基于赫兹接触模型的发动机封严涂层碰磨力计算与优化

目的提高航空发动机的推进效率,在压气机机匣上喷涂可以减少叶尖径向间隙的封严涂层。叶尖与涂层之间的碰磨力会导致涂层脱落,且会击伤叶片,需要对碰磨力进行分析。方法采用大气等离子喷涂技术制备4种不同硬度的AlSi-PHB(聚苯酯)封严涂层,通过表面硬度测试、弹性模量测试和高速碰磨试验,分别评价封严涂层的硬度、弹性模量,以及在高速碰磨过程中不同工况下涂层受到的碰磨力;基于赫兹接触模型对叶尖与涂层之间的碰磨力进行计算,通过激光共聚焦显微镜和扫描电子显微镜对碰磨后的涂层和叶尖进行分析,同时根据接触面形态特征和温度特征对赫兹模型进行优化。结果碰磨力与涂层的硬度、叶尖转速、叶尖切入速率有关,复杂的接触表面形貌和摩擦升温会导致理论计算值与实验值之间出现偏差。结论通过优化叶尖和涂层的接触系数,同时考虑摩擦升温对涂层弹性模量的影响,可将不同工况下碰磨力计算值与测量值之间的偏差控制在1%~11%,这项研究对于指导航空发动机封严涂层的设计具有重要意义。

基于TBL的博士生高级局部解剖选修课教学改革探究

为了进一步提升博士生的高级局部解剖学选修课的教学质量,加强专业课程建设,开展基于TBL的教学改革。选课的博士生首先根据专业分成4个大组,每大组再分成3~4个小组。通过教师专题讲座、分组讨论和解剖操作,提高学员们的学习积极性,使其学习目的性更明确。通过学生问卷调查和非任课教师的课堂评估,反映出博士生对教学模式和内容的满意度较高,学习效果好。

基于高光谱成像技术的山楂产地判别研究

产地是影响山楂品质的重要因素之一,为实现对山楂产地的快速无损鉴别,本文基于高光谱成像技术对不同产地的山楂样品进行产地溯源。以五个不同省级产区的山楂样品作为样本,利用近红外高光谱成像系统,获得每个样品果梗朝上(G)、侧面朝上(C)和底面朝上(D)的可见-短波红外(410~2500 nm)波段高光谱数据。采用多元散射校正(multivariatescatteringcorrection, MSC)、一阶导数(firstderivative, D1)、 SG平滑(Savitzky-Golay,SG)和标准正态变换(standard normal variate transformation,SNV)四种预处理方法,分别建立了偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)、支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林(random forests,RF)三种分类模型。结果表明,D-D1-SVM模型分类效果最优,训练集和预测集的准确率均为100%。为进一步简化模型,分别采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)和竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling algorithm,CARS)进行特征波长筛选。通过多变量数据分析发现,D-SPA-SVM模型效果最佳,训练集和预测集准确率分别为95.2%和93%。本研究为山楂产地的快速、无损识别提供技术支持。

针对分布式靶场大规模网络多粒度节点高效构建方法的研究

目前网络威胁严峻,网络靶场作为网络风险评估、攻防对抗演练等场景下的安全技术验证手段备受瞩目。合理使用网络靶场内计算资源的开销,高效地完成目标网络构建是当前亟须解决的问题。文章提出了一种大规模、多粒度节点融合的动态网络构建方法,一方面通过多粒度节点协同工作的方式使用靶场内资源,扩大了网络规模;另一方面通过改进E-CCD算法,优化节点间链路添加的时间复杂度,降低网络构建时间。经验证,构建10万级节点规模的大规模网络可在235分钟内完成,可面向目前主流的分布式异构靶场。

5G行业专网智能化运营分析与探索

目前,中国已经建设完成全球规模最大的5G网络,并基本实现5G toB专网应用规模化部署。如何高效智能运营5G专网,是一项任重道远的重大课题。本文分别从当前进展、痛点需求、解决方案、应用场景等方面,深入探讨5G行业专网智能化运营演进方向,为电信运营商新战略布局提供重要参考。

中风化地层地铁车站抗浮破坏模式试验研究

为研究厦门地铁典型地层中地铁车站抗浮破坏模式,开展室内模型试验,对埋置于中风化地层中的地铁车站进行上浮试验。试验结果表明:中风化地层中地铁车站的抗浮破坏模式表现为整体抗浮破坏,结构上浮位移随水位的增加呈先缓慢增加后急剧增加的趋势;结构底板下方土体中孔隙水压力明显低于实际水头,孔隙水压力折减系数大约在0.819~0.867之间;随着水位的增加,车站结构底板应变持续增大,最大值出现在结构底板与柱连接处即最薄弱处,应予以重视;若仅靠结构自重与上覆土层重量无法满足结构抗浮稳定性要求,应采取抗浮措施与结构共同抗浮才可以避免车站发生抗浮破坏。

