斯自适应滤波算法(modified variational Bayesian adaptive filter,MVBAKF)。首先,选择Wishart分布作为已知均值的高斯分布协方差矩阵的共轭先验,并给出测量噪声方差、状态向量及其预测误差协方差矩阵的联合概率分布函数;然后,利用变分贝叶斯方法给出测量噪声方差及状态向量预测误差协方差矩阵的计算公式,进而提出具有迭代性质的MVBAKF算法;最后,进行基于MVBAKF算法的GNSS/SINS组合导航系统仿真实验。结果表明,相对于传统VBAKF算法,MVBAKF算法可较准确地估计测量噪声方差,有效克服系统噪声统计量不准确对滤波精度的影响,进而提高组合导航系统的滤波精度。 展开更多
关键词 改进变分贝叶斯估计 逆Wishart分布 时变噪声方差矩阵 自适应滤波
下载PDF
QubitE:用于知识图谱补全的量子嵌入模型 被引量:2
3
作者 林学渊 鄂海红 +2 位作者 宋文宇 罗浩然 宋美娜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第11期201-209,共9页
知识图谱补全任务通过预测知识图谱中缺失的事实补全知识图谱。基于量子的知识图谱嵌入(KGE)模型利用变分量子电路,通过测量量子比特状态的概率分布对三元组进行评分,评分高的三元组即为缺失的事实。但是目前基于量子的KGE要么在优化过... 知识图谱补全任务通过预测知识图谱中缺失的事实补全知识图谱。基于量子的知识图谱嵌入(KGE)模型利用变分量子电路,通过测量量子比特状态的概率分布对三元组进行评分,评分高的三元组即为缺失的事实。但是目前基于量子的KGE要么在优化过程中失去了量子优势,矩阵酉性被破坏,要么需要大量参数用于存储量子态,从而导致过拟合和低性能。此外,这些方法忽略了对于理解模型性能必不可少的理论分析。为了解决性能问题和弥合理论差距,提出了QubitE模型:将实体嵌入作为量子位(单位复向量),将关系嵌入作为量子门(酉复矩阵),评分过程为复矩阵乘法,利用核方法进行优化。该模型的参数化方式能在优化中保持量子优势,时空复杂度为线性,甚至可以进一步实现基于语义的量子逻辑计算。此外,从理论上可以证明该模型具有完全表达性、关系模式推理能力和包含性等,有助于理解模型性能。实验表明,QubitE在一些基准知识图谱上可以取得与最先进的经典模型相当的结果。 展开更多
关键词 知识图谱 知识图谱补全 知识图谱嵌入 表示学习 量子比特
下载PDF
基于多维特征的战场实体目标分群方法
4
作者 李雪腾 朱璐瑛 +2 位作者 林雪原 王海鹏 谭海琪 《导航定位与授时》 CSCD 2023年第1期100-108,共9页
目标分群问题也称为群形成过程,是态势估计中的一个重点和难点问题,属于信息融合中的高层融合范畴。现有的目标分群方法大多是将空间位置相近的目标聚为一类,极少有分群方法考虑到进行战场态势分析所需的位置、速度、航向、属性和类型... 目标分群问题也称为群形成过程,是态势估计中的一个重点和难点问题,属于信息融合中的高层融合范畴。现有的目标分群方法大多是将空间位置相近的目标聚为一类,极少有分群方法考虑到进行战场态势分析所需的位置、速度、航向、属性和类型等多维特征。为此,首先根据海战场态势分析需求,基于目标的特征属性定义了多维度欧式距离;然后综合利用分类与密度聚类两种分析方法,提出了一种战场实体目标分群方法,以综合实现战场实体目标的实时分群处理;最后,将该算法应用于一个军用场景的数据集上进行仿真实验。仿真结果表明了该方法在海战场环境中实现目标分群处理的可行性和有效性。 展开更多
关键词 态势分析 多维特征 目标分群 密度聚类 分类分析
下载PDF
双向全局对齐:用于实体对齐任务的自举方法
5
作者 林学渊 鄂海红 +2 位作者 宋文宇 罗浩然 宋美娜 《中国科技论文在线精品论文》 2023年第2期144-147,共4页
为了进一步改进数据质量,提出了双向全局过滤的自举策略,不仅考虑单向的、局部的对齐,还采取具有一对一约束的最近邻选择算法捕捉全局结构和双向对齐信息,从全局确保一个源实体与一个目标实体对齐,从而减少错误样本并生成高质量的训练... 为了进一步改进数据质量,提出了双向全局过滤的自举策略,不仅考虑单向的、局部的对齐,还采取具有一对一约束的最近邻选择算法捕捉全局结构和双向对齐信息,从全局确保一个源实体与一个目标实体对齐,从而减少错误样本并生成高质量的训练数据。最终在3个真实世界中的跨语言数据集上的实验结果Hits@1平均稳定在96%左右,这表明本文方法能够有效地自动标注训练数据,并产生高质量的对齐结果,从而提高实体对齐的准确性和可靠性。该方法对于知识图谱的合并和扩展具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 人工智能 知识图谱 实体对齐 自举
