融合时空图卷积网络与非自回归模型的三维人体运动预测

当前人体运动预测的方法大多采用基于图卷积网络的自回归模型,没有充分考虑关节间的特有关系和自回归网络性能的限制,从而产生平均姿态和误差累积等问题。为解决以上问题,提出融合时空图卷积网络和非自回归的模型对人体运动进行预测。一方面利用时空图卷积的网络提取人体运动序列的局部特征,可以有效减少三维人体运动预测场景中的平均姿态问题和过度堆叠图卷积层引起的过平滑问题的发生;另一方面将非自回归模型与时空图卷积网络进行结合,减少误差累计问题的发生。利用Human3.6M的数据集进行80 ms、160 ms、320 ms和400 ms的人体运动预测实验。结果表明,NAS-GCN模型与现有方法相比,能预测出更精确的结果。

SiO_(2)-CIP/PDMS超疏水防除冰涂层的制备及性能研究

结冰是生活中一种常见的自然现象,但当冰层在基础设施或者交通工具等表面积聚时,会不可避免地影响它们的安全运行,进而带来设备失效的风险,甚至产生安全事故。因此,研究材料表面的防除冰机制,制备具有防除冰性能的功能性涂层材料,防止设备表面结冰,有助于提高各种设备的使用可靠性,具有重要的现实意义。受大自然中荷叶超疏水性能的启发,本文从提高材料表面疏水性的角度出发,结合羰基铁粉(CIP)深色金属粒子的太阳光响应性,以聚二甲基硅氧烷(PDMS)为基底,通过向其中引入定向CIP,然后再在其表面修饰SiO2纳米粒子,最终得到具有微纳结构的SiO_(2)-CIP/PDMS超疏水防除冰涂层。结果表明,涂层的静态接触角高达159.7°±2°,滚动角低至2.7°±1°,其延迟结冰时间长达1120s,冰的黏附强度低至78.33kPa。本文所制备的涂层具有优异的超疏水、自清洁和防除冰性能,且具有一定的太阳光响应性,具有良好的户外防除冰应用前景。

多层次特征交互的双模态目标追踪算法

红外与可见光(RGB and Thermal,RGBT)目标跟踪得益于可见光与热红外2种模态数据的互补优势能够很好地提升跟踪器在部分极端环境下的目标定位能力。现有工作主要集中于如何对2种模态的特征进行提取和融合,忽略了不同模态中分层深度特征的潜在价值,这些分层深度特征对目标的定位与分类有着重要的作用。为此,提出了一种多层次特征交互的多模态自适应融合目标跟踪算法(Multi-layer Feature Interaction and Modal-adaptation Fusion Network,MIMFNet),通过特征提取器和注意力机制对分层特征进行提取与自适应校准;分层特征聚合子网将不同层的特征进行自上而下相互聚合,使低层特征不仅保留了自身的空间细节也获取了高层特征的语义信息。设计了一种多模态信息传递模块对2种模态的分层信息进行自适应融合,使模型聚焦到质量更高的特征通道上。通过多个公开数据集上的大量实验结果表明,提出的多模态目标跟踪算法具有优良的抗干扰特性,特别是由于尺度变化(Scale Variation,SV)、热交叉(Thermal Crossover,TC)和遮挡(Occlusion,OCC)等因素引起的跟踪漂移得到了显著优化。

基于库尔特原理的斑马鱼胚胎细胞检测系统

细胞的机械性能与其生理状态和功能密切相关,本文基于库尔特原理研制了细胞检测系统。以斑马鱼胚胎细胞为检测对象,设计制作了带有收缩结构的微流控通道,利用检测系统测量细胞通过微收缩通道时通道两端的阻抗变化,通过记录信号幅值变化与通过时间来表征细胞电学特性与力学特性。实验结果证明:在低频信号下,该系统测得其通过收缩通道引起的幅值与时间变化主要取决于细胞体积大小,验证了健康斑马鱼胚胎细胞具有绝缘特性,并根据斑马鱼胚胎细胞膜的选择透过性与细胞活性的关系,实现了对斑马鱼胚胎细胞的活性检测;在高频信号下,对斑马鱼胚胎细胞进行跟踪检测,结果表明3个不同生长阶段下测得电压幅值变化具有明显差异。

未然防止型新车型品质检证的探索与实践

为了提升新车型投产后合格率和降低市场保修率,G公司以防患于未然的思路开展新车型品质检证。检证团队从变化点出发,提取品质风险点,设定品质检证的方案并在新车型试做时按照计划实施检证,评价试做车品质水准并及时推进对策,最后确定标准化管理项目。通过检证的实施,及早地发现了品质不良隐患并快速得到对应解决,构筑了新车型高品质投产的管控体制。

