北京市昌平区马池口村地源热泵系统设计与热平衡分析

通过使用模拟软件对北京市昌平区马池口村项目的供热制冷设计负荷和全年逐时动态负荷进行计算,结合项目的能源条件与建筑的负荷特点,设计了以地埋管地源热泵系统为主,空气源热泵与复合式太阳能热水系统作为辅助热源的复合式能源系统。通过TRNSYS软件模拟,分析了地埋管地源热泵系统承担75%供暖负荷时存在的土壤热平衡问题,验证了使用复合式太阳能热水系统为地埋管系统补热后地下岩土温度可维持在一定范围内,基本保持冷热平衡,确保系统安全稳定、高效运行。通过对系统节能效益分析,检验该复合式能源系统的节能降碳效果,为寒冷地区同类型项目提供参考。

基于聚类和压缩感知的高维数据发布算法

针对现有高维数据发布机制中因“维度灾难”加入噪音过多,导致数据可用性低的问题,提出一种基于聚类和压缩感知的高维数据发布算法PrivCACS。根据属性敏感度对属性集进行聚类处理,利用互信息作为属性关联度将依赖度强的非敏感属性加至敏感属性集中,将属性集分为非敏感属性集C 1和敏感属性集C 2,进而得到对应的数据子集D 1和D 2。经过压缩感知,将会泄露隐私信息的数据子集D 2降维转变为低维概要进行差分隐私加噪,通过改进正交匹配追踪算法重构出合成数据集,与非敏感数据集D 1合并后进行发布。在真实数据集上的实验结果表明,所提出的PrivCACS算法在SVM分类上优于传统的PrivBayes和Jtree算法,在保障隐私的前提下,数据的可用性更高。

产教融合背景下高校教育科学研究管理体制改革探索

教育科学研究(以下简称“教育科研”)是教育事业的重要组成部分,对教育改革发展具有重要的支撑、驱动和引领作用。分析了产教融合背景下高校教育科研的重要意义,阐析了当前高校教育科研管理体制存在的问题,并从优化机构组成、加强队伍建设,健全管理制度、构建制度体系,完善运行机制、形成良性循环,强化激励措施、激发内生动力等方面探索了产教融合背景下高校教育科研管理体制改革的对策,以期更好地发挥教育科研作用,促进产教深度融合,培养更多现代化建设人才。

行业协会对横向垄断协议执法效率的影响研究

反垄断执法工作是我国确立竞争政策基础地位、维护社会福利的保障,而行业协会作为重要的制度性设计,在我国市场与政府之间扮演着重要角色。为研究行业协会与反垄断执法之间的关联,探索提升反垄断执法效率的有效路径并进一步优化我国反垄断政策,本文基于位列《反垄断法》监管首位的横向垄断协议案件数据,利用生存分析方法实证检验了行业协会对反垄断执法效率的影响及作用机制。研究发现,组织型行业协会对反垄断执法效率产生了正向影响,而协调型行业协会对反垄断执法效率产生了负向影响。其中,执法配合机制是行业协会影响执法效率的内在渠道,而外在举报机制具有对行业协会的威慑引导作用,削弱了协调型行业协会对执法效率的抑制作用,加强了组织型行业协会的促进作用。本文的研究结论为我国反垄断执法提供了微观层面的经验证据,也为行业协会的自身完善及其各项经济职能的有效发挥提供了有益参考。

浅议潍坊市农村生态环境污染成因及治理经验

近年来,因农村地区生态环境的治理工作开展较晚及农村基础设施建设不完善,农村地区难以完全消纳自身产生的污染物,造成农村生态系统的自我调节和恢复功能受到冲击。山东省潍坊市是农业大市和农业强市,农村人口和农业发展规模庞大。为实现潍坊市农村人居环境整治提升,健全现代乡村环境治理体系,从农村生活、农业生产和工业生产迁移等多个角度分析潍坊市农村地区生态环境污染的成因,介绍潍坊市在加快推进农村垃圾与生活污水治理、推动农业绿色低碳循环发展和转变乡镇企业生产方式等方面所采取的污染防治举措。

