基于卷积神经网络的预警震级分段估算方法

针对地震预警震级估算问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的震级分段估算方法,该方法以单台站的P波初至后3 s时间的波形作为输入,输出结果为地震波形所属的震级区段(大地震,近震震级M_(L)≥5.0;小地震,M_(L)<5.0).如果波形属于大地震区段,直接发出警报;如果波形属于小地震区段,再进行具体震级的估算.对于震级区段估算,CNN模型的准确率可达98.04%.根据震级估算参数τ_(c)和P_(d)估算的小地震震级平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为0.20和0.31.结果表明,预警震级分段估算方法可以准确预警大地震,减少大地震漏报率;同时使得小地震震级估算结果更为准确.

融合全局和局部信息的铁谱图像自动对焦算法

针对铁谱图像获取时人工对焦误差大、速度慢等问题,提出了一种融合全局信息和局部信息的铁谱图像自动对焦方法。此方法分为两个阶段:全局对焦阶段利用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)提取整幅图像的特征向量,并利用门控循环单元(Gate Recurrent Unit,GRU)融合对焦过程提取的特征,预测当前全局离焦距离,起到粗对焦的作用;局部对焦阶段提取磨粒的特征向量,利用GRU融合当前特征与前一轮对焦提取的特征,并依据最厚磨粒信息,预测当前磨粒离焦距离,起到精对焦的作用。同时,为了提高对焦准确率,提出了结合拉普拉斯梯度的对焦方向判定法。实验结果表明,此算法在测试集上的对焦误差为2.51μm,当景深为2.0μm时对焦准确率为80.1%,平均对焦时间为0.771 s。本文提出的自动对焦方法具有较好的性能,为铁谱图像自动准确采集提供了技术支持。

复杂地质下地铁站旁深基坑群支护质量控制技术

对复杂地质下地铁站旁深基坑群支护质量控制技术进行研究,结合具体工程案例,阐述搭接深基坑与外侧桩体,重点承重区域采用钢筋笼吊进行多层级的土方开挖,标记每一阶段的挖掘深度,对连续支护墙槽段间接头处理等施工工艺,并对施工质量进行验证分析,结果表明:最终得出的屈服强度均控制在35 MPa以下,表明该建筑深基坑群的支护质量控制效果较好。

4种处理对杜鹃红山茶种子萌发的影响

为探索不同处理对杜鹃红山茶种子萌发的影响,以8-9年生杜鹃红山茶植株新鲜种子为材料,探讨GA 3、IAA、6-BA的应用,基质种类,播种深度以及低温沙藏等处理对种子发芽势和发芽率的影响。结果表明,(1)GA 3浓度与处理时间对杜鹃红山茶种子发芽率影响显著,高浓度的GA 3溶液浸种有利于种子萌发,发芽率最高的激素组合为600mg/L GA 3+100mg/L IAA+600mg/L 6-BA+浸种3h;(2)杜鹃红山茶种子萌发对播种环境响应较敏感,播种深度应综合播种基质种类共同考虑,采用混合基质(V椰糠︰V珍珠岩=2︰1),播种深度为1cm,种子萌发效果最佳;(3)低温沙藏能显著提高杜鹃红山茶种子萌发效果,随低温沙藏时间的增加种子的发芽势和发芽率呈逐渐增高的趋势;(4)经低温沙藏的种子继续用GA 3浸种,可进一步提高种子发芽率,种子经低温沙藏60d后采用300mg/L GA 3浸种3h,发芽率最高,为67.78%。

