Fibulin-3、OPN、ICAM-1在腹主动脉瘤中的表达及意义

目的研究腹主动脉瘤患者血清Fibulin-3、骨桥蛋白(OPN)、ICAM-1的表达及意义,分析血清Fibulin-3、OPN、ICAM-1与腹主动脉瘤的关系。方法选取收治的50例腹主动脉瘤患者为AAA组,同时选取同时期体检的50例健康人为对照组。采用酶联免疫吸附法检测Fibulin-3、OPN水平,采用酶标仪双抗体夹心法测定ICAM-1水平。结果AAA组血清Fibulin-3表达水平低于对照组,OPN、ICAM-1表达水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。随着腹主动脉瘤不断增大Fibulin-3表达水平不断降低,OPN、ICAM-1水平表达不断升高(P<0.05)。受试者工作特征(ROC)曲线分析Fibulin-3、OPN、ICAM-1预测腹主动脉瘤的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.942、0.616、0.868、0.869。结论Fibulin-3在腹主动脉瘤患者中低表达,OPN、ICAM-1在腹主动脉瘤患者中高表达,Fibulin-3低表达与OPN、ICAM-1高表达是腹主动脉瘤患者发病的风险预测因子。

基于层次分析法(AHP)的课程调查问卷设计

课程问卷调查是开展学情分析及了解课程教学效果的有效手段。课程调查问卷质量的好坏直接决定了调查结果的全面性、针对性以及有效性。一直以来,课程调查问卷中存在问题设置缺乏理论支撑的现实问题,难以全面客观地对学生课前基础及课后掌握程度进行有效分析。针对问题,提出一种基于层次分析法(AHP)的课程调查问卷设计方法。构建课程调查问卷内容体系,自上而下逐层分析各类问题的权重,继而明确问卷中各类调查问题的数量。利用层次分析法对某装备课程进行了调查问卷设计,通过分析问卷结果验证方法的可行性及有效性。

RNA干扰TRAF4表达下调Notch1信号通路增强肺癌替莫唑胺化疗敏感性

目的探讨RNA干扰(RNAi)技术沉默肿瘤坏死因子受体相关因子(TRAF) 4表达对肺癌替莫唑胺化疗敏感性的影响。方法 RT-PCR检测SPC-A-1、A549、H322、H1299肺癌细胞相对于人胚肺成纤维细胞MRC5中TRAF4的表达量;TRAF4的siRNA转染和替莫唑胺处理A549细胞,细胞被分为空白对照组、阴性对照组、TRAF4-siRNA组、替莫唑胺组和TRAF4-siRNA+替莫唑胺组,细胞培养48 h,RT-PCR及Western印迹检测各组A549细胞TRAF4的表达; CCK8法及流式细胞术分别检测各组细胞活力(OD值)及凋亡率; Western印迹检测含半胱氨酸的天冬氨酸蛋白水解酶(Caspase)-3、Bcl-2相关X蛋白(Bax)及Notch神经同源蛋白(Notch) 1前体信号中Notch1和下游重要靶基因发状分裂相关增强子(Hes) 1的蛋白表达。结果 TRAF4在4个肺癌细胞中的表达水平均显著高于其在MRC5细胞中的表达(P<0. 05); TRAF4-siRNA转染A549细胞后,TRAF4的表达显著低于空白对照组(P<0. 05); TRAF4-siRNA组和替莫唑胺组细胞凋亡率及Caspase-3和Bax的表达均显著高于空白对照组,OD值及Notch1和Hes1表达显著低于空白对照组,TRAF4-siRNA+替莫唑胺组凋亡率及Caspase-3和Bax的表达显著高于TRAF4-siRNA组和替莫唑胺组,OD值及Notch1和Hes1表达显著低于TRAF4-siRNA组和替莫唑胺组(P<0. 05)。结论抑制肺癌细胞TRAF4表达可通过下调Notch1信号通路降低肺癌细胞活力及诱导细胞凋亡,并可增强替莫唑胺化疗敏感性。

伴随时空特性的雷电预测BP-ANN模型研究

为提高雷电预测模型的准确率和学习性能,提出一种基于增量学习和时空特性的雷电预测BP-ANN二项分类器。通过增量方式和依据数据的时空特征进行历史数据的学习,建立多种BP-ANN模型,分别对新的数据进行预测分类,然后采用多数投票方式确定新数据的类别。分别构建基于增量学习的BP-ANN模型、基于时空特性的BP-ANN模型以及结合基于增量学习和时空特性的BP-ANN模型这3种雷电预测模型,并在真实雷电数据集上进行预测准确度和学习性能的测试,结果表明了增量学习、时空特性以及二者结合的优劣。