下载PDF
发射系下的SINS/CNS/GNSS组合导航UKF滤波算法 被引量:5
6
作者 乔玉新 林雪原 +1 位作者 张吉松 陈祥光 《中国空间科学技术》 CSCD 北大核心 2021年第5期103-109,共7页
弹载系统的组合导航系统模型常建立在发射惯性坐标系下,且捷联惯性/天文导航/卫星导航(SINS/CNS/GNSS)是一种目前研究较多的组合模式。该组合导航系统的状态方程具有强非线性的特点,常用的滤波方法为扩展卡尔曼滤波(EKF)。为了提高组合... 弹载系统的组合导航系统模型常建立在发射惯性坐标系下,且捷联惯性/天文导航/卫星导航(SINS/CNS/GNSS)是一种目前研究较多的组合模式。该组合导航系统的状态方程具有强非线性的特点,常用的滤波方法为扩展卡尔曼滤波(EKF)。为了提高组合导航系统的精度及可靠性,对该组合导航系统的无迹卡尔曼滤波(UKF)模型进行了设计,直接将姿态、位置与速度参数作为状态的一部分,利用CNS及GNSS提供的姿态与位置构成量测方程,并详细给出了姿态样本点的生成、均值及方差的生成过程。仿真结果表明,相对于EKF算法,采用UKF算法后各导航参数的精度可提高约20%~30%,并且系统的实时性也可以得到保证。 展开更多
关键词 组合导航 发射惯性坐标系 UKF算法 姿态估计 采样点计算
下载PDF
CNS/SINS组合导航系统的UKF算法研究
7
作者 朱璐瑛 林雪原 +2 位作者 王萍 许家龙 陈祥光 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2022年第12期1216-1221,共6页
天文/捷联惯性(CNS/SINS)组合导航系统采用姿态组合,可使姿态角处于收敛状态,并有效抑制位置及速度的发散。为提高组合导航系统的精度,本文设计了CNS/SINS组合导航系统的UKF算法,在建立CNS/SINS组合导航系统非线性状态方程及线性量测方... 天文/捷联惯性(CNS/SINS)组合导航系统采用姿态组合,可使姿态角处于收敛状态,并有效抑制位置及速度的发散。为提高组合导航系统的精度,本文设计了CNS/SINS组合导航系统的UKF算法,在建立CNS/SINS组合导航系统非线性状态方程及线性量测方程的基础上,首先对UKF的量测更新过程进行简化,降低其计算量;然后,基于平台误差角提出系统状态协方差矩阵中姿态角协方差矩阵的计算方法,并推导了UKF算法中姿态量测值一步预测误差对应的平台角误差向量表达式,进而建立CNS/SINS组合导航系统的UKF算法;最后进行仿真实验。结果表明,相对于线性卡尔曼滤波算法及EKF算法,本文算法可明显提高组合导航系统的各导航参数精度,并且本文算法对滤波器初始姿态角误差变化具有较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 UKF算法 天文导航 姿态组合 平台误差角
下载PDF
多传感器组合导航系统的改进多尺度滤波算法 被引量:5
8
作者 林雪原 孙玉梅 +2 位作者 董云云 乔玉新 陈祥光 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期61-68,共8页
多尺度滤波算法在多传感器组合导航系统中已得到成功应用,然而该算法用到多个时刻的量测向量,导致算法计算量过大,并影响系统的实时性。针对上述问题,首先利用分块技术与小波变换将时域内描述的系统原始状态方程转换为块状态方程,然后... 多尺度滤波算法在多传感器组合导航系统中已得到成功应用,然而该算法用到多个时刻的量测向量,导致算法计算量过大,并影响系统的实时性。针对上述问题,首先利用分块技术与小波变换将时域内描述的系统原始状态方程转换为块状态方程,然后将实时得到的当前时刻的量测向量表达为块状态向量的形式,最后结合常规卡尔曼滤波技术与序贯滤波的思想,提出了一种改进的多传感器组合导航系统多尺度滤波方法。将该算法应用于GPS/SST/SINS多传感器组合导航系统,仿真结果验证了该算法不仅具有较好的实时性,而且相对于传统算法,系统的定位精度提高1倍以上。 展开更多
关键词 多尺度滤波 改进算法 卡尔曼滤波 组合导航系统 块状态方程
下载PDF
一种改进的UKF滤波算法在BDS/SINS组合导航系统中的应用研究 被引量:7
