北京市东南郊区夏季低层大气臭氧浓度垂直分布特征

为探究臭氧污染季北京市臭氧浓度垂直分布特征及对近地面臭氧浓度的影响,基于差分吸收臭氧激光雷达,对北京市东南郊区永乐店2019年5−9月低层大气臭氧浓度的垂直分布进行连续观测和分析.结果表明:①1.5 km以下,臭氧浓度随高度的增加呈先增后降的特征,边界层中上部(0.5~0.6 km)为臭氧浓度最大区域;1.5~3 km,臭氧浓度相对稳定或随高度增加而缓慢上升.臭氧浓度最高的6月,其浓度垂直梯度变化率略小于其他月份.②边界层内臭氧浓度与近地面臭氧浓度的日变化基本一致,均呈午后单峰分布特征;但近地面的臭氧浓度波动幅度较大,具有更低的早高峰谷值和更高的午后峰值.午后峰值期间,边界层内臭氧浓度垂直分布呈随高度升高而降低特征,体现出午后近地面光化学生成是臭氧升高的主要原因.夜间高空臭氧浓度高于近地面,可为翌日白天的臭氧浓度提供较高的背景.③典型臭氧污染过程显示,午后快速的光化学生成导致近地面和边界层中部以下臭氧浓度明显上升,部分夜间残留层可见明显的臭氧污染层,并于翌日上午向下传输;夜间低空急流、风向的切变及持续偏南风等气象条件也易导致臭氧垂直或水平传输至北京市.研究显示,应强化本地前体物控制及区域联防联控,实现边界层内臭氧浓度整体降低对臭氧污染治理至关重要.

应用底栖动物完整性指数评价北京市河流水生态环境质量

利用底栖动物完整性指数(B-IBI)评价河流生态环境状况已成为水生态健康评估和管理的重要方法。基于2020年秋季至2021年夏季对北京市五大水系115个样点的大型底栖动物、水体理化因子以及栖息地质量4个季度的调查数据,分别构建了北京市山区、平原区河流底栖动物完整性指数,并对其生态状况进行了评估。指标筛选结果显示:山区河流B-IBI核心指标包括总分类单元数、EPT相对丰度、BMWP指数、粘附者相对丰度、Shannon-Wiener多样性指数;平原区河流B-IBI核心指标包括总分类单元数、摇蚊科相对丰度、EPTO相对丰度、耐污类群相对丰度。根据各参数值随干扰增强的变化趋势,采用比值法计算各指标的分值和评价标准。结果显示:在空间上,北京市山区河流处于良好状态,其中以潮白河水系生态状况最好,处于良好状态,蓟运河水系生态状况最差,处于很差状态;平原区河流处于中等状态,其中永定河、大清河水系处于良好状态,蓟运河、北运河以及潮白河水系均处于中等状态。在时间上,不同季节的B-IBI值无显著性差异,整体生态状况不受季节变化的影响,表明构建的北京市B-IBI评价体系在时间上具有良好的稳定性。多元回归分析显示:栖息地质量是限制北京市山区、平原区河流生态状况的主控因子,其次,高锰酸盐指数和化学需氧量是影响平原区河流生态状况的主要因子。本研究构建的B-IBI评价体系对于北京市河流的栖息地状况和水体污染状况具有较好的指示作用,参照点的B-IBI值整体上显著高于受损点,表明B-IBI评价体系在北京市河流的适用性良好。