基于谱分解的无创血糖检测新方法研究

糖尿病是一种表现为高血糖的糖代谢异常疾病,如果血液中的葡萄糖水平长时间保持非常低或非常高,则可能导致包括组织损伤、中风、心脏病、失明和肾衰竭等严重疾病。根据世界卫生组织(WHO)的数据,目前全球约有4.5亿糖尿病患者。随着糖尿病患者的数量增加,对于血糖检测仪器的需求也日益迫切,由于目前普及的有创侵入式血糖检测仪器会给患者带来不便和疼痛,甚至会引发感染,长此以往会给病人带来不可避免的生理及心理压力,因此实现无创血糖检测具有重要的临床应用价值。光电容积脉搏波(PPG)包含丰富的人体心血管生理病理信息,针对于时域难以观察的PPG信号中与血糖浓度变化相关的频谱信息,提出基于谱分解的无创血糖检测新方法,利用连续小波变换(CWT)对脉搏波信号进行分解,从对应尺度和细节分量的频谱中获取与血糖浓度值变化相关的频谱分量幅值信息,研究发现PPG信号频谱分量幅值的变化与血糖浓度变化值之间存在较高的相关性,通过口服葡萄糖耐糖实验(OGTT)对检测的血糖浓度值与获取的相关PPG信号频谱分量幅值进行偏最小二乘回归建模,并对建立的模型进行评估,校正集的最大RMSEC为12.47 mg·dL^(-1)即0.69 mmol·L^(-1),预测集的最大RMSEP为6.21 mg·dL^(-1)即0.35 mmol·L^(-1),模型的血糖浓度预测值与参考值之间的一致率为96.00%。OGTT实验结果表明,采用谱分解法可以有效分离出血糖分子基团振动特征吸收光谱,血糖频谱分量建模可以最大程度地减小生理变异性和各种环境条件的影响。模型的预测结果符合国家检测标准(>95%)。克拉克网格误差分析结果表明,该方法检测的结果可以用于患者日常血糖监测。

基于Vega的导弹攻防对抗分布式仿真系统研究

近年来可视化技术在飞行器系统仿真领域得到了飞速发展,特别是在飞行器运动状态显示、作战仿真推演等方面起到了极大的推动作用。重点围绕导弹攻防对抗三维可视化仿真系统展开研究,首先基于HLA构建了导弹攻防对抗的分步式仿真系统总体框架;其次应用Multigen Creator软件建立了仿真需要的三维模型,并在Vega实时仿真驱动平台上实现了导弹飞行、预警侦测、决策反攻等的可视化仿真;最后探讨了仿真特效中粒子系统的运用流程,分析了视景仿真中的对显示效果有重要影响的关键问题,如视点配置、转换、画面跳动等,并给出了相关的优化方法,取得了较好的仿真效果,也验证了仿真架构的合理性。

酒钢球团竖炉燃烧优化控制的研究与应用

介绍“通用燃烧优化控制技术(BCS)”在多种煤气掺烧的球团竖炉控制上的应用。针对球团竖炉焙烧过程的工艺和相关技术要求,以及现场多变的煤气压力、热值和煤气种类,提出基于球团竖炉掺烧多种煤气的BCS优化控制方法。采用智能工况诊断模型,智能预警报警模型以及最佳空燃比技术,实现了从管理到控制的优化,实现了高效、稳定、经济的竖炉生产过程。

利福布汀影响伏立康唑血药浓度1例并文献复习

目的了解联合应用利福布汀对伏立康唑血药浓度的影响。方法对我院1例利福布汀、异烟肼等抗结核药与伏立康唑联合应用,伏立康唑的血药浓度进行分析,并以“伏立康唑”、“利福布汀”为主题词检索万方、维普和中国知网数据库,以“Voriconazole”、“Rifabutin”为主题词检索Pubmed数据库,检索国内外报道的利福布汀影响伏立康唑血药浓度的病例,筛选并总结分析病例资料。结果本院报道的病例中,患者联合使用利福布汀0.3 g,1日1次和伏立康唑200 mg,1日2次,4个月,结果伏立康唑的血药浓度为0.00μg·mL^(-1)。文献检索到2例案例报道,利福布汀可诱导伏立康唑的体内代谢,但在治疗浓度监测下进行治疗方案调整,可达到有效浓度。结论利福布汀对细胞色素P-450酶(CYP450)的诱导作用低于利福平,与伏立康唑合用时,需要在治疗药物监测下,调整伏立康唑给药方案;同时伏立康唑通过抑制CYP3A4,可增加利福布汀稳态峰浓度(C_(max))和药-时曲线下面积(AUC),需要密切监测患者的全血细胞计数和与利福布汀有关的不良反应。