3个不同产地人参中9种农药残留量研究

目的检测3个人参主产区——黑龙江、吉林和辽宁60份市售人参药材样品的农药残留量,包括滴滴涕(DDT:p,p’-DDE、p,p’-DDD、o,p’-DDT、p,p’-DDT)、六六六(BHC:α-BHC、β-BHC、γ-BHC、δ-BHC)、五氯硝基苯(PCNB)。方法采用2015年版《中华人民共和国药典》农药残留量测定方法中的气相色谱法(通则0521),建立了DDT、BHC、PCNB 3类(共9种)对照品的标准曲线,对3个产地60份人参样品中的农药残留量进行检测分析。结果在检测的60份样品中,共有1份样品(NO.4)DDT含量超标(222.1 ng·g^-1),2份样品(NO.6、56)BHC含量超标(241.9、224.2 ng·g^-1),3份样品(NO.2、18、35)PCNB含量超标(121.7、181.2、185.7 ng·g^-1)。其中,BHC平均含量为97.96 ng·g^-1,DDT平均含量为58.95 ng·g^-1,PCNB平均含量为46.87 ng·g^-1。结论市售人参药材样品中,9种农药残留超标率为10%,6个超标样品中吉林省5份,辽宁省1份,黑龙江省没有。黑龙江省种植的人参农药残留低,其次是辽宁省,最后为吉林省。其中,黑龙江省各市县人参质量比较统一。

航行体梯度密度式头帽结构设计及降载性能分析

针对航行体在以大于100 m/s的速度高速入水过程中承受巨大的冲击载荷可能导致的结构损坏、弹道失控等现象,而现有的缓冲措施降载能力有限的难题,本文设计了一种航行体高速入水梯度密度式缓冲头帽,确保航行体能够高速安全入水,并给出了详细的设计过程.同时基于ALE(arbitrary Lagrangian-Eulerian)算法建立了航行体带缓冲头帽高速入水数值计算模型,且数值计算的结果与试验测试数据具有较好的一致性.然后在此基础上,开展了航行体带梯度密度式缓冲头帽高速入水降载特性的数值研究,探究了双层缓冲件不同分层厚度、正负密度梯度排列以及层间密度差等重要参数对缓冲头帽能量吸收以及缓冲降载效果的影响规律,并进行了大尺度模型高速入水冲击测试试验,根据航行体模型干模态分析时的二阶弯曲模态固有频率对试验数据进行滤波处理.研究结果表明,在本文所研究的范围内,分层的缓冲件相比较于不分层的缓冲件表现出更强的冲击能量吸收效果,且缓冲件吸收的冲击能量随着分层数的增加而增加;负密度梯度排列的缓冲件其缓冲能力强于正密度梯度的缓冲件;当层间密度差越大时,冲击能量的损耗也将越大,缓冲头帽的降载效果越好.

三个不同产地人参中皂苷含量的差异性研究

目的:比较人参三个主产区--黑龙江、吉林和辽宁产人参中人参皂苷Rg1、Re、Rb1的质量分数,分析评价其质量状况。方法:采用HPLC法测定60批不同产地人参药材中人参皂苷Rg1、Re、Rb1的质量分数,色谱柱为安捷伦Zorbax Eclipse XDB-C18色谱柱,以乙腈-水为流动相进行梯度洗脱,检测波长为204 nm,柱温为(25±5)℃,流速为1.0 mL/min。结果:辽宁省人参皂苷Rg1、Re、Rb1的质量分数分别为:2.323 2、1.576 4、2.403 0;吉林省为2.289 7、1.907 3、2.435 4;黑龙江省为2.082 4、1.620 2、2.214 7,符合2015版《中国药典》标准规定含量的合格率为80%。结论:吉林省人参皂苷质量分数最高,其次为辽宁省,然后为黑龙江省,其中吉林抚松地区生产的人参质量最佳。

航行体开槽包裹式缓冲头帽结构设计及其降载性能

针对空投航行体和火箭助飞航行体高速入水过程中遭受巨大的冲击载荷,可能导致的结构损坏、弹道失控等问题,提出了一种开槽包裹式缓冲头帽,用于保护航行体入水过程中的结构安全。首先,给出了缓冲头帽的详细设计参数,基于任意拉格朗日-欧拉算法,建立了航行体带缓冲头帽高速入水数值模型,并对该数值模型的正确性进行了验证。然后,在此基础上,研究了不同入水角度下,空泡流场的演变过程,分析了入水时缓冲材料的应力分布情况。最后,探究了不同入水速度和入水角度下缓冲头帽的降载性能。结果表明,数值计算所得空泡形态与实验图像基本吻合,且数值计算和实验测试所得的冲击加速度变化趋势基本一致,两者轴向加速度峰值相对误差为6.72%,径向加速度峰值相对误差为7.52%。航行体装备所设计的缓冲头帽以300 m/s的速度垂直入水时轴向降载率为22.17%;以100 m/s的速度60°入水时,轴向降载率为31.83%,径向降载率为66.80%。

