核磁共振方法评估葵花籽油加热后的质量变化

针对油脂敞口中高温煎炸反应生成影响健康的极性物质,以及现有食用油质量检测方法操作复杂、耗时较长、可靠性差等问题,探索基于核磁共振技术的葵花籽油质量快速分析方法。以190℃下敞口加热的葵花籽油为研究对象,通过每日3小时连续定温加热、定时取样并在非加热时间敞口常温保存以模拟重复用油的真实使用环境。对^(1)H NMR谱图进行归属分析,根据食用油变质标准(含25%极性组分)得出氢谱判据。此外,根据各归属基团横向弛豫时间T2变化结合氢谱判据建立基于T2数据的食用油使用时间的评价方法,即T2判据。实验可作为全新教学实验的设计素材和来源。

论张爱玲小说的感官书写——以《金锁记》为例

多感官叙写使张爱玲的文学作品更为生动,该文以《金锁记》为例,从视觉、听觉、味觉三个角度探讨张爱玲独特的艺术创作风格,感受张爱玲苍凉美学的创作意识和虚无的人生观,品味其笔下现世人生的浮世悲欢与苍凉。视觉角度,张爱玲将色彩作为具有象征性和隐喻性的审美符号,通过描写色彩来表现人物内心,渲染环境氛围,传递苍凉美学;听觉方面,张爱玲将自己的生命意识囊括在声音之中,展现了多姿多彩的审美体验,最终以文字的形式呈现出来,体现其文学作品的内在气质和独特魅力;味觉角度,她从食物书写入手,深入人性道德的孔隙,展现表层食物书写背后蕴含的深层价值和意义。

具有c轴择优的CuCr1-xMgxO2多晶的热电输运性质及Mg掺杂效应

采用固相反应法制备了c轴择优的CuCr1-xMgxO2(0≤x≤0.08)系列多晶,通过X射线衍射、扫描电镜和电阻率-温度曲线、Seebeck系数-温度曲线对样品的结构、热电输运和固溶度进行表征研究。随Mg掺杂量在x=0~0.03范围内增加,多晶为铜铁矿单相结构,层状晶粒在ab面显著长大,(00l)取向因子最大达0.53,晶界和孔隙显著减少,致密度依次提高;多晶呈热激活机制的半导体电输运行为,热激活能从0.273eV下降到0.031eV,室温电导率相应提高了3~4个数量级,高温下Seebeck系数从481.2μV·K^-1减小到334.7μV·K^-1。由于声子曳引的贡献,随温度升高,掺Mg样品的Seebeck系数增大。x>0.03后,样品的热电输运性质基本保持不变,微观结构变化不大,在晶界处观察到MgCr2O4八面体尖晶石第二相,分析认为Mg掺杂的最大固溶度约为0.03。随Mg^2+替代Cr^3+的增加,在靠近价带顶的上方引入受主能级并展宽,使电输运的热激活能显著下降,空穴载流子浓度增大;同时c轴择优取向使面内的输运分量增加,这都是电导率提高的主要原因,而载流子迁移率浮动是电导率提高的次要原因。

城市道路改扩建工程中铣刨料全循环再生应用

依托扬州市江阳路改扩建工程,通过对原沥青路上下面层沥青混凝土的铣刨回收、沥青抽提试验和集料筛分试验,测试抽提沥青的基本性能,并分析确定其老化程度、测试回收集料的物理力学性能及其级配特征,提出铣刨料再生方案;将铣刨料以旧料掺量为20%、30%分别应用于不同级配(AC-13C、AC-20C、AC-25C)的沥青混合料中,进行再生沥青混合料路用性能测试,为铣刨料应用于改扩建工程新建路面结构不同层次提供理论依据。在室内研究的基础上结合实体工程,将旧沥青路面铣刨料应用于扬州城市南部快速通道先导段进行铺筑,验证了旧沥青路面铣刨料全循环再生应用的有效性和科学性。