升降压型液压软开关变压器变压性能及参数特性分析

基于DC/DC开关变换器中的四开关Buck-boost变换器,引入软开关技术比对设计了四高速开关阀式升/降压型液压软开关变压器。根据反向环流型四开关阀控制方法,设计出同时满足4个高速开关阀实现软开启的启闭时序。在保证惯性管长度满足集总参数模型的前提下,通过建立模型分析液压开关变压器升/降压以及软开关技术在开关变压器中的可行性。仿真结果表明:液压软开关技术大幅降低了液压变压器在高速开关阀阀口启闭时的压力突变,提升了开关变压器的转换效率和负载驱动能力。

紫色小白菜有机酸的提取优化及UPLC定量分析

为建立一种紫色小白菜中精准的有机酸提取及定性定量分析方法。本研究在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken的中心组合试验设计原理,设计响应面试验优化紫色小白菜有机酸的提取工艺。结果表明,紫色小白菜有机酸提取的最优工艺参数为:乙醇浓度73%,料液比1∶21,超声时间11 min,超声温度70℃。通过超高效液相色谱法(ultra performance liquid chromatography,UPLC)对紫色小白菜叶片和叶柄部位有机酸进行定性定量分析,检测出苹果酸、柠檬酸、丙二酸、琥珀酸和酒石酸,其中苹果酸含量最高,分别为15.968、5.019 mg/g;其次为柠檬酸,分别为9.293、1.385 mg/g。定性定量结果表明,紫色小白菜叶片及叶柄部位含有丰富有机酸类物质,叶片部位苹果酸、柠檬酸、丙二酸、酒石酸含量均高于叶柄部位,而琥珀酸含量较低。

ABCB1基因单核苷酸多态性对伏立康唑血药浓度的影响1例并文献复习

目的了解腺苷三磷酸结合盒转运体B1(ABCB1)基因单核苷酸多态性对伏立康唑血药浓度的影响。方法对我院1例急性淋巴细胞性白血病合并侵袭性肺曲霉病的患者在给予伏立康唑治疗期间,ABCB1基因单核苷酸多态性对伏立康唑体内代谢的影响进行分析,并以“伏立康唑”、“腺苷三磷酸结合盒转运体B1”或“ABCB1”为主题词检索万方、维普和中国知网数据库,以“Voriconazole”、“ABCB1”为主题词检索Pubmed数据库,检索国内外报道的ABCB1(c.3435C>T,rs1045642)单核苷酸多态性影响伏立康唑体内代谢的病例,筛选并总结分析病例资料。结果本院报道的病例,当伏立康唑维持剂量为200 mg(4.26 mg·kg^(-1))静滴时,初始谷浓度为0.25μg·mL^(-1)。经多次治疗药物监测(Therapeutic drug monitoring,TDM),同时进行ABCB1及CYP2C19基因测序,将维持剂量提高到300 mg(6.38 mg·kg^(-1))静滴或350 mg(7.45 mg·kg^(-1))口服时,伏立康唑谷浓度达到目标浓度范围。在排除了药物相互作用、CYP2C19基因多态性及炎症的影响后,ABCB1(c.3435C>T,rs1045642)TT基因型可能与伏立康唑谷浓度降低有关。检索到1篇文献,报道案例177例。年龄<12岁的患者有31人,ABCB1(c.3435C>T,rs1045642)TT基因型有5人(16.13%),伏立康唑中位给药剂量为8.33 mg·kg^(-1),高于CC、CT基因型,但无显著性差异;年龄>12岁的患者有146人,ABCB1(c.3435C>T,rs1045642)TT基因型有19人(13.02%),伏立康唑谷浓度中位数为1.293μg·mL^(-1),低于CC、CT基因型,但无显著性差异。结论ABCB1(c.3435C>T,rs1045642)TT基因型可能与伏立康唑谷浓度降低有关,但需要进行更多的研究来验证。伏立康唑药代动力学受多种因素的影响,遗传多态性仅是其中之一,基因分型不能替代TDM,但可作为TDM的补充,在伏立康唑不能达到目标治疗浓度时,作为剂量或药物调整的辅助决策工具。

