基于物联网的混凝土强度智慧检测系统研究

在建筑工程施工中,混凝土强度实体检测是保证建筑结构安全的重点工作,其中回弹法因操作便利成为应用最广泛的混凝土强度检测方法之一。基于物联网的混凝土强度智慧检测系统将回弹法与数字化相结合,利用物联网设备有效提高混凝土强度检测工作效率,同时实现企业层级对所属工程混凝土强度检测数据的实时监控,保证混凝土强度检测数据的及时性、真实性、准确性。

人工智能看智慧

通常,智慧是社会科学和人文领域讨论的内容,智能是物质科学和生命科学讨论的内容。显然,智能并不是人的精神世界的全部,人更有智慧。智慧和人的自我意识、群体意识有着更紧密的联系。智慧也需要物质作为载体,但不以控物为目的。智能则不然,智能以控物和改变物质世界为目的。智能机器仅仅是人类认知的工具,不必像人那样具有精神世界,不具有意识欲望、爱恨情仇,也没有伦理道德和信仰。智能脱离了人的意识、欲望、情感和信仰,拓展到体外存在,成为人工智能,成为人造工具和机器,长于思维,长于控物,长于具身行为,长于一以贯之的工具性。自操控的认知机器服从人赋予它的使命,以提高人类社会的生产能力,发展经济,这才是人类最需要的,也正是人类的智慧所在。机器无需达到、也不可能达到人之为人的那部分智慧。

智能电能表检定装置的设计应用

智能表检定装置用于模拟低压电网供电输出,进行虚负荷检测检定各种型式、型号、规格、功能、用途的电能表。电能表的品种和试验项目居多,每个试验内容、测试目的差异较大,稍有疏漏就会影响被检定电能表的准确性和功能的完整性。目前国内外开展电能表检定工作时所用的智能电能表检定装置功能单一,结构形式不灵活,阻碍了相关工作的有效开展。文中论述了一种综合型智能表检定装置,可以检定单相智能表、三相智能表、多费率智能表、预付费智能表及进行各相试验,其构成包括微型计算机、三相虚负荷功率源、隔离PT、隔离CT、标准功率电能表、误差计算器、串口服务器等。

C2M和5G:新时代的智能指挥与控制

通信技术的每次突破必将引发指挥与控制从形式到内容产生相应的重大变革,第五代通信技术5G也不会例外,并已成为美军等关注的焦点.提出5G对指挥与控制影响的相关问题,初步探讨5G推动指挥与控制的可能方式及其需要深入研究的方向,特别强调必须关注军事指挥与企业管理在新时代的融合趋势.

佘继林治疗儿童哮喘临床思路与方药运用

儿童哮喘是当今严重威胁儿童健康的主要慢性病之一。全球哮喘防治倡议有关儿童哮喘的治疗方案中,家长始终担心激素等药物的副作用,其治疗方案尤其在缓解期依从性并不高。名老中医佘继林主任医师在几十年的反复实践中形成了治疗儿童哮喘的融中西医于一体的整体观念、分期辨病与辨证论治、膏方缓调的中西医并重的诊疗思路。在提高临床疗效的同时,降低了激素应用和哮喘的复发率。

菊粉生物学作用及机制研究进展

菊粉是一种水溶的膳食纤维,近年来,菊粉作为保健食品或食品添加剂得到广泛应用。该文对菊粉多种有益的生物学功能、特定条件下可能存在的风险以及菊粉发挥生物学功能的作用机制进行总结,以期为菊粉作为保健食品、食品添加剂和医用辅料的安全性和有效性提供依据。

红果臭椿快繁体系建立

以红果臭椿幼嫩茎段为外植体建立无菌体系,研究不同琼脂含量、FeSO 4浓度以及植物生长调节剂对红果臭椿不定芽玻璃化、不定芽分化率、不定根分化率的影响。结果表明:外植体最佳体表灭菌方式为200 mg/L次氯酸钠消毒12 min,死亡率为15.00%,污染率为13.33%;最佳不定芽分化培养基为MS(55.70 mg/L FeSO 4)+0.5 mg/L 6-BA+0.1 mg/L IBA+1 mg/L GA+9 g/L琼脂(pH6.8),玻璃化率为1.68%,不定芽增殖系数为12.83、分化率可达到98.89%、平均苗高为15.33 cm;最佳不定根分化培养基为1/2MS+2 mg/L IAA+2 mg/L IBA+7 g/L琼脂(pH6.8),生根率可达到99.16%,平均生根数为7.29条,生根时间为7 d。以上红果臭椿快繁技术体系,可为红椿良种产业化生产和繁育提供技术支撑。

基于PCA与SVM的人脸识别技术

主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)算法能够将高维问题简化成低维问题,具有简单、快速,且主成分之间相互正交,可消除原始数据成分间的影响,基于PCA算法的人脸识别技术能够在一定程度上去除光照、姿态、遮挡产生的噪音.使用核函数的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法能够解决非线性问题,具备良好的分类效果.该算法结合PCA和SVM方法,先对未训练的图片进行PCA降维及特征提取,然后将特征输入到使用高斯核函数的SVM中进行训练.SVM分类器的性能采用10折交叉验证法进行验证.该方法较为适合工业园区无人巡逻车等对识别速度有较高要求的场景.

