淮北石台煤矿接触变质煤速热碳化的微组构解译

作为岩浆吞噬煤层的信息记录者和物质承载者,接触变质煤是揭示煤层速热碳化过程和机理的重要研究对象。为此,本研究采集了淮北石台煤矿不同热变质程度的接触变质煤样品,利用镜质组反射率测试、元素分析、工业分析、偏光显微镜(PLM)和扫描电镜(SEM)等实验手段,表征其微组构特征,以期揭示煤层速热碳化的机理和过程。结果显示,从未受影响煤、浅热变质煤到天然焦,样品最大镜质组反射率、灰分产率升高,氢、氮元素以及挥发分含量降低。未受影响煤显微组分以胶质结构体为主,局部发育丝质体;浅热变质煤中裂隙发育、少见脱挥发孔;靠近岩体的块状天然焦中镶嵌结构炭和脱挥发孔发育,孔径多介于20~150μm;岩体内的细脉状天然焦,主要由多孔炭和炭微球组成,富含圆形—椭圆形气孔,孔径多介于1~3μm。分析表明,趋近岩体,接触变质煤热变质程度连续增加:浅热变质煤是煤层受较弱热变质而脆性断裂的结果;天然焦是浅热变质煤热解脱挥发分和中间相化的产物;至岩体附近,天然焦被液化成多孔炭和炭微球,后二者最终被氧化为气态碳氧化物而消失。我们认为,岩浆接触变质煤速热碳化的实质就是固态煤岩被岩浆热解而中间相化、液化和氧化气化的过程。

新时代中央国家机关党的建设研究

机关党的建设是机关建设的根本保证。中央国家机关党组织与中央国家机关两者组织功能不同,但有着共同愿景即实现中华民族伟大复兴。这是中央国家机关党的建设与机关业务工作不能“两张皮”的底层逻辑,也决定了机关党建服务于中华民族伟大复兴的价值取向与工作着力点。中央国家机关党组(党组性质党委)①要通过加强理论学习中心组学习、坚持和完善党的民主集中制等,不断加强自身建设,提高履职行动力,实现对中央国家机关的全面领导;机关基层党组织要着力抓好基层党组织建设、党务工作者队伍和党员队伍建设,以及基层党建活动载体建设,推进机关基层党组织全面提升、全面过硬。在全部机关党建工作中,要把推进机关基层党建与机关业务工作深度融合贯穿始终,增强机关基层党建持续高质量推进的动力;积极探索落实党组(党委)机关党建主体责任的长效机制,推进机关党建常态化。

铜陵某富铜尾矿库下游重金属污染特征与生态风险

金属矿山尾矿库是潜在的环境污染源,若处置不当,将污染周边环境并威胁人类健康。本研究以铜陵某富铜型尾矿库及其周边水土中5种重金属(Cu、Zn、Pb、Cd和Cr)为研究对象,采用BCR逐级提取、浸出试验及两种风险评估模型,揭示了5种重金属的污染特征及生态风险。结果表明,尾矿库中Cu、Zn和Cd的含量分别是铜陵土壤背景值的13.18、7.03、13.48倍;尾矿库下游土壤中Cu、Cd和Pb的平均含量超过铜陵土壤背景值;河流底泥中Zn、Cu、Cd和Pb的平均含量均高于长江下游沉积物背景值。BCR结果表明,尾矿库及下游水土中Cr以残渣态(F4)为主,Cd的可交换态(F1)占比最高。浸出实验结果表明,尾矿中5种重金属在强酸和强碱下浸出率较高。单因子指数(Pi)结果表明尾矿中Cu(13.18)、Zn(7.03)和Cd(13.4)处于重污染水平;库下游土壤和底泥中Cd、Cu和Pb为重度污染,距尾矿库最远处的河水中Cu、Zn和Cd为轻污染。风险评估编码(RAC)结果表明研究区域中Cd的潜在生态风险最高。

