胜利探区油气共/伴生资源综合利用前景

胜利探区发现了多种油气共/伴生资源,部分为关系国防、农业、高科技等行业安全的战略资源,极具开发利用价值。针对目前研究较深入、已经工业化生产的氦气、卤水(钾盐)、铀矿等,分析了其在中国的勘探开发现状、在胜利探区的赋存特征、成矿条件及综合利用前景。研究结果表明:①氦气高异常主要分布在济阳坳陷、柴达木盆地的10余个地区,元古界—新生界的多个层位,具有与常规天然气、非烃气、页岩气等伴生的多种赋存类型。②济阳坳陷、柴达木盆地在古近纪—第四纪均具有发育卤水(钾盐)的古气候、古环境,其中东营凹陷油田水含有丰富的溴、锂、钾等,柴达木盆地的油田水中钾、锂较高,部分地区含量值达工业品位。③铀矿的主要类型为砂岩型,车排子凸起的多口井在白垩系、新近系呈现高异常自然伽马值,为最有利的伴生铀矿远景区;吐哈盆地、柴达木盆地及济阳坳陷的部分胜利探区也具有发育铀矿的铀源、构造、岩相、水文地质等成矿条件,部分井的自然伽马测井数据表现出高异常值。整体上胜利探区油气共/伴生资源具有类型多、分布层位多、异常区域广的特点。若充分利用胜利油田在勘探基础资料、地质基本认识、工程设施等方面的天然优势,尽快系统开展油气共/伴生资源成藏(矿)规律研究、资源潜力评价、提取工艺技术攻关等工作,有望将其发展成为新的业务增长极。

粤港澳融合下中药复合型本科人才培养模式的构建

基于粤港澳教育融合背景下,在总结分析粤港澳中药人才培养现状基础上,结合行业变革对高素质中药复合型人才的迫切需求,提出了中药复合型人才培养的目标及实现路径,在人才培养模式创新、师资队伍建设、课程体系优化、实践平台构建、教学模式革新等方面进行改革探讨,以期进一步提升粤港澳区域中药人才培养质量,为中药创新和应用复合型人才培养提供示范与引领作用。

县域城镇化视角下欠发达地区县城发展路径探索——以河南省宁陵县为例

随着我国城镇化建设进入中后期,县域的城镇化在新经济形势下的价值与作用愈发显现。欠发达地区的城镇化作为其发展的重要任务与依托,正面临着一系列重要挑战。作为该类城镇化的典型地区之一,河南省宁陵县创新性地采用了初期多元融资、建设中期引进多方力量参与的方式,以县城为载体,以核心区基础设施为带动,为实现当地历史传承、生态人居改善、产业系统升级进行了有益的探索。宁陵的新型城镇化有效带动了宁陵县的整体发展,同时也为我国其他欠发达地区县城及县域的发展提供了有效参考。

面向航空风洞地面效应模拟的高速移动带地板装置的设计

研究飞行器在运行过程中的地面效应对其研制具有重要意义。目前国内广泛采用固定地板模拟技术,而黏性附面层的存在导致风洞模拟试验与真实情况严重不符。为此,研制了一种4.0 m×3.4 m的大幅面高速移动带地板模拟装置。采用单电机驱动的主从动辊带动移动带,使其上表面的线速度与风洞来流速度一致,从而消除附面层,准确模拟地面效应。提出了大长径比主从动辊分段加工方法,并采用过盈装配连接方式实现外筒与芯轴的连接,避免了常规焊接手段引起的热变形,显著减小了移动带在高速运行下的不平衡量;设计了快速伺服纠偏系统,使移动带偏移量保持在5 mm以内,并结合分布式控制系统,实现了移动带地板装置各系统的稳定运行;在地面测试中,移动带线速度可稳定在54 m/s左右,速度误差为0.25%左右,且移动带整体振动量抑制在0.1 mm左右。所研制的移动带地板装置成为国内最大的地面效应模拟装备之一,在风洞地面效应模拟与测试中具有广阔的应用前景。