9
作者 马晓杰 林雪原 +1 位作者 孙巧妍 陈祥光 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2021年第4期351-356,共6页
将自适应估计原理引入UKF(unscented Kalman filter)算法中,该改进算法可以自适应地调节系统模型信息在导航解中的比重,从而减少滤波器初值偏差和系统模型异常扰动对导航解的影响。将改进的UKF算法应用于BDS/SINS(北斗/捷联惯导)组合导... 将自适应估计原理引入UKF(unscented Kalman filter)算法中,该改进算法可以自适应地调节系统模型信息在导航解中的比重,从而减少滤波器初值偏差和系统模型异常扰动对导航解的影响。将改进的UKF算法应用于BDS/SINS(北斗/捷联惯导)组合导航系统中,仿真结果验证了其有效性,且该算法可提高组合导航系统的精度。 展开更多
关键词 组合导航 改进的UKF算法 自适应估计 BDS
下载PDF
基于序贯UKF的GNSS/CNS/SINS组合导航最优融合算法 被引量:3
10
作者 林雪原 王萍 +2 位作者 许家龙 刘立宁 陈祥光 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2022年第12期1211-1215,共5页
组合导航系统在动态环境下具有强非线性,为提高GNSS/CNS/SINS组合导航系统的导航精度,提出一种基于序贯UKF的多传感器最优融合算法。首先,建立GNSS/CNS/SINS组合导航系统的非线性状态方程及2个子滤波器的线性量测方程;然后,对标准UKF的... 组合导航系统在动态环境下具有强非线性,为提高GNSS/CNS/SINS组合导航系统的导航精度,提出一种基于序贯UKF的多传感器最优融合算法。首先,建立GNSS/CNS/SINS组合导航系统的非线性状态方程及2个子滤波器的线性量测方程;然后,对标准UKF的量测更新过程进行简化,简化UKF算法具有与标准UKF算法相同的滤波精度,且具有计算量低的特性;最后,将序贯滤波算法与简化UKF算法结合,提出多传感器组合导航系统的序贯UKF最优融合算法。仿真结果表明,本文序贯UKF算法不仅可提高系统解算的实时性,并且相对于集中线性卡尔曼滤波算法及经典集中线性UKF算法具有较高的滤波精度。 展开更多
关键词 简化UKF 序贯UKF 多传感器组合导航 集中常规卡尔曼滤波算法 经典集中线性UKF算法
下载PDF
一种多传感器组合导航系统的改进异步融合算法 被引量:3
11
作者 刘丽丽 林雪原 陈祥光 《中国空间科学技术》 CSCD 北大核心 2021年第4期77-84,共8页
针对多传感器组合导航系统中各子导航传感器数据采样率不同且呈有理数倍的这一特殊问题,提出了一种组合导航系统的信息融合算法。首先将多传感器组合导航系统的原始状态方程变换成状态数据块向量与当前状态向量之间的关系,进而构成新的... 针对多传感器组合导航系统中各子导航传感器数据采样率不同且呈有理数倍的这一特殊问题,提出了一种组合导航系统的信息融合算法。首先将多传感器组合导航系统的原始状态方程变换成状态数据块向量与当前状态向量之间的关系,进而构成新的状态方程,而原始量测方程表达为与状态数据块向量之间的关系,进而构成新的量测方程。然后基于具有尺度与小波特性的矩阵算子,给出了改进异步融合算法的具体实现步骤。最后将该算法应用于CNS/GNSS/SINS/高度表多传感器组合导航系统。仿真结果表明,相对于传统算法,位置、速度和姿态精度可分别提高约20%、15%和10%,验证了本算法的高精度特性和可行性。 展开更多
关键词 异步融合 状态数据块向量 多传感器组合导航系统 多尺度
下载PDF
一种SINS/CNS/GNSS组合导航滤波算法 被引量:3
12
作者 刘丽丽 林雪原 +1 位作者 郁丰 陈祥光 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2021年第7期676-681,共6页