专利视域下“卡脖子”关键技术识别及突破策略——以OLED技术领域为例

[研究目的]建立科学高效的“卡脖子”技术识别框架,有效识别关键核心技术领域的“卡脖子”技术,可以为中国实现“卡脖子”关键核心技术攻关和高水平科技自立自强提供科学依据。[研究方法]该研究首先对“卡脖子”技术的内涵和特征进行了剖析,明晰“卡脖子”技术的概念。其次采用改进PageRank算法和HITS算法对核心专利及关键核心技术进行识别,在此基础上从技术差距、产业安全和战略竞争三个维度设计识别指标和研判标准筛选出“卡脖子”技术。最后,采用“卡脖子”技术突破策略矩阵,提出“卡脖子”关键核心技术的突破路径。[研究结论]以OLED技术领域为样本,共识别出3项优势技术、4项轻度“卡脖子”技术和23项重度“卡脖子”技术,结果表明识别结果与我国OLED技术领域的发展现状一致,证明了模型的有效性和科学性。最后,论文也分别为重度“卡脖子”关键核心技术提供了颠覆、攻坚、挖壕和卡位4种不同的技术突破策略。

基于算法归因框架的专利维持时间影响因素探究

基于生物学视角构建算法归因框架,探究不同因素对专利维持时间的影响效应及其在不同文献生命周期阶段和不同技术领域的变化态势。以中国2001—2017年授权的专利作为样本,采用融合生存分析的可解释机器学习方法构建了算法归因的实证研究框架,根据生物学视角探究了先天因素、行为因素和环境因素对专利维持行为的影响效应。研究表明,基于算法归因框架可以准确有效地揭示不同因素与专利维持时间之间的效应关系,在三类因素当中,先天因素和行为因素占据主要地位,环境因素对专利维持的影响较弱,在不同文献生命周期阶段和不同技术领域,不同因素对专利维持时间的影响效应也有所不同。研究结论可以为专利维持时间预测和专利价值评估提供有价值的指标和较为创新的方法。

侵权诉讼背景下的专利无效宣告影响因素研究

[目的/意义]以侵权专利为切入点,探究不同因素对专利技术侵权无效宣告倾向的影响机制,对比分析同一领域不同的侵权主题下无效宣告影响因素存在的差异。[方法/过程]文章首先利用LDA主题模型对所选新兴产业领域的侵权主题进行细分,了解该领域侵权专利的不同侵权主题和侵权主题词;其次,利用统计相关性模型计算在不同侵权分类主题下的各类数据指标,对比分析无效宣告倾向的相关性;最后,通过构建多特征融合的随机森林模型,对不同侵权分类主题下的专利分别进行无效宣告分类的识别训练,并利用可解释机器学习中的LIME模型,对模型中计量指标特征影响程度进行解释。[结果/结论]根据主题分类后的相关性分析发现,不同主题分类下所选取的特征指标,不但在侵权后判定是否无效的整体影响程度各不相同,而且在不同分类结果的影响因素和影响程度排序也不相同,此外,不同分类主题所依赖的分类规则和分类指标存在显著的差异。

专利寿命视角下的核心专利识别模型构建

文章基于专利寿命视角构建核心专利识别模型,为核心专利的识别以及专利情报分析提供新视角及研究模型。从专利寿命视角出发,筛选影响专利寿命的因素;建立基于深度学习生存预测算法的专利寿命预测模型,通过预测得出专利生存概率;根据设置的生存概率阈值筛选核心专利。研究发现:5种深度学习模型在专利寿命预测中均具有较好表现,其中MTLR模型的整体性能最好。通过与前人研究进行交叉验证后,设置16年为核心专利的生存阈值,根据MTLR模型和设置的生存阈值对5G关键技术领域的核心专利进行筛选,最终选出141项核心专利;对核心专利的技术主题进行聚类后发现,其技术主题集中在无线接入技术以及软件定义网络方面;核心专利相较于非核心专利,保护范围更大、权利更稳定、技术影响力更强。