光散射原理的大气PM_(2.5)小型传感器监测性能评估研究

随着大气污染治理的不断深入,精细化、精准化和智能化的环境管理需求不断增加,迫切需要在特定区域开展高密度的监测,以弥补现有传统监测的不足.在此背景下,PM_(2.5)传感器监测方法在国内迅速发展,为研究光散射原理的大气PM_(2.5)小型传感器监测性能,于2018年7月—2019年7月在北京市建立了比对测试平台,对不同原理、不同品牌的PM_(2.5)传感器设备进行为期1年的测试与分析.结果表明:(1)激光粒子计数法PM_(2.5)传感器性能优于红外法PM_(2.5)传感器,激光粒子计数法PM_(2.5)传感器设备与自动标准设备比对的相关系数(R^(2))均大于0.45,红外法PM_(2.5)传感器设备与自动标准设备比对的R^(2)均小于0.40.采用激光粒子计数法的工业级PM_(2.5)传感器数据有效率均在95%以上,更适用于业务化PM_(2.5)监测.(2)多数激光粒子计数法的工业级传感器设备与标准设备有较好的一致性[R^(2)大于0.70,标准偏差(SD)小于10μg/m^(3),变异系数(CV)小于15%],且同品牌同型号PM_(2.5)传感器设备之间的比对结果[R^(2)高于0.97,均方根误差(RMSE)低于6.0μg/m^(3)]优于不同品牌传感器设备之间的比对结果(R^(2)范围为0.67~0.79,RMSE范围为14.1~23.1μg/m^(3)).(3)相对湿度对PM_(2.5)传感器监测值影响较大,随着环境相对湿度的升高,PM_(2.5)传感器设备与自动标准设备测定结果的绝对误差(Ea)呈增加趋势,在高相对湿度区间各品牌传感器设备中位数的Ea均大于19μg/m^(3).(4)受颗粒物化学组成和环境等多种因素的共同影响,在不同污染场景下传感器设备监测结果与标准设备的监测结果最大相对偏差范围为-22.7%~67.0%.(5)传感器设备运行的稳定期一般为6个月,在PM_(2.5)传感器设备业务化应用时,需根据本地化的性能评估结果,建立适合的质控校准体系并定期开展质控工作.研究显示,激光粒子计数法PM_(2.5)传感器适用于开展大规模、高密度的网格化监测,但数据质量较标准设备存在一定差距,未来可通过硬件和质控算法等持续优化研究,使数据质量满足环境管理需求.

基于传感器的大气PM_(2.5)高密度网格化监测技术及应用研究

基于光散射原理的PM_(2.5)传感器在近几年快速发展,中国、美国以及欧盟均发布了关于大气PM_(2.5)传感器使用的指南。传感器类PM_(2.5)设备受湿度、温度、颗粒物组成等影响,国内外相关应用重点集中在空气质量监测、预报预测、健康暴露评估及污染源精准识别等领域,中国在基于传感器的PM_(2.5)高密度网格化监测的设备研发、建设规模及应用等均走在世界前列。研究从PM_(2.5)传感器设备相关的原理、影响因素、性能指标,以及基于传感器形成的高密度网格化监测体系相关的标准规范、质控校准以及业务应用等方面进行了国内外资料调研,为传感器技术应用于大气精细化环境管理提供支撑。

北京大气中醛酮化合物污染特征与来源分析

为研究北京大气中醛酮化合物的污染特征,利用2,4-二硝基苯肼采样管采样-高效液相色谱仪分析的方法,于2020年1月—12月以及2020年5月26—29日对北京城区评价点(车公庄)大气中的13种醛酮化合物开展常规和加密监测分析,于2020年9月17—21日对北京城区评价点和北京东南边界点(永乐店)开展同步监测分析,并对醛酮化合物的来源进行了初步分析.结果表明:①2020年北京城区大气中醛酮化合物总浓度为(25.1±8.5)μg/m^(3),其中丙酮、甲醛和乙醛的贡献率分别为43.1%、30.7%和15.6%.臭氧生成潜势呈甲醛>乙醛>丙酮的特征,其中甲醛和乙醛对臭氧生成潜势的贡献率分别为66.5%和23.0%.②醛酮化合物总浓度呈夏季>春季>秋季>冬季的特征,甲醛和乙醛浓度日变化均呈“双峰”特征,均在12:00—15:00达第1个峰值,在17:00—19:00达第2个峰值.③同步监测期间,车公庄和永乐店的醛酮化合物总浓度分别为(24.4±7.8)(24.1±7.5)μg/m^(3),车公庄丙酮、甲醛的贡献率分别较永乐店高1.3%和1.6%,乙醛、正丁醛、甲基丙烯醛的贡献率分别较永乐店低0.7%、2.0%和2.0%.④春季、夏季、秋季、冬季北京城区大气中甲醛和乙醛浓度之比(C1/C2)分别为1.9、2.4、1.7和1.2,乙醛和丙醛浓度之比(C2/C3)分别为10.6、12.4、8.3和8.3;车公庄甲醛浓度与乙醛浓度以及甲醛浓度与2-丁酮浓度均呈显著相关,而丙酮浓度与各化合物浓度的相关性较弱,永乐店乙醛浓度与丙醛浓度、乙醛浓度与甲基丙烯醛浓度以及甲醛浓度与正丁醛浓度均显著相关.研究显示,车公庄醛酮化合物浓度主要受机动车、光化学反应和溶剂使用影响较大,永乐店同时还受工业排放和柴油车尾气影响.

