茂兰喀斯特森林林窗内土壤碳氮磷及化学计量特征的影响因素研究

为了解喀斯特森林林窗不同特征下土壤碳氮磷及化学计量特征的影响因子,以评价喀斯特森林林窗内土壤生态系统养分状况,以茂兰喀斯特森林林窗为对象,监测林窗特征(大小、年龄及形成方式),测定林窗内土壤有机碳(SOC)、全氮(TN)、全磷(TP)含量,分析林窗特征、地形和光环境等因子对碳氮磷及化学计量特征的影响。结果显示:(1)林窗内土壤碳氮磷及化学计量特征变异为中等程度(0.10~1.00)。林窗年龄对SOC、TN及C︰P和N︰P具有显著差异,而大小和形成方式影响不显著。(2)林窗特征、光环境和地形因子的前两个轴对土壤碳氮磷含量及化学计量特征累积解释分别为75.07%和72.80%。地形因子对土壤碳氮磷的影响较大,而林窗特征对土壤化学计量特征影响较大。研究结果表明:地形和林窗特征都对林窗内土壤碳氮磷及化学计量特征影响强烈。其中林窗年龄是土壤化学计量特征的重要影响因子,可以促进SOC、TN、C︰P、N︰P增加,为研究喀斯特森林恢复和可持续发展提供数据支撑。

基于工业互联网的煤矿综采设备信息模型研究

煤矿综采工作面设备来自不同厂商,接口不统一、数据系统和业务逻辑不同,造成数据壁垒,系统间数据交互慢。基于工业互联网架构,提出了包括设备层、接入层、边缘层、PaaS层、应用层的智能化综采技术架构;基于该架构,将煤矿综采设备作为整体数据对象,设计了一种煤矿综采设备信息模型构建方法,定义了属性、方法、事件、报警4个关键要素和建模规则,从而实现各物理实体与异构系统之间的无缝通信,即对综采设备信息资源进行定义、描述和关联,提供完备、统一的数据对象表达、描述和操作模型;针对综采设备信息模型属性元素过多的问题,提出了一种基于重要度和语义相似度的属性元素优化机制。采用上述方法建立了华阳新材料科技集团有限公司一矿81004工作面综采设备信息模型,对综采设备电动机运行情况进行评价,结果表明基于该模型可监测工作面所有电动机短时间内启动次数、多电动机设备启动功率平衡和运行效率,并形成分析结果,为决策工作提供数据支持。

高阶互作对物种共存的影响研究进展

生物之间的相互作用是物种共存和生物多样性维持的重要驱动因子,确定生物相互作用下的物种共存机制一直是群落生态学的研究目标。在研究方法和科学技术飞速发展的背景下,预测更复杂的相互作用对物种共存和生物多样性维持的影响逐渐成为群落生态学研究的新趋势。长期以来,相关的理论研究与实证探讨大多建立在成对物种间直接相互作用的基础上,理论预测和现实观测的差异使得生态学家开始更加关注生物之间的间接相互作用,尤其是高阶互作。本文从高阶互作的定义与发展出发,重点梳理了高阶互作研究方法,总结了高阶互作对物种共存的影响,最后基于文献计量学分析了相关领域的发展趋势,并对其发展前景提出展望,以期为相关研究提供参考。

智能制造技术在工业设计中的应用探讨

工业设计有很高的专业性要求,复杂性也较高,需要持续通过包括智能技术在内的新技术、新方法提供辅助。以智能制造技术在工业设计中的应用场景为切入点,在此基础上,以室内设计为例,分析其应用方式,分别就确定参数、设计模型、参数代入、设计调整等内容进行论述,最后就技术未来应用进行展望,以发挥智能制造技术优势,服务工业设计活动。

不同急诊溶栓药物治疗急性心肌梗死的临床效果分析

目的观察临床治疗急性心肌梗死中,不同急诊溶栓药物的实际效果。方法选取2021年3月—2023年11月单县中心医院收治的70例急性心肌梗死患者作为研究对象,根据随机数表法分为两组,各35例。对照组采用尿激酶治疗,观察组采用重组人尿激酶原治疗,比较两组患者的心功能指标、不良反应发生率以及临床疗效。结果治疗后,观察组左心室舒张末期内径(34.55±3.25)mm、左心室射血分数(67.02±3.56)%、6 min试验(660.21±70.45)m、B型钠尿肽(80.34±5.23)ng/L的改善状况均优于对照组,差异有统计学意义(t=33.814、34.054、18.921、22.802,P均<0.05);观察组临床疗效优于对照组,不良反应发生率低于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论急性心肌梗死患者应用重组人尿激酶原的治疗效果良好,能够显著改善患者的生活质量。

