基于HS-GC-IMS和HS-SPME-GC-MS的蛋白酶对豆粕挥发性风味的影响分析

为研究不同蛋白酶酶解对豆粕挥发性风味成分的影响,选用4种蛋白酶(碱性蛋白酶、中性蛋白酶、木瓜蛋白酶、风味蛋白酶)对豆粕进行酶解,采用顶空-气相色谱-离子迁移谱(Headspace-gas chromatography-ion mobility spectroscopy,HS-GC-IMS)和顶空固相微萃取-气相色谱-质谱(Headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)联用技术分析不同豆粕酶解物(Soybean meal hydrolysates,SMH)的挥发性风味成分,并结合主成分分析(Principal component analysis,PCA)、热图聚类和正交偏最小二乘判别法(Orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)对不同SMH进行分析。结果表明:碱性蛋白酶、中性蛋白酶、木瓜蛋白酶和风味蛋白酶酶解豆粕的挥发性风味成分存在较大差异。HS-GC-IMS鉴定出84种挥发性成分,筛选得到33种差异风味物质,发现酶解后酮类物质显著降低而醛类、醇类和酯类物质含量明显增加。PCA结果表明不同SMH之间的风味存在显著差异。最终通过OPLS-DA筛选出贡献较大的挥发性化合物,同时构建出可靠的用以鉴别SMH的模型。HS-SPME-GC-MS检测出103种差异风味物质,可用于区分不同SMH,被检出的挥发性组分中醛类、醇类和酮类等化合物为SMH风味的形成做出主要贡献,明晰了部分风味化合物形成的原因。PCA和聚类热图结果表明不同蛋白酶酶解对豆粕的挥发性风味物质的种类和含量有显著影响,其中,风味蛋白酶和木瓜蛋白酶对豆粕的风味改善最为显著。

高效液相荧光色谱法同时测定六神曲中黄曲霉毒素、玉米赤霉烯酮和赭曲霉毒素A

目的建立一种用免疫亲和柱净化-柱后光化学衍生-高效液相色谱同时检测六神曲中黄曲霉毒素、玉米赤霉烯酮和赭曲霉毒素A的方法。方法样品采用60%乙腈超声提取,免疫亲和柱净化,采用XBridge^(®)Phenyl苯基色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),以乙腈和0.1%磷酸溶液为流动相,梯度洗脱,光化学衍生仪衍生,通过切换荧光波长检测。结果黄曲霉毒素、玉米赤霉烯酮和赭曲霉毒素A标准曲线的线性范围分别为0.006~0.108、0.500~2.500和0.202~1.009 ng,6种毒素的线性关系在0.9994以上,检出限分别为1.2、100.0和40.3 ng/ml,平均加标回收率为73.2%~92.3%,相对偏差为2.1%~5.4%。结论该方法具有专属性强、操作方便等特点,能够有效用于六神曲中3种毒素的同时检测和安全质量控制。

焦虑文化下高校创新人才培养的内卷现象及其应对策略

社会文化结构关乎创新人才培养成效,当前社会中弥漫着一种焦虑文化气息,这种焦虑文化促使青年学生在发展过程中不断内卷以规避风险,从而阻碍创新能力发展。这种文化处境折射出青年学生目前面临的现实问题:“赢者通吃”价值观与多元场域的失配消磨青年学生的创新意识;优绩主义和学术理想的矛盾侵蚀青年学生的创新动力;应对挑战与规避风险的博弈削弱青年学生的创新自觉。为突破焦虑文化下的无效内卷,应持内源发展的培养思维,发展增值性评价,培养青年创新意识;树立良性竞争观念,激发青年创新动力;培育风险认知能力,提高青年创新自觉。

