基于血清药物化学和网络药理学研究双虎肿痛宁酊剂抗炎镇痛的药效物质和作用机制

目的 基于超高效液相-四极杆飞行时间串联质谱联用技术(UPLC-Q-TOF-MS/MS)方法定性鉴定双虎肿痛宁酊剂的入血药效成分,并结合网络药理学探究其抗炎镇痛的潜在作用机制。方法 通过对比含药血清、空白血清的色谱图,并结合PubChem、HMDB、MassBank数据库二级谱图及对照品裂解信息,分析鉴定双虎肿痛宁酊剂的入血成分。借助相关数据库对入血成分、疾病进行靶点收集筛选,运用Cytoscape软件进行网络可视化处理;对共有靶点进行基因本体(GO)富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。结果 在给药血清中初步鉴定出阿魏酸、新乌头碱、次乌头碱、4-羟基肉桂酸、甲芬那酸5个原形成分;涉及白细胞介素-17(IL-17)、肿瘤坏死因子(TNF)等信号通路,改善、调节疼痛和炎症反应等过程,发挥药理作用。结论 本实验通过结合UPLC-Q-TOF-MS/MS和网络药理学的方法明确了双虎肿痛宁酊剂的入血成分,初步阐明了双虎肿痛宁酊剂抗炎镇痛的作用机制,为临床应用提供了参考。

Ku70作为RNA解旋酶调节miR-124的加工成熟及神经细胞的分化

目的Ku70蛋白主要通过其DNA结合特性参与双链DNA断裂(DSB)的非同源端连接(NHEJ)修复,有报道称其具有RNA结合功能,本文探索Ku70是否具有RNA解旋酶活性并影响miRNA加工成熟。方法利用RNA免疫共沉淀(RIP)测序结合生物信息学分析Ku蛋白结合的RNA;蛋白质印迹法(Western blot,WB)结合定量反转录PCR(qRTPCR)检测Ku蛋白与miRNAs的表达关系;生物膜干涉技术(BLI)实验分析Ku蛋白与RNA的结合能力;电泳迁移率变动分析(EMSA)实验确定Ku70及Ku80的RNA解旋酶活性;形态学检测结合WB分析Ku70调节miR-124引起的神经细胞功能变化;免疫荧光结合形态学分析寨卡病毒(ZIKV)感染后Ku70及miR-124的变化与神经元分化关联。结果研究发现,Ku70蛋白具有RNA解旋酶活性,并通过其RNA解旋酶活性影响miRNA加工成熟。Ku70缺失引起许多miRNAs上调,其中包括神经细胞特异的miR-124。在人神经前体细胞(h NPCs)和人神经母细胞瘤细胞(SH-SY5Y)中敲低Ku70可促进miR-124的成熟,从而导致上述细胞向神经元分化。本文进一步发现,ZIKV感染影响了Ku70及miR-124的表达,导致细胞形态的分化。结论本研究揭示了Ku70的一种新功能,即Ku70有可能参与miRNA的成熟调控和神经细胞的分化,并且可能是ZIKV病毒致小头症的原因之一。