热量限制及其模拟物的延衰作用

热量限制是一种有效的延缓衰老的方法,它不仅能延长实验动物的寿命,还能推迟和减少多种老龄相关疾病的发生,但长期严格的热量限制对人类较难实施,因此类似的人体试验相对较少。基于对热量限制抗衰老作用机制的研究促使了热量限制模拟物的出现,使得热量限制这种延衰策略在人类施行成为可能。本文介绍了热量限制延衰机制的最新研究进展,并根据热量限制模拟物作用机制的不同,分别对下游型热量限制模拟物AMPK激活剂、m TOR抑制剂和Sirtuins激活剂,及上游型热量限制模拟物2-脱氧葡萄糖、D-葡糖胺和壳聚糖进行综述。

白彦萍经络辨治皮肤病经验

白彦萍教授治疗皮肤病重视脏腑气血辨证,认为部分皮肤病的发病具有典型经络脏腑对应关系。白教授认为,依据疾病所属经络,结合疾病的性质及特点,指导准确用药,可提高治疗效果;同时强调在经络辨治的过程中要重视引经药的应用。

一种基于改进局部熵PCA的工业过程故障检测方法

针对工业过程的多模态和非高斯特性,提出一种基于改进局部熵主元分析(ILEPCA)的故障检测方法。引入k近邻的均值对局部概率密度函数进行改进,构造改进的局部熵数据剔除多模态和非高斯特性。对改进的局部熵数据建立主元分析(PCA)模型,根据核密度估计计算控制限。对于测试数据,运用改进的局部熵算法预处理后,向PCA模型上投影,计算统计量。通过比较统计量与控制限来进行故障检测。把该方法应用到数值例子和半导体过程故障检测,仿真结果表明,与PCA、核主元分析(KPCA)和局部熵PCA (LEPCA)相比,ILEPCA算法在具有多模态和非高斯特性的工业过程故障检测中具有明显的优越性。

基于局部相对概率密度kNN的多模态过程故障检测?

针对多模态过程数据方差差异明显的空间分布特点,提出一种基于局部相对概率密度k近邻(LRPD-kNN)的多模态过程故障检测方法。首先对训练数据进行标准化,计算训练数据的局部相对概率密度估计值,消除多模态数据的方差差异。然后,对预处理后的数据建立kNN模型,计算统计量和控制限。对于测试数据,计算与训练数据局部相对概率密度的欧式距离平方和,通过比较统计量与控制限进行多模态故障检测。将该方法应用到数值例子和半导体生产过程,仿真结果表明,提出的算法效果要优于PCA、kNN和局部离群因子(LOF)方法,说明算法在方差差异较大的多模态过程故障检测方面具有很高的准确性。

基于局部熵双子空间的多模态过程故障检测

为了提高非高斯工业过程的检测性能,提出局部熵双子空间(LEDS)的多模态过程故障检测方法.运用局部概率密度估计构建数据的局部熵矩阵,消除数据的多模态特性.用Kolmogorov-Smirnov (KS)检验局部熵数据中变量的正态分布特性,对高斯分布和非高斯分布的数据分别建立基于PCA的高斯子空间和ICA的非高斯子空间故障检测模型.利用Bayesian决策将检测结果转化成发生故障概率的形式,将检测结果组合成最终的统计信息,进行故障检测.将该方法应用于数值例子和田纳西–伊斯曼多模态过程,仿真结果表明,该方法在误报率较低的情况下,故障检测率最高,优于PCA、局部熵PCA(LEPCA)和局部熵ICA(LEICA)方法.