2396株肠球菌属细菌的临床分布及耐药性变迁

目的 探讨2396株肠球菌属细菌的临床分布特点及耐药情况,为临床抗感染工作提供有力的参考依据。方法 回顾性分析本院2015—2020年住院患者临床分离的肠球菌资料,梳理出肠球菌临床分布及对不同抗菌药物的耐药情况,运用统计学方法分析并总结。结果 2396株肠球菌中屎肠球菌874株,粪肠球菌1204株,鹑鸡肠球菌123株,铅黄肠球菌76株,鸟肠球菌70株;分离标本来自于尿液1070株(占44.65%),胆汁747株(占31.17%),引流液263株(占10.97%);2396株肠球菌在外科共检出1662株(占69.36%),内科462株(占19.28%)。屎肠球菌对利奈唑胺、喹努普汀/达福普汀耐药率低于10%;对替加环素、替考拉宁、万古霉素耐药率低于5%;高浓度庆大霉素、高浓度链霉素耐药率(P<0.001)均呈现逐年下降趋势。粪肠球菌对环丙沙星、氨苄西林耐药率低于23%;铅黄肠球菌对呋喃妥因耐药率均低于5%。粪肠球菌对四环素、喹努普汀/达福普汀的6年整体耐药率高于屎肠球菌。结论 检出2396株肠球菌以屎肠球菌和粪肠球菌为主,主要来自尿液、胆汁和引流液。6年来粪肠球菌对临床常用抗菌药物的耐药率明显低于屎肠球菌,利奈唑胺、替加环素及万古霉素耐药菌已出现,应引起重视,督促临床合理选择抗菌药物。

毛细-吸附作用下考虑孔隙比影响的单/双峰土体持水曲线模型

基质吸力-饱和度的本构关系对研究非饱和土强度和变形具有重要意义。为考虑土体中存在的不同孔隙结构,以及孔隙比对毛细和吸附作用的不同影响,建立了一个单/双峰土体持水曲线(soil-water retention curve,简称SWRC)模型。明确区分了毛细和吸附作用的持水机制,将毛细饱和度和吸力的关系描述为与孔径分布特征有关的函数,而对吸附饱和度的模拟中显式地考虑了毛细凝聚的影响,并提出了毛细和吸附饱和度的解耦公式。此特性为合理地考虑SWRC对孔隙比的依赖关系奠定了基础,即孔隙比对SWRC的影响主要作用在毛细水部分,这也与微观试验揭示的规律一致。基于改进的模型提出了一种不同初始孔隙比下非饱和土强度的预测方法。利用不同类型土体的持水试验和强度试验数据验证了模型的有效性。

柴油机有限元模态分析及其减振优化研究

针对某柴油机在工作状态下振动过大的问题,采用试验检测和有限元数值分析相结合对柴油机进行了减振优化。首先完成了该柴油机整机模态测试,以及考虑装配应力的有限元模态分析,获得了数值仿真和试验测试相一致的固有频率及振型,据此确认了该柴油机整机2阶频与4阶激频相近是振动过大的原因;然后,采用上述标定完成的有限元模态分析流程进行了减振优化,提出了在缸盖罩上增加支撑、提高刚度的优化方案。研究结果表明:优化后的整机固有频率有效地避开了柴油机前6阶激频,为该柴油机整机减振改进设计提供了数值依据,也为发动机等机械系统减振优化提供了一种行之有效的方法。