基于PLS-DA和LS-SVM的可见/短波近红外光谱鉴定港种四九、十月红和九月鲜菜心种子的可行性研究

目前市面上菜心的品种复杂,不同菜心种子的品质与发芽率不同,但菜心种子单从外观上差别不大,因此区分菜心种子的类别成为了一大难题。为了实现菜心种子类别的快速区分,探究了基于可见/短波近红外光谱分析菜心种子类别的可行性。从南昌市种子交易场所购买了港种四九、十月红和九月鲜三个品种的菜心种子,从中挑选出品相较好且大小适中的子粒,将每种菜心种子均匀分为30份,按照2∶1划分为建模集和预测集,所有样本共计90份。通过近红外光谱仪获取采样间隔为1 nm的菜心种子的光谱反射率,波长覆盖范围325~1075 nm,将原始光谱数据采用多元散射校正(MSC)、卷积平滑(S-G)和标准正态变换(SNV)三种预处理方法进行预处理,预处理后的光谱变量建立偏最小二乘回归(PLSR)模型,确定了SNV是最佳预处理方法。采用主成分分析(PCA)对菜心种子进行了聚类分析,从前三个主成分因子(PCs)得分图可知三种菜心种子存在光谱特征差异。将原始光谱变量、前三个PCs(累计贡献97.15%)和基于随机蛙跳(RF)算法挑选的13个特征波长作为偏最小二乘判别(PLS-DA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型的输入变量,从模型结果可知:三种输入变量中,采用RF筛选特征波长作为模型输入变量时,模型预测效果最好,PCs建立的模型最差,相比于PCA分析,采用RF筛选出的特征波长更能够反映原始光谱信息。比较不同模型预测效果,LS-SVM模型比PLS-DA模型得到的预测精度更好,其中RF-LS-SVM模型是所有模型中最佳的预测模型,建模集和预测集均为100%。采用可见/短波近红外光谱研究菜心种子的类别可行,并且能够获得很好地预测效果,为菜心种子的快速区分提供了理论依据。

基于卷积神经网络和高光谱成像技术的多宝鱼新鲜度鉴别

鱼类产品新鲜度鉴别一直是重要的研究课题,相较于目前常规鱼类品质检测方法存在的成本高、检测时间长等问题,高光谱成像技术(HSI)因其无损、快速等优势得到了学者的广泛研究。卷积神经网络是深度学习中应用较为广泛的模型,表达能力强,模型效率高。因此,使用卷积神经网络(CNN)结合高光谱成像技术建立多宝鱼新鲜度鉴别模型。采集160个多宝鱼样本感兴趣区域(ROI)光谱,并根据样本不同冻融次数和冷冻时间分为5类新鲜度。以VGG11网络为基础,针对光谱数据特点对网络结构进行调整,减少全连接层数量,降低模型的复杂度,分别对比不同卷积核个数、激活函数对分类性能造成的影响,确定最佳CNN网络结构。由于高光谱数据量大同时存在的冗余信息较多,分别采用无信息变量消除算法(UVE)和随机青蛙算法(RF)对高光谱数据进行波长筛选,将波长筛选后的高光谱数据分别输入卷积神经网络(CNN)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)、K最近邻算法(KNN)建立模型。采用无信息变量消除(UVE)提取的165个特征波长建立的UVE-CNN模型鉴别效果最佳,分类模型在测试集上的精度达到了100%。结果表明,利用卷积神经网络与高光谱成像技术相结合可实现对多宝鱼新鲜度的有效鉴别,该研究为多宝鱼新鲜度无损、准确鉴别提供新思路。

标准化病人(SP)在医学实践教学中的应用

近年来,标准化病人在医学领域得到越来越广泛的应用,成为医学专业重要的教学手段。本文回顾了标准化病人(standardized patients,SP)的概念及其历史发展情况,分析了其在医学实践教学中的意义及应用价值,探讨了应用过程中存在的主要问题和挑战,并提出进一步的发展方向和解决方案,旨在促进标准化病人在医学实践教学中更加广泛和深入的应用。

