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西南乡村振兴示范村空间分布特征及影响因素分析
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作者 刘富仙 王佑汉 +2 位作者 廖琴 曾琨 李谦 《安徽农学通报》 2024年第8期138-144,共7页
村庄是乡村地区最普遍的空间表征和县域乡村振兴规划最基本的组织单元之一,本研究旨在通过分析乡村振兴示范村的空间分布特征和影响因素,为其示范村建设提供参考。本研究采用最近邻指数、地理集中指数、基尼系数、核密度分析、地理探测... 村庄是乡村地区最普遍的空间表征和县域乡村振兴规划最基本的组织单元之一,本研究旨在通过分析乡村振兴示范村的空间分布特征和影响因素,为其示范村建设提供参考。本研究采用最近邻指数、地理集中指数、基尼系数、核密度分析、地理探测器和地理联系率,对西南某地1 947个乡村振兴示范村的空间分布特征和影响因素进行了探讨。结果表明,该地乡村振兴示范村空间分布类型为集聚型,且在市州内部表现为非均衡集聚,整体呈“东密西疏”,并在该地东部形成了“一带四点”的分布格局。自然环境、人口、社会经济、交通及资源禀赋对乡村振兴示范村的空间分布均有一定影响,经过因子探测分析发现,高程和坡度对乡村振兴示范村的空间分布影响较大,而交通条件、资源禀赋及河流水系对乡村振兴示范村空间分布影响较小。 展开更多
关键词 乡村振兴示范村 空间分布 影响因素 最近邻指数 乡村规划
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基于点评估方法的两广地区番木瓜中农药残留膳食暴露风险研究 被引量:4
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作者 郭宏斌 刘福现 +2 位作者 林玲 叶剑芝 杨春亮 《热带作物学报》 CSCD 北大核心 2020年第12期2548-2554,共7页
为评估两广地区番木瓜中主要农药的残留情况及其产生的风险,采集了广东、广西地区40个生产基地的番木瓜样品进行测试分析,研究其生产过程中使用的杀虫剂、杀菌剂、杀螨剂和植物生长调节剂等各种农药残留情况,并对我国不同人群的膳食暴... 为评估两广地区番木瓜中主要农药的残留情况及其产生的风险,采集了广东、广西地区40个生产基地的番木瓜样品进行测试分析,研究其生产过程中使用的杀虫剂、杀菌剂、杀螨剂和植物生长调节剂等各种农药残留情况,并对我国不同人群的膳食暴露风险进行了评估。结果显示,40批次番木瓜中检出农药残留32批次;在检出的32份番木瓜样品中,检出率超过10%的有咪鲜胺、吡虫啉、多菌灵、啶虫脒和苯醚甲环唑5种农药,检出率分别为51.1%、21.5%、13.3%、11.1%、10.9%。采用点评估方法,选择检出率在10%以上的咪鲜胺、吡虫啉、多菌灵、啶虫脒和苯醚甲环唑,进行农药残留慢性膳食摄入风险(%ADI)评估、急性膳食摄入风险(%ARfD)评估,并进行不同消费人群暴露点评估。结果显示:检出的5种农药%ADI均低于100.00%,为0.00023%~0.0059%;%ARfD远低于100%,为0.50%~28.3%,5种农药的急性和慢性摄入风险均为儿童高于成年人,绝大多数女性的摄入风险高于男性;5种农药急性摄入风险均高于慢性摄入风险,风险水平由高到低为咪鲜胺>啶虫脒>苯醚甲环唑>多菌灵>吡虫啉,但点评估结果均远低于100%,说明通过食用番木瓜摄入的农药残留极其微量,不会对人体产生急性或慢性风险。 展开更多
关键词 番木瓜 农药残留 风险评估 膳食风险
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基于证据理论的群体研讨建模 被引量:3
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作者 王伟 刘付显 徐浩 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期603-608,共6页
针对不确定条件下的群体研讨决策问题,提出了一种基于证据理论的辩论模型。首先构建了辩论系统的框架,论据的内部结构由前提和结论组成,论据之间不仅存在攻击和支援关系,还允许对这种攻击和支援关系进行支持或反对。然后引入证据理论描... 针对不确定条件下的群体研讨决策问题,提出了一种基于证据理论的辩论模型。首先构建了辩论系统的框架,论据的内部结构由前提和结论组成,论据之间不仅存在攻击和支援关系,还允许对这种攻击和支援关系进行支持或反对。然后引入证据理论描述论据的不确定性,应用证据映射方法对辩论过程进行不确定性推理,实现对论据信度的数值计算。最后,通过仿真实例验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 辩论模型 不确定性 证据理论 证据映射
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K-近邻估计协同系数的协同模糊C均值算法 被引量:3
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作者 赵慧珍 刘付显 李龙跃 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第19期19-24,30,共7页