发电机励磁系统PT慢熔识别判据的研究与改进

发电机励磁系统须有可靠的电压互感器断线识别功能,本文针对一起因发电机机端测量电压用电压互感器保险慢熔造成机组保护动作原因进行分析,提出励磁系统PT慢熔识别判据需要注意的几个问题,并对励磁系统判断电压互感器的断线逻辑提出了几点建议,供同行参考。

一起主变高压套管温度异常的探究与分析

变压器套管温度异堂的原因诸多,而套管接头发热引起的故障在变压器故障中占据较大比例。本文对一起主变高压侧套管与架空线路接线板的温度异常进行了探讨,通过现场跟踪分析,以对同类事故进行总结,供同行参考。

民族地区高校经济管理类人才培养模式创新与实践

人才培养模式是高校在人才培养过程中建立起来的一种相对稳定的关系样态,对人才培养质量产生重大影响。通过总结归纳和梳理国内高校人才培养模式,借鉴其他高校经验,探索民族地区高校经济管理类“三三一三”人才培养模式,详细剖析该模式的内涵、培养目标和培养类型,提出具体的培养路径。民族地区高校为了培养具有社会责任感、创新实践能力、国际视野和跨文化素质的经济管理创新人才,可以根据“宽口径、厚基础、重能力、求创新”的培养理念,着力科学确定“三能”培养目标和“三型”培养类型,构建“三时段一贯通”人才培养路径,明确“培养目标—培养要求—课程体系”之间的内在逻辑和有效支撑,完善科学、规范、开放的课程体系。

静水与流水条件下沉水植物生长对上覆水和沉积物磷迁移的影响

沉水植物生长可有效降低河湖内源磷污染.为探究沉水植物在静水(v=0 m/s)和流水(v=0.10 m/s)条件下对上覆水和沉积物磷迁移影响,选取苦草(Vallisneria natans)和黑藻(Hydrilla verticillata)为研究对象,测定其生长期间上覆水、沉积物中各形态磷含量和沉水植物生物量,并监测环境因子变化.结果表明:(1)苦草和黑藻生长期间上覆水和沉积物中各形态磷含量总体呈下降趋势,并在一定时期维持在较低水平.相同流速下黑藻对上覆水磷的吸收效果优于苦草,苦草能抑制沉积物表面磷释放.(2)试验20 d后,苦草和黑藻组上覆水各形态磷浓度显著低于对照组,试验结束时静水苦草组、静水黑藻组、流水苦草组和流水黑藻组上覆水TP(总磷)浓度相比对照组分别下降了0.13、0.15、0.19和0.25 mg/L.静水条件下沉水植物以降低上覆水中DTP(溶解性总磷)为主,流水条件下以减少DTP和PP(颗粒磷)为主.(3)试验结束时,苦草组和黑藻组沉积物TP含量在静水条件下分别下降了91.78、93.25 mg/kg,流水条件下分别下降了83.51、81.03 mg/kg;NaOH-P(NaOH提取磷)含量在静水条件下分别下降了57.76、55.86 mg/kg,流水条件下分别下降了24.52、19.24 mg/kg,沉积物从轻度污染逐步转为未受污染.(4)试验50 d,苦草生物量在静水和流水条件下分别增加了353.08和402.03 g,黑藻生物量分别增加了415.00和477.08 g,沉水植物生物增长量在流水条件下显著高于静水组.研究显示,苦草、黑藻生长均能有效吸收磷,在流水条件下可促进沉水植物生长和磷的吸收,同时改变了上覆水溶解氧(DO)浓度和pH等环境因子,从而影响磷在上覆水和沉积物的迁移及磷形态的转变.

基于ZnO忆阻器的高鲁棒性毛刺型物理不可克隆函数设计

物理不可克隆函数(PUF)作为硬件安全原语,广泛应用于众多领域。针对传统硅基类PUF电路可靠性差和易受建模攻击等问题,该文提出一种基于忆阻器的“毛刺”型物理不可克隆函数电路(Glitch-PUF)。该方案首先利用忆阻器的非易失性和阻变效应,实现二值逻辑完备集;然后,利用完备集和竞争冒险现象设计忆阻毛刺产生模块,通过选通信号控制流经忆阻交叉阵列路径的延时大小,改变“毛刺”宽度获得稳定“毛刺”输出;最后,利用忆阻器的存算一体特性和施密特回滞效应设计忆阻采样模块,并测试Glitch-PUF性能。实验结果表明,所设计的Glitch-PUF电路相比文献,抗攻击性提高4.9%~14.3%,随机性达到98.2%,误码率(BER)为0.08%,具有优异的鲁棒性和稳定性。