捷联惯性导航系统/天文导航系统/全球导航卫星系统(SINS/CNS/GNSS)构成的组合导航系统可有效提高飞行器的定位精度,而导弹等飞行器常用发射时刻的发射点惯性坐标系作为测量载体飞行的基准。为此,首先在发射惯性坐标系下推导并建立一种... 捷联惯性导航系统/天文导航系统/全球导航卫星系统(SINS/CNS/GNSS)构成的组合导航系统可有效提高飞行器的定位精度,而导弹等飞行器常用发射时刻的发射点惯性坐标系作为测量载体飞行的基准。为此,首先在发射惯性坐标系下推导并建立一种简洁的SINS/CNS/GNSS组合导航数学模型,该模型将SINS积分预报姿态四元数误差作为待估量,可避免姿态误差角与数学平台失准角之间的转换;然后分析定位误差导致的引力误差量级并合理简化,推导符合实际的精确测量噪声模型;最后利用扩展卡尔曼滤波器(EKF)实现SINS/CNS/GNSS三种信息的有效融合。算法仿真结果表明该方法的有效性,有利于工程实现。 展开更多
关键词 发射惯性坐标系 四元数 组合导航 扩展卡尔曼滤波
下载PDF
一种新的广义Gamma分布下的SAR图像目标检测算法 被引量:1
13
作者 张珊珊 董云云 +2 位作者 乔玉新 林雪原 陈祥光 《海军航空工程学院学报》 2020年第2期167-175,共9页
针对合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标检测中全局广义Gamma分布虚警数量较多的问题,文章采用了一种新的基于核密度估计(KDE)的广义Gamma分布下的SAR图像舰船目标检测算法。新的算法结合了SAR图像的强度分布和空间散布分布,形成新的组合分... 针对合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标检测中全局广义Gamma分布虚警数量较多的问题,文章采用了一种新的基于核密度估计(KDE)的广义Gamma分布下的SAR图像舰船目标检测算法。新的算法结合了SAR图像的强度分布和空间散布分布,形成新的组合分布。在组合分布的基础上,完成SAR图像目标检测。首先,介绍了广义Gamma的分布模型;然后,通过核密度估计的方法估计各像素点的散布分布,结合散布分布和强度分布形成组合分布,对组合分布采用SISE方程的方法估计广义Gamma分布的参数,根据确定的广义Gamma分布的表达式,求出阈值T的解析式。通过求解逆不完全Gamma函数得到检测阈值,进而完成舰船目标的检测。通过实测SAR图像检测实验,对比文章算法与双参数检测算法和基于广义Gamma分布检测算法,验证了该算法的适用性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像 舰船 检测 广义Gamma分布 核密度估计
下载PDF
铁皮石斛叶总黄酮泡腾颗粒剂的制备与抗氧化活性研究 被引量:7
14
作者 林雪媛 王宇轩 +7 位作者 彭意 刘桂燕 谢俊朗 钟桂冬 罗惠玲 张泽蓉 王瑞彬 李艳萍 《药学研究》 CAS 2019年第7期382-385,392,共5页
目的获得铁皮石斛叶黄酮提取物泡腾颗粒剂的制作工艺并测定其抗氧化能力。方法采取L9(34)正交设计法,以粒度、溶化时间为评价指标,考察乳糖的用量、柠檬酸与碳酸氢钠的配比、聚乙二醇6000(PEG6000)的用量对泡腾颗粒剂影响,以最佳处方制... 目的获得铁皮石斛叶黄酮提取物泡腾颗粒剂的制作工艺并测定其抗氧化能力。方法采取L9(34)正交设计法,以粒度、溶化时间为评价指标,考察乳糖的用量、柠檬酸与碳酸氢钠的配比、聚乙二醇6000(PEG6000)的用量对泡腾颗粒剂影响,以最佳处方制备泡腾颗粒剂,并采用《中国药典》2015年版方法对其进行质量评价。采用亚硝酸钠比色法测定制剂中总黄酮的含量。采用1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)法测定制剂的抗氧化能力。结果最佳处方为乳糖用量40%,柠檬酸与碳酸氢钠的配比1.3∶1,聚乙二醇6000用量9%。所得制剂符合《中国药典》2015年版相关标准,其总黄酮含量为(1.29±0.08)mg·g^-1,1,1-二苯基-2-三硝基苯肼清除能力的IC50为(3.77±0.10)mg·mL^-1。结论本论文将铁皮石斛叶黄酮提取物制备成吸收快、生物利用度高、便于运输携带的泡腾颗粒制剂,该制剂黄酮含量丰富,具有较好的抗氧化能力。 展开更多
关键词 铁皮石斛叶 正交设计 黄酮类物质 抗氧化 泡腾颗粒制剂
下载PDF
无人机遥感图像融合算法综述 被引量:1
15
作者 王海鹏 么鸿原 +1 位作者 林雪原 郭强 《海军航空工程学院学报》 2018年第5期423-428,458,共7页
