目的建立气相色谱-质谱法(gas chromatography mass spectrometry,GC-MS)测定食品中合成香料3-乙酰基-2,5-二甲基呋喃的方法。方法样品用正己烷涡旋提取后过滤,含油脂样品采用冷冻过滤技术去除油脂和其他杂质,选用TG-5MS毛细管色谱柱(30...目的建立气相色谱-质谱法(gas chromatography mass spectrometry,GC-MS)测定食品中合成香料3-乙酰基-2,5-二甲基呋喃的方法。方法样品用正己烷涡旋提取后过滤,含油脂样品采用冷冻过滤技术去除油脂和其他杂质,选用TG-5MS毛细管色谱柱(30 m×0.25 mm,0.25μm),载气流速1 mL/min进行分离后进质谱分析。结果3-乙酰基-2,5-二甲基呋喃在0.005~10.000μg/L质量浓度范围内曲线线性良好,相关系数为0.9997;在不同基质及不同加标浓度下,加标回收率为80.16%~103.76%,相对标准偏差为1.83%~7.87%(n=6);3-乙酰基-2,5-二甲基呋喃在不同基质中的检出限均可达到1μg/kg,定量限均可达到3μg/kg。结论该方法简单、准确度高、灵敏度好,可以用于食品中3-乙酰基-2,5-二甲基呋喃含量的快速检测,为合成香料的安全使用和监管提供技术手段。展开更多
锂电池荷电状态(State of Charge,SOC)估算是电池管理系统(Battery Management System,BMS)的关键,准确估算SOC对合理使用动力电池、推动电动汽车的发展有重要意义。为避免安时积分法对SOC估算造成随时间累积的误差,以及在驱动参数设置...锂电池荷电状态(State of Charge,SOC)估算是电池管理系统(Battery Management System,BMS)的关键,准确估算SOC对合理使用动力电池、推动电动汽车的发展有重要意义。为避免安时积分法对SOC估算造成随时间累积的误差,以及在驱动参数设置不科学的情况下,扩展卡尔曼启动阶段性能差等问题,提出融合GM(1,1)先验估计的扩展卡尔曼SOC估算策略。在初始阶段使用安时积分来估算SOC值作为GM(1,1)模型的原始数据序列,以GM(1,1)模型替代EKF算法中的先验估算,保证状态估算的优良启动性能以及加快收敛速度,结合实时观测值对先验状态进行修正,随着迭代次数增加,后验估算值逐步淘汰GM(1,1)模型原始数据序列中的值,使得估算值主要依赖于实施监测实时检测的修正。实验结果表明,该方法有效提高了SOC估算精度,其估计精度在2%内,为电池管理系统的搭建与锂电池组的均衡提供了判断依据。展开更多
文摘锂电池荷电状态(State of Charge,SOC)估算是电池管理系统(Battery Management System,BMS)的关键,准确估算SOC对合理使用动力电池、推动电动汽车的发展有重要意义。为避免安时积分法对SOC估算造成随时间累积的误差,以及在驱动参数设置不科学的情况下,扩展卡尔曼启动阶段性能差等问题,提出融合GM(1,1)先验估计的扩展卡尔曼SOC估算策略。在初始阶段使用安时积分来估算SOC值作为GM(1,1)模型的原始数据序列,以GM(1,1)模型替代EKF算法中的先验估算,保证状态估算的优良启动性能以及加快收敛速度,结合实时观测值对先验状态进行修正,随着迭代次数增加,后验估算值逐步淘汰GM(1,1)模型原始数据序列中的值,使得估算值主要依赖于实施监测实时检测的修正。实验结果表明,该方法有效提高了SOC估算精度,其估计精度在2%内,为电池管理系统的搭建与锂电池组的均衡提供了判断依据。