基于电子鼻、HS-SPME-GC-MS和HS-GC-IMS评价不同制油工艺对大豆油品质及风味的影响

为探究不同制油工艺(冷榨法、浸出法、冷榨-浸出法)对三级大豆油品质及风味的影响,测定了大豆油的理化性质及脂肪酸组成,分别采用电子鼻、顶空-固相微萃取-气相色谱-质谱(headspace-solid phase microextraction-gaschromatography-massspectrometry,HS-SPME-GC-MS)法和顶空-气相色谱-离子迁移谱(headspace-gas chromatography-ion mobility spectroscopy,HS-GC-IMS)法鉴定3种豆油中挥发性化合物,并借助聚类热图、主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)对3种豆油的挥发性化合物数据进行差异分析。结果表明,冷榨型豆油的水分含量最低,浸出型豆油过氧化值显著偏高且油脂色泽最深;浓香型豆油中亚油酸含量最多,营养价值更高;被检出的挥发性组分中,醇类、醛类以及吡嗪类化合物为豆油风味的形成做出主要贡献,明晰了部分风味化合物形成的原因。最终通过OPLS-DA筛选出45种贡献较大的挥发性化合物,同时构建可靠的用以鉴别浓香型豆油的模型。此外,发现豆油的品质与风味之间存在一定的相关性。

富含表面羟基的活性炭制备及其在电催化氧化垃圾渗滤液中的应用

为探究表面羟基对铁碳三维粒子电极电催化氧化性能的影响,采用5 g活性炭中KMnO_(4)用量15 g、用20 mL质量分数10%的H_(2) SO_(4)酸化、反应温度35℃、反应时间1 h的方法对市售活性炭进行氧化改性,并进行结构表征,发现改性活性炭相较于原始活性炭表面羟基量大大增加。然后将改性前后的活性炭制备成铁碳三维粒子电极,用于电催化氧化垃圾渗滤液。结果表明,在100 mL垃圾渗滤液中加入3 g电极、电催化氧化的反应温度50℃、电解电压8 V、O_(3)流量0.2 L/min、电磁搅拌转速600 r/min的条件下,反应30 min,改性活性炭制备的铁碳三维粒子电极比未改性活性炭制备的电极对垃圾渗滤液的总有机碳、氨氮降解率分别提升了26、20百分点。

基于切片推理的小目标检测技术研究

针对高分辨率图像中小目标识别精度低且漏检率高的问题,从模型训练和预测角度,包含特征融合、预测框定位损失函数和检测网络3个方面进行优化,提出一种基于切片推理的改进YOLOv5算法。将CAM模块添加到特征融合网络中,通过扩张卷积提升特征感受野尺度,增强了小目标及其相邻像素的上下文学习效果;使用Focal_EIOU损失函数替换原CIOU损失函数,将预测框与真实框的宽高差异最小化,更加关注有效目标的预测结果,提升了预测框定位精度和损失函数的收敛速度;在检测网络中添加SAHI算法,利用切片思想放大局部特征并对切片结果分别进行预测,提升了图像局部特征的检出效果,降低了小目标的漏检率。经实验对比,本文中改进算法能够有效提取深层网络中的小目标特征,相比于原YOLOv5算法,边界框定位损失明显下降且收敛较快,小目标识别准确率提高了4.4%,小目标检出率增加为原来的2倍,能够有效应用于高分辨率图像的小目标检测任务。

新文科视域下大学人文学习的价值与复兴策略研究

大学的诞生与勃兴和人文学习密切相关,后者为其提供知识养分和教学基础,并深刻地影响了中世纪大学内部组织结构和权力结构的发展。人文学习的目的和现代大学存在与发展的根基高度吻合。然而,学科高度分化、知识实用主义和工具理性、人文学科发展困境等因素使得人文学习在大学中被轻视。当下,中国正在开展新文科建设,强调学科深度交叉融合有利于破解学科过度分化的问题,改革文科学术评价体系有助于破除人文学者的囚徒困境,培养综合性文科人才有利于增强大学人文学习的吸引力,重定文科学科内容在一定程度上可以纾解人文学习本体性发展难题。借助新文科建设这一重要机遇,紧握人文学科和人文主体双重主线,大学人文学习有望复兴。

语义互动引申视角下“吃+NP”超常搭配及其认知机制

“吃+NP”属于典型的动宾结构类型,常规意义下用来表示动宾结构之间的食物与被食用的关系。但是在计算机媒介通信环境中,“吃+NP”衍生出了表非常规意义的“吃+NP”超常搭配,例如近几年来“吃瓜”“吃鸡”“吃土”等网络新兴语言现象。这些现象可以根据其内部特点分为超越语义限制、超越范围限制和超越习惯用法的三类搭配。该文通过再现“吃+NP”超常搭配的认知衍生路径,挖掘了主导“吃+NP”认知产生背后的语法机制,即基于“吃”与“NP”语义互动的隐喻认知机制、转喻认知机制及二者混合的认知机制,这些超常搭配又可因不同的作用对象和方式进行细化分类。关于“吃+NP”的产生与其在网络上的流行,一方面是受到语言内部因素的影响,另一方面与语言外部的因素相关。