不同经营模式对华北落叶松人工林生长与物种多样性的影响

为研究不同经营模式对落叶松人工林生长与多样性的影响,为华北落叶松森林经营提供理论依据,以河北省木兰围场国有林场龙头山种苗场华北落叶松人工林为研究对象,采用随机布设与固定样地相结合的方法进行样地调查,研究N、T和CK 3种经营模式对华北落叶松人工林生长与多样性的影响。N模式林分胸径年均生长量、平均单株材积年均生长量均高于T模式和CK模式,经营2、4、6年,N模式胸径年均生长量分别是T模式和CK模式的1倍、1倍、1.2倍、1.9倍、1.3倍、1.9倍,N模式平均单株材积年均生长量分别是T模式和CK模式的1倍、1.07倍、1.01倍、1.04倍、1.03倍、1.06倍;随着经营时间增加,径级分布在不断的变化,CK模式小径阶株数量百分比偏多,N模式和T模式中径阶株数量百分比偏多,N模式和T模式林分胸径分布相对CK模式向右偏移,N模式林分16 cm及以上径阶株数量百分比比T模式和CK模式提高了30.97%、17.24%;随着经营时间增加,N模式和N模式下灌草层物种数量呈现增加趋势,而CK模式下灌草物种数量呈现下降趋势。经营2年,N模式和T模式Shannon-Wiener指数、Simpson指数和Pielou均匀度指数与CK模式无显著性差异;经营6年,N模式和T模式物种多样性指数均大于CK模式(P<0.05),草本层Shannon-Wiener指数、Simpson指数和Pielou均匀度指数和灌木层Shannon-Wiener指数、Simpson指数、Pielou均匀度指数均有显著提高(P<0.05)。N模式促进华北落叶松人工林生长和物种多样性;对于华北落叶松林人工林而言,森林经营效果取决于长时间尺度上提高林分生长量,还需要对样地进行长期的监测和研究。

基于情节记忆的高效短文本流聚类算法

现有基于相似度的短文本流聚类算法多数需要手动设置相似度阈值,且难以处理文本稀疏性问题。针对短文本流的特点和传统流聚类算法的局限性,提出基于情节记忆的短文本流聚类算法。将情节记忆思想融入流聚类算法,通过稀疏经验重放增强聚类的特征表示,并使用反向索引提高聚类效率。在线阶段通过新的相似度计算公式以及动态计算相似度阈值,将当前文本分配到现有集群或新集群,并且不断更新聚类特征。离线阶段通过聚类增强、语义再分配以及删除过时聚类,提高整体算法性能。基于公开和合成数据集的实验结果表明,相较于基准流聚类算法,所提算法在各项评价指标上均取得了较好的实验结果,并且对于文本数量较大的数据集,运行时间能减少1~3个数量级。

不同放牧强度下蒙古栎天然林土壤物理性质及土壤质量综合评价

【目的】为定量分析不同放牧强度对冀北山地蒙古栎天然林林下土壤物理性质的影响,以及探究放牧干扰作用下的森林土壤物理性质的评价体系。【方法】采集放牧强度重度(HG)、中度(MG)、轻度(LG)下蒙古栎天然林0~20 cm土壤为研究对象,以及立地条件相同且长期封禁处理的作为对照组(CK)。对各放牧强度的土壤物理因子进行单因素方差分析(ANOVA)、灰色关联度分析来揭示不同放牧强度对蒙古栎天然林土壤物理性质的影响。应用主成分分析法、多维空间坐标综合评定值累加法、熵权-TOPSIS法对放牧干扰下的土壤物理质量进行综合评价。【结果】1)土壤中粗粉粒、沙粒、黏粒含量随放牧强度的增加而增加,中粉粒、细粉粒含量随放牧强度的增加而减少,放牧强度对土壤分形维数的影响并不显著。2)土壤容重随放牧强度的增加而增加,其余物理因子均随放牧强度的增加而减小,重度放牧组与其他各放牧组各土壤物理因子间均存在显著差异。3)所选用的3种评价方法均表现出一致的排序结果:CK>LG>MG>HG。【结论】针对于放牧后对林下土壤物理性质产生的影响,综合考虑后得出:轻度放牧会促进林下凋落物的分解并有利于改善林下土壤物理质量,过度放牧会对林下土壤造成不良影响。放牧对林下土壤的影响是多层次的,仍需加强长期监测与深入研究。