地方应用型本科高校产教融合机制创新研究与实践

地方应用型本科高校产教融合实践中存在企业参与产教融合动力不足、产教融合合而不深、合而不稳、不长久等诸多问题,必须要在动力、运行和管理体制方面进行产教融合机制创新,才能全面深入实施产教融合人才培养。以成都工业学院为例,基于长期实践,提出了“三层次·矩阵式·三螺旋”产教融合创新机制。

固定污染源废气中硝酸雾测定方法研究

通过国内外文献调研和硝酸雾采样方法比对实验研究,提出了固定污染源废气中的硝酸雾包括硝酸气体、硝酸液滴及颗粒物中的硝酸盐。建立了固定污染源废气中硝酸雾的分析方法:使用经1 mol/L Na_(2)CO_(3)溶液浸渍的石英滤膜捕集固定污染源废气中的硝酸雾,离子色谱法进行分析。实验结果表明:当采样体积为0.4 m^(3)时,方法检出限为0.04 mg/m^(3);低、中、高浓度空白加标样品相对标准偏差均在9.2%以内,加标回收率为89.9%~117%。选取4种典型硝酸雾固定污染源废气进行实际样品采集与分析,硝酸雾质量浓度分别为1.62、1.86、1.63、19.8 mg/m^(3)。对电子元件电镀车间固定污染源废气进行不同浓度的实际样品加标回收实验,加标回收率分别为86.0%和104%。

北京城区和路边秋冬季PM_(2.5)中碳质组分特征及来源分析

为探究北京市不同点位秋冬季碳质组分污染特征及其来源,该文于2020年9月和12月在城区和路边站点同时开展了有机碳(OC)、元素碳(EC)、PM_(2.5)、O_(3)、CO、NOx(NO+NO_(2))和气象因子连续在线监测。结果表明,研究期间空气质量较好,路边站ρ(OC)、ρ(EC)和ρ(PM_(2.5))分别为(5.66±3.54)、(1.59±1.31)和(32.9±25.1)μg/m^(3),较城区分别高出32%、70%和33%,表明路边PM_(2.5)污染较重,移动源对碳质组分尤其是EC贡献显著;秋季两站点OC浓度无显著空间差异,路边站EC较城区站高47%,PM_(2.5)中ω(碳质颗粒(TCM=1.4×OC+EC))在城区和路边分别为29%和25%,冬季路边站OC和EC较城区高54%和83%,城区和路边ω(TCM)为27%和31%;除O_(3)以外,其他气态污染物和PM_(2.5)均呈冬季高于秋季、路边高于城区的特点;弱风天PM_(2.5)和碳质组分浓度分别是非弱风天的1.3~1.6倍(城区)、2.0~3.8倍(路边),弱风条件下采取减排措施对空气质量改善较为关键。OC/EC在非弱风天两站点差异较小,区域整体碳质颗粒来源相似,秋季和冬季平均值分别为2.56和3.35,弱风天受局地排放影响较大,城区和路边站平均值为2.99和1.86。利用(OC/EC)min方法得到城区和路边ρ(二次有机碳(SOC))分别为1.99和3.13μg/m^(3),SOC/OC分别为47%和55%,秋季相对高湿且大气氧化能力较强,SOC浓度较低但占OC比例较高。日变化来看,两站点非弱风天OC和EC全天浓度较低波动较小,弱风天两站点OC均呈双峰分布,峰值在12:00和19:00前后,冬季受大气边界层变化和污染源排放影响,中午前后峰值不明显且凌晨浓度突出;城区EC浓度较低,存在早晚高峰峰值,路边EC浓度呈“V”型分布,夜间至凌晨持续高值,与重型车活动时间吻合。秋季PM_(2.5)和碳质组分相关性较弱,路边机动车对碳质颗粒贡献较大;冬季相关性较强,需重视区域南和东南部燃烧排放传输。