不同品种桑树枝条在低温胁迫下的生理生化响应

[目的]了解河北省保定地区不同桑树品种的抗寒特性,为选育桑树品种以及提高其经济效益与促进其产业发展提供参考。[方法]以河北省保定地区的27个桑树品种的1年生枝条为试验材料,分别在0、-5、-10、-15、-20、-25、-30℃的目标低温下处理12 h,之后对其生理生化指标进行测定,计算半致死温度,并利用隶属函数法对不同品种桑树的抗寒能力进行综合评价。[结果]在低温胁迫下,随着温度的降低,桑树枝条的超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)的活性与可溶性蛋白、游离脯氨酸的含量,总体呈现先升高、后降低的趋势;可溶性糖与丙二醛(MDA)含量随着温度降低总体呈现先上升、后下降、再上升的趋势。抗氧化酶的活性在-15℃或者-20℃时最高,渗透调节物质在-20℃或-30℃时含量最高。相对电导率随着温度的降低呈现一直升高的趋势,各品种桑树枝条的半致死温度为-22.456~-14.071℃,其中抗寒性强的品种‘大马牙’‘中桑5801’等的相对电导率和半致死温度较低。各品种桑树的抗寒能力由强到弱依次为‘大马牙’‘绿葚子一’‘中桑5801’‘农桑14’‘荷兰桑’‘甜桑202’‘日本果桑’‘铁叶黄鲁’‘大碗桑’‘红玛瑙’‘苏白葚’‘大10’‘大白鹅’‘江米果桑’‘深县黄鲁’‘绿葚子’‘天全10号’‘冀桂花’‘红果1号’‘831A’‘红果4号’‘白葚2号’‘黑桑葚’‘句葚’‘白葚桑’‘黑珍珠’‘小白鹅’。[结论]不同桑树品种在低温胁迫下的响应有所不同,抗寒性强的品种可以通过提高抗氧化酶活性来维持细胞内的代谢平衡,渗透调节物质含量在处理后期也保持较高的水平,降低了由膜透性增强造成的损害。‘大马牙’‘绿葚子一’‘中桑5801’等品种的抗寒性较强,可以在河北保定地区进行推广栽植。

专利寿命视角下潜在高价值专利识别方法研究

[研究目的]基于专利寿命视角,探究潜在高价值专利识别方法,快速精准识别早期高价值专利。[研究方法]结合已有专利价值评估的相关研究,构建潜在高价值专利评估指标体系;以无线网络通信技术领域为例,构建潜在高价值专利识别指标数据集;采用Lasso回归对指标进行约简,构建潜在高价值专利识别特征集;采用机器学习生存预测算法构建专利生存风险预测模型,根据设置的生存风险评分阈值,实现潜在高价值专利识别。[研究结论]构建了基于专利寿命视角的潜在高价值专利识别模型,并且以无线网络通信技术领域专利数据验证了模型的有效性和可靠性,证明该模型可以较好地识别早期高价值专利,有利于企业和决策部门较早进行高价值专利的定向培育。

专利文献视角下专利寿命影响因素研究:一项Meta分析

针对专利文献计量指标与专利寿命相关性研究中实证结果存在的不一致问题,采用定量的系统集成方法对相关研究进行梳理和再统计。从21篇实证研究文献当中,提取出了51项独立研究和10项专利文献计量指标,采用元分析方法将原始研究进行集成和定量分析,并进一步通过异质性分析不同调节变量对专利寿命调节效应的显著性。研究结果表明:发明人数量、前向引证频次、权利要求数量、审查周期、文献篇幅、同族国家数量、专利家族数量以及专利权人数量对专利寿命具有正向影响,后向引证频次和技术覆盖范围对专利寿命具有负向影响;同时,技术领域、授权国家以及专利权人类型对不同计量指标与专利寿命之间的关系均具有显著调节作用。

融合专利计量指标和文本特征的侵权无效宣告预警

基于机器学习算法,对专利无效宣告构建多模态特征融合预测模型,探究专利无效宣告预警指标体系。将文本数据和指标数据进行降维融合,建立基于机器学习中集成学习模型和单个分类模型的专利无效分类预测模型,对新兴产业中信息技术产业的专利侵权案件进行无效宣告分类预测。构建的5种模型在测试集上的平均F1值均在0.8以上,其中逻辑回归随机森林模型表现最优(F1=0.9821)。

基于决策树算法的专利无效宣告风险特征识别

“十四五”规划提出要着眼于抢占未来产业发展的先机,重点关注和培育先导性和支柱性产业。近几年,相关领域的专利申请数量不断增加,随之而来的专利侵权和专利无效宣告发生的案件数量也在不断增长。本文以侵权专利为切入点,构建专利无效宣告指标体系,建立基于机器学习中决策树算法的专利无效分类预测模型,对新兴产业中生物产业的专利侵权案件进行无效宣告分类预测。该模型在测试集上的平均F1值达到了0.9738,并得出了导致专利易发生无效宣告的特征指标的重要程度排序。