痰热清注射液雾化吸入联合左氧氟沙星治疗高龄呼吸道感染患者的临床研究

目的:探讨痰热清注射液雾化吸入联合左氧氟沙星治疗高龄呼吸道感染患者的临床疗效及安全性分析。方法:选取2022年6月~2023年6月期间某院收治的104例呼吸道感染患者作为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组52例。两组患者均接受氧气支持、祛痰止咳、纠正水电解质紊乱等常规治疗。对照组患者给予盐酸左氧氟沙星注射液治疗;观察组患者在对照组基础上给予痰热清注射液雾化吸入。两组均持续治疗1周。比较两组患者血清炎症因子[γ干扰素(IFN-γ)、白介素-4(IL-4)、白介素-5(IL-5)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)]、急性蛋白标志物[血清淀粉样蛋白A(SAA)、C反应蛋白(CRP)]和不良反应发生情况。结果:治疗后,两组患者血清IFN-γ、IL-4、IL-5、TNF-α水平均降低(P<0.05),且观察组低于对照组(P<0.05);两组患者血清SAA、CRP水平均降低(P<0.05),且观察组低于对照组(P<0.05);观察组患者恶心呕吐、食欲减退、注射部位发红及皮疹不良反应总发生率(5.77%)低于对照组(15.38%,P<0.05)。结论:在常规治疗的基础上,痰热清注射液雾化吸入联合左氧氟沙星治疗呼吸道感染,可有效减轻患者炎症反应,降低急性蛋白标志物水平,且未增加不良反应的发生风险。

RANBP17在胶质母细胞瘤中的生物学功能研究

目的探讨RAN结合蛋白17(RANBP17)基因在胶质母细胞瘤(GBM)中的生物学功能。方法采用UALCAN和CGGA数据库分析RANBP17在GBM中的表达及预后价值。采用LinkedOmics数据库筛选与RANBP17表达相关的基因并通过DAVID数据库进行基因功能富集分析。采用荧光定量PCR(RT-qPCR)检测RANBP17在GBM和正常胶质细胞(HEB)中的表达水平。采用CCK8、流式细胞术、Tran-swell方法检测过表达RANBP17对GBM U251细胞增殖、凋亡、迁移和侵袭的影响;采用ENCORI、miRWalk和miRDB数据库预测RANBP17的上游miRNA。结果RANBP17在GBM中的表达水平低于正常组织(P<0.05);RANBP17在41岁以下、继发性GBM、IDH突变型、MGMT启动子甲基化和1p19q联合缺失的GBM患者中高表达(均P<0.01);500个RANBP17表达相关的基因富集分析显示RANBP17表达相关基因能参与炎症反应、细胞粘附、凋亡过程的负向调控、紧密连接和亚油酸代谢等过程和信号通路;过表达RANBP17降低GBM U251细胞的增殖、迁移、侵袭并促进细胞凋亡(均P<0.05);ENCORI、miRWalk和miRDB数据库中有8个共同的miRNAs(hsa-miR-650、hsa-miR-361-5p、hsa-miR-421、hsa-miR-9-5p、hsa-miR-3612、hsa-miR-299-5p、hsa-miR-2115-3p和hsa-miR-19b-3p)调控RANBP17。结论RANBP17可能作为一种抑癌基因参与GBM的发生发展,是GBM潜在的预后生物标志物和治疗靶点。

工程教育认证下计算机类课程思政顶层设计

在全面推进高校课程思政建设的背景下,以计算机类专业为例,探讨在工程教育认证视域下开展计算机类专业课程思政教学的可行性与必要性,从顶层方案设计、课程思政实施路径、思政元素融入方法等方面进行计算机类专业课程思政探索实践,以案例式教学为载体、以唯物辩证法塑思维、以职业工匠精神强内涵,把课程思政教育贯穿人才培养全过程。通过知识传授与价值引领、课程思政与专业认证的有机融合,实现立德树人根本任务。

四关穴在妇科疾病中的应用及作用机制研究进展

目的:回顾和整理近20年四关穴治疗妇科相关疾病的临床应用及作用机制文献,为临床使用四关穴治疗妇科疾病提供参考依据。方法:通过计算机检索并收集整理相关文献,总结和系统介绍四关穴在妇科疾病的应用特点,包括操作手法、穴位配伍以及现代医学作用机制等。结果:四关穴在妇科疾病应用广泛,其治疗范围主要为妇科痛症、月经后期、排卵障碍、围绝经期综合征等,其操作手法包括手针(直刺或透刺)、电针、推拿按摩等;现代研究四关穴的作用机制主要包括镇静止痛、改善抑郁状态、调节情志和免疫功能等。结论:四关穴作为经典组穴在妇科临床应用广泛,其取穴精简安全,治疗效果显著,但其作用机制的研究尚存局限性,今后应进行更加深入系统的科学研究。