5种不同果色苦瓜果实单萜成分分析

采用顶空固相微萃取(head space solid-phase micro-extractions,HS-SPME)结合气质联用(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)技术,定性及定量分析白色苦瓜(K1)、白绿色苦瓜(K2)、黄绿色苦瓜(K3)、浅绿色苦瓜(K4)、绿色苦瓜(K5)等5种不同果色苦瓜果实中的单萜类物质成分。结果表明:5种不同果色苦瓜果实共检测到29种单萜成分,包括11种单萜醇、9种单萜醛、4种单萜烯、3种单萜酮、1种单萜酯以及1种单萜炔类物质。白绿色苦瓜(K2)果实的单萜物质总含量最高,占挥发物总含量的75.387%;浅绿色苦瓜单萜成分总含量最低,占挥发物总含量的55.57%。检测到桃金娘烯醇在不同果色苦瓜果实挥发物中含量均为最高,超过总挥发物含量的40%,推测桃金娘烯醇为苦瓜果实的特征性香气物质。针对除桃金娘烯醇外的28种单萜成分进行主成分分析:可将单萜类物质划分为两个主成分,累积方差贡献率达到83.073%,第一主成分中贡献率高的单萜类物质为:顺式-桧萜醇、β-环柠檬醛、香叶醛、侧柏酮、香叶醇、α-紫罗兰酮;第二主成分中贡献率高的单萜类物质为:L-紫苏醇、反式-4,5-二环氧(E)-2-癸烯醛、顺式-4,5-二环氧(E)-2-癸烯醛、1α,2α,5α-2-甲基-5-(1-甲基乙烯基)环戊烷甲醛、β-紫罗兰酮。聚类分析可将5种不同果色苦瓜分为两类,第一类为:白色苦瓜(K1)、白绿色苦瓜(K2)、黄绿色苦瓜(K3);第二类为:浅绿色苦瓜(K4)和绿色苦瓜(K5),同一类苦瓜果实中的单萜类物质在组成及含量上具有较高的相似性。

基于图像熵的探地雷达Kirchhoff偏移成像算法

Kirchhoff偏移成像是一种能有效提升探地雷达方位分辨率的算法,但在实际应用过程中,复杂多变的探测环境使得波速参数很难预先获知,成像效果难以得到保障。针对这一问题,提出一种基于图像熵的探地雷达Kirchhoff偏移成像算法,该算法对波速变化具有很好的适应性。同时,利用GPRMax软件仿真的实验数据对算法进行了验证,实验结果表明,所提算法波速估计精度高,成像效果好。

基于响应面法的导向筛管结构尺寸优化

考虑导向筛管的材料非线性和横缝之间的接触非线性,采用有限单元法,建立了单节导向筛管双重非线性有限元模型。通过静力学分析,得到导向筛管应力分布状态和危险截面位置。采用响应面法对导向筛管的主要结构尺寸(横缝宽度、竖缝长度、竖缝宽度和两竖缝中心线的夹角)进行了优化,优化后的导向筛管强度满足要求,整体应力水平与原结构相比有所降低,转过的弧长增加了90.8%。

甲状腺癌根治术前后骨密度和血钙水平的变化研究

目的研究甲状腺癌根治术前后骨密度和血钙的变化。方法选取76例甲状腺癌患者分成对照组和治疗组,每组38例。对照组单纯接受甲状腺癌根治术治疗;治疗组采用甲状腺癌根治术联合进行淋巴清扫。结果治疗组手术前后骨密度和血钙水平的变化幅度小于对照组;治疗总有效率为92.1%,对照组71.1%;并发症1例,对照组7例;术后生命体征复常时间和住院时间短于对照组;对手术满意度达到97.4%,对照组81.6%。差异有统计学意义(P<0.05)。结论甲状腺癌患者在接受根治手术治疗前后,骨密度和血钙水平基本不会变化。

基于泛在电力物联网的智能安全监测系统设计

随着社会发展,对电力系统安全性的需求越来越高。利用现代通信网络监测电力系统具有重要的意义。通过采用统一通信规约以及复杂感知通道模型算法,构建了末端感知层传感器信息优化模型;同时利用基于深度学习的边缘计算对数据进行优化,进而建立了泛在电力物联网智能安全监测系统框架。相比传统的物联网系统响应速度提高了23.6%,系统数据准确率提高了5.2%,电力系统风险概率在末端感知层、边缘计算层以及主站层分别降低了85.7%、77.7%以及62.5%。在全天候测试中,泛在电力物联网系统相比传统物联网系统风险降低了80%,实现了更加高速安全的泛在电力物联网智能安全监测。

基于响应面法的导向筛管多参数耦合优化设计

为了在安全承载条件下提高超短半径水平井导向筛管的弯曲能力,提出了一种导向筛管多参数耦合优化方法。采用拉丁超立方设计方法采样,基于响应面法,建立了以导向筛管危险截面最大等效应力为约束,以导向筛管转过角度最大为目标的优化模型,采用遗传算法寻优,得到了优化后导向筛管的结构尺寸。对优化后的导向筛管进行力学分析,结果表明,优化后的导向筛管弯曲能力提高了33.35%,每米的加工量减少了10%。