重组人B型钠尿肽联合尼可地尔治疗急性心力衰竭的临床效果

目的:探讨重组人B型钠尿肽联合尼可地尔治疗急性心力衰竭(AHF)的临床效果。方法:选取2022年2月—2023年5月单县中心医院急诊科收治的AHF患者117例作为研究对象,采用随机数字表法将其分为对照组(58例)和观察组(59例)。对照组采用尼可地尔治疗,观察组在对照组基础上采用重组人B型钠尿肽治疗。比较两组患者治疗效果、心功能、血管内皮指标及不良反应发生率。结果:观察组治疗效果总有效率高于对照组,差异有统计学意义(P=0.026);治疗后,两组左室射血分数(LVEF)高于治疗前,左室舒张末期内径(LVEDD)、左室收缩末期内径(LVESD)低于治疗前,且观察组LVEF高于对照组,LVEDD、LVESD低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后,两组内皮素-1(ET-1)低于治疗前,一氧化氮(NO)水平高于治疗前,且观察组ET-1水平低于对照组,NO水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:AHF患者应用重组人B型钠尿肽联合尼可地尔治疗,能更好地调节血管内皮功能,改善心功能,疗效与安全性较理想。

退化喀斯特森林不同自然恢复阶段土壤养分和酶活性特征

土壤养分及酶活性的变化对于理解生态系统恢复至关重要,其状态直接制约植被恢复及生态系统功能表达。为探究退化喀斯特森林自然恢复过程中土壤养分及酶活性变化规律,研究以退化喀斯特森林不同自然恢复阶段为研究对象,通过样地建设并进行土壤取样及测定,采用单因素方差分析及主成分分析等手段,探讨退化喀斯特森林不同恢复阶段下土壤养分与酶活性变化规律。结果显示:(1)研究地土壤全磷含量低于亚热带地区平均水平,且恢复阶段显著影响了土壤全磷含量变化;(2)土壤脲酶活性在恢复过程中差异显著;(3)不同阶段内土壤养分及酶活性的主导因子不同,灌木阶段主导因子为全磷、硝态氮、中性磷酸酶和脱氢酶,次生林阶段主导因子为全钾、全磷、脲酶和蔗糖酶,老龄林阶段主导因子为速效钾、碱解氮、蔗糖酶和脱氢酶,土壤脲酶、蔗糖酶、中性磷酸酶、纤维素酶与不同恢复阶段土壤养分转化密切相关。

基于中分辨率遥感数据的秸秆露天焚烧碳排放估算——以呼和浩特市为例

秸秆露天焚烧是农业生产的主要碳排放活动。为全面掌握秸秆露天焚烧的时空分布,准确获取秸秆露天焚烧的碳排放量,以2014-2020年Satellite See Fire数据为数据源,提取呼和浩特市的秸秆火点,分析其数量的年际、月际和区域变化规律;基于2020年Sentinel-2遥感影像,使用归一化燃烧指数(NBR)、燃烧面积指数(BAI)以及改进的燃烧指数(NBRSWIR11、BAI_(Red Edge5)、BAI_(Red Edge6)、BAI_(Red Edge7))提取研究区主要月份的火烧迹地,通过筛选燃烧指数、确定估算阈值,进而得到秸秆露天焚烧的碳排放量。结果表明:2014-2020年呼和浩特市秸秆火点主要集中在土默特左旗、托克托县、和林格尔县以及市区南部,火点数量整体呈下降趋势;春季(3、4月)和秋季(10、11月)为秸秆露天焚烧的主要月份,其中3、10、11月提取火烧迹地的最佳燃烧指数和阈值分别为BAI和78、120与110,4月提取火烧迹地的最佳燃烧指数和阈值分别为BAIRed Edg e5和78;2020年秸秆露天焚烧面积为16万hm^(2),秸秆露天焚烧总量为114.8万t,CH4、CO、CO_(2)和碳排放总量分别为0.25万t、11.73万t、159.62万t和48.75万t。

