数据表示的相关性度量方法

数据表示之间的相关性度量是机器学习和人工智能技术的基石.然而现有的度量方法要么数据表示的全局信息考虑不足,要么复杂度较高,限制了相关技术的进一步发展.为解决上述问题,本文提出一种数据表示的对齐度量方法,称为表示对齐(Representation Alignment,RA).此度量方法能够全局性地衡量任意两个数据表示之间的相关性,且其在样本数量和特征维度上的计算复杂度均为线性.在此基础上,我们将RA扩展到了对比学习领域,进一步提出了基于对比的表示对齐(Contrastive Representation Alignment,CRA)度量方法.上述两个度量方法可自然地用于多视图学习场景,即可通过最大化不同视图数据之间的RA和CRA来融合各个视图之间的信息.为验证这一点,我们还提出了两个新颖多视图聚类算法,并在七个基准数据集上取得了领先的聚类性能.

基于AI图像分析的铸造原砂粒度粒形检测法

铸造原砂的粒形和粒度分布是原砂生产和使用过程中的重要衡量指标。针对筛分法存在的测量效率和测量误差问题,本文提出一种基于人工智能(Artificial Intelligence:AI)图像分析的铸造原砂粒度粒形测试方法,即采用工业相机采集原砂图像,通过AI图像处理技术对图像进行实例分割,然后对图像进行特征提取,统计出原砂的粒度分布和粒形分布。研究结果表明:基于AI技术的BlendMask实例分割模型能有效地分离粘连砂粒;采用圆形度、形状因子和方形度三个特征参数对原砂粒形进行K-means聚类,能够准确分析砂粒的粒形特征;采用等效椭圆法、面积占比等效质量占比法,可准确测得烘焙砂、烘干砂和宝珠砂三种铸造原砂的粒度分布,满足行业精度要求。

激光增材制造不锈钢的凝固组织及调控方法研究进展

激光增材制造技术成形的制件具有自由度大、精度高、质量和性能好等优势,随着该技术的日益发展,其在不锈钢材料领域取得了显著的进展。激光增材制造技术成形不锈钢通常呈现出与传统制备工艺显著不同的非平衡凝固组织,表现出复杂的结构特征,而这些特征决定了合金的性能和应用。介绍了激光熔化沉积和选区激光熔化两种激光增材制造技术,选择典型的316L不锈钢及17−4PH不锈钢,综述了激光增材制造不锈钢凝固组织特征的研究现状,重点关注典型多尺度、层次性的组织结构(包括晶粒、宏观缺陷、熔池组织、胞状亚结构、氧化物夹杂等)。系统分析了激光增材制造不锈钢的组织调控方法,包括调整工艺参数、改变工艺环境及热处理等方式,通过组织调控能够影响晶粒的生长及熔池反应,进一步改善其内部微观组织,如形成间隙固溶体或颗粒夹杂物、细化晶粒及消除孔隙等,同时能促进不同相的析出和转变。通过合理地调控凝固组织,能够显著改善不锈钢的组织及机械性能。最后,对激光增材制造不锈钢的未来发展进行了展望。

原砂粒度级配对增材制造砂型性能的影响

基于Fuller Thompson理论,研究了原砂的连续级配、均匀级配、间断级配对三维打印砂型性能的影响,分别测试了四种粒度级配条件下的粉末床密度、常温24 h和100℃烘干20 min的抗拉强度、X、Y方向常温和100℃烘干20 min的尺寸精度。研究结果表明:连续级配的粉末床密度最低,为1.252 g·cm^(-3),均匀级配的粉末床密度最大,为1.305 g·cm^(-3);均匀级配常温24 h抗拉强度最大,当喷墨量为150%时,其抗拉强度为2.356 MPa,而连续级配的抗拉强度最低,为1.581 MPa;100℃烘干20 min的抗拉强度明显高于常温24 h抗拉强度,当喷墨量为200%时,其烘干强度提高了42.41%;当喷墨量为100%时,连续级配的X、Y方向尺寸精度最高,X方向尺寸误差为+0.21 mm,Y方向尺寸误差为+0.26 mm,而均匀级配的尺寸误差最大,X方向尺寸误差为+0.55 mm,Y方向尺寸误差为+0.67 mm;四种级配烘干之后的尺寸误差明显小于常温24 h的尺寸误差。

复杂细长砂芯的成形性和溃散性特征研究

介绍了自主设计的一套用于复杂细长砂芯性能表征的芯盒模具,开展了复杂细长砂芯的成形性、溃散性及其表征方法的试验研究,结果表明:(1)随着射砂压力的升高,细长砂芯的完整成形性越好,砂芯的充填密度和抗弯强度增大;(2)随着粘结剂加入量的增加,砂芯完整成形性变化不大,充填密度先增大后减小,抗弯强度逐步增大;(3)随着砂芯受热温度升高,砂芯的残留强度逐渐降低,落砂量增大,砂芯易于溃散;(4)随着树脂粘结剂加入量增加,砂芯的残留强度增大,落砂量减少。