樟树胚性愈伤组织诱导与体胚发生研究

以樟树未成熟合子胚为外植体,探讨了外植体取材时间、植物生长调节剂配比、附加有机物等因素对胚性愈伤组织诱导、增殖培养及体细胞胚胎发生的影响。结果表明:不同采集时期的合子胚愈伤组织诱导率差异显著,只有心形胚时期的合子胚才能诱导胚性愈伤组织;在改良MS+4.0 mg/L 6-BA+0.5 mg/L NAA培养基初诱导情况下,后接入改良MS+1.0 mg/L 6-BA+0.2 mg/L 2,4-D培养基中,胚性愈伤组织诱导率可达77.78%;外加添加200 mg/L水解络蛋白和200 mg/L环糊精可保持胚性愈伤组织增殖和体细胞胚诱导,胚性愈伤组织增殖系数达3.86,每克愈伤组织平均分化116.67个体细胞胚,胚性愈伤组织继代周期以25~30 d为宜。在改良MS+200 mg/L环糊精+1.0 mg/L ABA+0.5 mg/L IAA中可以促使体胚成熟萌发,萌发率可达52.78%。将萌发的芽体转接到MS+0.1 mg/L BA+0.5 mg/L IAA+0.2 g/L AC生根培养可获得完整植株。

不同密度樟树幼林生物量和碳密度研究

对不同造林密度(625株/hm^2、1 111株/hm^2、1 667株/hm^2、2 500株/hm^2)下樟树7年生人工幼林生物量和碳密度进行研究,探讨樟树人工林营建适宜造林密度和幼林间伐强度。结果表明:4种不同密度下樟树幼林生物量及主干生物量随造林密度的增大先增加后减小,均在1111株/hm^2密度下最大,分别为24.91t/hm^2和9.24t/hm^2。四种不同密度下樟树幼林各器官生物量分布格局均为树干>树根>树枝>树叶,树干生物量占比在35.43%~45.83%。随着造林密度的增大,乔木层碳密度呈先增大后减小的趋势,造林密度为1111株/hm^2的林分乔木层碳密度最大。不同密度樟树幼林0~100cm层土壤碳密度在65.28~93.94 t/hm^2,林分总碳密度在70.05~101.61t/hm^2,随着林分密度的增大,林分碳密度呈下降趋势,密度为625株/hm^2的林分和1 111株/hm^2的林分碳密度差异较小,但远高于密度为1 667株/hm^2的林分和2 500株/hm^2的林分。综合从生物量积累和碳汇功能来考虑,樟树人工林培育适宜造林密度为1 111株/hm^2,也可在适当密植的林分基础上7年林龄前间伐为1 111株/hm^2左右。

乙二醇对磷掺杂NiMo/Al2O3加氢催化剂性能的影响

采用水热合成法,在合成过程中通过添加矿化剂、尿素和改变硅源,制备了不同骨架铝落位的ZSM-5分子筛。通过SEM、XRD、BET、XRF、MAS NMR、NH3-TPD和Py-FTIR等表征手段对分子筛的形貌、织构、骨架铝落位和酸性进行了系统研究,同时考察了不同ZSM-5分子筛催化剂甲醇制芳烃的催化性能。研究结果表明,制备的ZSM-5分子筛均具有结晶度高和形貌均一等特点,但在骨架铝落位和酸性方面存在显著差异。椭球状ZSM-5分子筛的骨架铝主要分布于直通孔道或正弦孔道中,并表现出较多的酸性位。块状分子筛中骨架铝主要落位在孔道交叉处,且具有较低的强酸量。在甲醇制芳烃反应中,骨架铝主要位于直通或正弦孔道并表现出较多酸性位的椭球状ZSM-5分子筛催化剂具有较高的活性稳定性和芳烃选择性。

GC-MS结合主成分分析比较广藿香干燥前后挥发油化学成分差异

目的:分析广藿香干燥前后挥发油的成分差异,阐明广藿香产地干燥加工中的质量变化。方法:采用水蒸气蒸馏法对干燥前后的广藿香挥发油进行提取,用GC-MS法对所得挥发油组分进行鉴定分析,同时进行谱库检索,并通过SIMCA+P统计软件进行主成分分析。结果:鲜广藿香、干广藿香挥发油得率分别为(1.42±0.29)%、(1.15±0.38)%;GC-MS法分别鉴定出54和47个成分,其中,广藿香醇在鲜品和干品挥发油中含量分别占21.71%和19.43%,广藿香酮在鲜品和干品挥发油中含量分别占35.95%和37.79%。此外,金合欢醇只在干品挥发油中出现,经主成分分析,鲜品组和干品组之间有明显的差异。结论:广藿香干燥前后其挥发油化学成分及含量均发生显著变化,需加强广藿香产地加工中干燥过程的质量控制。