软件定义网络中基于贝叶斯ARTMAP的DDoS攻击检测模型

为解决SDN(software defined network,软件定义网络)架构下DDoS(distributed denial of service,分布式拒绝服务)攻击检测问题,提出基于贝叶斯ARTMAP的DDoS攻击检测模型.流量统计模块主要收集捕获到的流表信息,特征提取模块提取流表中的关键信息并获取关键特征,分类检测模块通过贝叶斯ARTMAP提取分类规则,并通过粒子群算法对参数进行优化,对新的数据集进行分类检测.仿真实验证明了模型所提取的5元特征的有效性,并且该模型与3种传统的DDoS攻击检测模型相比检测成功率提高了0.96%~3.71%,误警率降低了0.67%~2.92%.

HRS-DC:基于深度学习的混合推荐模型

针对传统的矩阵分解算法,仅利用评分信息作为推荐依据,当评分数据稀疏时,不能准确获取隐式反馈,影响推荐的准确性,充分利用辅助信息进行隐式特征的提取成为研究热点之一,提出一种基于深度学习的推荐模型HRS-DC,利用深度神经网络和卷积神经网络从辅助信息中分别提取出用户和项目的隐性特征向量,再将特征向量经过改进的神经协同过滤得出新的评分矩阵。通过在三个真实的数据集上进行验证,与概率矩阵分解(PMF)、协同过滤主题回归(CTR)、协同过滤深度学习(CDL)、卷积矩阵分解ConvMF算法相比提高了评分预测的准确性,也在一定程度上缓解了冷启动问题。

基于主题模型的百科知识库实体对齐

针对传统实体对齐方法无法体现潜在语义信息的问题,对其进行优化,使实体对齐效果更加显著。使用潜在狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA)模型对网络百科非结构化数据进行建模,采用改进的置信传播(belief propagation,BP)算法求解LDA模型中的隐藏参数,进而生成实体特征向量进行相似度计算,通过计算结果判断是否可以对齐。实验结果表明,通过与三种传统算法进行比较,所提算法在准确率、召回率和综合指标F值三个评价指标方面均有所提高。针对具有描述信息的网络百科实体,该算法可以有效提升实体对齐效果。

基于博弈论和启发式算法的超密集网络边缘计算卸载

超密集网络与边缘计算相结合时,高密度的基站分布可能会对同一用户重复覆盖,该用户选择不同基站进行卸载将会对系统性能产生不同影响,由此引出卸载对象选取问题。同时边缘计算可以将部分任务卸载到边缘服务器进行处理,选择合适的卸载比例能够显著降低所需的时延和能耗,由此引出卸载比例选取问题。提出一种超密集网络环境中基于博弈论和启发式算法的边缘计算卸载策略。针对卸载对象选取问题,根据边缘服务器到用户之间的距离和工作负载定义偏好度指标,各用户根据偏好度进行博弈后选择卸载对象,并对用户进行分组,将原问题分解为若干个并行的子问题。针对卸载比例选取问题,基于萤火虫群优化算法对各用户的卸载比例进行优化,得到适当的卸载比例。与全本地处理(ALP)策略、全卸载策略(AOS)和基于粒子群优化(PSO)算法的卸载策略进行对比,实验结果表明,ALP和AOS策略在总能耗和平均时延上具有一定的局限性,相比基于PSO的卸载策略,所提策略的时延降低22%,能耗降低20%,可以有效减少系统损失。

基于时延和负载均衡的多控制器部署策略

针对在软件定义网络(SDN)中多个控制器部署时面对的时间延迟和负载均衡问题,在保证负载均衡的基础上以降低整个网络的时间延迟和提高整个网络性能为目标,提出一种多控制器部署算法。针对传统粒子群算法收敛速度慢的缺点,采用改进的粒子群算法对SDN控制器进行部署,在考虑平衡控制器负载能力的同时,最小化交换机和控制器之间的传播时延。仿真实验结果表明:采用改进的粒子群算法,可以在保证较高的负载均衡性能的基础上,以较低的时间延迟代价获得较优的网络总体性能,网络的合适度达到0.05;与传统粒子群算法相比,改进的粒子群算法在种群的收敛速度上提升约6.3%。