基于时空演变多重特性建模的近海叶绿素浓度时序预测

近海环境是沿海地区社会经济发展的关键支撑系统,近海环境的持续恶化对海洋经济的可持续发展带来了巨大挑战。叶绿素浓度的反映了水体理化性质的演变规律,对近海生态环境保护具有重要意义。尽管现有时序叶绿素浓度预测方法能从时空数据中挖掘有效信息,揭示时空数据的发展趋势和变化规律,但忽略了时空数据的结构化特征以及外界因素/突发因素对叶绿素浓度的影响。因此,本文提出基于时空演变多重特性建模的近海叶绿素浓度时序预测模型,并由四部分构成:自相关时序预测模块预测叶绿素浓度时序变化规律;多视角空间融合预测模块在构建预测点与其他位置叶绿素浓度空间关联性基础上,考虑海域气象状况,提高了空间叶绿素浓度预测的可靠性;基于环境上下文的突变模块通过对极端因素建模,挖掘突变因素与的叶绿素浓度变化的关联;时空动态聚合模块利用结构化模式,结合时间、空间叶绿素预测结果,实现不同圈层全要素近海叶绿素浓度建模。在渤海叶绿素浓度数据上的实验结果表明,该算法模型极大程度提升了近海叶绿素预测模型的准确性与可靠性。

基于深度学习的三维模型检索算法综述

近年来,深度学习被广泛应用于各个领域并取得了显著的进展,如何利用深度学习高效管理呈爆炸式增长的三维模型一直是一个研究热点。本文介绍了发展至今主流的基于深度学习的三维模型检索算法,并根据实验得出的算法性能评估分析了其优缺点。根据检索任务的不同,可将主要的三维模型检索算法分为两类:1)基于模型的三维模型检索方法,即检索对象与被检索对象都是三维模型,按照对三维模型的表示方式不同,可进一步分为基于体素、基于点云和基于视图的方法;2)基于二维图像的跨域三维模型检索方法,即检索对象是二维图像,被检索对象是三维模型,包括基于二维真实图像和基于二维草图的三维模型检索方法。最后,对基于深度学习的三维模型检索算法目前存在的问题进行分析和讨论,并展望未来发展的新方向。

某花园东区2号楼检测鉴定及处理建议

为评估房屋结构现状下的安全性能,根据建筑物的实际情况,依据国家现行相关规范的要求,对某花园东区住宅楼进行全面的检测鉴定,对该房屋结构的安全性作出综合评价,并提出对可能存在的影响结构安全问题进行重新处理、填补和修补等建议。

AIGC视觉内容生成与溯源研究进展

随着数字媒体与创意产业的快速发展,人工智能生成内容(artificial intelligence generated content, AIGC)技术以其在视觉内容生成中的创新应用而逐渐受到关注。本文旨在围绕AIGC视觉内容生成与溯源研究进展深入研讨。首先,针对图像生成技术进行探讨,从基于生成式对抗网络的传统方法出发,系统地分析了基于生成式对抗网络、自回归模型和扩散概率模型的最新进展。接着,深入探讨可控图像生成技术,突出了通过布局、线稿等附加信息以及基于视觉参考的方法来为创作者提供精确控制的技术现状。随着图像生成技术的革新和应用,生成图像的安全性问题逐渐浮现。而预先审核和过滤的技术手段已难以满足实际需求,故亟需实现生成内容的溯源来进行监管。因此,本文进而对生成图像溯源技术进行研讨,并聚焦水印技术在确保生成内容可靠性和安全性方面的应用。依据水印嵌入的流程节点,首先将现有的水印相关的生成图像溯源方法归为无水印嵌入的生成图像溯源、水印前置嵌入的生成图像溯源、水印后置嵌入的生成图像溯源以及联合生成的生成图像溯源并进行详细分析,然后介绍针对生成图像的水印攻击研究现状,最后对生成图像溯源技术进行总结和展望。鉴于视觉内容生成在质量和安全上的挑战,旨在为研究者提供一个视觉内容生成与溯源的系统研究视角,以促进数字媒体创作环境的安全与可信,并引导未来相关技术的发展方向。

Adsorption of benzonitrile at the air/water interface studied by sum frequency generation spectroscopy

In this investigation, the adsorption of benzonitrile at the air/water interface was addressed using vibrational sum-frequency spectroscopy. Using ppp and ssp polarization combinations, the authors detected the symmetric stretching mode of the cyano (CN) group and calculated the orientation of benzonitrile at the interface. In addition, the adsorption isotherm was determined in terms of the hyperpolarizability element by varying the bulk benzonitrile concentration. The adsorption energy was obtained from fitting this isotherm. This work will add to our understanding of chemical processes relevant to retention, degradation, and photolysis of benzonitriles in the environment.