近年来,波段选择在高光谱图像降维处理中得到了广泛地应用,然而常用的数据降维方法并没能将与人类视觉系统相关的信息进行有效利用,如果将人类与生俱来的视觉注意机制能力应用到高光谱图像中目标的视觉显著性特征的增强或识别,对于高光...近年来,波段选择在高光谱图像降维处理中得到了广泛地应用,然而常用的数据降维方法并没能将与人类视觉系统相关的信息进行有效利用,如果将人类与生俱来的视觉注意机制能力应用到高光谱图像中目标的视觉显著性特征的增强或识别,对于高光谱图像的目标检测研究无疑会产生相当的促进作用。研究提出引入视觉注意机制理论应用于波段选择研究,构建面向目标检测应用的视觉注意机制波段选择模型。通过分析计算波段图幅的目标与背景的可识别程度,量化所在波段对地物目标与背景的判别能力,提出了基于目标视觉可识别度的波段选择方法;利用LC显著性算法进行空间域的视觉显著性目标分析,计算背景与目标的显著性差异绝对值,提出基于LC显著目标结构分布的波段选择方法。将这两种方法结合提出的改进子空间划分方法,建立面向目标检测的视觉注意机制波段选择模型,并经高光谱遥感AVIRIS San Diego公开数据集进行目标检测实验验证,结果表明所提出的基于视觉注意机制的波段选择模型对于目标检测应用具有较好的检测效果,实现了数据降维和高效的计算处理。展开更多
以Web of Science(WOS)和中国知网(CNKI)数据库中检索到的2011—2022年生态与生计研究的2062篇文献为数据源,运用文献计量分析软件CiteSpace对文献数据进行共现、热点、聚类和突现等分析,定性定量地阐明国内外生态—生计的研究进展、研...以Web of Science(WOS)和中国知网(CNKI)数据库中检索到的2011—2022年生态与生计研究的2062篇文献为数据源,运用文献计量分析软件CiteSpace对文献数据进行共现、热点、聚类和突现等分析,定性定量地阐明国内外生态—生计的研究进展、研究热点和发展趋势。结果表明,国内外生态—生计研究的发文量从缓慢增长到快速增长,但近两年呈下降趋势;国际研究主要集中在地理科学、可持续性科学和生态学领域,呈现多学科交叉、研究方向多元化和精细化的研究趋势,研究热点主要关注生物多样性保护、政治生态、生态保护、生计、影响与冲击等;国内研究主要集中在生态学与地理科学领域,研究热点主要集中在生计和政策绩效评估方面,研究以国家政策为导向,缺乏创新性,与国际相比在生物多样性保护、生态系统服务与生计的关系方面关注度不足。对国内该领域未来研究提出建议,以促进生态、社会与经济协调可持续发展。展开更多
文摘近年来,波段选择在高光谱图像降维处理中得到了广泛地应用,然而常用的数据降维方法并没能将与人类视觉系统相关的信息进行有效利用,如果将人类与生俱来的视觉注意机制能力应用到高光谱图像中目标的视觉显著性特征的增强或识别,对于高光谱图像的目标检测研究无疑会产生相当的促进作用。研究提出引入视觉注意机制理论应用于波段选择研究,构建面向目标检测应用的视觉注意机制波段选择模型。通过分析计算波段图幅的目标与背景的可识别程度,量化所在波段对地物目标与背景的判别能力,提出了基于目标视觉可识别度的波段选择方法;利用LC显著性算法进行空间域的视觉显著性目标分析,计算背景与目标的显著性差异绝对值,提出基于LC显著目标结构分布的波段选择方法。将这两种方法结合提出的改进子空间划分方法,建立面向目标检测的视觉注意机制波段选择模型,并经高光谱遥感AVIRIS San Diego公开数据集进行目标检测实验验证,结果表明所提出的基于视觉注意机制的波段选择模型对于目标检测应用具有较好的检测效果,实现了数据降维和高效的计算处理。
文摘以Web of Science(WOS)和中国知网(CNKI)数据库中检索到的2011—2022年生态与生计研究的2062篇文献为数据源,运用文献计量分析软件CiteSpace对文献数据进行共现、热点、聚类和突现等分析,定性定量地阐明国内外生态—生计的研究进展、研究热点和发展趋势。结果表明,国内外生态—生计研究的发文量从缓慢增长到快速增长,但近两年呈下降趋势;国际研究主要集中在地理科学、可持续性科学和生态学领域,呈现多学科交叉、研究方向多元化和精细化的研究趋势,研究热点主要关注生物多样性保护、政治生态、生态保护、生计、影响与冲击等;国内研究主要集中在生态学与地理科学领域,研究热点主要集中在生计和政策绩效评估方面,研究以国家政策为导向,缺乏创新性,与国际相比在生物多样性保护、生态系统服务与生计的关系方面关注度不足。对国内该领域未来研究提出建议,以促进生态、社会与经济协调可持续发展。