表面活性剂对玻璃微珠镀银微观结构及性能影响

利用硅烷偶联剂KH792对小粒径玻璃微珠(GMs)表面进行修饰改性,以葡萄糖为还原剂,通过化学镀法制得玻璃微珠镀银(GMs@Ag)复合粒子,探讨了不同类型表面活性剂对样品物相、微观结构、外观及电性能的影响。将该复合粒子作为导电填料,制备柔性电磁屏蔽织物,对样品的电磁屏蔽性能进行了测试。结果表明:添加聚乙烯吡咯烷酮(PVP)和阿拉伯树胶(AG)复合表面活性剂制备的GMs@Ag镀层致密、均匀、连续,粉末电阻率值为12.4mΩ·cm,在其添加量为70%,在电磁波频率为30~1500MHz下,涂层的电磁屏蔽效能可达到40dB以上,有一定的应用前景。

叠合板底板弯折钢筋与附加钢筋连接试验研究

为研究边缘叠合板U型钢筋和叠合区域预制底板钢筋弯折高度的影响,进行了1个现浇板和4个叠合板受弯性能试验,对比分析了试验板的裂缝发展、破坏模式、挠度、承载力以及钢筋应变情况.结果表明:配置U型钢筋的叠合板承载能力和变形能力与现浇板接近,U型钢筋的销栓作用限制了裂缝沿叠合斜面的发展;预制底板钢筋采用90°弯折措施的叠合板在叠合区域根部开裂以后,随着荷载的加大,叠合板的裂缝宽度沿叠合斜面发展很快,不利位置出现在板的叠合斜面处,导致叠合板承载能力和刚度降低;预制底板90°弯折钢筋叠合板在破坏时,叠合斜面根部位置钢筋达到了屈服强度,表明底板钢筋弯折构造措施可以让钢筋充分发挥性能.最后,提出了采用预制底板90°弯折钢筋边缘叠合板的设计建议.

双元双模态下二次门控融合的多模态情感分析

为了平衡情感信息在不同模态中分布的不均匀性,获得更深层次的多模态情感表征,提出了一种基于双元双模态二次门控融合的多模态情感分析方法。对文本、视觉模态,文本、语音模态分别融合,充分考虑文本模态在三个模态中的优势地位。同时为了获得更深层次的多模态交互信息,使用二次融合。在第一次融合中,使用融合门决定向主模态添加多少补充模态的知识,得到两个双模态混合知识矩阵。在第二次融合中,考虑到两个双模态混合知识矩阵中存在冗余、重复的信息,使用选择门从中选择有效、精简的情感信息作为双模态融合后的知识。在公开数据集CMU-MOSEI上,情感二分类的准确率和F1值分别达到了86.2%、86.1%,表现出良好的健壮性和先进性。

基于保边滤波的断层似然属性在西湖凹陷复杂断裂识别中的应用

西湖凹陷中央背斜带N构造区油气资源富集,但地质活动频繁,断层期次、交切关系复杂,同时,靶区地震资料信噪比低,目的层段反射杂乱,进一步影响断层精细刻画。本文利用非线性各向异性保边滤波方法去噪,克服传统线性滤波对断层边缘破坏问题,兼顾噪音压制与边界信息保护;通过对每个样点进行断层倾向和倾角扫描,依次计算相似系数和似然属性,选取最大的似然属性值作为最终结果,该方法较传统相干算法可更精细表征断层。实际资料应用表明:联合非线性各向异性保边滤波去噪与断层似然属性方法能够更好地压制随机噪音、保护断层边界信息,断层刻画精度更高,较好地落实了N构造区复杂断裂幕次精细刻画。

基于同步压缩匹配追踪的砂体尖灭点识别研究

砂体尖灭的刻画是构造岩性复合圈闭有效性评价的关键,而受地震资料带限影响难以准确识别砂体的尖灭位置。为了有效解决地震剖面上尖灭识别不准的问题,本文创新引入同步压缩匹配追踪时频分辨率和能量聚焦性双重优势开展砂体尖灭识别研究。首先利用时频域褶积算子与初始模型约束构建匹配追踪的冗余字典,在时频域内筛选出所有可能的匹配原子构成备选原子库;将初始模型约束与时频域联合反演方法引入反演框架,可获得更精确的反演结果;再利用同步压缩匹配追踪变换,通过逐道分析提取优势频率,筛选时频瞬时谱,得到具有最优频率的单频谱剖面。对所提方法进行的二维模型及实际资料的测试,结果表明,基于同步压缩匹配追踪的高分辨率地震谱分解砂体尖灭点识别方法能够获得更丰富的时频域信息,得到最优频率的单频谱剖面,进而精确识别地下地质体尖灭位置。该方法对超覆型及削蚀型岩性圈闭尖灭线的刻画具有重要的借鉴意义。