基于CiteSpace的森林群落构建机制研究进展

物种共存和多样性维持机制一直是群落生态学的核心论题之一,群落构建机制是解释物种共存和多样性维持的重要理论。为探究群落构建机制的研究热点、发展趋势及前沿动态,本文采用文献计量学方法,基于CiteSpace软件,以“community assembly”为主题,“Forestry”为研究方向,从Web of Science核心库中检索得到476篇相关文献,并从发文作者、机构、国家、作者和文献共被引、关键词等方面对其进行文献计量分析。结果表明森林群落构建领域发文量最大的作者为J.Bastow Wilson,发文量最大的机构为Chinese Academy of Sciences,美国为发文量最大的国家。该领域的研究热点为群落构建(community assembly)、多样性(diversity)、格局(pattern)等,而响应机制的研究将是未来几年的主要研究方向。森林群落构建领域的研究热点由早期对相关概念的梳理逐步转为对不同生态过程的量化以及对生物多样性格局的解释。研究方法从基于系统发育信号的验证到植物功能性状视角,发展到谱系结合植物功能性状的手段进行相关生态过程的解译。总体上看,森林群落构建的研究呈上升趋势,越来越受到学者们的关注。

GRAPES-TCM台风模式的新涡旋初始化方案——原理和实施

在更新的GRAPES-TCM (Global/Regional Assimilation and Prediction System-Tropical Cyclone Model)台风模式架构下,引进与发展了一个新的涡旋初始化方案。该方案对台风涡旋进行极小化订正,减少了人为因素对台风涡旋结构的影响,所产生的涡旋满足特定的动力与热力平衡,且保持了与模式动力及热力的一致性。新的涡旋初始化方案能更精细地体现初始台风的强度与结构,强度更接近于观测,结构更为合理。试验表明其可以有效地改善台风路径与强度的预报精度。

临近闭坑露天矿境界优化研究

露天矿终了境界圈定结果的优劣直接决定了矿山的整体经济效益,露天矿境界优化工作是一个受金属价格、生产成本、边坡角影响的动态优化过程。临近闭坑露天矿的境界优化工作受到较多因素的制约,境界优化工作较为复杂,其特殊性就在于部分边帮已靠帮。对于已靠帮区域是否值得再扩帮,获得经济效益最优的境界优化结果,一直是矿业领域重要的技术问题。为此,以国外某矿山为研究案例,深入研究临近闭坑的境界优化工作,通过在Whittle软件中对开采区域添加约束条件,控制开采范围,从而获得采场上部已靠帮并段区域扩帮与不扩帮的境界优化结果。对比分析优化结果,得到结论:不扩帮的境界优化结果好于扩帮的境界优化结果,采矿量多230万t,剥采比低0.2 t/t,净现值高2500万美元。且扩帮的境界优化结果存在可执行性较低的问题,基于目前的金属价格情况下,且考虑到矿山服务年限较多,金属价格相对稳定,因此,通过综合对比分析,确定上部不扩帮的境界优化方案为最优优化方案。

考虑地震作用下的边坡稳定性计算及边坡角优化方案

详细统计并分析了乌恰地区近几十年的地震数据,确定了乌拉根铅锌矿不同年限下发生地震的概率以及加速度选取值,研究了乌拉根铅锌矿边坡风险等级以及不同工况条件下的安全系数。在充分考虑地震偶发性的工况前提下,计算不同分区剖面的边坡稳定性系数,根据计算结果对当前边坡结构参数进行优化。

乌拉根铅锌矿岩体结构面识别及岩体质量评价

对乌拉根铅锌矿露天采场5种岩性进行力学试验,获取岩石强度等力学参数。通过三维数字摄影测量、岩体结构分析系统以及现场测量的方法对岩体结构面产状等参数进行了研究。在此基础上,综合考虑RQD分级、RMR分级和Q分级三种分级方法,对各岩组岩体进行了岩体质量分级。为后续岩体力学参数选取以及边坡稳定性评价提供研究基础。

基于风险的油田注水管线的维护决策优化方法

在注水管道的风险评价结果的基础上,针对T-S模糊故障树的底事件,给出相应的解决措施,并结合决策准则、子集、决策树等,对注水管线决策成本和失效后果量化,建立了“优先控制风险,再对比经济性”的决策优化数学模型。计算了每种决策下的风险等级,绘制决策树,计算并对比风险处于可接受范围的各决策的损失期望值,确定最优决策方案。应用此方法对某注水管道进行了维护决策优化,达到了较好的维护效果。