深度学习在裸地扬尘源监测中的应用研究

裸地是扬尘的重要来源,施工建设过程中形成的裸地极易在大风天气作用下造成扬尘污染。因此,快速、有效地定位裸地位置,并确认其管控措施落实情况,对于开展裸地扬尘源监管具有重要意义。基于高分辨率遥感监测数据,结合人工解译裸地扬尘源数据集,以北京市大兴区为例,利用深度学习方法对裸地和防尘网覆盖裸地进行分类识别。同时,利用颜色匹配法对大兴区防尘网覆盖裸地进行识别,横向评估深度学习方法的识别精度。结果显示:深度学习方法对防尘网覆盖裸地的识别精度达97%,对裸地的识别精度达61%;颜色匹配法对防尘网覆盖裸地的识别精度达85%。防尘网覆盖裸地的颜色特征鲜明,深度学习方法和颜色匹配法对防尘网覆盖裸地的识别精度都在85%以上。深度学习方法对于面积大于2000 m^(2)的图斑有着较好的识别精度。深度学习方法可以提高裸地遥感解译的效率,实现规范化图像识别,可以作为人工判读的辅助手段。在实际应用中,可通过进一步积累样本来增强模型性能。深度学习方法适用于裸地扬尘源线索快速发现、工地防尘网措施落实情况快速检测等场景。

庆阳深层煤成气大气田发现与地质认识

鄂尔多斯盆地西南部陇东地区经历了50年油气勘探,发现了庆阳深层煤成气大气田。通过野外地质露头、岩心观察,普通、铸体以及阴极薄片鉴定,Ro等地球化学指标、碳同位素组成、电子显微镜等配套测试分析,开展了伊陕斜坡不同埋深气藏的成烃、成储和成藏特征对比研究。庆阳深层气藏平均埋深超过4200 m,含气层位为下二叠统山西组山1段,其具有低孔、低渗、低压和低丰度“四低”特征。高热演化薄层煤源岩生烃可以形成大气田,深埋藏、高热演化晚成岩阶段仍可发育溶孔、粒间孔、晶间孔组合的优质砂岩储集层,裂缝提高了储集层渗流能力。天然气干燥系数高和负碳同位素组成系列是深层煤成气典型的地球化学特征。创新了勘探开发一体化方法,形成了“骨架直井解剖砂体、水平井集中开发”庆阳气田的经济有效开发模式。庆阳大气田的发现与成功勘探,为盆地西南部形成千亿立方米规模天然气田提供了地质依据和技术支撑,这对中国广泛分布的深层高热演化煤成气勘探也具有重要指导意义。

鄂尔多斯盆地西南部寒武系风化壳天然气成藏特征

鄂尔多斯盆地早古生代中央古隆起及其周缘形成的寒武系风化壳一直都是该盆地油气勘探重点关注的目标,并取得了重要的油气勘探突破。为了进一步加快该领域天然气勘探的进程,在系统分析该盆地西南部寒武系风化壳源储配置及圈闭类型的基础上,评价了该盆地西南部寒武系风化壳天然气勘探的潜力以及有利的勘探区带。研究结果表明:①该盆地内上古生界煤系烃源岩是主要的气源岩,与寒武系储层形成“上生下储”型源储匹配关系;②寒武系风化壳储层的储集空间类型以白云岩晶间(溶)孔型及岩溶缝洞型为主,其发育分别受控于颗粒滩沉积微相和风化壳期岩溶作用;③寒武系风化壳圈闭类型主要为岩性—地层圈闭,形成于燕山期鄂尔多斯盆地东部抬升的构造背景,上倾方向存在着岩性及地层遮挡的地质条件,有利于天然气近距离运移与聚集成藏。结论认为,该盆地西南部中央古隆起东侧环县—正宁地区是寒武系风化壳气藏的有利勘探区带,中寒武统张夏组及上寒武统三山子组是该区油气勘探的有利层段。

多元线性回归方法对北京地区PM_(2.5)预报的改进应用

利用多元线性回归方法(REG)将多模式空气质量预报系统中3个模式(CMAQ、CAMx和NAQPMS)对北京市2016年PM_(2.5)的预报结果和观测数据进行集合,并对集合结果进行评估。结果表明:①不同模式的预报结果不尽相同,均能够反映2016年北京地区PM_(2.5)随时间的变化趋势,CMAQ、CAMx和NAQPMS相关系数为0. 6～0. 9,标准化平均偏差为-0. 6～0. 6。3个模式对重污染峰值预报都存在偏差,NAQPMS预报偏差低于其他模式;②基于多元线性回归集成预报模型能显著提高日均PM_(2.5)预报的准确率,能较好地改进不同季节模式整体高估或者低估的系统性偏差现象,春季国控平均偏差由-23μg/m^3改善至-2. 3μg/m^3,冬季平均偏差降低近20μg/m^3;③利用多元线性回归方法对2016年红色预警期间小时PM_(2.5)订正结果显示,相关系数提高了0. 13,均方根误差降低了20～30μg/m^3,并且对峰值浓度有较好的调整,预报峰值更为接近实况峰值,特别是对北部地区的改进效果较为明显,反映了实际观测数据对空气质量数值模式预报修正的研究意义和可行性。