高阶团队跨界领导力及其理论模型构建——基于经典扎根理论的探索

研究采用经典扎根理论方法,以22本描述本土企业高阶团队推动组织内外跨界发展的500余万字传记,以及对位于我国西南部高新技术园区6个企业高阶团队深度访谈形成的6万余字逐字稿作为编码分析样本,探讨了高阶团队跨界领导力的概念内涵,归纳提炼了包含跨界前瞻力、跨界感召力、跨界决断力、跨界整合力和跨界适应力的5个概念结构维度,构建了体现“本体—过程—目标”(NPO)三元结构逻辑的高阶团队跨界领导力“FI-DI-R”概念模型,为系统和定量开展高阶团队跨界领导力及其作用机制研究提供了理论基础。

GLP-1受体激动剂对PCOS相关心血管疾病的影响

随着生活方式的改变,肥胖成为多囊卵巢综合征(PCOS)的主要危险因素。肥胖可加剧恶化PCOS患者的不良表型、生殖功能和代谢障碍,尤其是心血管疾病(CVD)风险增加。肥胖、PCOS是CVD的重要危险因素。胰高血糖素样肽-1受体激动剂(GLP-1 RA)具有独特的代谢靶点,可以同时改善肥胖、代谢障碍和生殖功能,降低CVD风险。本文就GLP-1 RA对PCOS相关CVD的影响作一综述。

十核过氧钼酸盐催化苯甲硫醚生成苯甲砜的研究

通过水溶液法制备了过氧十核钼酸盐(NH_(4))_(4)(CN_(3)H_(6))_(4)[Mo_(10)(O_(2))_(12)O_(22)]·6H_(2)O催化剂,采用红外、热重、X射线单晶衍射及元素分析对组成和结构进行表征。化合物的阴离子[Mo_(10)(O_(2))_(12)O_(22)]^(8-)呈中心对称结构,对称单元为[Mo_(5)O_(11)(O_(2))_(6)]^(4-),阳离子[NH_(4)]^(+)和[CN_(3)H_(6)]^(+)游离在聚阴离子的外围。热重分析表明化合物的聚阴离子的热稳定性比较好,电喷雾质谱分析发现化合物在液相不稳定容易发生解离,丰度最大的碎片离子[Mo4O13]2-在液相中最稳定,可能是催化氧化反应的活性中间体。研究化合物对甲基苯基硫醚的氧化反应的催化活性,结果表明,苯甲硫醚被选择性氧化为甲基苯基砜,探索的最佳催化条件为:催化剂180 mg、双氧水5 mL,室温下回流5 h,苯甲砜的产率达到84.28%,表明化合物对苯甲硫醚的氧化反应有高效的催化活性和选择性。

基于“风久成瘕”探讨风药在妇科癥瘕治疗中的作用

癥瘕病因病机复杂,目前多认为痰饮、瘀血、寒湿等有形之邪为其主要致病因素,治疗上可选取温经散寒除湿、行气活血化瘀的中药。风邪在妇科癥瘕的发生发展过程中亦起重要作用,但因其乃无形之邪,与妇科癥瘕多为有形包块相悖,故易被忽视,近年来鲜少谈及。“风久成瘕”理论阐述了顽风入里与妇科癥瘕形成与发展的紧密关系。基于此理论,探讨风药在妇科癥瘕治疗中所起的作用,为临床治疗妇科癥瘕提供新思路。

