多孔炭电极的表面改性与优化是实现超级电容器优异性能的关键。本文以煤化学工业的固体副产物为碳源,利用二维层状双氢氧化物(MgAl-LDH)的刚性约束作用耦合KOH活化工艺成功制备了二维富氧多孔炭纳米材料(OPCN)。系统研究了炭化温度对OPC...多孔炭电极的表面改性与优化是实现超级电容器优异性能的关键。本文以煤化学工业的固体副产物为碳源,利用二维层状双氢氧化物(MgAl-LDH)的刚性约束作用耦合KOH活化工艺成功制备了二维富氧多孔炭纳米材料(OPCN)。系统研究了炭化温度对OPCN样品微观结构和表面特性的影响,通过SEM、TEM、氮气吸脱附测试以及元素分析等表征手段对炭材料的结构/组成和表面特性进行分析表明,经700℃炭化获得的炭材料样品(OPCN-700)具有较高的氧质量分数(24.4%)和大的比表面积(2388 m^(2) g^(-1)),并表现出良好的润湿性。同时,OPCN-700样品丰富的微孔和二维纳米片结构为电解质离子提供了有效的储存和传输途径。作为超级电容器的电极材料,在电流密度为0.5 A g^(-1)时,其比电容高达382 F g^(-1),并呈现出优异的倍率性能和循环稳定性。该技术策略为富氧原子掺杂二维多孔炭材料的可控制备与水系储能器件的设计构建提供了新思路。展开更多
针对粮仓害虫体积较小且个别种类害虫外形相似而难以区分的问题,提出一种RA-YOLOv5s(ResNeXt and Attention-YOLOv5s)粮仓害虫检测模型。先在YOLOv5s的CSP模块支路中分别引入空间注意力机制和通道注意力机制。将主干网络CSP模块中的残...针对粮仓害虫体积较小且个别种类害虫外形相似而难以区分的问题,提出一种RA-YOLOv5s(ResNeXt and Attention-YOLOv5s)粮仓害虫检测模型。先在YOLOv5s的CSP模块支路中分别引入空间注意力机制和通道注意力机制。将主干网络CSP模块中的残差单元修改为ResNeXt残差单元,同时对模型进行轻量化处理,去除重复的残差单元。最后修改颈部网络CSP模块结构,使其与主干网络保持一致。实验结果表明,RA-YOLOv5s相较于其它主流目标检测模型具有更高的害虫检测平均正确率,而且模型更加轻量化。展开更多
文摘多孔炭电极的表面改性与优化是实现超级电容器优异性能的关键。本文以煤化学工业的固体副产物为碳源,利用二维层状双氢氧化物(MgAl-LDH)的刚性约束作用耦合KOH活化工艺成功制备了二维富氧多孔炭纳米材料(OPCN)。系统研究了炭化温度对OPCN样品微观结构和表面特性的影响,通过SEM、TEM、氮气吸脱附测试以及元素分析等表征手段对炭材料的结构/组成和表面特性进行分析表明,经700℃炭化获得的炭材料样品(OPCN-700)具有较高的氧质量分数(24.4%)和大的比表面积(2388 m^(2) g^(-1)),并表现出良好的润湿性。同时,OPCN-700样品丰富的微孔和二维纳米片结构为电解质离子提供了有效的储存和传输途径。作为超级电容器的电极材料,在电流密度为0.5 A g^(-1)时,其比电容高达382 F g^(-1),并呈现出优异的倍率性能和循环稳定性。该技术策略为富氧原子掺杂二维多孔炭材料的可控制备与水系储能器件的设计构建提供了新思路。
文摘针对粮仓害虫体积较小且个别种类害虫外形相似而难以区分的问题,提出一种RA-YOLOv5s(ResNeXt and Attention-YOLOv5s)粮仓害虫检测模型。先在YOLOv5s的CSP模块支路中分别引入空间注意力机制和通道注意力机制。将主干网络CSP模块中的残差单元修改为ResNeXt残差单元,同时对模型进行轻量化处理,去除重复的残差单元。最后修改颈部网络CSP模块结构,使其与主干网络保持一致。实验结果表明,RA-YOLOv5s相较于其它主流目标检测模型具有更高的害虫检测平均正确率,而且模型更加轻量化。