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腔体约束LIBS结合机器学习对土壤重金属元素的定量分析 被引量:2
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作者 刘烨坤 郝晓剑 +3 位作者 杨彦伟 郝文渊 孙鹏 潘保武 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期2387-2391,共5页
土壤重金属元素含量检测及防治,对我国农业、生态环境修复具有重大意义。利用外加腔体约束结合激光诱导击穿光谱技术(LIBS)获得土壤光谱数据,采用机器学习对土壤中重金属元素Ni和Ba含量进行分析。实验设置延迟时间为0.5~5μs,选择NiⅡ22... 土壤重金属元素含量检测及防治,对我国农业、生态环境修复具有重大意义。利用外加腔体约束结合激光诱导击穿光谱技术(LIBS)获得土壤光谱数据,采用机器学习对土壤中重金属元素Ni和Ba含量进行分析。实验设置延迟时间为0.5~5μs,选择NiⅡ221.648 nm和BaⅡ495.709 nm作为目标研究特征谱线,计算两种LIBS条件下延迟时间对信噪比、光谱强度及增强因子的影响。结果表明,腔体约束LIBS(CC-LIBS)可以增大光谱强度及目标元素信噪比,同时随着采集延迟时间增长,等离子体数目变少,光谱强度及信噪比逐渐减小并趋于稳定;当延迟时间设置为1μs时,CC-LIBS条件下Ni和Ba元素特征谱线信噪比达到最优,确定此时为LIBS最优实验条件。通过最优条件获取9种含Ni和Ba元素土壤样品的光谱数据,由于采集到的每组光谱信息有12248个数据点,利用主成分分析(PCA)对CC-LIBS条件下的光谱数据降维,在保留95%以上的土壤原始信息后,选择9个主成分作为定量分析模型的输入变量,以提高模型的运算速度。采用机器学习中的Lasso,AdaBoost和Random Forest模型,对PCA降维后的光谱数据进行建模及预测,实现土壤重金属元素Ni和Ba的定量分析。结果表明,与Lasso和AdaBoost模型相比,Random Forest模型在训练集和测试集中表现出的预测性能最优。Random Forest模型下Ni元素在测试集中的R^(2)为0.937,RMSEP为3.037;Ba元素在测试集中的相关系数R^(2)为0.886,均方根误差RMSEP为90.515。基于腔体约束LIBS技术结合机器学习,为土壤重金属元素的高精度检测提供了技术指导。 展开更多
关键词 机器学习 光谱强度 LIBS 特征谱线 光谱数据 数据降维 定量分析模型 增强因子
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Synthesis, Structure and Property of a Metal-organic Framework Based on 9-(2,6-Dicarboxy-pyridin-4-yl)-9H-carbazole-3,6-dicarboxylic Acid 被引量:3
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作者 liu ye-kun ZHOU Xin-Hui 《Chinese Journal of Structural Chemistry》 SCIE CAS CSCD 2020年第3期559-566,380,共9页
A new terbium(III) metal-organic framework [Tb(HL)(H2O)](Tb L) based on a new synthetic ligand 9-(2,6-dicarboxy-pyridin-4-yl)-9 H-carbazole-3,6-dicarboxylic acid(H4 L) has been synthesized under solvothermal condition... A new terbium(III) metal-organic framework [Tb(HL)(H2O)](Tb L) based on a new synthetic ligand 9-(2,6-dicarboxy-pyridin-4-yl)-9 H-carbazole-3,6-dicarboxylic acid(H4 L) has been synthesized under solvothermal conditions. Its structure was determined by single-crystal X-ray diffraction analysis, and further characterized by powder X-ray diffraction analysis and IR spectra. The title complex crystallizes in trigonal space group P3212 with a = b = 13.6491(11), c = 32.345(3) ?, γ = 120°, V = 5218.5(10) ?~3, C(42)H(20)N4O(17)Tb2, Mr = 1170.46, Dc = 1.117 g/cm^3, μ(Mo Kα) = 2.065 mm^(-1), F(000) = 1698, GOF = 1.054, Z = 3, the final R = 0.0384 and wR = 0.0771 for 5223 observed reflections(I > 2s(I)). In Tb L, the tri-bridged binuclear Tb2 units are bibridged by two carbazole-3,6-dicarboxylate moieties to lead to the homochiral parallel arranged helical chains, which are further connected by 2,6-pyridinedicarboxylate moieties to produce the chiral neutral 3 D framework. There are there kinds of 1 D channels in the framework with the channel space occupying 53.3% of the total volume. TbL exhibits intense characteristic green emission of Tb^(3+) ions. 展开更多
关键词 METAL-ORGANIC frameworks(MOFs) terbium(III) CARBAZOLE photoluminescence
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