“融媒体”时代社区体育与民族传统体育发展研究

随着“互联网+”时代的到来,社区体育与民族传统体育正在经历一场前所未有的互动和整合。互联网技术为社区体育带来了更加便捷的组织和传播方式,而民族传统体育为现代社区注入了丰富的文化元素和深厚的传统基因。这种融合不仅丰富了社区体育的内容,也为民族传统体育提供了新的发展机遇。本文将探讨“互联网+”时代下,社区体育与民族传统体育如何互动、合作和共同发展。

深度模型的持续学习综述:理论、方法和应用

自然界中的生物需要在其一生中不断地学习并适应环境,这种持续学习的能力是生物学习系统的基础。尽管深度学习方法在计算机视觉和自然语言处理领域取得了重要进展,但它们在连续学习任务时面临严重的灾难性遗忘问题,即模型在学习新知识时会遗忘旧知识,这在很大程度上限制了深度学习方法的应用。持续学习研究对人工智能系统的改进和应用具有重要意义。该文对深度模型的持续学习进行了全面回顾。首先介绍了持续学习的定义和典型设定,阐述了问题的关键。其次,将现有持续学习方法划分为基于正则化、基于回放、基于梯度和基于网络结构4类,分析了各类方法的优点和局限性。同时,该文强调并总结了持续学习领域的理论分析进展,建立了理论与方法之间的联系。此外,提供了常用的数据集和评价指标,以公正评判不同方法。最后,从多个领域的应用价值出发,讨论了深度持续方法面临的问题、挑战和未来研究方向。

大气污染源排放时空分布特征及减排潜力分析

在开展大气污染源时空分布特征研究时,如果不能及时获取目标城市的大气污染源类型,将直接降低对大气污染源时空分布特征的准确性。为此,提出了一种大气污染源排放时空分布特征及减排潜力分析方法。该方法首先确定研究对象,并进行区域概况分析,以确定相关污染源类型,并设置监测点以收集污染数据。然后,利用这些数据获取该研究区域大气污染源的排放时空分布特征,并详细分析该研究对象的减排潜力,为后续城市大气污染治理工作提供有力依据。研究结果表明,在安阳市,大气污染源整体呈现出冬夏两季污染严重、春秋污染程度较轻的双峰状态。从空间分布来看,大气污染程度较为严重且分布较为分散。然而,这个城市具有巨大的减排潜力,可通过取缔工业锅炉、提升工业单位污染物净化设备效率等手段来实现减排。这些结果为制定有效的大气污染治理措施提供了重要依据。

安阳市臭氧污染的时空分布特征及相关性研究

基于2017—2022年安阳市臭氧逐小时浓度数据及同期气象观测资料,应用相关分析方法开展研究。结果表明,2017—2022年,安阳市臭氧污染负荷比的秩相关系数为0.943,呈显著上升趋势,年超标(74±13)d,且已成为安阳市大气环境的首要污染物;同时臭氧污染呈显著的季节性差异,夏季较重,春季次之,秋、冬季浓度较低;污染集中出现在5—9月,其中6月污染最严重;臭氧污染呈现明显的块状分布特征,污染基本呈现西部高、东部低的特点;安阳市臭氧浓度与温度和湿度的相关性较强,与日平均温度、日平均湿度的相关系数分别为0.76和-0.59。

AI赋能课堂教学智慧评价:大单元教学自动化分析框架的设计与应用

大单元教学以大主题或大任务为教学主线,指向培养学生的核心素养,但因其涉及多个课时和较长的教学周期,开展常态化教学分析与评测存在一定难度。通过AI算法实现自动化分析,可以直观呈现大单元内各课时在核心素养培育方面的特征以及相互影响与配合情况。大单元教学自动化分析整体框架包括大单元教学的基本特征、重要教学策略的运用分析、课堂培养21世纪4C素养的有效方式。其中,大单元教学的基本特征借助课堂教学智慧评价系统(CSMS)指标均值实现自动化分析,其他两个领域则创造性地采用两个相互影响的指标组合成“指标对”来描述该模块的关键特征。通过观察大单元各节课的CSMS指标与其平均表现及其在“指标对”坐标平面的分布和价值判断情况,教师可以直观了解大单元教学的总体特征和培养学生核心素养的情况,真正展示出教学的平衡性和复杂性,实现AI赋能课堂教学。

