油菜BnPMEI1基因的克隆及功能分析

以高抗菌核病的油菜品种湘油15和高感菌核病的油菜品种98C40为材料,采用RT–PCR方法克隆BnPMEI1基因的编码区全长,利用生物信息学软件和实时荧光定量PCR分析BnPMEI1的结构和表达特性,并构建该基因超表达载体,分析该基因的功能。序列分析结果表明,该基因编码区全长615bp,编码204个氨基酸,具有1个信号肽和1个PMEI结构域,属于PMEI家族基因,命名为BnPMEI1(GenBank登录号为ON254917)。表达分析结果表明,BnPMEI1在根、茎、花、叶、角果皮和籽粒中均有表达,在叶中的表达量最高,根中的表达量最低;湘油15的茎、叶、花中的表达量均显著高于98C40的。在核盘菌、茉莉酸甲酯(Me JA)和水杨酸(SA)处理下,BnPMEI1在湘油15中的表达上调,在98C40中的表达则受到抑制;乙烯处理下,BnPMEI1在2个品种中的表达均下调,在湘油15中下调的幅度更大;离体叶片接种结果显示,超表达Bn PMEI1的油菜突变体叶片病斑明显小于野生型叶片的。综合分析,BnPMEI1基因可能介导了SA和茉莉酸途径的调控,诱导油菜菌核病抗性的提高。

缓释肥与硅肥配施对油菜产量及菌核病抗性的影响

为解决油菜生产中存在的肥料用量过大、菌核病难以防治的问题,以常规早熟油菜湘油420为材料,设置不施肥(CK)、缓释肥减量15%(SCF–15%)、缓释肥减量30%(SCF–30%)、缓释肥减量50%(SCF–50%)、缓释肥全量施用(SCF)与农民常规施肥(NCF)6个施肥处理,并在相应施肥基础上设置配施硅肥的6个处理,比较分析各处理油菜的农艺性状、产量性状及菌核病抗性,探究缓释肥与硅肥配施对油菜产量及菌核病抗性的影响。结果表明:与农民常规施肥及缓释肥全量施用相比,缓释肥减量15%、30%处理下的油菜苗期叶片数及收获期株高、一次有效分枝数与根颈直径仍能达到较高水平,且施用硅肥对油菜苗期的生长及收获期的主要农艺性状没有显著影响;所有施缓释肥处理间的单株角果数、每角果粒数、千粒质量、收获密度、产量均差异不显著;同等施肥量情况下,配施硅肥处理油菜的千粒质量、产量均有不同程度的增加,缓释肥减量15%配施硅肥处理产量最高;施用硅肥能显著降低菌核病自然发病率47.21%,增强油菜菌核病抗性。综合分析,在机械直播种植模式下,作为基肥一次性施入765 kg/hm^(2)(N、P、K的质量比为191.25∶53.55∶61.20)缓释肥并配施600 mL/hm^(2)有机液体纳米硅肥能够显著增强油菜菌核病抗性,维持较高的油菜产量,实现油菜减肥减药、稳产增产的目标。

化肥减量配施有机肥对油菜产量形成及菜籽品质的影响

为解决油菜生产中存在的肥料用量过大及养分施用不平衡、有机肥未得到充分利用、氮磷养分效率低的问题,探索有机肥替代化肥的油菜绿色增效栽培技术,以常规早熟油菜湘油420为材料,设置5个化肥减量配施不同量有机肥处理及1个习惯施肥对照,分析了化肥减量配施有机肥对油菜生长、产量形成及籽粒品质的影响。结果表明:相较于习惯施肥,化肥减量配施有机肥能够提高油菜株高、根颈粗、一次分枝数及角果长度,降低油菜收获密度,提高油菜单株角果数、角果粒数,配施有机肥量为4500 kg/hm2,油菜产量能够提高343.5 kg/hm2;化肥减量配施有机肥可以提高油菜不同生育时期的干物质积累,同时能够不同程度地增加油菜各生育时期的平均单株养分积累量,且当有机肥配施量达到4500 kg/hm2时,油菜平均单株养分积累量显著高于习惯施肥;在化肥减量25%的基础上配施不同量的有机肥能降低油菜籽粒蛋白质含量,而对含油量没有明显影响。综合分析,在化肥减施的条件下,配施一定量的有机肥能维持油菜产量与品质的稳定,在化肥减量25%条件下配施2250 kg/hm2有机肥能获得与习惯施肥相当的产量,而更高的有机肥施用量则可以提高油菜籽粒产量和品质。

硅对植物逆境胁迫耐受能力的影响及其机理研究进展

硅作为地壳中含量第二的元素,虽然没有被定义为植物必需营养元素,但其在植物应对逆境胁迫方面发挥着重要作用。本文综述了硅对植物非生物胁迫(干旱、盐和重金属)和生物胁迫(病害、虫害)耐受能力的影响,并对其作用的物理、生理生化和分子机制进行总结,对以后的研究方向提出建议。