拖拉机复杂部件模具成型曲面参数化设计--基于UG和Pro/E

基于UG和Pro/E开发软件,采用成型曲面参数化设计方法,以拖拉机车顶板为例,对拖拉机复杂部件进行设计和仿真。从仿真和加工制造结果来看:基于上述方法加工制造的拖拉机复杂部件精度较高,可行性强,对后期拖拉机的零部件造型设计具有指导意义。

湿球温度动态阈值法在秦岭南北降雪时空规律分析的适用性研究

基于秦岭南北72个气象站点逐日观测数据,对湿球温度动态阈值法在中国南北过渡带降雪研究的适用性进行分析。结果表明:受冬季风、山地地形和下垫面性质等因素影响,秦岭南北降雪判断准确率的时空规律存在两阶段特征。第1阶段为:11月—次年1月,区域降雪判断准确率空间呈现“南北分异”分布,关中平原和秦岭山地,是降雪判断准确率的高值区;第2阶段为:次年2—3月,降雪判断准确率空间呈现“东西分异”分布,汉江流域上游、秦岭山地西段、关中平原东部为降雪判断准确率的高值区。[-2.0℃,2.0℃]气温区间,是秦岭南北降雪类型判断准确的关键温度区间。当区域强烈降温至0℃以下,湿球温度动态阈值法,可准确地识别11月—次年1月关中平原、秦岭山地和汉江流域上游的降雪相态。本研究结论启示,客观降雪相态方法验证研究可借鉴地理时空思维,关注不同时间、不同温度、不同地理单元的组合关系,重视雨雪相态判断准确率的时空差异规律。

基于目标最优双向建模的柯西约束反演方法研究及应用

初始模型构建和反演算法是影响反演可靠性与精度的两个关键因素。针对勘探程度低、钻井少且井距大带来的低频模型构建不合理、储层与围岩反射系数差异小所造成的反演预测精度低的问题,建立了基于目标最优双向建模的柯西约束反演方法。该方法基于地震反演预测目标,在利用岩相统计分析敏感地震属性的基础上将岩石物理垂向低频趋势与敏感地震属性的横向变化相结合,提高低频模型指示砂体横向边界的能力,实现了更加符合区域地质认识的目标最优双向初始模型构建;结合目标最优双向初始模型,采用三参数柯西先验分布对反演参数进行正则化约束,利用柯西分布长尾巴特征保护弱反射信息,提高薄层反演的垂向预测精度。XH凹陷A区块中深层勘探的实际资料应用结果表明,基于目标最优双向建模的柯西约束反演结果与研究区潮坪、三角洲的沉积环境特征吻合,并通过提高储层预测的纵、横向分辨能力有效指导了A区块的勘探实践。

同步压缩小波变换分频谱蓝化在薄层识别中的应用

传统谱蓝化拓频技术由于谱蓝化算子的单一性,蓝化拓频后频谱分布异常,从而导致地震资料高频段存在不合理的现象;同时,蓝化拓频后频谱低频段容易出现震荡,导致拓频效果不佳。为此,提出基于同步压缩小波变换的分频谱蓝化拓频技术。该技术首先利用同步压缩小波变换对频率的分辨率优势,将地震数据精确地分成多个分频数据体;然后,在分频段计算谱蓝化算子过程中,考虑不同频段振幅谱特征,提出一种基于不同频带能量差异加权的改进谱蓝化算子;再依据不同分频段振幅谱占比确定其对应的改进谱蓝化算子权重;最后,将改进谱蓝化算子与地震反射系数褶积,得到优化后的拓频数据。模型试算及实际地震资料测试结果表明:相较于传统谱蓝化技术,联合同步压缩小波变换分频及谱蓝化算子优化进行地震拓频,较大程度提高了地震资料的高频信息,拓频后地震数据分辨率更高,在保证薄层精细刻画下,其低频段信息也得到有效保留,视觉假分辨率得到一定程度的压制。

AVO信息约束匹配追踪技术在富煤储层刻画中的应用

针对西湖凹陷富煤环境下储层刻画精度低问题,本文结合煤层AVO截距、梯度特征,提出一种基于AVO信息约束的匹配追踪技术,压制煤层强反射引起的岩性假象,凸显储层真实、有效信号。该方法首先利用煤层4类AVO负强截距P、正强梯度G特点,构建煤层地震敏感因子P-G,放大煤层地震响应,并压制非煤层强振幅影响,实现煤层位置精细定位;在此基础上,将该煤层地震信息作为匹配追踪需要分解、重构的原始信号,利用复地震道分析技术提高信号快速匹配分解的效率,完成煤层强反射解耦。模型试算及实际资料应用表明:匹配追踪技术在精细定位煤层地震响应基础上,提高了匹配追踪算法去煤层强振幅效率;煤层解耦后地震数据较好地凸显储层横向展布变化,提高主力气层的纵向刻画精度。