近自然经营对黔中地区马尾松灌草群落多样性及物种共存的影响

马尾松是我国低山丘陵地区造林的主要用材树种之一,近自然经营是人工林管理的一种有效途径,也是马尾松人工林生态经营的关键技术。为探究近自然经营对马尾松人工林林下物种多样性及共存的影响,研究选取中龄林间伐和近熟林择伐的近自然经营马尾松人工林为对象,通过样地调查、多样性对比及模型拟合等方法探究近自然经营对马尾松人工林林下灌木、草本群落多样性格局及潜在生态过程的影响。结果表明,近自然经营8年后,灌木、草本群落α物种多样性变化显著。灌木群落的物种组成与经营前差异明显,物种共存机制由生态位向中性过程逐渐转化;近自然经营对草本群落的物种组成和物种共存机制无显著影响,地域差异对物种组成及物种共存影响更大。

基于多维卷积神经网络的图像样式转换算法

基于神经网络的图像样式转换算法成为计算机视觉的一个热点。单一神经网络的图像样式转换算法存在损失函数初值大,收敛速度慢,生成图像质量欠佳等问题。针对上述问题,本文提出了基于多维卷积神经网络的图像样式转换算法。首先,叠加了不同卷积神经网络。然后,降低了叠加网络深度,引入多维网络的特征提取模型。最后,采用一种预测方法对该网络的输入结果进行评估,从而实现了图像样式转换。试验结果表明,预测方法有效地预估了算法执行质量,且相比于单一卷积神经网络,所提风格迁移算法的收敛速度和生成的图像质量更优。

一种基于深度强化学习算法的新能源风光场站参与未来放松管制情况下的零售电力市场的运维及交易策略

新能源风光场站参与未来放松管制情况下的零售电力市场面临如下问题:(1)上网电量结算方式由原有的含补贴的固定电价转为无补贴的实时电价;(2)新能源风光场站在运行和维护过程中会遇到大量的不确定因素,包括风速、太阳辐照度、限功率运行情况以及升压站内部用电等;(3)新能源风光场站需要在最小化运维成本的情况下满足较高运维水平的要求。本文引入了一种无监督的深度强化学习算法,利用新能源风光场站内部可控电力设备解决运维及交易过程中遇到的不确定因素,并使售电电量与运维满意度最大化。大量基于实际数据的仿真结果表明,本文所提出的基于深度强化学习算法的运维及交易策略既能最大限度地降低新能源风光场站运维成本,又能最大限度地向零售电力市场售电并维持较高的综合运行水平。

电动单梁起重机接触器粘连事故分析及控制电路优化改进

通过电动单梁起重机接触器触点粘连事故分析,对起重机控制电路进行优化改进,在控制电路中添加时间继电器。在时间继电器线圈回路中,通过上、下行按钮的常闭触点以及上、下行方向接触器的常开触点在运行中触点开闭的转换逻辑,监测相应接触器触点粘连与否,并通过时间继电器延时断开常闭触点与失压脱扣控制断路器配合应用,达到接触器触点粘连的有效防护。

关于起重机械检验中接地问题的探讨

检验中常会遇到起重机械供电系统出现吊钩带电故障等问题。本文对起重机的接地系统进行了具体深入的分析,提出了通过对PEN线进行拆分处理形成独立的PE线和N线进行接地保护的方案以及对起重机进行额外的单独接地保护处理的方案,解决了起重机使用中的安全故障问题和检验判定问题。同时,对相关标准条文中有关电气系统接地的要求进行了探讨,以供标准修订时参考。

中国金融市场AIGC虚假信息的生成、传播与监管

在人工智能迅猛发展背景下,人工智能生成内容(AIGC)的虚假信息会对金融市场造成极大冲击,甚至会产生恶劣的社会影响,因此探究金融市场AIGC虚假信息的生成、传播与监管具有重要意义。本文首先分析金融市场AIGC虚假信息的内涵、特征与分类,并从生成理论及具体算法两个维度挖掘其生成机理;其次,探索金融市场中AIGC虚假信息的传播动机、传播路径及其影响;再次,对中国相关法律法规进行总结,并深入剖析金融市场AIGC虚假信息的监管困境,同时寻求有效的监管策略和治理方案;最后,立足于中国国情和监管需求,从监管主体、监管原则和监管工具箱三方面提出构建中国金融市场AIGC虚假信息合规性监管体系,以期为金融市场AIGC虚假信息的监管提供技术支持。