人工智能白内障协同管理的通用平台

目的:建立和验证一个涉及多级临床场景的白内障协作通用的人工智能(artificial intelligence,AI)管理平台,探索基于AI的医疗转诊模式,以提高协作效率和资源覆盖率。方法:训练和验证的数据集来自中国AI医学联盟,涵盖多级医疗机构和采集模式。使用三步策略对数据集进行标记:1)识别采集模式;2)白内障诊断包括正常晶体眼、白内障眼或白内障术后眼;3)从病因和严重程度检测需转诊的白内障患者。此外,将白内障AI系统与真实世界中的居家自我监测、初级医疗保健机构和专科医院等多级转诊模式相结合。结果:通用AI平台和多级协作模式在三步任务中表现出可靠的诊断性能:1)识别采集模式的受试者操作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)为99.28%~99.71%);2)白内障诊断对正常晶体眼、白内障或术后眼,在散瞳-裂隙灯模式下的AUC分别为99.82%、99.96%和99.93%,其他采集模式的AUC均>99%;3)需转诊白内障的检测(在所有测试中AUC>91%)。在真实世界的三级转诊模式中,该系统建议30.3%的人转诊,与传统模式相比,眼科医生与人群服务比率大幅提高了10.2倍。结论:通用AI平台和多级协作模式显示了准确的白内障诊断性能和有效的白内障转诊服务。建议AI的医疗转诊模式扩展应用到其他常见疾病和资源密集型情景当中。

高速铁路系杆拱连续梁桥上钢轨伸缩量研究

研究目的:为研究温度和活载作用对四线铁路系杆拱连续梁桥上钢轨伸缩量的影响,采用非线性杆单元模拟有砟轨道线路纵向阻力(该模拟方法已经过UIC774-3算例验证),建立考虑钢管混凝土拱、吊杆、梁体、支座、桥墩、桩基础、四线轨道结构、钢轨伸缩调节器的一体化空间分析模型,在此基础上分析多种钢轨伸缩调节器设置方案下钢轨应力和变形、墩顶水平力的分布规律,探讨拱、吊杆和主梁温度发生变化,以及多种制挠力组合工况对钢轨伸缩量和下部结构受力的影响。研究结论:(1)将钢轨伸缩调节器设置在边跨跨中可保证钢轨伸缩量相对较小的情况下大幅度减少钢轨应力;(2)主梁温度变化对钢轨伸缩量影响显著,考虑拱温度变化后,钢轨应力可增大40 MPa;(3)制挠力对钢轨伸缩量的影响较小,多线加载时,有载和无载线路制挠力峰值均出现在路基相邻段;(4)多线对向加载时,在桥墩顶产生的扭矩可达8033 kN·m;(5)本研究成果可为大跨度拱桥上轨道结构的设计提供借鉴和参考。

云南池坝塘养殖渔业经济效益分析

通过调查云南池坝塘精养渔业分析养殖渔业经济效益,得出结论:(1)多因子回归分析显示,净利润在5%的显著性水平下,显著与养殖总成本及边际贡献率相关,R^(2)约为0.77。保持其他变量恒定时,边际贡献率每增加1%,净利润增加1830元/hm^(2)。单因子回归分析时,总产值在5%的显著性水平下,显著与养殖总成本相关,R^(2)约为0.87,相关系数为0.93。保持其他变量恒定,养殖总成本增加15元/hm^(2),总产值增加23.55元/hm^(2)。边际贡献率大于36.5%时,养殖渔业净利润大于0。(2)渔业水环境、销售价格及饲料成本是影响养殖渔业经济效益的主要因子。(3)经营安全率分析显示,在2020年疫情影响的价格水平下,养殖渔业有较高的风险性。