基于Xu-White模型的叠前AVO优化反演在深海浊积储层应用

Glengorm区上侏罗统砂层组Freshney油气资源富集,储层精细刻画是其难点,主要包含两方面:(1)目的层段砂、泥岩阻抗叠置,而受制于测井资料品质,叠前Vp/Vs弹性信息辨识岩性能力较弱;(2)地震资料频带窄、信噪比S/N较低,导致常规反演手段难以有效刻画储层,气层预测难度大。对此,本文首先应用Xu-White岩石物理建模方法,正演分析弹性参数并优化Vp/Vs辨识岩性能力;其次,在叠前AVO反演流程上提出统计性子波解决常规反演砂体预测精度较低问题;最后,利用FFP岩相流体识别技术完成Freshney气层精细刻画。靶区应用表明:该项技术较好地解决了Freshney储层流体刻画难等问题,对英国北海盆地深海浊积砂岩精细刻画具有一定的借鉴意义。

学生得分预测:一种基于知识图谱的卷积自编码器

在线个性化学习系统能够根据学生的学习历史,为学生提供个性化的学习资源,辅助学生高效学习.要提供精准的个性化诊断报告和个性化资源推荐,首先要对学生进行学业能力评估,其中一个基础性任务为得分预测.对于得分预测任务,现有的研究和方法存在如下不足:①不能充分利用大数据提升预测精度,②无法解决实际应用场景中常见的冷启动问题,③预测结果不可解释.为此提出并实现了一种基于知识图谱的自编码模型(knowledge-awareauto-encodermodel,KAEM)用于学生得分预测.首先介绍了含有教育专家先验知识的一种知识图谱,称之为锚题图谱;然后KAEM采用深度学习自编码技术,将教研对锚题图谱的先验理解作为自编码器的正则化项加入模型中,有效地解决冷启动问题.此外,此类模型的预测结果还可以解释化,为实际个性化学习推荐等应用场景提供教研依据.KAEM已经在国内某在线教育系统上运行,取得了良好的效果;在大规模数据上也实验验证了KAEM的有效性.

北京山区泥石流激发降雨特征及其临界值

北京地区现有的泥石流降雨临界值多从泥石流的历史降雨数据统计而来,缺乏结合泥石流发生机理与降雨特征的分析。通过收集相关文献资料,对北京山区泥石流进行了分析,并根据其起动机理,采用相应的泥石流预报模型计算出了泥石流发生的降雨临界值。结果表明:(1)高强度降雨与研究区泥石流暴发有着密切关系,且绝大多数为短历时降雨。(2)当1 h激发雨量I≥42 mm,且前期累积降雨量B≥130 mm的时候,发生泥石流灾害的可能性很大;当1 h激发雨量30≤I<42 mm,且前期累积降雨量75≤B<130 mm的时候,发生泥石流的可能性中等;当1 h激发降雨量I<30 mm,且前期累积降雨量B<75 mm的时候,发生泥石流的可能性较低。(3)在综合降雨临界值的基础上,北京山区红色降雨预警值为R*≥600 mm、橙色降雨预警值为600>R*≥480 mm、黄色降雨预警值为480>R*≥300 mm、蓝色降雨预警值为R*<300 mm。研究结果可为北京山区泥石流防灾减灾提供依据。

超高空间分辨率光反射仪关键技术进展

作为分布式光纤传感器核心技术,光反射仪能够对光纤进行非破坏性检测,获取沿光纤长度的反射率、折射率和偏振态等分布信息来判断光纤链路各类异常"事件"。在一些高端监测领域,例如光纤到户(fiber-to-the-home,FTTH)接入网的故障诊断、大型发电机组和大型变压器内部的热点和形变监测以及大飞机的机翼结构安全监测等应用,对传感器空间分辨率、测量距离等性能提出了非常高的要求。本文总结了光反射仪技术国内外的研究现状,并针对应用需求,回顾了几种实现长距离高空间分辨率光反射仪的关键技术及其在实现更高性能时所面临的技术难点。针对各类技术难点,分别提出三种创新性方案,从三种不同角度加以改善,推动光反射仪技术在分布式传感系统中的应用。