针对现有协同模糊C均值算法(CFC)的协同系数不能充分描述数据子集间协同关系的问题,提出K-近邻估计协同系数的协同模糊C均值算法(β_K-CFC)。用模糊C均值算法(FCM)求出各数据子集的隶属度和聚类中心;其次设定近邻数,求出子集在各聚类中... 针对现有协同模糊C均值算法(CFC)的协同系数不能充分描述数据子集间协同关系的问题,提出K-近邻估计协同系数的协同模糊C均值算法(β_K-CFC)。用模糊C均值算法(FCM)求出各数据子集的隶属度和聚类中心;其次设定近邻数,求出子集在各聚类中心处的密度,形成密度矩阵;根据密度矩阵的相关性设定变化的协同系数;最后用变化的协同系数进行协同聚类。实验证明K-近邻估计协同系数的协同模糊C均值算法(β_K-CFC)能够充分描述数据子集间的协同关系,聚类性能较好。 展开更多
关键词 K-近邻 密度 模糊C均值 协同系数
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弹道导弹防御M/M/N排队系统建模与仿真 被引量:2
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作者 李龙跃 刘付显 赵慧珍 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1260-1271,共12页
为了模拟弹道导弹防御过程和研究反导系统防御效能,进行了导弹防御M/M/N排队系统建模与仿真研究。给出排队系统建模框架,阐述了相关参数的含义和分布,针对小防御纵深和大防御纵深分别建立了M/M/N/N和M/M/N/C排队模型,模型具体区分了单... 为了模拟弹道导弹防御过程和研究反导系统防御效能,进行了导弹防御M/M/N排队系统建模与仿真研究。给出排队系统建模框架,阐述了相关参数的含义和分布,针对小防御纵深和大防御纵深分别建立了M/M/N/N和M/M/N/C排队模型,模型具体区分了单目标通道和多目标通道两种情况,基于等效替换法给出了反导系统有多个类型时的处理方法,仿真实例具体分析和验证了排队模型的主要功能和有效性。研究成果可以辅助对反导系统运行情况进行掌握和规律总结,为防御决策提供优化配置建议。 展开更多
关键词 弹道导弹防御 防御效率 M/M/N 排队模型
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基于修正BPSO的通用模式指标上界估算方法
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作者 王菊 刘付显 靳春杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期168-174,共7页
针对约束频繁模式挖掘中模式指标的界值估算问题,提出一种基于修正二进制粒子群优化(BPSO)算法的通用模式指标上界估算方法。根据带有权值的不确定型事务数据库的特点,建立通用的模式指标上界估算框架,并提出在该框架下基于修正BPSO的... 针对约束频繁模式挖掘中模式指标的界值估算问题,提出一种基于修正二进制粒子群优化(BPSO)算法的通用模式指标上界估算方法。根据带有权值的不确定型事务数据库的特点,建立通用的模式指标上界估算框架,并提出在该框架下基于修正BPSO的模式指标上界值求解方法。对比UHUI-Apriori算法分别结合事务加权效用值、本文方法估算所得上界值和实际上界值后的候选项集数量、运行时间和内存占用情况,结果表明,该方法可以较快计算模式效用的上界值,且能够节省运行时间和内存空间。 展开更多
关键词 不确定型数据库 模式指标 界值估算 粒子群优化算法 约束频繁模式挖掘
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基于PSO的不确定时间序列模体发现算法
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作者 王菊 刘付显 靳春杰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1639-1645,共7页
针对不确定时间序列(uncertain time series,UTS)的模体发现(motif discovery,MD)问题,提出了基于粒子群(particle swarm optimization,PSO)的UTS MD算法。该算法根据UTS的特点,设计了基于PSO的UTS MD的研究框架,并通过对时间序列片段... 针对不确定时间序列(uncertain time series,UTS)的模体发现(motif discovery,MD)问题,提出了基于粒子群(particle swarm optimization,PSO)的UTS MD算法。该算法根据UTS的特点,设计了基于PSO的UTS MD的研究框架,并通过对时间序列片段的起始时刻和持续时间进行编码和修正,实现了在该框架下对UTS的MD。在实验中,针对所提出的算法,验证了其可行性,比较了其与MK、MOEN算法在运行时间、占用内存和收敛性方面的性能,并分析了其MD准确率,结果表明所提方法占用较少内存与运行时间,可以发现不同长度的模体,且具有收敛性和较高的准确率。 展开更多