遥感图像拼接融合技术可分为"像素级""特征级""决策级"3个级别;根据各级别特点,无人机遥感图像的融合应采用像素级的融合方法。文章对一些常见的像素级融合方法进行了简要描述,重点介绍了3种经典的图像... 遥感图像拼接融合技术可分为"像素级""特征级""决策级"3个级别;根据各级别特点,无人机遥感图像的融合应采用像素级的融合方法。文章对一些常见的像素级融合方法进行了简要描述,重点介绍了3种经典的图像融合方法,讲述了可以根据哪些指标对一幅图像从主观与客观两方面进行评价;在实验阶段,对3种经典融合方法进行了实验验证与性能分析。 展开更多
关键词 遥感图像 拼接融合 像素级 评价指标 性能分析
下载PDF
遥感图像拼接中改进的图像预处理算法研究 被引量:3
16
作者 么鸿原 王海鹏 +1 位作者 林雪原 潘新龙 《计算机与数字工程》 2020年第2期428-432,共5页
针对无人机遥感影像拼接中因图像噪声大、光照差异大、视野中景物存在畸变、图像不清晰等问题的影响,使得图像特征不明显、特征点提取数量少、特征点误匹配率高、拼接效果不理想甚至拼接错误等问题出现,论文提出了一种优化的遥感图像预... 针对无人机遥感影像拼接中因图像噪声大、光照差异大、视野中景物存在畸变、图像不清晰等问题的影响,使得图像特征不明显、特征点提取数量少、特征点误匹配率高、拼接效果不理想甚至拼接错误等问题出现,论文提出了一种优化的遥感图像预处理算法用于无人机的遥感影像拼接。对于图像中可能存在畸变的情况,针对遥感图像的特点,提出了遥感图像畸变校正算法;且将无人机拼接最后阶段进行的匀色处理改进后应用于预处理阶段;并针对遥感图像经平滑去噪后图像细节不明显的问题,提出了基于图像锐化的平滑处理,即在图像平滑处理后使用自定义的锐化滤波器对平滑后的图像进行卷积,以增强遥感影像的细节。实验表明,论文所提出的遥感图像与处理算法,能够有效减小图像噪声、校正畸变、均衡光强、增强图像细节,使接下来的拼接工作更加高效准确,且经过验证,在后期进行特征提取时,采用论文所提预处理算法后提取到的特征点数目比起采取其他常规图像预处理算法后提取到的数目平均增加了约16%左右。 展开更多
关键词 无人机遥感图像 预处理 畸变矫正 直方图配准 锐化滤波
下载PDF
一种基于循环阈值的海上固定目标清洗方法
17
作者 李雪腾 王海鹏 +2 位作者 林雪原 黄友澎 柳华林 《海军航空工程学院学报》 2019年第3期266-272,共7页
针对海上电磁环境复杂、数据量巨大等问题,在进行态势分析时,将目标海域内对态势分析影响较小的固定目标进行清洗,可有效缩短数据处理的时间、降低复杂度,提高态势分析的效率和直观性。现有的固定目标清洗方法鲁棒性较低,不能排除异常... 针对海上电磁环境复杂、数据量巨大等问题,在进行态势分析时,将目标海域内对态势分析影响较小的固定目标进行清洗,可有效缩短数据处理的时间、降低复杂度,提高态势分析的效率和直观性。现有的固定目标清洗方法鲁棒性较低,不能排除异常跳变数据的干扰,对数据集中信息的准确性要求较高,不适用于海上复杂环境的数据处理。因此,文章提出了一种基于循环阈值的海上固定目标清洗方法,并在仿真军事场景上进行了实验分析,所提方法通过循环阈值过程能够排除自然因素、量测误差和异常跳变数据的干扰,有效检测出样本数据集中的固定目标。 展开更多
关键词 海上固定目标 清洗 循环阈值 态势分析
下载PDF
加强党员干部爱国主义教育的路径探讨 被引量:2
18
作者 韩思源 林雪原 《中共山西省委党校学报》 2020年第1期103-105,共3页
对党员干部进行爱国主义教育是一个永恒的主题,需要党员干部的内心自觉和基层党组织的持续发力。在实践中,各级党组织要引导党员干部学习党史、新中国史,做到知史爱党、知史爱国;要利用好重大节日、纪念日以及红色资源,激发党员干部的... 对党员干部进行爱国主义教育是一个永恒的主题,需要党员干部的内心自觉和基层党组织的持续发力。在实践中,各级党组织要引导党员干部学习党史、新中国史,做到知史爱党、知史爱国;要利用好重大节日、纪念日以及红色资源,激发党员干部的爱国热情;基层党组织要积极发挥思想教育和实践教育引领作用,促使党员干部坚定理想信念、涵养爱国之情;各级组织部门要加强专题教育培训,推动党员干部把爱国热情转化为促进改革发展稳定的实际行动,奋力谱写新时代实现中华民族伟大复兴中国梦的华丽篇章。 展开更多
关键词 党员干部 爱国主义 红色资源 学习教育
下载PDF
Integrated Navigation System and Experiment of a Low-Cost and Low-Accuracy SINS/GPS
19
作者 lin xueyuan XU Jin ZHOU Min 《Geo-Spatial Information Science》 2007年第3期177-180,共4页
