目的/意义了解医学院校高被引论文在不同数据库中多源评价指标相关性,为文献资源发现、利用、评估提供参考。方法/过程以2013—2023年首都医科大学高被引论文为研究对象,分析其在H1 Connect、Dimensions、ESI、Web of Science、InCites...目的/意义了解医学院校高被引论文在不同数据库中多源评价指标相关性,为文献资源发现、利用、评估提供参考。方法/过程以2013—2023年首都医科大学高被引论文为研究对象,分析其在H1 Connect、Dimensions、ESI、Web of Science、InCites、SciVal数据库中的38个评价指标,对代表性指标,专利、政策引用指标,浏览使用指标,相对指标,期刊指标,被引频次,Altmetric指标分别进行相关性分析。结果/结论各组相似指标具有相对较高相关性,个别指标如加权星级和微博提及数与大多数不同平台指标没有显著相关性。展开更多
文摘目的/意义了解医学院校高被引论文在不同数据库中多源评价指标相关性,为文献资源发现、利用、评估提供参考。方法/过程以2013—2023年首都医科大学高被引论文为研究对象,分析其在H1 Connect、Dimensions、ESI、Web of Science、InCites、SciVal数据库中的38个评价指标,对代表性指标,专利、政策引用指标,浏览使用指标,相对指标,期刊指标,被引频次,Altmetric指标分别进行相关性分析。结果/结论各组相似指标具有相对较高相关性,个别指标如加权星级和微博提及数与大多数不同平台指标没有显著相关性。