试题知识点预测：一种教研知识强化的卷积神经网络模型

在各类在线学习系统中,为了给学生提供优质的学习服务,一个基础性的任务是试题知识点预测,即预测一道试题所考察的知识概念、能力等。在这个任务中,已有方法通常基于人工专家标注或者传统机器学习方法。然而,这些传统方法要么耗时耗力,要么仅关注试题资源的浅层特征,忽略了试题文本和知识点之间的深层语义关联。因此,这两类方法在实际应用中均受到了限制。为此,该文提出一种教研知识强化的卷积神经网络方法进行试题知识点预测。首先,结合教育学经验,定义和抽取试题的浅层特征。然后,利用一个卷积神经网络对试题的深层语义进行理解和表征。然后,考虑到教研先验与试题词句之间的关联,提出一种基于注意力机制的方法能够自动识别和计算不同教研先验对试题的重要性程度。最后,设计了一个融合知识点决策和试题语义约束的模型训练目标。该文在大规模数据上进行了充分的实验。实验结果表明,所提出的方法能够有效地进行试题知识点预测,具有很好的应用价值。

福建三明后山“5.16”暴雨洪水分析及山洪灾害防治

以福建省三明市“5.16”洪灾为研究对象,结合三明市后山溪沟实测水文资料和区域地质特征,利用暴雨洪水计算方法,分析该次洪水的爆发频率,对三明市后山冲沟不同频率下暴雨洪水的成灾可能性进行预测,提出了进一步加强山洪灾害的防治对策。结果表明,推理公式法应用于研究区的计算成果合理,能够反映三明市后山暴雨洪水特征,可为三明市山洪灾害防治及预警提供参考。

边缘叠合板等强配筋拼缝试验研究

提出一种新型边缘叠合板,为了研究钢筋混凝土边缘叠合板拼缝的受力性能,设计并实施了不同构造形式边缘叠合板的静力加载试验,包含附加钢筋形式、马镫筋布置、拼缝尺寸和底筋伸出等变量,分析了不同构造措施下,等强配筋设计边缘叠合板裂缝开展情况、挠度、钢筋应力以及受弯承载力性能,并与现浇板进行了对比。试验结果表明:该拼缝形式的拼缝板均为典型的弯曲破坏特征;拼缝处附加钢筋只要保证足够的粘结长度,附加钢筋就能够进行有效传力,采取等强配筋的边缘叠合板承载能力等同于现浇板;U形钢筋达到屈服需满足粘结锚固长度要求;钢筋网片末端弯折可以有效地减少钢筋锚固长度;拼缝处连接钢筋面积可按现浇层混凝土厚度进行受弯承载力计算确定。

波长编码型光纤传感器高精度解调技术研究进展

介绍了波长编码型光纤传感器高精度解调技术的最新研究进展,所涉及的解调技术能够实现对波长编码型光纤传感单元阵列的亚纳应变级分辨率的测量能力.首先回顾了光纤光栅应变传感技术,分析了高精度光纤应变传感器所选用的敏感元件;然后介绍了前馈式扫频激光线宽压缩技术和闭环轮询式探测技术,详述其理论原理、实现方案、性能指标;最后介绍了基于上述技术实现的高精度光纤应变传感系统实现地壳形变观测的应用实例,为各类高性能光纤传感器的研究与应用提供参考.

Practical Pattern Recognition System for Distributed Optical Fiber Intrusion Monitoring Based on Ф-COTDR

At present, the demand for perimeter security system is in-creasing greatly, especially for such system based on distribut-ed optical fiber sensing. This paper proposes a perimeter se-curity monitoring system based on phase-sensitive coherentoptical time domain reflectometry(Ф-COTDR) with the practi-cal pattern recognition function. We use fast Fourier trans-form(FFT) to exact features from intrusion events and a multi-class classification algorithm derived from support vector ma-chine(SVM) to work as a pattern recognition technique. Fivedifferent types of events are classified by using a classifica-tion algorithm based on SVM through a three-dimensional fea-ture vector. Moreover, the identification results of the patternrecognition system show that an identification accurate rate of92.62% on average can be achieved.

AVO梯度属性90°相移技术及在东海盆地含煤地层储层预测中的应用

东海盆地西湖凹陷西斜坡平湖组地层埋藏深度大,沉积环境复杂,砂体横向变化大,且普遍发育的煤层具有厚度薄、层数多、范围广的特征,砂、泥、煤岩性组合多样,导致储层的地震响应规律认识不清,常规的叠后地震振幅及波阻抗反演已经不能满足储层刻画的需求。针对上述问题,由实钻井资料统计了11种砂、泥、煤的典型组合模式,结合AVO理论进行叠前地震正演模拟,从而总结储层地震响应规律。发现在不同岩性组合的情况下,AVO的梯度属性依然能够稳定地表征储层,对梯度属性进行90°相移,其结果能更直观地进行储层的刻画,并且与实钻井吻合度较高,对P5层的平面展布预测符合平湖组潮坪沉积的地质认识。基于地震振幅的梯度属性结合90°相移准确预测了含煤地层中的储层,为西湖凹陷岩性油气藏的勘探提供了有力支持。