虚仿技术下的大运河(河北段)文创品牌设计推广

通过虚拟技术在沉浸性、交互性上的优势,全新设计大运河文化(河北段)各类文创产品,使观众沉浸体验产品功能的同时,也利于大运河文化的品牌传播。

有机更新视域下城市型大遗址保护利用研究以汉长安城遗址为例

处于城市周边的大遗址具有特殊的区位条件与纷繁芜杂的外部环境,文物保护与区域社会经济发展间的矛盾较为突出,其保护利用工作涉及大范围、各层级、多维度、多主体,具有一定的典型性、动态性和复杂性。以汉长安城遗址为例,由遗址保护与区域发展的现状切入,一方面回顾遗址区的发展演变过程,得出大遗址系统要素之间秩序的失衡是遗址区低质量发展的主要原因。另一方面对近年来的保护工作进行反思,认为遗址保护工作的可持续性需要进一步增强。在此背景下,引入有机更新理论,将其作为一种全方位引领遗址区可持续发展的理念,从人口、用地、产业、空间、保障机制等角度入手,在遗址区各要素之间建立一种有机和谐的秩序,引导一种由小及大、持续渐进的遗址保护利用及区域发展模式,进而达成文物保护与区域发展的协调。

区域视角下马栏革命旧址的保护利用

随着中国特色社会主义进入新时代,革命文物受到了越来越多的关注,被赋予了新的时代价值。马栏革命旧址的区域特征显著,不仅具有教育与纪念意义,还承担着引领旬邑县发展的重要职能。本文通过对马栏的革命历史的梳理,探讨其革命旧址构成及其价值,并针对马栏革命旧址保护利用体系不够完善、区域支持力度不足的现存问题,以区域作为研究视角,提出构建革命遗产廊道、推动革命文化资源产业化发展、构建保障机制等对策,以期探索革命旧址保护利用的可持续模式。

基于CNN-BiLSTM网络模型的无人机飞行质量评价

为了更好地挖掘无人机飞行轨迹数据中蕴含的有效信息,准确客观地基于轨迹数据对无人机飞行质量进行评价,提出一种融合卷积神经网络(CNN)和双向(Bi-directional)长短期记忆(LSTM)神经网络的CNN-BiLSTM网络模型。首先,利用CNN网络和BiLSTM网络分别获取飞行轨迹数据的局部卷积特征和时间特征。然后,将两种特征送入特征融合层,使用融合后的特征进行分类并获得评分标签。针对六个数据集的数值实验表明,模型不仅取得了较好的分类效果,而且具有很好的泛化能力。

应用酶制剂进行木薯发酵乙醇的工艺优化研究

本研究以木薯为主要原料,添加α-淀粉酶、糖化酶和果胶酶进行液化、糖化,加酵母进行发酵实验。通过单因素试验和正交试验,优化液化工艺,结果显示:在料液比1∶2.5,液化温度105℃,液化时间60 min的条件下,发酵酒精浓度为12.58%vol。残还原糖3.3 g/L;进一步研究添加不同用量果胶酶对糖化和发酵酒精的影响,添加75 U/g果胶酶,得到酒精浓度为14.40%vol,可以有效的提高发酵酒精得率。

以自动化评价助力大单元教学的整体优化——以“整式的加减”单元教学案例为例

以“整式的加减”大单元教学设计与实施为例,从前测两节课例的课堂教学智慧评价系统(CSMS)分析报告,洞察课堂教学的优化方向,制订大单元教学整体设计和教学主要策略,并借助CSMS的课例大数据评价分析报告和课堂专项指数,不断优化课堂教学。研究表明:借助机器自动化评价,以大单元教学为抓手,可以实现课堂教学的整体优化,助力学校学科组教研,并提升学科组整体的课堂教学质量。

土壤水分胁迫对不同茬次紫花苜蓿丙二醛及抗氧化酶含量的影响

为研究土壤水分胁迫对不同茬次紫花苜蓿丙二醛含量及抗氧化酶活性的影响,文章以新疆大叶苜蓿为研究对象,采用盆栽称重法控制土壤含水量(TA为充分供水,85%田间持水量;TB为轻度胁迫,65%田间持水量;TC为重胁迫,45%田间持水量),来研究不同土壤水分胁迫对不同茬次过氧化物酶(POD)、超氧物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)在分枝期、返青期、现蕾期、开花期的活性,同时也研究不同水分胁迫下新疆大叶苜蓿各时期丙二醛(MDA)含量。实验结果表明,随着植物器官生育期的发展和土壤水分胁迫的加剧,MDA含量呈逐渐增长趋势;同时也表明,3种抗氧化酶在分枝期达最大值,且在轻度水分胁迫(TB)下达到最大值,最大值分别为POD=6.5436,SOD=226.3881,CAT=38.1066。该结论为干旱、半干旱地区植物的抗旱机制研究提供了科学依据。

