目的:评价基于深度学习的继发性肺结核CT辅助诊断模型在临床应用中的价值。方法:回顾性收集2018年12月至2023年4月在重庆市公共卫生医疗救治中心接受胸部CT平扫的2004例患者的病例资料,分为肺部正常组(544例)、普通肺部感染组(526组)和...目的:评价基于深度学习的继发性肺结核CT辅助诊断模型在临床应用中的价值。方法:回顾性收集2018年12月至2023年4月在重庆市公共卫生医疗救治中心接受胸部CT平扫的2004例患者的病例资料,分为肺部正常组(544例)、普通肺部感染组(526组)和继发性肺结核组(934例)。按照随机分组(通过R语言的sample函数实现训练集和测试集的完全随机分组)的方式,将数据集划分为训练集(1402例,70.0%)和测试集(602例,30.0%)。所有图像采用肺野自动分割算法,获得肺野区域。进一步采用BasicNet和DenseNet算法进行三组间的分类研究。采用曲线下面积(area under curve,AUC)、敏感度、特异度和准确率评价模型的分类性能。最后,在测试数据中,将最优模型与3位不同年资的放射科医生的诊断结果进行比较。结果:602例独立测试集中,DenseNet模型的性能优于BasicNet模型,两种模型的平均AUC、敏感度、特异度和准确率分别为92.1%和89.4%、79.7%和74.0%、89.4%和86.6%、86.2%和83.3%。其中,DenseNet模型的诊断性能优于低年资医生(准确率分别为90.7%和89.1%,Kappa=0.677),与中年资和高年资医生的诊断水平(准确率分别为90.7%、92.2%和95.3%,Kappa值分别为0.746和0.819)保持高度一致性。结论:DenseNet模型能较准确地识别继发性肺结核,与放射科中年资医师的诊断水准相当,可以作为继发性肺结核的辅助诊断工具。展开更多
Nano-TiO2 was employed for the adsorption of gallium from aqueous solution in batch equilibrium experiments to investigate its adsorption properties. It was found that the adsorption efficiency of Ga（Ⅲ） was more th...Nano-TiO2 was employed for the adsorption of gallium from aqueous solution in batch equilibrium experiments to investigate its adsorption properties. It was found that the adsorption efficiency of Ga（Ⅲ） was more than 96% at pH 3.0. The adsorption capacities and rates of Ga（Ⅲ） onto nano-TiO2 were evaluated as a function of solution concentration and temperature. The results were analyzed using the Langmuir adsorption isotherms. Adsorption isothermal data could be well interpreted by the Langmuir model. The mean energy of adsorption, 15.81 kJ.mol^-1, was calculated from the D-R adsorption isotherm. The kinetic experimental data properly correlate with the pseudo-second-order kinetic model. The thermodynamic parameters for the process of adsorption have been estimated. The △H and △G values of gallium（Ⅲ） adsorption on nano-TiO2 showed an endothermic and spontaneous nature of adsorption.展开更多
针对树木三维重构过程中面临的处理速度慢、重构精度低等问题,提出一种采用激光点云数据的单木骨架三维重构方法。首先,根据点云数据类型确定组合滤波方式,以去除离群点和地面点;其次,采用一种基于内部形态描述子(ISS)和相干点漂移算法(...针对树木三维重构过程中面临的处理速度慢、重构精度低等问题,提出一种采用激光点云数据的单木骨架三维重构方法。首先,根据点云数据类型确定组合滤波方式,以去除离群点和地面点;其次,采用一种基于内部形态描述子(ISS)和相干点漂移算法(CPD)的混合配准算法(Intrinsic Shape-Coherent Point Drift,IS-CPD),以获取单棵树木的完整点云数据;最后,采用Laplace收缩点集和拓扑细化相结合的方法提取骨架,并通过柱体构建枝干模型,实现骨架三维重构。试验结果表明,相比传统CPD算法,研究设计的配准方案精度和执行速度分别提高50%和95.8%,最终重构误差不超过2.48%。研究结果证明可有效地重构单棵树木的三维骨架,效果接近树木原型,为构建林木数字孪生环境和林业资源管理提供参考。展开更多
针对现有图像数据集存在的隐私保护需求,提出一种图像数据集隐私保护场景及该场景下隐私保护的图像替代数据生成方法。该场景利用经隐私保护方法处理后的替代图像数据集取代原始图像数据集,其中替代图像与原始图像一一对应,人类无法识...针对现有图像数据集存在的隐私保护需求,提出一种图像数据集隐私保护场景及该场景下隐私保护的图像替代数据生成方法。该场景利用经隐私保护方法处理后的替代图像数据集取代原始图像数据集,其中替代图像与原始图像一一对应,人类无法识别替代图像所属类别,替代图像可训练现有的深度学习图像分类算法,且具有较好的分类效果。同时针对上述场景,改进了基于投影梯度下降(PGD:Project Gradient Descent)攻击的数据隐私保护方法,将原始PGD攻击目标由标签改为图像,即图像对图像的攻击,并使用经过对抗训练的鲁棒模型进行图像对图像攻击作为替代数据的生成方法。在标准测试集上,替代后的CIFAR(Canadian Institute For Advanced Research 10)数据集和CINIC数据集在图像分类任务上分别取得了87.15%和74.04%的测试正确率。实验结果表明,该方法能在保证替代数据集对人类隐私性的前提下,生成原始数据集的替代数据集,并保证现有方法在该数据集上的分类性能。展开更多