基于气相色谱-嗅闻-质谱法和风味活度值分析安丘大姜中关键风味活性物质

目的利用香气活性值和气相色谱-嗅闻-质谱法鉴定安丘大姜关键香气活性成分,为安丘大姜的种植、质量控制及风味评价提供指导。方法运用气相色谱-质谱法(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)对各挥发物进行分离鉴定,以内标法对其进行半定量,用气相色谱-嗅闻-质谱法(gas chromatography-olfactometry-mass spectrometry,GC-O-MS)和风味活度值(odor activity value,OAV)进一步筛选得到关键挥发性风味物质。结果通过GC-MS鉴定出59种挥发性化合物,OAV法确定了30种OAV>1的挥发性物质,GC-O-MS确定了13种挥发性物质。结论综合两种方法发现安丘大姜关键挥发性风味物质为莰烯、月桂烯、β-蒎烯、芳樟醇、α-松油醇、橙花叔醇、香茅醇、香茅醛、乙酸香茅酯、冰片,为生姜风味物质鉴定提供理论支持。

餐厨垃圾水热炭对全(多)氟烷基化合物的吸附性能

以高湿餐厨垃圾为对象,通过水热碳化结合高温活化制备水热炭(AC).采用多种表征手段对水热炭的理化性质进行刻画,并对一类全球关注的新污染物——全(多)氟烷基化合物(PFAS)进行吸附实验及动力学分析,以期为“以废治污”提供新思路.结果显示,经过活化处理的水热炭具有较高的比表面积(206.97m2/g)和疏水表面特性,有利于与PFAS的吸附结合.在环境相关浓度下(~40μg/L),PFAS在AC上的吸附分配系数(log Kd)在2.38~6.49L/kg范围内,高于其他生物炭的报道结果,说明AC对目标PFAS具有良好的吸附性能.吸附过程较符合Langmuir等温吸附模型及Elovich动力学模型,证明PFAS在AC上的吸附从机理上近似单分子层化学吸附过程.此外,对于PFCA和PFSA,log Kd值与全氟烷基链长呈正相关,表明疏水作用在AC与PFAS的吸附过程中发挥重要作用.

多环境因子对微藻生长竞争影响的室内模拟研究综述

微藻作为水生生态系统中重要的初级生产者,其生长、竞争受光照、温度、营养盐、pH值、CO_(2)、扰动和流速等多环境因素影响。解析多环境因子对微藻生长、竞争的作用机制对于理解、控制水体富营养化和水华具有重要意义。通过室内多环境因子对微藻生长、竞争影响的方法和进展模拟试验研究发现,单因子驱动下的试验过于简化,HCO_(3)^(-)环境下的pH值调节和分层扰动试验难以实现,缺乏深层水体中微藻生长竞争的模拟研究。建议未来加强不同培养反应器型式下的多环境因子室内模拟实验,以期为水体富营养化防控和水华治理提供依据。

基于MCR-ALS高光谱重构的鲑鱼脂肪可视化研究

人们对鱼类的品质追求越来越高,因此对于开发水产养殖中鱼类重要参数脂肪含量的检测显得愈发的重要,传统的检测方法虽然经过许多研究人员的修改和改进,但仍然存在费时费力,需要专业的人员培训存在一些问题。光谱技术也存在仅使用整条鱼片作为预测样本,缺乏普遍性,整个鱼片的成分分布不均匀,采样时间过长等导致图像质量不高等问题,该研究通过MCR-ALS算法重建后的数据和图像的增益效果,评估了采用近红外高光谱成像技术预测并实现鲑鱼片重要参数(脂肪)可视化的可行性。首先将购买的新鲜三文鱼按照背面和腹部切块分割,每条三文鱼制作成20个样本,共100个样本,其中75个样本用于校正集,25个样本用于预测集。用高光谱成像系统采集三文鱼样本的光谱数据,再通过索氏提取器测定三文鱼脂肪的含量,并建立其理化值样本,然后通过MCR-ALS对光谱数据进行重构,发现重构后的光谱有效信息随着组分推荐评分上升,通过连续投影算法(SPA)选择特征波长,并建立最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型评估两种预测效果(原始和重建数据)。MCR-ALS-SPA-LS-SVM的预测精度最高,R_(p)=0.9555,RMESP=1.6505,RPD=3.3899;采用MCR-ALS和未处理的模型对鱼片脂肪进行视觉图像预测,大大减少了噪音的输入,有效还原了鱼片的轮廓,并且令鱼的脂肪条纹更加的清晰,图像质量更优。进一步分析聚类图像,通过不同成分的主成分贡献和相同成分的主成分贡献比,发现类别为20种时,样品与背景簇存在干扰,然而采用少量的簇类分析发现,仅5和10个种类即可完整描绘出整个样品的轮廓,对于光谱强反应物质存在很好的聚类效果,具有简化模型的可能。无论是数据还是图像,令人满意的预测结果证实了近红外高光谱成像用于鲑鱼脂肪定量和视觉图像预测的可行性,并且算法的优化大大缩短了检测时间,为实时在线检测创造了更好的条件。