专利寿命影响因素分析及预测模型构建研究——以数字通信技术领域为例

对专利寿命的影响因素进行深度剖析,构建专利寿命预测评估体系,为专利寿命的预测提供新的视角及模型。选择数字通信技术领域目前已失效专利作为研究对象,基于生态学视角将影响专利寿命的因素划分为先天因素组、行为因素组以及环境因素组,采用Cox生存分析模型分析不同因素对专利寿命的影响效应。最后采用随机生存森林算法、梯度提升生存森林算法以及生存树算法建立专利寿命预测模型,对专利寿命进行预测分析。研究表明,先天因素与行为因素对专利寿命的影响最大,其Wald均值分别为378.234、582.870,其中专利的诉讼次数、提出实审时长、许可次数以及PCT申请等因素对专利寿命均呈现显著的正向影响。此外,不同申请人类型的专利寿命存在显著差异,通过实验分析发现随机生存森林模型在专利寿命预测方面的准确度较高,其CI值、IBS值以及平均AUC值分别为0.769、0.072以及0.866。

基于熵权-fsQCA法的双一流高校科技创新提升研究

本文基于39所“双一流”高校数据,采用模糊集定性比较分析法探讨高校科技创新能力的提升路径。首先利用熵权法对数据进行预处理,从而确定各高校科技创新能力的综合得分,其次采用模糊集定性比较分析法,以各高校科技创新能力综合得分为结果变量,选取研究与发展人员、科研经费、专利申请、学术论文、专利授权、成果授奖数、成果转让收入7个条件变量,研究影响“双一流”高校高水平科技创新能力的组合路径。研究结果表明:研究与发展人员、科研经费、学术论文、专利授权、成果授奖数和成果转让收入是提升高校科技创新能力的核心前因条件,同时根据不同的条件组态归纳出提升高校科技创新能力的三种路径以及阻碍高校科技创新能力的三种路径,最后结合科技创新能力组合路径为高校科技创新发展提出合理建议。

关于党组及其民主集中制执行力问题研究

党的力量来自组织。贯彻新时代党的组织路线必须以党的组织体系建设为重点。党组是党的组织体系中的重要组成部分,是党在非党组织中设立的领导机构,是党对非党组织实施领导的重要组织形式。各个党组不同于各级党委。所有党组都不是选举产生的,也不需要换届。在新时代,党组要发挥“把方向、管大局、保落实”的领导作用,必须坚持民主集中制,提高民主集中制执行力。这要求党组从理论层面上深刻认识民主集中制的制度优势,从实践层面上准确把握民主集中制中民主与集中的动态平衡规律;党组书记要当好班长,不能当家长;党组所有成员要提高个人素质、改进工作方法。提高党组民主集中制执行力,对于加强党的组织体系建设,提高党的长期执政能力和领导水平,实现党对一切工作的领导十分重要和迫切。

中国共产党新征程上面临的风险挑战及应对研究

为了实现民族复兴,中国共产党领导人民走过了一百年的风雨历程,实现了第一个百年奋斗目标,踏上了实现第二个百年目标的新征程。发展起来以后的问题,不比不发展时少。当前和今后一个时期,是我国各类矛盾和风险易发期,在政治领域、意识形态领域、经济领域、科技领域、社会领域、外部环境领域、党的建设领域七大领域中,各种可以预见和难以预见的风险因素明显增多。全党要深刻认识、高度重视,制定正确的政治战略和应对策略,坚定不移全面深化改革,善于运用制度优势积极应对风险挑战。领导干部要常观大势、常思大局,认清各方面风险发展趋势,敏锐把握风险传染、转化、联动规律;增强机遇意识和风险意识,树立底线思维;承担起正确研判、积极防范化解风险的政治职责,推动应急管理体系建设,提高风险监测防控能力。

党“始终代表”与“从来不代表”的价值取向与方法路径研究

中国共产党是马克思主义政党,“始终代表最广大人民根本利益”,“从来不代表任何利益集团、任何权势团体、任何特权阶层的利益”。一百年来,中国共产党以人民利益至上的价值取向为引领,运用群众路线的工作方法,凭着不断增强的各项本领,通过四条基本路径,做到了“始终代表”与“从来不代表”,积累了成功经验,实现了党的第一个百年奋斗目标。在新征程上,我们要把党“始终代表”与“从来不代表”的百年经验总结好、运用好,积极应对党“始终代表”与“从来不代表”在思想上、心理上、代表主体上、利益主体上面临的新挑战,使党不断获得人民群众的认同与支持,带领人民继续奋斗,实现党的第二个百年奋斗目标,把我们国家建成社会主义现代化强国。