目的建立一种基于CRISPR/Cas12a的侧流层析技术检测人乳头瘤病毒(HPV)的方法,以实现对HPV的简单、准确、快速筛查。方法通过将CRISPR/Cas12a结合PCR技术与侧流层析技术对常见的10种高危型HPV质粒亚型进行检测验证其可行性;着重对HPV16、...目的建立一种基于CRISPR/Cas12a的侧流层析技术检测人乳头瘤病毒(HPV)的方法,以实现对HPV的简单、准确、快速筛查。方法通过将CRISPR/Cas12a结合PCR技术与侧流层析技术对常见的10种高危型HPV质粒亚型进行检测验证其可行性;着重对HPV16、HPV52、HPV58、HPV59四种亚型进行灵敏性及特异性验证;并对31例HPV临床样本进行检测,验证基于CRISPR/Cas12a的侧流层析技术(Lateral Flaw Assay based CRISPR,LFAC)的临床检测效能。结果通过应用LFAC检测,结果表明10种高危型HPV质粒均能产生明显的检测条带,表明该检测系统具有稳定性;对HPV16、HPV52、HPV58、HPV59四种高危型HPV质粒检测结果表明,该方法具有高特异性与高灵敏度,灵敏度检测下限为1.04×10^(4)copies/μL;31例临床样本检测结果总符合率为96.77%,根据LFAC检测结果绘制ROC曲线,灵敏度为0.920,特异度为0.626。结论通过将PCR技术、CRISPR/Cas12a和侧流层析法结合建立一种基于CRISPR/Cas12a的侧流层析技术,实现对HPV的可视化检测,为HPV的快速筛查与诊断提供了技术思路。展开更多
为助推山东省农业农村现代化发展,从农业和农村两个维度构建指标体系,利用基于熵权的逼近理想解排序(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)法对2012-2022年山东省农业农村现代化发展水平进行测度。...为助推山东省农业农村现代化发展,从农业和农村两个维度构建指标体系,利用基于熵权的逼近理想解排序(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)法对2012-2022年山东省农业农村现代化发展水平进行测度。结果表明,2012-2022年山东省农业农村现代化发展水平整体上有所提升,但各地级市发展水平存在差距;山东省沿海城市农业农村现代化发展水平高于内陆地区;部分城市存在农业现代化和农村现代化发展不平衡的问题。展开更多
文摘目的:评价基于深度学习的继发性肺结核CT辅助诊断模型在临床应用中的价值。方法:回顾性收集2018年12月至2023年4月在重庆市公共卫生医疗救治中心接受胸部CT平扫的2004例患者的病例资料,分为肺部正常组(544例)、普通肺部感染组(526组)和继发性肺结核组(934例)。按照随机分组(通过R语言的sample函数实现训练集和测试集的完全随机分组)的方式,将数据集划分为训练集(1402例,70.0%)和测试集(602例,30.0%)。所有图像采用肺野自动分割算法,获得肺野区域。进一步采用BasicNet和DenseNet算法进行三组间的分类研究。采用曲线下面积(area under curve,AUC)、敏感度、特异度和准确率评价模型的分类性能。最后,在测试数据中,将最优模型与3位不同年资的放射科医生的诊断结果进行比较。结果:602例独立测试集中,DenseNet模型的性能优于BasicNet模型,两种模型的平均AUC、敏感度、特异度和准确率分别为92.1%和89.4%、79.7%和74.0%、89.4%和86.6%、86.2%和83.3%。其中,DenseNet模型的诊断性能优于低年资医生(准确率分别为90.7%和89.1%,Kappa=0.677),与中年资和高年资医生的诊断水平(准确率分别为90.7%、92.2%和95.3%,Kappa值分别为0.746和0.819)保持高度一致性。结论:DenseNet模型能较准确地识别继发性肺结核,与放射科中年资医师的诊断水准相当,可以作为继发性肺结核的辅助诊断工具。
基金supported by the Science Foundation of Education Department of Liaoning Province (Nos. 2007T053)the Natural Science Foundation of Liaoning Province, China (Nos.20082050)
文摘Nano-TiO2 was employed for the adsorption of gallium from aqueous solution in batch equilibrium experiments to investigate its adsorption properties. It was found that the adsorption efficiency of Ga（Ⅲ） was more than 96% at pH 3.0. The adsorption capacities and rates of Ga（Ⅲ） onto nano-TiO2 were evaluated as a function of solution concentration and temperature. The results were analyzed using the Langmuir adsorption isotherms. Adsorption isothermal data could be well interpreted by the Langmuir model. The mean energy of adsorption, 15.81 kJ.mol^-1, was calculated from the D-R adsorption isotherm. The kinetic experimental data properly correlate with the pseudo-second-order kinetic model. The thermodynamic parameters for the process of adsorption have been estimated. The △H and △G values of gallium（Ⅲ） adsorption on nano-TiO2 showed an endothermic and spontaneous nature of adsorption.