叙事语境下王世贞弇山园的重读

在古典园林艺术中,叙事具有重要地位,叙事情境所传递出的文化表征,与园林空间的形成息息相关。解析传统园林中的叙事性形态,以理论的视角分析和理解园林中空间结构的形成和时空并置的脉络,有助于了解当时的人们在园林修建过程中对空间的认知及景致形态构成。用叙事的视角重新审视王世贞建立的弇山园,以一个长程视野对以王世贞为代表的传统文化人的山水趣味、创作实践,以及实践中人物经历和历史事件对园林形态的映射进行梳理,可以在探讨传统园林形式美法则认识的同时,进入一种对更为深入的创作思维方式的理解。

图绘、空间、时代、叙事——明代绘画中的 园篱与早期园林形态

“园篱”是中国园林的重要艺术组成,在明代园林绘画中可以窥见园篱具有的显著地位,其传递出的文化表征也与园林空间的形塑有直接联系。特别是明代前期的园林图像中出现了大量与后世不同的园篱运用,如果以空间的视角去理解分析,以形态构成为侧重点,研究其在园林中的空间组构与时空衍化脉络,则有助于清晰了解时代园林修建过程中文化观念对空间环境的影响。如果沿循并交错“园林”和“图绘”的平行系统去探寻园林艺术发展的内涵,以材料本身视觉和美学特征进行细致分析,从而形成对明代绘画中园篱的多模态解读,则能产生对此时期园林修建的趣味所向、文化内涵及时代风格等对园林空间形态映射的清晰理解,并在探讨传统园林艺术形式的同时,通过园篱这个物质载体去体会特定时代的园林风格,重新感知并梳理转化形成当今园林发展的实践导向。

人工智能视域下课堂教学智慧评价:理论建构、模型支撑与技术实现

基于结构的多模型联合的课堂教学智慧评价系统(CSMS)是一种使用人工智能技术常态化、规模化评价课堂教学的指标体系和评价系统。CSMS重点分析课堂的教学结构,依据本土化的主导—主体教学结构理论和第三代活动理论,将课堂教学评价指标分解为目标定位、课堂艺术、课堂调控、思维激发、评价反馈、整体发展、合作交流、学习体验、目标达成共9个评分领域。每个评分领域选择整合已有的具备机器可实施性的分析模型,分析课堂支撑方面的情感、语速、想象力、信息量、语言凝练度等模块,从而构建了一个完整的具备人工智能技术可实施性的课堂教学评价系统。CSMS涵盖了对培养学生核心素养极为重要的思维和互动交流的特征分析,符合国家关于新时代培养学生核心素养的方向要求,对教学结构的分析评价具有重要的现实意义。

人工智能视域下课堂教学智慧评价:学习发生知行模型

在人工智能视域下的课堂教学智慧评价中,基于中国优秀传统文化中的知行哲学和大脑认知活动的信息自由能理论构建的学习发生知行模型,描述了学习发生的条件与路径、学习风格、有效教学方法等,关涉学生学习发生这一教育核心问题。学习发生知行模型批判地吸收了ELT、4MAT等学习理论中富有启发性的观点,将知行与外在可观测的语言刺激(四何)数据关联起来,使学生内部认识活动与外在教学环境的相互作用即课堂认知活动具备了人工智能可分析的可能。它将学习发生的认知过程划分为外界信息的处理过程(不涉及大脑自由能减少)和内部世界认知模型的调整过程或思想练习(减少大脑自由能)两类,提出的人工智能课堂认知活动量化评价指标框架,尝试解决现有机器分析无法覆盖课堂思维方式、教学风格等重要维度的问题,为完整性的、本土化的、易理解的课堂教学智慧评价分析系统的设计提供了可行方案。