针对传统序列模式挖掘(SPM)不考虑模式重复性且忽略各项的效用(单价或利润)与模式长度对用户兴趣度影响的问题,提出一次性条件下top-k高平均效用序列模式挖掘(TOUP)算法。TOUP算法主要包括两个核心步骤:平均效用计算和候选模式生成。首...针对传统序列模式挖掘(SPM)不考虑模式重复性且忽略各项的效用(单价或利润)与模式长度对用户兴趣度影响的问题,提出一次性条件下top-k高平均效用序列模式挖掘(TOUP)算法。TOUP算法主要包括两个核心步骤:平均效用计算和候选模式生成。首先,提出基于各项出现位置与项重复关系数组的CSP(Calculation Support of Pattern)算法计算模式支持度,从而实现模式平均效用的快速计算;其次,采用项集扩展和序列扩展生成候选模式,并提出了最大平均效用上界,基于该上界实现对候选模式的有效剪枝。在5个真实数据集和1个合成数据集上的实验结果表明,相较于TOUP-dfs和HAOP-ms算法,TOUP算法的候选模式数分别降低了38.5%~99.8%和0.9%~77.6%;运行时间分别降低了33.6%~97.1%和57.9%~97.2%。TOUP的算法性能更优,能更高效地挖掘用户感兴趣的模式。展开更多
针对基于模型的系统工程(model-based systems engineering,MBSE)在中国小卫星领域如何落地应用的实际问题,利用MBSE方法和标准系统建模语言(systems modeling language,SysML),结合小卫星产品特点和组织特点,提出了一种基于通用模型库...针对基于模型的系统工程(model-based systems engineering,MBSE)在中国小卫星领域如何落地应用的实际问题,利用MBSE方法和标准系统建模语言(systems modeling language,SysML),结合小卫星产品特点和组织特点,提出了一种基于通用模型库的小卫星系统设计模型。基于该系统设计模型,引入卫星快速设计、失效模式及后果分析(failure mode and ffcts analysis,FMEA)两个应用场景,验证了该系统设计模型的正确性和实用性。该模型的构建和应用实现了小卫星领域设计经验向设计知识模型的转化,利用系统模型统一管理、分析分散于不同文档中的复杂数据信息,提升.了小卫星系统设计能力。展开更多
文摘针对传统序列模式挖掘(SPM)不考虑模式重复性且忽略各项的效用(单价或利润)与模式长度对用户兴趣度影响的问题,提出一次性条件下top-k高平均效用序列模式挖掘(TOUP)算法。TOUP算法主要包括两个核心步骤:平均效用计算和候选模式生成。首先,提出基于各项出现位置与项重复关系数组的CSP(Calculation Support of Pattern)算法计算模式支持度,从而实现模式平均效用的快速计算;其次,采用项集扩展和序列扩展生成候选模式,并提出了最大平均效用上界,基于该上界实现对候选模式的有效剪枝。在5个真实数据集和1个合成数据集上的实验结果表明,相较于TOUP-dfs和HAOP-ms算法,TOUP算法的候选模式数分别降低了38.5%~99.8%和0.9%~77.6%;运行时间分别降低了33.6%~97.1%和57.9%~97.2%。TOUP的算法性能更优,能更高效地挖掘用户感兴趣的模式。
文摘针对基于模型的系统工程(model-based systems engineering,MBSE)在中国小卫星领域如何落地应用的实际问题,利用MBSE方法和标准系统建模语言(systems modeling language,SysML),结合小卫星产品特点和组织特点,提出了一种基于通用模型库的小卫星系统设计模型。基于该系统设计模型,引入卫星快速设计、失效模式及后果分析(failure mode and ffcts analysis,FMEA)两个应用场景,验证了该系统设计模型的正确性和实用性。该模型的构建和应用实现了小卫星领域设计经验向设计知识模型的转化,利用系统模型统一管理、分析分散于不同文档中的复杂数据信息,提升.了小卫星系统设计能力。