VASN核酸适配体与端粒酶逆转录酶脱氧核酶偶联物的生物学功能研究

目的研究肝癌细胞特异性膜蛋白VASN(vasorin)的核酸适配体V4-2与靶向端粒酶逆转录酶(human telomerase reverse transcriptase,hTERT)的脱氧核酶(DNAzyme,Dz)偶联形成的偶联物V4-2-Dz在体外和肝癌细胞内的靶RNA切割活性,为脱氧核酶递送提供新策略。方法Mfold网站预测V4-2-Dz的二级结构,通过体外切割实验检测V4-2-Dz的切割活性,通过流式细胞术和激光共聚焦实验检测V4-2-Dz和肝癌细胞HepG2结合的能力,利用RT-qPCR和MTT法分析V4-2-Dz作用于HepG2细胞对h TERT mRNA表达水平和细胞增殖的影响。结果体外切割实验表明,V4-2-Dz具有切割hTERT RNA活性;流式细胞术和激光共聚焦实验结果显示,V4-2-Dz可以特异结合并进入HepG2细胞,V4-2-Dz可显著降低HepG2细胞中hTERT mRNA水平并抑制细胞增殖。结论VASN蛋白的核酸适配体与端粒酶逆转录酶的脱氧核酶偶联物V4-2-Dz具有靶向肝癌细胞递送和切割活性,基于适配体和脱氧核酶的偶联物为肿瘤药物研究提供新的思路。

基于BERT-BiLSTM模型的输水工程巡检文本智能分类

长距离输水工程线路长,沿线环境复杂,在输水工程日常运行过程中,工程安全巡检是维护生产安全的重要手段。在工程巡检中产生了大量的巡检文本数据。在传统生产管理过程中,巡检文本依赖于管理人员人工按照出现问题的严重程度进行分类,效率低下且容易出现主观性问题分类出错,不足以良好管理长线路,沿线环境复杂的输水工程。针对这一问题,提出一种结合双向长短期记忆神经网络(Bi-directional Long Short-Term Memory)和BERT神经网络的混合深度学习模型对巡检文本智能分类方法,模型使用BERT作为输入层将巡检文本转化为特征向量,再将结果输入到BiLSTM模型挖掘文本特征,实现巡检文本智能分类。以南水北调中线巡检文本为算例,实验结果表明:该模型与主流深度学习模型文本卷积神经网络(TextCNN),BERT,BiLSTM模型相比,准确率、召回率和F1值分别达到92.30%、92.32%、92.30%,模型性能优于其他深度学习模型。

杭州第四纪标准地层划分及应用

针对城市工程建设和智慧城市三维地质建模地层归一化处理问题,通过建立杭州第四纪地层划分标准和统一编号,为不同勘察单位资料利用和技术交流协作创造便利条件。以杭州市城市地质勘察数据汇交工作为基础,对于杭州第四纪地层按沉积时代、沉积环境、沉积顺序及物理力学性质进行标准地层科学细致的划分及编号。本文标准地层划分已充分考虑了不同沉积环境下地层,并应用于杭州市地质数据汇交及三维地质建模工作中,实践证明本标准地层划分方法和编号具有专业性和实用性。研究成果可为城市地下空间规划、岩土工程勘察与设计、城市地质三维建模提供参考。