农村老年人运动认知功能减退综合征风险预测模型的构建及验证

目的探讨农村老年人运动认知功能减退综合征(MCRS)的影响因素,并构建列线图预测模型。方法于2022年10月至2023年5月,采用一般资料问卷、匹兹堡睡眠质量指数量表、社会支持量表、简版老年抑郁量表、简易精神状态检查量表、4 m步行测试法对752例农村老年人进行调查评估。根据是否发生MCRS将其分为MCRS组和非MCRS组,通过Lasso回归筛选相关变量,采用多因素Logistic回归构建农村老年人MCRS列线图预测模型,绘制ROC曲线和校准曲线评价模型的区分度和校准度,运用Bootstrap法对模型进行内部验证。结果752例农村老年人MCRS的发生率为14.89%(112/752)。年龄、久坐行为、多重用药、睡眠质量较差、社会支持、抑郁是农村老年人发生MCRS的影响因素(P<0.05)。列线图预测模型ROC曲线下面积为0.844(95%CI:0.804~0.883),Bootstrap内部验证结果显示:平均绝对误差为0.009,模型表现与理想模型具有较好的一致性。结论本研究构建的农村老年人MCRS列线图模型预测效果较好,可为早期识别MCRS高风险人群提供参考。

室内光环境影响工作和学习效率的研究综述

建筑室内空间的照明环境对人们活动起着至关重要的作用,不适宜的光照条件会影响工作效率。为了解国内外关于照明环境影响工作效率的研究状况,采用文献计量分析法,统计分析了2013—2023年间102篇中国知网数据库中文期刊和109篇Web of Science数据库英文期刊,深入研究了现有相关文献的主要研究方向和研究热点演变,系统梳理了照明环境影响工作和学习效率的学术研究动态,总结概括了目前的主要研究方法和成果,为后续该领域的研究提供基础资料和参考。

基于碳排放核算的园区级新型电力系统零碳建设要素分析

分析一个区域电力系统中的碳排放,空间维度上涉及“源、网、荷”三大组成,时间维度上涉及全寿命周期内的碳排放活动。针对园区级新型电力系统的建设,对碳核算、碳减排、碳抵消三个环节的零碳要素进行阐述。

油田采出水结垢离子矿化浮选技术研究

随着油田开发进入中后期,采出液成分日益复杂,部分油田采出液中钙、镁等成垢离子含量高、矿化度高,导致地面管网流程、设施设备等结垢严重,成为影响油田降本增效及开发水平的主要因素之一。在对采出水一般物化特性深度认知的基础上,通过对不同水处理工艺的沉积物成分进行分析及产出机理研究,探索开展油田采出水成垢离子矿化浮选分离技术研究,建立了采出水结垢趋势模型,形成了采出水结垢离子的捕集方法、结垢离子复合体高效捕收方案,开发了泡沫浮选除垢技术及装备,设计并开展现场试验工艺方案优化。通过现场应用,现场连续运行试验达到了成垢离子去除率70%、沉积物产出量与现有技术相比降低30%以上的效果。研究表明,该矿化浮选工艺能有效降低采出水中成垢离子含量,同时实现处理成本低、沉积物产出量少的目标,可广泛应用于采出水处理、锅炉用水处理等方面。

内源式发展:面向人类命运共同体的中国高等教育发展选择

人类命运共同体理念正在成为广泛共识,高等教育作为主要的知识传播和生产机构,以其自身固有的人类事业属性、边界拓展能力、共同利益追求,在推动构建人类命运共同体中发挥着极为重要的作用。内源式发展理念与人类命运共同体理念均持本土导向的发展逻辑、共同关注人的全面发展、共同倡导发展要素的平等多元,是面向人类命运共同体的高等教育发展的应有之义。高等教育内源式发展通过根植本土发展,以中国高教模式服务全球事业;聚焦知识生产,加快高等教育轴心转动;尊重多元文明,推动高等教育交流互鉴;坚持立德树人,增强世界公民意识,助力人类命运共同体建设。