温湿度对PM2.5质量浓度监测的影响

探讨了在不同环境条件和污染状况下,带膜动态测量的微振荡天平法的自动监测方法能否准确监测空气中的PM_(2.5)质量浓度。通过自动方法与手工重量法的比对,针对2015年8月—2016年7月的监测结果进行讨论,尤其是不同温度和相对湿度对监测数据的影响,在平均相对湿度为60%~90%时夏季2种方法绝对偏差均值大于10μg/m3,并对该结果进行了原因分析,提出了自动监测的质量控制和比对溯源的建议,为PM_(2.5)的质量浓度监测工作提供了参考依据。

内标法与外标法测定废气中挥发性有机化合物

目前采用热脱附-气相色谱-质谱法测定废气中挥发性有机化合物时多使用外标法。实验对比了内标法与外标法测定时存在的差异,发现大多数VOCs内标法的回收率均高于外标法,且内标法的相对标准偏差普遍小于外标法,内标法测定的准确度和精密度均优于外标法。内标法的标准曲线可使用更长时间,对于大量样品的测定非常有利;而外标法必须每次测定时重新绘制新曲线。故废气中VOCs测定工作推荐使用内标法定量。

固定污染源废气中磷酸雾测定方法研究

目前,对固定污染源废气中磷酸雾的检测并无统一的方法,相关含磷污染物的控制指标主要是磷化氢、单质磷以及五氧化二磷。在调研国内外分析方法及相关文献的基础上,通过对几种典型含磷污染源的实样测试,提出了固定污染源废气中磷酸雾的检测方法。结果表明,使用石英滤筒捕集固定污染源废气中的磷酸雾,采样效率可达98%以上。捕集到的总磷酸雾不仅包含磷酸,还包含磷酸盐以及含磷氧化物等,是一项综合指标。该指标能够反映含磷污染物的排放特征,可为未来此类污染物的排放控制提供依据。

SPAMS打击率影响因素与仪器状态分析

在北京市环境保护监测中心空气质量综合观测实验室,使用气溶胶单颗粒飞行时间质谱(SPAMS)对2013年1~12月空气颗粒物开展综合观测。实验结果表明,SPAMS打击率与测径颗粒数(siz)、大气相对湿度、颗粒物组分以及粒径有关。仪器状态正常时,打击率在siz数量小、大气相对湿度低时较高,与含K^+、HSO_4^-、OCEC、NO_3^-的颗粒物以及粒径为0.2~0.3μm、0.3~0.4μm、0.4~0.5μm的颗粒物数量呈正相关,与0.1~0.2μm、0.5~0.6μm、0.6~0.7μm的颗粒物数量呈负相关,含NH_4^+、SiO_3^-颗粒物数量的关系与污染特征及其他环境有关。本研究通过分析打击率数值及打击率与各影响因素的关系判断仪器状态是否正常,这为提前发现常规方法难以发现的仪器故障提供了一种思路。

细颗粒物(PM_(2.5))主要组分模拟溶液对发光细菌的光抑制分析

为明确NH_4^+、 NO_3^-、SO_4^(2-)及金属等组分在水溶性提取液对发光细菌的光抑制过程中所起的作用,参照PM_(2.5)样品提取液浓度,模拟配制与3级以上PM_(2.5)样品提取液中主要组分:硫酸盐、硝酸盐、氨盐相同浓度的溶液,同时选取与PM_(2.5)可溶性提取液发光抑制率相关性较强的铅、锌,配制不同浓度级别模拟溶液,测试各单一组分对发光细菌的发光抑制率及其混合溶液对发光细菌的联合影响效应。基于毒性单位法(TU)、相加指数法(AI)和混合毒性指数法(MTI)评价了混合体系联合影响的作用类型。结果表明,与3~6级PM_(2.5)可溶性提取液中硫酸氨、硫酸氢氨、硝酸氨、硫酸锌和硝酸铅浓度相同的模拟溶液对发光细菌的发光没有抑制作用。不同的评价方法对PM_(2.5)主要组分混合体系联合效应评价结果具有较好的一致性,硫酸氨、硝酸氨、硫酸氢氨混合溶液中,对发光细菌的光抑制均为硫酸氢氨的独立作用,硫酸锌与硝酸铅的混合体系,锌和铅对发光细菌的联合影响效应表现为协同,硫酸氨、硝酸氨、硫酸氢氨与硫酸锌、硝酸铅的多元混合体系呈现协同作用。