关键词 不确定时间序列 粒子群 模体发现
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双重网络嵌入与企业升级:吸收能力的调节作用 被引量:3
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作者 刘富先 毛蕴诗 《重庆大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2021年第4期284-296,共13页
双重网络嵌入对企业升级的影响关系受权变因素的影响。基于广东省212家制造型企业的调查数据的研究表明:双重网络嵌入对功能升级具有显著的正向影响,双重网络嵌入中的市场网络嵌入对流程升级和产品升级均有显著的正向影响;吸收能力在市... 双重网络嵌入对企业升级的影响关系受权变因素的影响。基于广东省212家制造型企业的调查数据的研究表明:双重网络嵌入对功能升级具有显著的正向影响,双重网络嵌入中的市场网络嵌入对流程升级和产品升级均有显著的正向影响;吸收能力在市场网络嵌入与流程升级间没有起显著的正向调节作用;吸收能力在市场网络嵌入与产品升级间起显著的正向调节作用;吸收能力在市场网络嵌入与功能升级间起显著的正向调节作用;吸收能力在制度网络嵌入与流程升级、产品升级、功能升级间起显著的负向调节作用。制造型企业嵌入市场网络进行升级时需要考虑吸收能力的影响,积极提高企业对来自供应商、顾客、行业竞争者等的知识的吸收能力,以实现企业升级。 展开更多
关键词 双重网络嵌入 流程升级 产品升级 功能升级 吸收能力
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城市智慧井盖改良与监测系统 被引量:1
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作者 刘福先 叶蝶 阮毅 《信息与电脑》 2022年第23期111-113,共3页
智慧井盖监测系统利用传感器、窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)技术实现对井盖的追溯监管。通过云平台、移动端、计算机网络以及数据通信技术等实现远程智能化管理。同时,收集和传输数据,将数据上传到云平台后就可... 智慧井盖监测系统利用传感器、窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)技术实现对井盖的追溯监管。通过云平台、移动端、计算机网络以及数据通信技术等实现远程智能化管理。同时,收集和传输数据,将数据上传到云平台后就可以处理数据,再将处理后的结果反馈给设备端,设备端实现相应的动作,以到达智能化、自动化的目的,可以不受距离的限制,并在最短时间内处理,从而达到智慧的状态。 展开更多
关键词 物联网(IoT) 传感器 大数据 全球定位系统(GPS)
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Choice of discount rate in reinforcement learning with long-delay rewards 被引量:1
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作者 LIN Xiangyang XING Qinghua liu fuxian 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2022年第2期381-392,共12页
In the world, most of the successes are results of longterm efforts. The reward of success is extremely high, but before that, a long-term investment process is required. People who are “myopic” only value short-ter... In the world, most of the successes are results of longterm efforts. The reward of success is extremely high, but before that, a long-term investment process is required. People who are “myopic” only value short-term rewards and are unwilling to make early-stage investments, so they hardly get the ultimate success and the corresponding high rewards. Similarly, for a reinforcement learning(RL) model with long-delay rewards, the discount rate determines the strength