基于DRIS法的樟树人工林营养诊断

【目的】开展基于诊断施肥综合法(DRIS)的樟树人工林营养诊断,为培育高效樟树人工林提供参考依据。【方法】依据DRIS图解法求得樟树叶片各营养元素诊断参数最适比范围及低产组需肥紧迫程度排序,依据DRIS指数法求得各样地樟树需肥紧迫程度排序及养分不平衡指数(NII),初步制定樟树营养元素DRIS指数分级标准。【结果】樟树人工林营养诊断的各营养元素比最适范围:氮/磷为3.795~5.689,钾/磷为1.761~2.405,钾/氮为0.396~0.510,氮/钙为0.677~0.856,镁/氮为1.022~1.306,钙/磷为5.255~7.167,镁/磷为4.516~6.222,钾/钙为0.305~0.373,镁/钾为2.371~2.819,镁/钙为0.788~0.957。根据低产组各营养元素比偏离最适范围的程度,得出樟树人工林低产组需肥紧迫程度排序为磷>钙>氮>钾>镁,其中磷、钙和氮养分处于缺乏状态,镁含量相对过剩;高产组和低产组樟树的平均NII分别为3.748和7.540,高产组樟树各营养元素相对平衡。DRIS指数初步分级结果表明,樟树的氮、磷、钾、钙和镁DRIS指数最适范围分别为-0.838~0.185、-0.903~0.602、-0.154~0.941、-0.790~0.329和-0.357~0.985。【结论】根据DRIS诊断,江西省丰城市樟树人工林的氮、磷和钙养分含量均呈缺乏状态,镁含量相对过剩,且以诊断的需肥紧迫程度排序及制定的指数分级标准能直观判断樟树树体各营养元素的平衡状况,可用于生产上指导樟树人工林进行及时合理施肥。

植物叶色黄化突变分子机理的研究进

植物叶色黄化突变具有突变频率高、易鉴别等特点,不仅是基础研究的理想材料,在品种选育和改良中也有重要的利用价值。文章从叶绿素生物合成、血红素代谢、叶绿体发育及叶绿体蛋白代谢等方面,对植物叶色突变相关基因的功能和作用机理进行综述,发现目前对叶色突变分子机理的研究主要集中在叶色突变相关基因功能方面,针对质核信号转导、转录因子及调控元件的研究较少,因此,今后在相关研究中可利用叶色突变体这一理想材料分析鉴定相关基因功能及其互作关系,从对单一基因的研究转向对多个基因甚至功能基因组的系统研究,尤其加强对质核信号转导、转录因子及调控元件的研究;叶色突变体作为作物品种改良的一类特殊种质资源,可通过人工诱导方式增加植物突变频率,在较短时间内获得大量叶色突变体,应用于基因功能及基因间的互作关系等研究,为黄叶植株的选育和遗传改良提供参考。

茶园氧化亚氮排放机制及减排措施研究进展

茶园因氧化亚氮(N2O)排放系数大、氮肥施用量高及种植面积逐年增加,成为我国农业重要的N2O排放源,因此迫切需要研究茶园N2O排放机理及有效的减排措施。目前,关于不同农学措施对茶园N2O排放特征的影响研究较多,但其N2O减排效果尚无定论,该研究综合分析不同农学措施对茶园N2O排放的影响及其机制,希望为进一步开展茶园N2O减排研究提供理论和实践参考。通过综述发现:茶园排放的N2O主要源于土壤硝化和反硝化过程,其中反硝化作用引起的N2O排放更多;影响茶园N2O排放的因素主要有气象因子(温度、降雨)和土壤条件(pH、含水量、质地、温度、底物浓度);茶园有效的N2O减排措施主要为施用铵态氮肥、控释氮肥和石灰氮以及氮肥深施;施用有机肥、施用生物硝化抑制剂、添加碱性材料、添加生物质炭、间种豆科植物及施用生物肥料的N2O减排效果尚存在分歧,需开展进一步研究。