生命的自我完善:士人闲暇教育意蕴及当代观照

闲暇是中国古代士人个体生命安顿的重要方式与途径。以士人闲暇作为研究对象,其内涵关涉时间、空间、自我的多维阐释及与教育的耦合关系澄清。交相耦合的闲暇与教育,构成了古代士人独特的闲暇教育形态,内在为致用、修德、审美和自在的四重境界:诗书礼乐以造士、沉思静悟的人格养成、自我与自然相融的审美范式、内向超越的自由境界,其间蕴涵着深厚的“生命自觉”的教育意蕴,彰显着生命的自我完善。正是在这一意义上,以古代士人闲暇观照当代闲暇及教育,面对“育而无闲”“闲而无育”的闲暇教育境遇,通过对闲暇异化的扬弃和对生命整全的促进,以确保其间闲暇的生机和教育的生发,从而明晰其合理的价值趋向,造就走向生命的闲暇教育。

基于目标边界视觉追踪的结构多水准变形状态识别

工程结构不同水准变形状态的监测与识别对于评估其结构性能具有重要意义。传统的结构健康监测方法大多具有接触式测量、离散布置、局部观测的特点,无法充分考虑工程结构的连续体物理特征,获得结构多水准连续型变形信息。基于视觉追踪的测量技术因其非接触、低成本、易布置等优点逐渐成为结构健康监测的新兴方法之一,此外,近年来计算机视觉领域也提出了多种目标检测模型可以鲁棒识别显著视觉对象。该文结合结构变形机理、视觉测量技术与显著目标检测算法,从图像中提取并追踪结构目标区域的连续边界,实现了结构多水准变形状态识别,并通过足尺钢筋混凝土梁落锤冲击试验对提出的方法进行了验证。研究结果表明,提出的方法可以稳定追踪结构边缘在毫秒级别的变化状态,准确识别包括竖向位移、构件转角和截面曲率在内的结构多水准变形状态,为进一步评估结构性能提供了重要数据与信息。

淋巴瘤幸存者支持性照护需求的混合研究

目的了解淋巴瘤幸存者的支持性照护需求现状和影响因素,为针对性干预提供参考。方法采用聚敛式混合研究,采用癌症患者支持性照护需求量表对260例患者进行面对面或电话问卷调查;采用质性研究对15例患者进行半结构化访谈。结果淋巴瘤幸存者的支持性照护需求总分72.63±16.14。多元回归分析显示,婚姻、距离治疗结束时间、家庭月均收入、文化程度是患者支持性照护需求的主要影响因素(P<0.05)。提炼出信息需求、心理需求、生理需求、照顾与支持需求、社会实际需求5个主题。结论淋巴瘤幸存者支持性照护需求呈中低水平,支持性照护需求多样。医护人员应针对主要影响因素和患者个性化需求提供持续性护理支持。

重组人源化抗人IL-6R单克隆抗体对类风湿关节炎临床疗效及骨保护的影响

目的:观察重组人源化抗人IL-6R单克隆抗体对类风湿关节炎临床疗效、骨保护的影响,为类风湿关节炎治疗提供更多、更积极手段。方法:选取2019年9月—2020年9月萍乡市人民医院门诊及住院就诊、确诊类风湿关节炎患者120例,按照随机数字表法分组,分为对照组和观察组。对照组为安慰剂(淀粉)+甲氨蝶呤+稳定剂量泼尼松≤10 mg/d;观察组为重组人源化抗人IL-6R单克隆抗体注射液+甲氨蝶呤+稳定剂量泼尼松≤10 mg/d,对比疗效、关节肿胀、关节压痛、骨密度、骨钙素等成果。结果:治疗3个月后,观察组的临床总有效率高于对照组(P<0.05),红细胞沉降率、类风湿因子均低于对照组(P<0.05),观察组骨密度T值、骨钙素均优于对照组(P<0.05)。观察组关节肿胀、关节压痛个数均少于对照组,观察组VAS评分及DAS28均低于对照组(P<0.05)。在治疗期间不良反应发生率上,观察组与对照组差异无统计学意义(P>0.05)。结论:在甲氨蝶呤及稳定剂量泼尼松≤10 mg/d基础上,采用重组人源化抗人IL-6R单克隆抗体对类风湿关节炎具有良好的临床疗效,还有助于改善骨保护、骨密度指标,同时不良反应较少。