面向社交网络数据的等差数列聚类匿名算法

针对社交网络隐私保护如何减少信息损失,实现数据可用性的问题,提出一种个性化等差数列聚类匿名分配算法(PAS-CAA)。首先对选取的初始节点进行优化,基于综合相似度进行聚类,使每个超点至少包含k个节点;区分非敏感超点集和敏感超点集,对敏感超点集采用递减等差数列进行聚类,灵活地调节保护力度,对非敏感超点集实现基本的k保护力度;最后对超点进行匿名化处理。仿真实验结果表明算法在保护社交网络用户隐私的同时可以减少信息的损失,保留统计属性,实现了社交网络的个性化隐私保护。

PDMP:εk个性化数据脱敏保护方法

通过对k-匿名数据脱敏和l-多样性匿名数据脱敏模型分析,提出一种更加有针对性的个性匿名保护方法(PDMP)来解决数据泄露问题。PDMP根据不同的敏感程度来找到不同的k值,通过相应的约束方法对数据进行泛化从而实现敏感数据的脱敏,减少真实数据的攻击率,更好地实现隐私数据的保护。实验表明,该方法降低了信息敏感度的同时,满足了个性化需求,有效地提高了数据隐私的安全性。

基于时序与集合的SDN流表更新策略

流表更新是软件定义网络中不可忽视的问题.针对SDN(软件定义网络)流表更新一致性问题提出一种基于时序与集合的流表更新方案,将交换机根据新旧路径分类,分类集合按次序分别进行更新,首先将新流表更新完毕以保证传输,最后删除旧流表.仿真实验表明,在相同网络速率下,方案保证了流表更新的一致性,更新时间较短,控制负载较低,并减小了交换机流表空间的占用.

广西融水县主城区洪水风险分析研究与实践

洪水是影响广西最严重的自然灾害。为研究受江河洪水影响区域的洪水过程及灾害损失等内容,笔者选取广西融水县作为典型区域,通过模型选取、模型范围设定、参数设定、成果率定、误差分析等过程建立一维、二维水动力学耦合模型,通过分析计算得出该区域在发生各频率洪水时的洪峰流量、淹没面积、受灾人口、洪水损失等关键指标,可为当地开展防洪工程建设、预案修订等提供依据。

多孔球状活性氧化镁的制备及除氟效能研究

为解决含氟废水中氟离子浓度超标的问题,采用均匀沉淀法制备多孔球状活性氧化镁(PSAM),考察了影响PSAM除氟性能的制备因素,得到其最佳制备条件。通过静态吸附实验和除氟前后PSAM的SEM、BET、EDS、XRD等表征分析,探讨了PSAM的除氟机理和再生效果,分析了PSAM对实际含氟废水的处理效果。结果表明:在n〔CO(NH_(2))_(2)〕∶n(MgCl_(2)·6H_(2)O)=4.5∶1,V(PEG400)∶V(溶剂)=3∶20,110℃反应2 h,450℃煅烧2 h的条件下制备的PSAM除氟性能最佳,在初始氟离子质量浓度为9.9 mg/L时,其对氟离子的吸附量达到18.72 mg/g,除氟率达到86.14%;PSAM的pH_(pzc)=11.82,当pH在2~7之间时PSAM对于氟具有较好的吸附去除性能,吸附过程符合Freundlich吸附等温式和准二级动力学模型,为多层非均匀化学吸附;氟离子主要通过取代PSAM表面的活性位点并与PSAM形成化学键而被去除;PSAM对实际含氟废水的除氟率较传统氧化镁除氟率提高了83.19%,达到了95.83%;经过5次再生循环后,PSAM对氟离子的吸附容量由13.31 mg/g降低到8.35 mg/g。

爆炸复合板结合界面电化学腐蚀机理研究

针对304/Q245R和Monel400/Q345R爆炸复合板,通过金相显微镜和电化学工作站研究了结合界面处的层次结构和电化学性能。研究结果表明:两种复合板结合界面处具有典型的波状界面且存在包含旋涡的不同组织层次。通过电化学拟合数据分析可知,两种板材的耐腐蚀性能是Monel400/Q345R复合板>304/Q245R复合板,且单一复合板的耐蚀性能均为复板>结合界面>基板,结合界面处塑性变形导致的晶粒细化和晶界比增大以及相应溶液原子具有更多的扩散通道,使表面的钝性增强,是结合界面处耐蚀性能较基板增强的主要原因。