天然柠檬醛提取方法与生物活性研究进展

柠檬醛是一类单萜化合物,广泛存在于多种植物的叶片和果实中,是芳香类植物精油的主要成分,其独特的香气成分深受大众喜爱,广泛应用于香精、香料的制造和美容行业。文章归纳总结了柠檬醛的提取方法(蒸馏法、超临界CO_(2)萃取法、微波技术法、化学方法和相转移催化剂法),对比分析其优缺点;针对柠檬醛具有不稳定、易降解的特点,一般采取降低储存温度、改变pH、改变氧浓度及采用抗氧化剂、水包油乳液和微胶囊技术等方法以减缓柠檬醛降解;柠檬醛具备多种生物活性,包括抗菌、消炎、抗肿瘤和抗氧化等,同时可用于杀虫、驱避蚊虫,治疗糖尿病和心血管疾病,作为抗癌药物的成分及对平喘止咳等均起到较好的功效。提出今后可从优化天然柠檬醛提取工艺、增加柠檬醛稳定性、开发柠檬醛新型药物及柠檬醛衍生物产品等方面加强研究,以期更好地开发利用柠檬醛。

硬质聚氨酯泡沫/聚磷酸铵复合材料的制备及阻燃性能研究

以聚磷酸铵(APP)为阻燃剂,采用一步法全水发泡制备一系列硬质聚氨酯泡沫/聚磷酸铵复合材料(RPUF/APP),通过扫描电镜(SEM)、热重分析(TG)、极限氧指数(LOI)、UL94垂直燃烧以及烟密度测试来研究聚磷酸铵对硬质聚氨酯泡沫(RPUF)泡孔结构、热稳定性、阻燃性能以及燃烧烟密度的影响。研究表明,聚磷酸铵可以明显提高RPUF/APP复合材料的阻燃性能,30份的聚磷酸铵使得RPUF/APP达到UL94 V-0级别,LOI达到23. 6%。同时发现,APP的加入会降低RPUF/APP泡沫复合材料的热分解温度,提高其成炭率和炭层的高温稳定性,并降低复合材料的燃烧烟密度,有效提高复合材料火灾安全性能。

基于卷积神经网络和双向门控循环单元网络注意力机制的情感分析

传统的情感分析方法不能获取全局特征,以及否定词、转折词和程度副词的出现影响句子极性判断。在深度学习方法基础上提出了基于卷积神经网络和双向门控循环单元网络注意力机制的短文本情感分析方法。将情感积分引入卷积神经网络,利用情感词自身信息,通过双向门控循环网络模型获取全局特征,对影响句子极性的否定词、转折词和程度副词引入注意力机制实现对这类词的重点关注,提取影响句子极性的重要信息。实验结果表明,该模型与现有相关模型相比,有效提高情感分类的准确率。

基于联盟区块链的水产养殖品质量追溯系统的设计与实现

水产养殖品作为人体所需动物蛋白的重要来源,其食品安全一直广受人们关注。以水产养殖品为研究对象,采用GS1—128条形码标准、PBFT共识算法及hyperledger智能合约链码,设计开发了分层次多用户的水产养殖品质量追溯系统,利用Linux环境予以部署实现。系统提供了质量信息上链、追溯查询等功能,有效解决了食品质量信息的不透明和信息可篡改的问题。使消费者能够信任食品信息,同时出现食品安全问题时能够快速溯源追责,保障水产养殖品食用安全。