重组人源化抗白介素-6受体单克隆抗体对类风湿关节炎临床疗效及骨代谢的影响

目的:探讨重组人源化抗白介素-6受体单克隆抗体对类风湿关节炎(RA)临床疗效及骨代谢的影响。方法:选取2019年8月—2022年3月于萍乡市人民医院就诊并确诊RA患者60例,按随机数字表法将患者分为治疗组和对照组,各30例。治疗组采用重组人源化抗白介素-6受体单克隆抗体+甲氨蝶呤+稳定剂量泼尼松治疗,对照组采用甲氨蝶呤+稳定剂量泼尼松治疗。于治疗前和治疗3、6个月检测两组患者机体的C反应蛋白、类风湿因子、血沉、骨钙素(OC)、骨密度,评估两组患者的视觉模拟评分法(VAS)评分、Sharp评分及安全性。结果:两组治疗3、6个月的C反应蛋白、类风湿因子、血沉、VAS评分均明显低于治疗前(P<0.05),且治疗组治疗3、6个月上述指标均明显低于对照组(P<0.05)。两组治疗3、6个月的OC均高于治疗前(P<0.05),且治疗组治疗3、6个月OC均高于对照组(P<0.05);两组治疗前后股骨颈骨密度组间和组内比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。两组治疗3、6个月的Sharp评分均低于治疗前(P<0.05),且治疗组治疗3、6个月的Sharp评分均低于对照组(P<0.05)。治疗组不良事件发生率虽高于对照组,但两组比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:重组人源化抗白介素-6受体单克隆抗体可有效降低RA患者的C反应蛋白、类风湿因子及血沉水平,缓解其疼痛,升高OC,降低Sharp评分,且不会增加不良事件的发生,安全性较高。

胆碱基氨基酸离子液体对AZ91D镁合金在NaCl溶液中的缓蚀性能

合成了三种胆碱基水溶性离子液体(ILs),即[Ch][MOPS]、[Ch][Phe]和[Ch][Trp]。研究了在0.5%NaCl溶液中,这三种ILs缓蚀剂对AZ91D镁合金的缓蚀性能。电化学测试结果表明,这三种缓蚀剂均对AZ91D镁合金表现出良好的缓蚀性能,缓蚀效率依次为[Ch][MOPS]<[Ch][Phe]<[Ch][Trp]。在缓蚀剂浓度为0.7 mmol/L时,[Ch][Trp]的缓蚀效率最高可达87.1%。结合扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射(XRD)和X射线光电子能谱(XPS)等系列表征测试,分析了三种阴离子的结构特点,并且提出了在ILs存在下AZ91D镁合金表面形成均匀颗粒保护膜的机制,为AZ91D镁合金提供了良好的缓蚀保护作用。

基于卷积神经网络的肿瘤影像诊断文献计量研究

目的 通过分析十年来国内外发表的关于卷积神经网络的肿瘤影像诊断领域的文献特征,了解该领域的研究热点及发展趋势。方法 以SCI-E数据库为数据源,检索2012年—2022年十年间发表的有关卷积神经网络的肿瘤影像诊断领域的文献,利用CiteSpace软件分析文献的国家、机构、期刊、作者共被引和关键词的分布特征。结果 最终共有1088篇文献纳入研究;文献主要来自中国、美国和印度等国家;中山大学发文39篇,是发文量最多的研究机构;Radiology Nuclear Medicine MedicalImaging是发文量最多的期刊;共得到25个高频关键词和15个突发性关键词;形成了image segmentation、lung nodule等12个作者共被引聚类和automatic segmentation、breast cancer等11个关键词聚类。结论 当前卷积神经网络的肿瘤影像诊断的研究主要集中在肿瘤分割、肺结节识别、乳腺癌的辅助诊断以及其他高频肿瘤的研究。