五株有机高分子化合物降解菌的生物安全性分析

以分离自环洞庭湖水系的3个淡水湖渔场表层底泥样品中的2株产几丁质酶菌株及3株产胶原蛋白酶菌株为研究对象,对其进行酶活分析及分子生物学鉴定,并通过药敏性、溶血性、氨基酸脱羧酶活性及硝酸还原酶活性实验对其安全性进行评价。结果表明,2株产几丁质酶菌株AL1、BM1分别被鉴定为芽孢杆菌(Bacillus sp.)和假单胞菌(Pseudomonas sp.);3株产胶原蛋白酶菌株ALJ1、BMJ1及DJ2分别被鉴定为Pseudomonas sp.、Pseudomonas sp.和微小杆菌(Exiguobacterium sp.)。安全性试验结果表明,菌株DJ2、BMJ1分别对6种和4种抗生素高度敏感,其余菌株仅对1种抗生素高度敏感;除菌株AL1外,其余4株菌均无溶血性;除菌株DJ2外,其余4株菌均有氨基酸脱羧酶活性;5株菌均无硝酸还原酶活性。综上,菌株BM1和DJ2是降解有机高分子化合物的较安全菌株,可将其应用于有机高分子化合物的降解。

几丁质降解菌Acinetobacter sp.WML1的生物安全性和发酵优化

Acinetobacter sp.WML1分离自淡水湖渔场沉积物,能降解几丁质,具有一定的应用价值。为了评价菌株WML1的生物安全性,为菌株的安全使用提供参考和保障,采用常规纸片扩散法检测耐药性,用血琼脂平板划线法检测溶血性,用溴甲酚紫显色法检测氨基酸脱羧酶活性,用试剂盒测定硝酸还原酶活性。在菌株生物安全性分析的基础上,通过单因素试验法和正交试验法进行菌株WML1产几丁质酶发酵条件的优化。结果表明,菌株WML1对多种抗生素敏感,无溶血性,无硝酸还原酶活性,有精氨酸脱羧酶活性及微弱的赖氨酸和鸟氨酸脱羧酶活性;其最优产酶条件为0.4%黄豆粉、0.20%半乳糖、0.03%KH2PO4、0.07%K2HPO4、0.002%FeSO_(4)、0.05%Mg SO_(4)·7H2O、0.001%ZnSO_(4)、0.60%胶体几丁质、pH 9.5、5.0%的接种量、25 m L的装液量(对应250 m L容量瓶)、37℃的培养温度,优化后的几丁质酶活为(2.72±0.09)U/m L。综上所述,不动杆菌WML1在使用安全性上危害较小,可防可控,经发酵条件优化后其所产几丁质酶的活性提高了约4.61倍,为产几丁质酶菌株的工业化应用提供了理论基础。

江西省于都县下堡圩防洪工程建设管理浅析

于都县下堡圩防洪工程是江西省第二批启动的23个中小河流治理项目之一,也是于都县第一个实施的中小河流治理项目,项目位于禾丰河中上游,防洪等级为Ⅴ等,工程建设主要包括河道整治、堤防加固、新建堤防、新建防洪闸等4部分。文章梳理了项目基本概况,具体分析和阐述了项目建设管理,总结项目管理主要经验和做法。从项目组织、前期工作、四制管理、质量管理、安全管理、信息管理、资金管理方面阐述了该工程建设管理,对项目效益进行分析并进行绩效评价,总结项目主要管理经验,可为以后的同类工程建设管理提供借鉴。

岱字棉来源的陆地棉种质资源的遗传多样性分析

岱字棉曾经作为中国陆地棉种质资源的重要亲本来源之一,促进了中国陆地棉种质资源的创新与发展,为了进一步挖掘具有优良性状的棉花种质资源及为高效利用优异种质提供一定的科学依据。本研究围绕岱字棉来源的147份陆地棉种质资源的纤维品质性状和主要农艺进行各类分析,包括相关性分析、变异分析、主成分分析和聚类分析。结果表明岱字棉来源的147份陆地棉种质资源具有较丰富的遗传多样性,变异分析表明主要农艺性状中变异系数最大的为单株铃数(25.099%)、最小的为株高(5.495%),主要纤维品质性状中变异系数最大的为伸长率(7.904%),最小的为整齐度指数(1.047%),遗传多样性指数以果枝数最高(2.345),第一果枝节位最低(1.940);相关性分析表明在果枝数、单株铃数、株高、第一果枝高度之间,衣分,伸长率,马克隆值之间和断裂比强度、上半部平均长度、整齐度指数之间存在极显著正相关,株高与上半部平均长度呈极显著正相关;伸长率与断裂比强度、上半部平均长度,马克隆值与上半部平均长度均呈极显著负相关;主成分分析表明前5个主成分的累计贡献率达到67.931%,第1主成分主要和棉花纤维品质相关,第2主成分主要与单株铃数、株高、果枝数等农艺性状相关,第3主成分表现出棉花农艺性状与纤维品质性状的相互影响,第4主成分与第5主成分均和棉花产量构成因素相关;聚类分析将147份来源岱字棉的陆地棉种质资源划分为5类,筛选出‘洞庭3号’(岱56-37)、‘安棉3号’、‘中7259’、‘沙帽长桃’(纱帽长桃)、‘赣棉11号’可以作为改良棉花产量构成的材料加以利用,没有马克隆值A级材料。

Classification of signature-only signature models

We introduce a set of criterions for classifying signature-only signature models. By the criterions, we classify signature models into 5 basic types and 69 general classes. Theoretically, 21141 kinds of signature models can be derived by appropriately combining different general classes. The result comprises almost existing signature models. It will be helpful for exploring new signature models. To the best of our knowledge, it is the first time for investigation of the problem of classification of signature-only signature models.