of agent’s “farsightedness”.In order to enable the trained agent to make a chain of correct choices and succeed finally, the feasible region of the discount rate is obtained through mathematical derivation in this paper firstly. It satisfies the “farsightedness” requirement of agent. Afterwards, in order to avoid the complicated problem of solving implicit equations in the process of choosing feasible solutions,a simple method is explored and verified by theoreti cal demonstration and mathematical experiments. Then, a series of RL experiments are designed and implemented to verify the validity of theory. Finally, the model is extended from the finite process to the infinite process. The validity of the extended model is verified by theories and experiments. The whole research not only reveals the significance of the discount rate, but also provides a theoretical basis as well as a practical method for the choice of discount rate in future researches. 展开更多
关键词 reinforcement learning(RL) discount rate longdelay reward Q-LEARNING treasure-detecting model feasible solution
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全天体力活动对代谢异常型肥胖青少年健康改善效果评价 被引量:2
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作者 刘付娴 朱琳 《中国学校卫生》 CAS 北大核心 2023年第4期506-511,共6页
目的探讨4周封闭训练营的全天体力活动对代谢异常型肥胖(MUO)青少年身体成分、心血管代谢风险的改善作用,为不同代谢状态的肥胖青少年健康促进提供证据支撑。方法于2019年7—8月招募深圳某封闭训练营10~17岁肥胖青少年58名,测量受试者... 目的探讨4周封闭训练营的全天体力活动对代谢异常型肥胖(MUO)青少年身体成分、心血管代谢风险的改善作用,为不同代谢状态的肥胖青少年健康促进提供证据支撑。方法于2019年7—8月招募深圳某封闭训练营10~17岁肥胖青少年58名,测量受试者入营前的身体成分、血压、血脂4项和空腹血糖等指标,分为MUO组(31名)和代谢健康型肥胖(MHO)组(27名)。采用Actigraph w-GT3x BT三轴运动加速度计记录两组4周在封闭训练营中9:00—19:00的全天体力活动情况。结营后比较两组干预前后上述指标的差异及组内的变化。结果51.6%的MUO青少年过渡为MHO青少年;体重、体质量指数(BMI)-Z评分、体脂肪量、收缩压(SBP)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和空腹血糖(FPG)的时间与组别交互作用有统计学意义(F值分别为11.25,11.25,11.04,4.89,16.75,5.92,5.57,P值均<0.05)。组别的主效应显示,入营前MUO组的BMI-Z评分、SBP、TG和FPG高于MHO组,HDL-C低于MHO组(F值分别为5.60,6.62,20.21,10.17,31.04,P值均<0.05);时间的主效应显示,两组的体重、BMI-Z评分、体脂肪量、SBP、TG均下降(P值均<0.05),HDL-C仅在MUO组中上升(P<0.01),两组的FPG干预前后差异无统计学意义(P>0.05)。体脂率、DBP、TC和LDL-C的交互作用无统计学意义(P值均>0.05),组别的主效应无统计学意义(P值均>0.05),时间的主效应有统计学意义(P值均<0.01)。结论以封闭训练营形式增加的体力活动可以帮助MUO青少年减脂;MUO青少年在日常生活中应增加体力活动量,以降低发生心血管代谢疾病的风险。 展开更多
关键词 运动活动 肥胖症 代谢疾病 干预性研究 青少年
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