干旱胁迫下文冠果耐盐生理生化特性研究

为探讨干旱对文冠果耐盐生理生化特性的影响,以2年生文冠果为材料,用15%聚乙二醇及不同浓度NaCl分别模拟旱盐环境,通过测定不同旱盐胁迫条件下文冠果叶片有机渗透调节系统、无机离子浓度和膜系统等方面的生理生化指标,研究干旱胁迫下文冠果耐盐生理生化特性。结果表明:在干旱胁迫、单盐胁迫下,文冠果叶片可溶性糖含量、可溶性蛋白、脯氨酸、钠离子含量、相对电导率、丙二醛含量等随胁迫程度加剧呈上升趋势;可溶性糖、可溶性蛋白含量随胁迫时间延长呈先上升后下降趋势外,其余指标均呈上升趋势;钾离子含量随胁迫程度加重和胁迫时间延长呈下降趋势。旱盐交叉胁迫下,文冠果叶片各生理生化指标随盐分浓度变化和随胁迫时间延长同干旱胁迫、单盐胁迫下总体变化趋势相同。在低盐浓度下,除钾离子含量外,经15%聚乙二醇处理的叶片其他指标均低于未经聚乙二醇处理的,当NaCl浓度达到0.45%时,结果与之相反。上述研究表明,在一定盐浓度范围内,文冠果可通过提高可溶性糖、脯氨酸、可溶性蛋白等来抵御逆境胁迫,而相对电导率、丙二醛、钠离子含量的升高以及钾离子含量的降低不利于其抵御逆境。当盐浓度超过苗木耐受范围或者对其盐胁迫时间过长,它的生理代谢将会失衡,从而引起可溶性糖、可溶性蛋白等物质含量的降低;在低盐浓度下,经15%聚乙二醇处理可提高文冠果对盐害的抵御能力。

铜陵顺安河中不同种类鱼体内磺胺类抗生素的污染特征及健康风险评估

采集了铜陵顺安河(包括其支流钟仓河、新桥河、红星河)的7种鱼类样本,测定了鱼体中7种磺胺类抗生素的浓度水平,并根据磺胺类药物的最高残留限量(MRL)和人体每日允许摄入量(ADI)对人体健康风险进行评估。结果表明,鱼样中7种磺胺类抗生素的检出率为27%～100%,其中,磺胺甲噁唑=磺胺氯哒嗪>磺胺嘧啶>磺胺二甲基嘧啶>磺胺甲基嘧啶>磺胺二甲氧嘧啶>磺胺甲氧哒嗪。鱼体中7种磺胺类抗生素的总平均质量浓度为46.99～291.46ng/g,其中在粗唇鮠(Leiocassis crassilabris)体内含量最高,鳊(Parabramis pekinensis)鱼体内最低。不同生态习性和食性鱼体中磺胺类抗生素浓度存在显著差异(p<0.05),表现为底栖鱼类>中上层鱼类,肉食性鱼类>杂食性鱼类>草食性鱼类。健康风险评估结果表明,采集鱼样中磺胺类抗生素总量的超标率达到60%。7种磺胺类抗生素的日平均摄入量为0.03～0.35ng/g,磺胺类抗生素ADI贡献率为0.06%～0.69%(质量分数),小于1.00%,膳食安全性影响低。

混合物料厌氧发酵对沼渣、沼液中重金属Cu、Zn的钝化作用

为提高猪粪厌氧发酵过程中重金属钝化效率,选择猪粪、小麦秸秆、蓝藻为原料,组成猪粪+小麦秸秆(ZJ)、猪粪+蓝藻(ZL)的厌氧发酵物料组合,以猪粪单一发酵(CK)为对照,筛选钝化效果最优的物料组合。结果表明:和猪粪原料相比,厌氧发酵后CK、ZJ沼渣中重金属残渣态增加,ZJ增加最多,Cu、Zn残渣态分别增加8.17百分点和4.06百分点;CK、ZJ重金属生物有效性下降,ZJ下降最多,Cu、Zn分别下降44.46%和43.43%;沼液中Cu、Zn含量明显升高;厌氧发酵后特征荧光峰总强度和类蛋白物质特征荧光峰强度降低,且厌氧发酵前后特征荧光峰总强度差值、类蛋白质物质特征荧光峰强度差值与沼液Cu质量浓度增加率,沼渣Cu、Zn生物有效性下降率皆存在显著相关关系(p<0.05)。3组试验中ZJ对Cu、Zn钝化效果最优,可有效降低猪粪中重金属生物有效性。