围绕科学研究能力培养的研究生计算复杂性课程建设

阐述了面向计算机科学与技术一级学科的研究生计算复杂性课程教学目标,根据该目标设计了先具体后抽象、面向科技论文结构的教学内容和方法,以及立足批判性阅读的论文分享教学环节,从而培养学生的综合研究能力。

生成式不完整多视图数据聚类

基于自表示子空间聚类的多视图聚类引起越来越多的关注.大多数现有算法假设每个样本的所有视图都可获得,然而在实际应用中,由于各种因素,可能会导致某些视图缺失.为了对视图不完整数据进行聚类,本文提出了一种在统一框架下同时执行缺失视图补全和多视图子空间聚类的方法.具体地,缺失视图是由已观测视图数据约束的隐表示生成的.此外,多秩张量应用于挖掘不同视图之间的高阶相关性.这样通过隐表示和高阶张量同时挖掘了不同视图以及所有样本(即使是不完整视图样本)之间的相关性.本文使用增广拉格朗日交替方向最小化(AL-ADM)方法求解优化问题.在真实数据集上的实验结果表明,我们的方法优于最新的多视图聚类算法,具有更好的聚类准确度和鲁棒性.

振幅对消失模铸造灰铸铁组织及力学性能的影响

采用振动消失模铸造制备了Y形HT100灰铸铁,研究振幅对消失模铸造灰铸铁组织及性能的影响。结果表明:随着振幅增大,灰铸铁中短而薄的A型片状石墨增多,奥氏体组织由柱状晶向胞状晶转变;当振幅为2 mm时,珠光体中的片状渗碳体发生粗化、片间距变大,即珠光体中的碳化物由片状向粒状转变;灰铸铁的硬度、抗拉强度和伸长率均随振幅增大先增大后减小;当振幅为3 mm时,灰铸铁硬度最大,而在振幅为2 mm时,灰铸铁的抗拉强度和伸长率最高,其最高数值分别为160 HBW、147. 51 MPa和1. 17%;灰铸铁性能的改变主要由灰铸铁中奥氏体形态、分布,以及A型片状石墨所决定。

粘土砂铸造除尘灰改性热硬化水玻璃砂

为实现铸造除尘灰的回收利用,尝试将不同粒径和含量的粘土砂铸造除尘灰用于热硬化水玻璃砂改性,取得了初步效果。结果表明:铸造除尘灰作为改性剂能够提高水玻璃砂的24 h抗压强度,并降低水玻璃砂的残留强度;当铸造除尘灰粒径约为25μm,总加入量为原砂重的0.9%时,水玻璃砂具有较好的综合性能,其24 h抗压强度为1.42 MPa,残留强度为0.23 MPa。

Effects of hydrogenation on ambient deformation behaviors of Ti-45Al alloy

Effects of hydrogenation on ambient deformation behaviors of Ti-45Al alloy were studied.The stress-strain curves demonstrate that the plastic deformation of the hydrogenated alloys becomes more remarkable than that of the unhydrogenated alloy. Meanwhile,the compression strength and maximum strain are reduced.Both the hydride and hydrogen atoms in the interstices affect the compression deformation behaviors.The reason of the hydrogen-induced embrittlement is that the hydride is easy to become the nucleus of the cracks.And the variation of plastic deformation process is attributed to hydrogen-promoted emission,multiplication and motion of dislocation.

双渠道异质产品市场背景下的概率销售策略

随着网络平台的兴起,概率销售作为一种新型销售策略广泛应用于Hotwire和Priceline.销售商将两种异质产品按一定比例打包成概率产品,通过网络渠道销售给消费者.首先,利用消费者对产品的估值差异研究双渠道异质产品销售模型(HDTM)的最优定价策略和最优收益;然后,结合HDTM研究双渠道异质产品的概率销售模型(HDPM),并讨论该模型的定价策略和最优收益;最后,研究双渠道销售模型最优收益以及概率水平对双渠道概率销售模型与传统销售模型最优收益差的影响并给出数值结果.数值结果表明,在低概率水平下和高概率水平下,双渠道概率销售模型的最优收益与传统单渠道销售模型相比具有明显优势,即表现出"两端优势",但在中等概率水平下,概率销售模型的最优收益低于传统销售模型收益.

基于消费者损失效用的概率销售策略研究

随着网络信息技术的迅猛发展,概率销售作为一种新颖的销售策略广泛应用于旅游业。在双寡头销售商竞争销售背景下,两销售商分别向损失中性和损失厌恶型消费者销售高档产品和概率产品(中低档产品打包成概率产品)。本文首先运用博弈方法建立了损失中性下的概率销售模型,揭示了产品质量对销售商策略的影响。考虑到消费者在购买概率产品后存在期望损失,我们进一步构建了损失厌恶下的概率销售模型,研究了期望损失对概率销售策略的影响。研究表明期望损失为概率销售商实施概率销售提供了可能性,同时可以增加概率销售商的利润,但可能会损害其竞争者的利益;销售商是否采用概率销售策略主要取决于消费者对购买损失和选择损失的敏感度。最后给出了数值应用结果及管理学启示。