基于区块链的食品供应链数据双链存储优化模型

区块链的出现,为食品供应链管理提供了一种去中心化整合资源、消除信息不对称的解决方案,但目前区块链解决方案中大多面临性能和存储瓶颈。针对此问题,文章提出了一种基于区块链的食品供应链数据双链存储优化模型。模型构建了主链、摘要链双链结构,用户可以根据需求选择适当的存储模式,缓解了区块数据存储膨胀问题;模型采用改进的委托权益证明与拜占庭容错共识机制,加入信誉积分机制选举记账节点,防止女巫攻击的同时,减少了交易确认和区块验证时间。通过仿真试验,验证了该方案能很好适配食品供应链,大幅优化存储资源,提高共识出块速度,提升区块链系统性能和吞吐量。

考虑时延和辟谣效应的谣言传播模型

针对网络中离线状态用户浏览信息存在延迟,辟谣信息可信度和辟谣者个体影响力存在差异的特点,本文基于传染病动力学的经典模型,建立基于时延机制和辟谣机制的新型谣言传播动力学模型.网络用户扩展为五大类,并引入辟谣函数表示其他类节点转化为辟谣节点的概率.利用微分动力学和再生矩阵谱半径方法,计算模型平衡点和基本再生数,通过理论推导和数值实验证明平衡点的存在性以及稳定性.对模型进行数值仿真实验,探究谣言的潜伏期、辟谣信息可信度和辟谣者个体影响力对网络谣言传播的影响,并与传统的谣言传播动力学模型对比.研究结果表明该模型能有效降低传谣者密度,缩短谣言存在的时间,较好地控制谣言的传播.最后从个人行为角度、危机管理角度和技术角度给出有效控制谣言传播的建议.

基于复合机制的网络谣言传播模型仿真研究

针对网络用户辨别谣言的能力、辟谣者的影响力和辟谣力度存在差异的情形,基于传染病动力学的经典模型,将网络用户扩展为六大类,建立了基于时延机制、自我抵抗机制和辟谣机制的新型谣言传播动力学模型。利用微分动力学和再生矩阵谱半径方法,计算了平衡点和基本再生数,并从理论上证明了平衡点的存在性以及稳定性。对模型进行数值仿真,探究了谣言的潜伏期、用户接受阈值、辟谣者个体影响力和辟谣力度对网络谣言传播的影响,并与传统的谣言传播动力学模型对比,结果表明提出的模型能有效降低传谣者密度,缩短谣言存在的时间。最后从个人行为角度、危机管理角度和技术角度给出了有效控制谣言传播的建议。

BC超细干粉灭火剂的制备工艺研究

为了得到粒径小、分布窄的超细干粉,就行星式球磨机超细粉碎碳酸氢钠进行了研究,研究得到行星式球磨机粉碎碳酸氢钠的最佳工艺条件为:球磨机转速400 r·min^(-1),粉碎时间30 min,单个球磨罐填充混合物料量180 g,直径3 mm氧化铝陶瓷磨球用量540 g,球磨机5 min换一次旋转方向。在此条件下能将基础配方BC超细干粉灭火剂的混合原料粒度(D_(90))从175μm降低至25.4μm。表面改性剂X的使用,能有效阻止超细化的BC超细干粉灭火剂的混合原料发生团聚。对基础配方的BC超细干粉灭火剂的混合原料进行两次改性处理、3次粉碎,粒度(D_(90))可降至10μm以下。

基于FCN的图像中文字目标语义分割

本文提出一种基于全卷积神经网络的图像中文字目标语义分割算法和一种新的数据集制作与增广方法.该算法首先采用改进全卷积神经网络对图像中的文字目标进行初步分割,然后利用大津法进行二值化处理,划分出目标的大致区域,最后用全连接条件随机场算法进行修正,得到最终结果.该算法在测试集上准确率为85.7%,速度为0.181秒/幅,为图像目标区域的进一步分析做准备.