北京市气溶胶消光系数垂直特征及影响因子探讨

为研究北京市气溶胶垂直方向上的分布特征,利用微脉冲激光雷达(MPL)对北京市2015年12月—2016年11月的气溶胶光学特征进行分析,讨论了气溶胶消光系数的季节性特点以及不同污染等级下的垂直分布,并对其影响因素进行了探讨.结果表明:①北京市气溶胶消光系数垂直特征在季节上存在异质性.秋、冬两季近地面1.0 km以下气溶胶消光系数显著增大,最大气溶胶消光系数大于1.0 km^-1;春、夏两季污染日较少,气溶胶消光系数在垂直方向上变化较为平缓.②不同污染等级下气溶胶消光系数的垂直特征差异明显.空气质量为优-良水平时,气溶胶消光系数较低,基本不高于0.7 km^-1;轻-中度污染时,气溶胶消光系数在不同季节差异较大,冬、春两季气溶胶消光系数不超过0.8 km^-1,夏、秋两季在1.0 km^-1左右,部分监测站甚至在1.4 km^-1左右;重度及以上污染时,气溶胶消光系数基本在1.0 km^-1以上,最高可达1.7 km^-1.③105 m处气溶胶消光系数与ρ(PM 2.5)相关性较好.气溶胶消光系数除受ρ(PM 2.5)影响外,还受相对湿度影响较大.夏、秋两季对流层底层大气相对湿度偏高,致使气溶胶消光系数显著高于春季和冬季.研究显示,利用激光雷达可对北京市气溶胶垂直方向分布特征进行有效分析,气溶胶的垂直分布受污染水平和相对湿度的影响呈季节性变化.

连续流动分析法测定水中总氰化物的研究

建立了连续流动分析仪测定水中总氰化物的方法,方法的标准曲线相关系数r^2为1.0000,方法检出限为0.169μg/L,不同浓度样品测定的相对标准偏差为0.6%～1.2%,加标回收率为94.3%～101.2%,该方法具有良好的精密度、较高的准确性。探讨了蒸馏温度、试剂pH值、亚硝酸钠和硫化钠两种干扰物以及水样保存条件对水中总氰化物测定的影响。以本方法标准曲线对氰化钠、铁氰化钾、六氰基钴酸钾进行测定,分析了不同结构的氰化物对回收率的影响。实验结果表明,测定水中总氰化物的最佳蒸馏温度为120℃,当缓冲溶液pH值≤2.7时,蒸馏试剂pH值≤1.2时,显色剂pH值≤2.8时,影响实验反应进行,测试结果偏低。当样品中亚硝酸钠干扰物的浓度小于1.5mg/L,硫化钠的浓度小于100mg/L时,对样品总氰化物的测定结果影响较小。利用总氰化物标准曲线,测定5～100μg/L的氰化钠和铁氰化钾标准溶液的回收率分别为100.7%～104.2%和94.8%～111.8%;六氰基钴酸钾溶液的回收率较低,为13.4%～20.4%,与《水质氰化物的测定流动注射-分光光度法》(HJ 823-2017)测试范围一致。当加入氢氧化钠调节水样pH≥12,水样在4℃冷藏保存16天时,其加标回收率在97%以上。

TS-3300滴定分析微系统测定水样高锰酸盐指数结果的检验

TS-3300滴定分析微系统,是一套全自动化高锰酸盐指数水质检测设备,该装置利用自动辨色滴定装置进行滴定终点的判定。批量样品检测可直接软件操作,全程无需人工干预。本文将TS-3300滴定分析微系统与手工法对空白样品、不同浓度的标准样品和实际样品高锰酸盐指数的测定结果进行了比对,并对测定结果进行了F检验和t检验。结果表明仪器法具有较低的检出限0.057mg/L,不同浓度的标准样品相对标准偏差小于3%,加标回收率为93.1%~102.0%,能够满足《水质高锰酸盐指数的测定》(GB 11892-89)测试要求。经过实验条件的优化,确定仪器法测定水质高锰酸盐指数的最佳参数为滴定温度70℃,溶液搅拌速度300r/min,高锰酸钾溶液的滴定时间间隔1s。