多糖在皮肤领域的应用研究进展

多糖是一类由单糖通过糖苷键连接而成的生物大分子。多糖具有高吸水性、易于成膜以及与肌肤接触的舒适感等物理特性和免疫调节、抗炎、抗氧化等生物活性,具有保湿、促进创伤愈合、治疗特应性皮炎、防紫外线损伤、治疗痤疮、延缓衰老、美白及皮肤屏障损伤修复功能,在皮肤领域具有极大的开发潜力和应用价值。

艉锚装置人字架结构优化

在对某船的艉锚收放装置进行结构强度评估的过程中发现:艉锚收放装置的人字架结构在靠近艉部的后侧平板折角位置处应力集中问题十分严重,初始设计方案无法满足结构强度的设计要求。依据人字架结构的结构形式和特点,给出结构优化方案;考虑艉锚收放装置结构重量的设计要求,给出人字架结构合理的优化范围和结构尺寸。该人字架结构优化方案在保证满足结构强度设计要求的同时,能很好地保证满足结构增重不宜过大的设计要求。

一体化指挥调度:复杂系统安全场景数字化

随着平台经济崛起,虚实结合的数字孪生体系已然形成,社会不确定性交互指数级增长,社会管理和治理能力受到极大挑战,复杂系统成为科学研究的前沿焦点.安全场景数字化是解决社会治理复杂系统的新路径,基于“OODA环”一体化指挥调度从理论、技术、工程、标准等方面为此提供了体系支撑.一体化指挥调度是解决安全场景供需矛盾问题的方法论,具有普适性.

加权局部近邻标准化PCA的工业过程故障检测

针对工业生产过程的多模态、方差差异明显和非高斯特性,提出一种加权局部近邻标准化PCA(WLNSPCA)的故障检测方法.通过计算每个样本的k近邻样本的加权均值和标准差对原始数据集进行标准化,消除数据的多模态、方差差异和非高斯特性.对加权局部近邻标准化后的数据建立PCA模型,利用SPE和T2统计量进行过程监视.对新来测试样本进行加权局部近邻标准化,再向PCA模型上投影,计算相应统计量.将该方法应用于数值例子和半导体过程,仿真实验结果表明:与PCA、核主成分分析(KPCA)和加权近邻标准化PCA(WNSPCA)相比,加权局部近邻标准化PCA(WLNSPCA)具有一定的优越性.

二阶差商kNN在多模态过程故障检测中的应用

针对工业生产过程数据的多中心和方差差异明显问题,研究二阶差商k NN(SODQ-k NN)在多模态故障检测中的应用.首先,在训练数据中寻找每个样本的k近邻样本,训练样本与其近邻进行一阶差分运算.然后,寻找近邻样本的k近邻样本,近邻样本与其k近邻样本进行一阶差分运算,将两次差分运算得到的结果进行二阶差商运算.最后,对二阶差商矩阵建立k NN模型,计算统计量和控制限.对于测试数据,在训练数据集中寻找其k近邻样本,再寻找近邻样本的k近邻样本进行二阶差商运算,计算二阶差商矩阵的欧式距离平方和,通过比较统计量与控制限进行故障检测.利用数值例子和半导体过程对所提方法进行检验,并与PCA、k NN和PC-k NN方法进行比较,结果表明SODQ-k NN算法效果更佳,说明SODQ-k NN算法在离散程度较大的多模态过程中具有优越性.

菊粉酸奶生产工艺研究及质构分析

本研究以菊粉、牛奶、白砂糖为主要原料,通过单因素试验和正交试验结合质构指标分析以及感官评价来确定菊粉酸奶的生产工艺,结果表明最佳工艺条件为:菊粉添加量为6%,白砂糖添加量8%,发酵剂接种量为0.1%,发酵温度为42℃。

两种不同溶剂对菊粉物理特性的影响

对水溶菊粉溶液与牛奶溶菊粉溶液的黏度、膨胀度、持水力及凝胶质构特性进行了研究。当菊粉质量分数低于25%,水溶菊粉溶液的黏度很低且增长不明显,但当质量分数大于25%时,其黏度随质量分数的增加迅速上升;对于牛奶溶菊粉溶液,菊粉质量分数低于20%时,其溶液黏度很低且增长不明显,质量分数大于20%时溶液黏度也迅速上升。水溶菊粉的膨胀度及持水力与牛奶溶菊粉的膨胀度及持水力受温度影响显著,均在40℃时达到最大值,且牛奶溶菊粉的膨胀度和持水力较大于水溶菊粉的。通过穿刺和凝胶试验分析了两种溶液菊粉凝胶的质构特性,结果表明随着菊粉质量分数和贮藏天数的提高,水溶菊粉溶液和牛奶溶菊粉溶液的凝胶硬度、最大粘附力、粘附性及凝胶强度均有不同程度的提高,其中水溶菊粉溶液的凝胶硬度、最大粘附力、粘附性及凝胶强度均在菊粉质量分数超过40%时增长幅度明显;牛奶溶菊粉溶液的凝胶硬度、最大粘附力、粘附性及凝胶强度均在菊粉质量分数超过35%时增长显著。在粘附性指标上牛奶溶菊粉凝胶优于水溶菊粉凝胶。