目的通过系统评价妇科恶性肿瘤患者并发静脉血栓栓塞(VTE)风险预测模型,以期为妇科恶性肿瘤患者发生VTE防治和模型的开发提供循证参考。方法系统检索PubMed、Cochrane Library、Web of Science、CINAHL、Embase、中国知网、万方数据库...目的通过系统评价妇科恶性肿瘤患者并发静脉血栓栓塞(VTE)风险预测模型,以期为妇科恶性肿瘤患者发生VTE防治和模型的开发提供循证参考。方法系统检索PubMed、Cochrane Library、Web of Science、CINAHL、Embase、中国知网、万方数据库、维普中文科技期刊数据库和中国生物医学文献数据库(CBM)发表的关于妇科恶性肿瘤合并VTE风险预测模型相关文献。检索时限自建库至2023年4月,语言限定为中文和英文。根据纳排标准进行文献筛选,由2名研究者独立进行纳入文献的数据提取和质量评价。结果共纳入10项研究,建立模型的曲线下面积(AUC)为0.722~0.929,验证模型的AUC为0.810~0.911,其中候选预测因子数量为10~36个,纳入模型最多的预测因子为D-二聚体、年龄、BMI、手术时间、输血史。纳入研究均存在高风险偏倚,在各领域适用性较低。结论妇科恶性肿瘤并发VTE风险预测模型尚处于发展阶段,未来在模型构建中可按照PROBAST工具相关条目开展。D-二聚体、年龄、BMI、手术时间、输血史为妇科恶性肿瘤患者并发VTE高风险因素,医护人员应积极应对存在以上危险因素的高危患者,以降低VTE发生率。展开更多
在交通场景中采用一些预警措施能够有效地减少交通事故发生。例如,对车辆轨迹进行跟踪并预测车辆的驾驶行为,就是一个常用的预警方法。在对车辆进行跟踪的过程中,数据关联是很重要的部分,它可以对车辆的观测点和轨迹进行关联,从而更新...在交通场景中采用一些预警措施能够有效地减少交通事故发生。例如,对车辆轨迹进行跟踪并预测车辆的驾驶行为,就是一个常用的预警方法。在对车辆进行跟踪的过程中,数据关联是很重要的部分,它可以对车辆的观测点和轨迹进行关联,从而更新车辆的轨迹,完成跟踪过程。在此背景下,提出了一种新的数据关联算法,即k近邻联合概率数据关联算法(k Nearest Neighbor-Joint Probability Data Association,kNN-JPDA)。实验结果表明,该算法能够较好地解决在交通场景下车辆数据的数据关联问题,在精度以及运行效率方面都有所提高。展开更多
文摘目的通过系统评价妇科恶性肿瘤患者并发静脉血栓栓塞(VTE)风险预测模型,以期为妇科恶性肿瘤患者发生VTE防治和模型的开发提供循证参考。方法系统检索PubMed、Cochrane Library、Web of Science、CINAHL、Embase、中国知网、万方数据库、维普中文科技期刊数据库和中国生物医学文献数据库(CBM)发表的关于妇科恶性肿瘤合并VTE风险预测模型相关文献。检索时限自建库至2023年4月,语言限定为中文和英文。根据纳排标准进行文献筛选,由2名研究者独立进行纳入文献的数据提取和质量评价。结果共纳入10项研究,建立模型的曲线下面积(AUC)为0.722~0.929,验证模型的AUC为0.810~0.911,其中候选预测因子数量为10~36个,纳入模型最多的预测因子为D-二聚体、年龄、BMI、手术时间、输血史。纳入研究均存在高风险偏倚,在各领域适用性较低。结论妇科恶性肿瘤并发VTE风险预测模型尚处于发展阶段,未来在模型构建中可按照PROBAST工具相关条目开展。D-二聚体、年龄、BMI、手术时间、输血史为妇科恶性肿瘤患者并发VTE高风险因素,医护人员应积极应对存在以上危险因素的高危患者,以降低VTE发生率。
文摘在交通场景中采用一些预警措施能够有效地减少交通事故发生。例如,对车辆轨迹进行跟踪并预测车辆的驾驶行为,就是一个常用的预警方法。在对车辆进行跟踪的过程中,数据关联是很重要的部分,它可以对车辆的观测点和轨迹进行关联,从而更新车辆的轨迹,完成跟踪过程。在此背景下,提出了一种新的数据关联算法,即k近邻联合概率数据关联算法(k Nearest Neighbor-Joint Probability Data Association,kNN-JPDA)。实验结果表明,该算法能够较好地解决在交通场景下车辆数据的数据关联问题,在精度以及运行效率方面都有所提高。