When SINS (strap-down inertial navigation system) is combined with GPS, the observability of the course angle is weak. Although the course angle error is improved to some extent through Kalman filtering, the course ... When SINS (strap-down inertial navigation system) is combined with GPS, the observability of the course angle is weak. Although the course angle error is improved to some extent through Kalman filtering, the course angle still assumes a divergent trend. This trend is aggravated further when using low-cost and low-accuracy SINS. In order to restrain this trend, a method that uses AHRS to substitute for SINS course angle information is put forward aimed at the hardware component characteristic of the low-cost and low-accuracy SINS including AHRS (attitude and heading reference system) and IMU (inertial measurement unit), Real static and dynamic experiments show that the method can restrain the divergent trend of the navigation system angle effectively, and the positioning accuracy is high. 展开更多
关键词 low-cost and low-accuracy SINS AHRS closed-loop Kalman filter on-line adjustment
下载PDF
改进的GNSS/SINS组合导航系统自适应滤波算法 被引量:8
20
作者 林雪原 刘丽丽 +2 位作者 董云云 陈祥光 杨海利 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期127-134,共8页
GNSS/SINS(global navigation satellite system/strapdown inertial navigation system)组合导航系统已得到广泛的应用与研究,当处于复杂环境时,GNSS输出容易出现误差均方差突变、误差均方差缓变、硬故障和软故障4种现象,进而影响组合... GNSS/SINS(global navigation satellite system/strapdown inertial navigation system)组合导航系统已得到广泛的应用与研究,当处于复杂环境时,GNSS输出容易出现误差均方差突变、误差均方差缓变、硬故障和软故障4种现象,进而影响组合导航系统滤波精度及载体的导航安全。为了解决上述问题,提出了一种改进的GNSS/SINS组合导航系统自适应滤波算法。首先,利用滤波过程中的观测异常检验统计量与滤波器门限值构建观测因子,然后,将变分贝叶斯原理与抗野值滤波方法结合,设计了改进的组合导航系统自适应滤波算法。仿真实验表明,相较于传统算法,当GNSS输出误差均方差发生变化时,所提算法可将位置精度及速度精度提高11.8%及13.7%;在GNSS输出发生硬故障时,所提算法可将位置精度及速度精度提高70.8%及69.6%。实验结果表明,所提算法具有较强的自适应性,可提升复杂环境下组合导航系统的精度和连续可用性。 展开更多
关键词 变分贝叶斯 自适应滤波 抗野值滤波 组合导航系统 观测因子
原文传递
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部