文摘针对树木三维重构过程中面临的处理速度慢、重构精度低等问题,提出一种采用激光点云数据的单木骨架三维重构方法。首先,根据点云数据类型确定组合滤波方式,以去除离群点和地面点;其次,采用一种基于内部形态描述子(ISS)和相干点漂移算法(CPD)的混合配准算法(Intrinsic Shape-Coherent Point Drift,IS-CPD),以获取单棵树木的完整点云数据;最后,采用Laplace收缩点集和拓扑细化相结合的方法提取骨架,并通过柱体构建枝干模型,实现骨架三维重构。试验结果表明,相比传统CPD算法,研究设计的配准方案精度和执行速度分别提高50%和95.8%,最终重构误差不超过2.48%。研究结果证明可有效地重构单棵树木的三维骨架,效果接近树木原型,为构建林木数字孪生环境和林业资源管理提供参考。
文摘针对现有图像数据集存在的隐私保护需求,提出一种图像数据集隐私保护场景及该场景下隐私保护的图像替代数据生成方法。该场景利用经隐私保护方法处理后的替代图像数据集取代原始图像数据集,其中替代图像与原始图像一一对应,人类无法识别替代图像所属类别,替代图像可训练现有的深度学习图像分类算法,且具有较好的分类效果。同时针对上述场景,改进了基于投影梯度下降(PGD:Project Gradient Descent)攻击的数据隐私保护方法,将原始PGD攻击目标由标签改为图像,即图像对图像的攻击,并使用经过对抗训练的鲁棒模型进行图像对图像攻击作为替代数据的生成方法。在标准测试集上,替代后的CIFAR(Canadian Institute For Advanced Research 10)数据集和CINIC数据集在图像分类任务上分别取得了87.15%和74.04%的测试正确率。实验结果表明,该方法能在保证替代数据集对人类隐私性的前提下,生成原始数据集的替代数据集,并保证现有方法在该数据集上的分类性能。
文摘目的建立一种基于CRISPR/Cas12a的侧流层析技术检测人乳头瘤病毒(HPV)的方法,以实现对HPV的简单、准确、快速筛查。方法通过将CRISPR/Cas12a结合PCR技术与侧流层析技术对常见的10种高危型HPV质粒亚型进行检测验证其可行性;着重对HPV16、HPV52、HPV58、HPV59四种亚型进行灵敏性及特异性验证;并对31例HPV临床样本进行检测,验证基于CRISPR/Cas12a的侧流层析技术(Lateral Flaw Assay based CRISPR,LFAC)的临床检测效能。结果通过应用LFAC检测,结果表明10种高危型HPV质粒均能产生明显的检测条带,表明该检测系统具有稳定性;对HPV16、HPV52、HPV58、HPV59四种高危型HPV质粒检测结果表明,该方法具有高特异性与高灵敏度,灵敏度检测下限为1.04×10^(4)copies/μL;31例临床样本检测结果总符合率为96.77%,根据LFAC检测结果绘制ROC曲线,灵敏度为0.920,特异度为0.626。结论通过将PCR技术、CRISPR/Cas12a和侧流层析法结合建立一种基于CRISPR/Cas12a的侧流层析技术,实现对HPV的可视化检测,为HPV的快速筛查与诊断提供了技术思路。
文摘为助推山东省农业农村现代化发展,从农业和农村两个维度构建指标体系,利用基于熵权的逼近理想解排序(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)法对2012-2022年山东省农业农村现代化发展水平进行测度。结果表明,2012-2022年山东省农业农村现代化发展水平整体上有所提升,但各地级市发展水平存在差距;山东省沿海城市农业农村现代化发展水平高于内陆地区;部分城市存在农业现代化和农村现代化发展不平衡的问题。