荧光探针在高通量筛选技术上的应用进展

荧光探针是一种分析检测工具,针对特定的化学物质可以将微观的识别信息转化为宏观的荧光信号,具有高灵敏度、高选择性、检测体系干扰小、操作简便等优点。基于荧光探针的优势,其在高通量筛选技术领域有着重要的应用。该文主要综述了荧光探针的起源、作用机理以及国内外关于荧光探针在高通量筛选技术上的应用进展,旨在为拓宽荧光探针技术的应用领域,推动高通量筛选技术发展提供参考。

基于风机基础损伤前后的SCADA振动数据对比分析研究

风机基础损伤是长期累积的效果,通过对基础损伤前后时期的SCADA数据进行统计分析,发现风机基础损伤前后时期的机舱振动加速度数据有明显差异,x、y两个方向的振动幅度均会变大,尤其是x方向的振动变化更为明显。筛选出损伤前后时期维护停机状态下的振动数据,利用自适应最稀疏时频分析方法得到固有圆频率,结果表明基础损伤后固有圆频率有所降低,但幅度不大。通过SCADA振动数据可以对基础结构的损伤的预判提供参考依据,对保证风机的正常运行具有重要意义。

基于规范设计的一种双向连拱式翼墙研究

拱结构在外荷载作用下产生的内力几乎全部为均匀轴向压力,根据这一拱结构特点,将箱梁式结构等传统翼墙的前后两侧受力面板改进为双向连拱。通过拱的作用将前面迎水面和背面挡土面所承受的水平水压力、水平土压力等作用所产生的弯矩、剪力几乎全部转化为拱结构轴力,充分利用拱结构混凝土抗压强度,可不配受力钢筋或少配构造钢筋,减薄拱板厚度,以节省混凝土材料及投资。同时,拱形面板结构可在工厂预制成瓦片,运至施工现场拼装成整体,既可简化施工工艺,方便施工,提高施工质量,也可缩短施工工期,节省工程总投资。基于规范设计,结合某水闸翼墙结构等方面的研究成果,为后续进一步研究打下基础,提供相应的参考标准。

基于苯并呋咱类荧光探针的酒类中乙醛检测方法的研究

苯并呋咱类荧光探针具有斯托克斯位移大、摩尔消光系数大以及荧光量子产率高等优点,具有较强的荧光传感开发价值。该研究设计并合成了一种苯并呋咱类荧光探针,探究了该荧光探针与乙醛的荧光性质,并成功应用于酒类样品中乙醛含量的检测,并提出利用蒸馏法去除酒类中酮酸类物质等的干扰,线性范围和回收率分别为0.12~200 mg/L和91.50%~111.14%,开发的检测方法与气相色谱结果相比并无显著性差异。该研究提出的荧光探针检测方法为酒类质量管控提供了一种新思路。

陆上风力发电机基础结构受力特性数值模拟分析

针对风机基础的疲劳损伤状况,采用ABAQUS有限元软件建立风机基础结构的三维有限元模型,对风机基础的结构受力特性进行模拟分析,比较基础在正常荷载和极限荷载工况下的结构受力和变形。结果表明:通过基础环与混凝土之间的接触应力,可分析接触表面的脱开与粘结状况;改变基础环与混凝土表面的相互作用关系,由固接逐渐向接触单元转变,得出基础环顶面最大位移呈线性趋势逐渐增大;在非线性接触下,随着摩擦系数的增大,基础环位移和混凝土最大应力随之减小。结果可为基础结构的设计和加固提供参考和指导。

G-SRv6头压缩优化技术研究与应用

SRv6作为新一代IP网络核心技术,逐步成为5G和云时代的网络演进方向。如何解决头部开销过大、承载效率低、现网升级难的问题,使SRv6可实际商用部署,已经成为业界关注的焦点。基于这一技术难题,首先提出头压缩设计需求,包括:兼容标准SRv6头部封装,继承标准SRv6和IPv6优势,兼容当前网络地址规划,达成压缩效率与处理性能的有效平衡,与现有网络互联互通;其次,提出基于公共前缀拼接的G-SID头压缩方案,定义G-SID Container、COC Flavor、SI的关键技术能力,并提出压缩和非压缩网络混合部署的网络编排方式;最后,介绍G-SID方案在业界国际标准的进展,通过多厂商设备互通验证可行,并计划现网试点部署,推进SRv6全网快速落地。

转基因抗虫蛋白Cry1Ac与表面活性剂作用的芘探针光谱分析

以芘作为外源荧光探针,采用牛血清蛋白作为参照,考察了转基因抗虫蛋白Cry1Ac与4种表面活性剂相互作用的荧光光谱特征.结果表明,鼠李糖脂和Tween 80体系的芘荧光行为有相似的变化规律,可与蛋白质发生稳定的缔合过程.Cry1Ac蛋白的亲水性和分子极性较强,在表面活性剂浓度低时,可导致芘的I1/I3值较高.在阴离子、非离子表面活性剂胶团形成后,2种蛋白质的存在均不改变芘与表面活性剂的结合位点.十六烷基三甲基溴化铵对芘的荧光有一定猝灭作用,且在Cry1Ac蛋白介入下不能形成稳定的胶束.

一种小型水域水面垃圾清理机器人

针对城市小型水域存在的漂浮固体垃圾,设计一款水面垃圾清洁机器人。通过清理船的垃圾收集装置、抽拉回收装置和驱动机构,运用人机交互的技术手段实现远程控制打捞清理水面垃圾,从而保护水体整体环境。使用结果表明:该机器人具有性价比高、操作便捷、运行可靠、体积小巧等优点,能解决传统垃圾收集的诸多弊端。

基于Kriging法优化原莱芜市地下水监测井网

针对原山东省莱芜市地下水监测井网分布不合理的问题,以研究区裂隙岩溶水及孔隙水区域为例,运用Kriging法对裂隙岩溶水及孔隙水分布区现有的地下水监测井网进行插值模拟,将计算理论方差值与经验值进行比较,评估并优化现有地下水监测井网的精度。结果表明:优化前的监测井分布的理论方差为1.5475~22.3855,远大于最优经验值0.5~0.6;在裂隙岩溶水及孔隙水区域分别增加25、21眼监测井后,各区域原有监测井分布的理论方差为0.3491~0.5979,均能达到最优,研究区地下水监测井网的分布密度以及空间布局的合理性得到改善。

基于共面斜叉指状电极的微流控芯片内液滴检测技术

为了监测微流控芯片内的反应过程及反应程度,对液滴在反应中的状态及内容物含量变化进行实时检测变得至关重要。利用T型微流路通道生成微液滴,通过对氧化铟锡(ITO)玻璃进行腐蚀获得共面斜叉指状电极,在电极表面旋涂钝化层避免电极污染。微流路通道中的液滴进入共面电极感应区域可有效引起其电容量变化,进而可以检测芯片内液滴的数量、平均长度、流速和内容物含量等。实验结果表明,设计的共面斜叉指状电极检测灵敏度优于传统的单对并列电极的24%以上。借助光学检测方法得到液滴长度检测的误差在6%以内。利用本检测装置对不同质量分数的甲醇、乙醇和异丙醇液滴进行了检测。实验结果的变化规律与电容检测理论相一致,验证了本液滴检测装置的有效性和可靠性。

变接触支撑辊辊型在1780线的开发及应用

支承辊在轧制到10万吨以后,边部就会出现亮带,进而演化为边部疲劳裂纹,严重时导致掉块剥落现象,造成支承辊的非正常更换,降低了机时作业率,增加了辊耗。为了减少在轧制过程中形成有害接触区,保证辊间接触均匀化,避免支撑辊与工作辊的边部应力接触,同时提高支撑辊与CVC工作辊的接触面积,1780线精轧支撑辊采用变接触支撑辊叠加CVC的支持辊辊型技术,提高支撑辊辊役。

蓄热式加热炉蓄热体寿命的研究

针对蓄热式加热炉蓄热体使用寿命短,炉役末期热效率下降造成能耗高、炉压居高不下等一系列问题进行研究。分析影响蓄热体寿命的各种因素,并制定对应措施以提高蓄热体使用寿命。

钒合金化工艺研究

研究了不同种类的钒合金在钢水钒合金化时,钢水的终点氧化性、吹氩方式以及钒合金的加入方式对钒合金吸收率的影响,相关研究为实际生产提供了指导意义。

以热代冷热冲压成形钢开发与生产实践

由于热冲压成形钢材质规格较薄,对尺寸精度要求高,因此主要采用冷轧产品,通过1780半连轧生产线高精度设备管理,以及轧制技术改进,实现了1.6mm及以下至1.2mm热轧热冲压成形钢的成功开发,实现了以热带冷,减少冷轧退火工序,同时极大降低了生产成本。

基于像素编码和空间注意力的多尺度医学图像分割方法

针对医学图像分割中U型网络(U-Net)及其变体下采样过程中单尺度信息丢失、模型参数量较大的问题,本文提出了一种基于像素编码和空间注意力的多尺度医学图像分割方法。首先,通过重新设计变换器(Transformer)结构输入策略,提出了像素编码模块,使模型能够从多尺度图像特征中提取全局语义信息,获取更丰富的特征信息,同时在Transformer模块中引入可变形卷积,加快收敛速度的同时提升模块性能。其次,引入空间注意力模块并加入残差连接,使模型能够重点关注融合后特征图的前景信息。最后,通过消融实验实现网络轻量化并提升分割精度,加快模型收敛。本文所提算法在国际计算机医学图像辅助协会官方公开多器官分割公共数据集——突触(Synapse)数据库中得到令人满意的结果,戴斯相似性系数(DSC)和95%豪斯多夫距离系数(HD95)分别为77.65和18.34。实验结果表明,本文算法能够提高多器官分割结果,有望完善多尺度医学图像分割算法的空白,并为专业医师提供辅助诊断。