面向多尺度多方向螺栓的检测算法

在工业建设中,螺栓零件是关键的连接件之一,通常用于连接大型机器设备和构件,如钢结构、桥梁、高速公路、建筑、石油管道等。其安装状况的优劣将直接关系到整个设备或结构的稳定性和可靠性。然而,螺栓的安装位置常常处于狭窄、复杂的环境中,利用人工检测不仅难度大,效率低,而且容易出现误判和漏检的情况。为此本文以Faster R-CNN为基础开展螺栓零件的识别研究。针对螺栓零件检测的难点,提出了一种基于多尺度多方向螺栓的检测算法。首先对采集到的图像进行扩增,以提高数据集的多样性;其次,通过改变主干网络增强模型对特征信息的敏感程度,再利用多尺度融合模块加强模型对小目标的检测;在预测框生成阶段,提出自适应旋转区域建议网络,以获取最优预测框;最后,针对多方向检测中出现的边界不连续的问题,通过Gaussian Wasserstein距离和焦点损失作为损失函数来代替传统的Smooth L1损失函数。螺栓零件的识别实验结果表明,改进后的Faster R-CNN模型mAP值能达到87.4%,相比于原始Faster R-CNN模型mAP值提升了7.6%。通过消融实验可以得出,改进后的ResNet50网络相较于原始ResNet50网络的AP值提升了0.2%。与其他旋转检测模型在相同数据集上进行比对得出,本文提出的模型AP值更高,鲁棒性更好。本文所提出的模型可以解决螺栓零件在识别任务中因拍摄角度和复杂环境出现的问题,缓解了因图像尺度和旋转边界不连续带来的问题。

普通本科院校多高层结构设计课程改革与实践

结合问卷调查和课题组多年授课经验,针对土木工程专业多高层结构设计课程存在的问题和教学改革现状进行了阐述和分析,并结合普通本科院校特点提出了“模块化反例教学法”的改革思路,教学内容按照结构类型重新进行模块化分割,教学方法以自主提出的反面案例法和问题法为主,考核方式借鉴注册结构工程师专业资格考试的模式,以产出为导向,形成性评价与综合性评价相结合。通过近两年的教学实践,尽管学业成绩有待进一步提高,但课堂效果和学习氛围得到了实质性的改善,表明了其可行性和良好的应用前景。

一种高可信的政务网跨域隔离交换方案研究

随着政务网体系全国一体化的推进,现今跨域共享交换数据的需求不断上升。政务内网和外网之间的数据交互效率很低、缺乏安全高效的传输解决方案、安全性不足。针对上述问题,提出了一种高可信的跨域隔离交换方案。首先分析现有跨域交换关键技术。然后设计跨域隔离的总体方案,并对高可信认证方案、数据过滤及格式化方案、隔离交换方案、跨域交换审计方案等进行了详细的设计。最后,把跨域隔离交换方案应用在政务内网安全防护体系中,实现了政务内外网数据可信、高效、安全地传输。

传统水墨动画在数字时代的传承与发展探析

水墨画作为中国传统绘画形式,在美学上拥有极高的造诣。水墨画起源于东晋,与我国的哲学、美学一起发展、变迁延续至今,是我国哲学、美学意境的具象化体现。最初动画常用作电影开始之前的暖场,随着“赛璐珞”制作工艺的出现,早期动画技艺趋于成熟,开始独立出来作为一种新的影片类型。改革开放后,上海电影美术制片厂沿用了“赛璐珞”技术,将水墨画搬上了荧幕,开创了中国特有的水墨动画,一经问世便受到国内外一致好评,也因此诞生了中国动画学派。作为水墨动画的创作团队,上海美术电影制片厂经过不断尝试,将这种类型的动画推到了难以企及的发展高度。随着时代的发展,上海美术电影制片厂受到了市场的冲击,日渐退出大众的视野,但水墨动画作为中国动画学派代表性的美术风格被沿袭下来。随着数字时代的到来,创作者将水墨动画运用在数字作品创作中,虽然难以再现上海美术电影制片厂时期的辉煌,但与技术相结合探索出了一条新的道路。从二维动画到三维动画,水墨动画的表现形式侧重不同。文章试图从水墨动画的开端开始,从技术上分析不同时期水墨动画制作团队的表现形式与表现特点,探寻传统水墨动画在数字时代的传承与发展。

畜禽产品兽药残留的原因、危害及防控措施

兽药不合理使用易导致其在畜禽机体及产品中残留,不仅影响畜禽产品质量,而且严重威胁生态环境和人类健康。全面分析当前兽药残留的原因和危害,并论述了防控兽药残留的综合措施,以期为相关从业人员提供参考。

单级特征图融合坐标注意力的视觉位置识别方法

针对视角和环境变化的场景中现有视觉位置识别方法存在的匹配遗漏和实时性差的问题,提出基于单级特征图融合坐标注意力的视觉位置识别方法。首先通过坐标注意力捕获特征的相对位置信息,然后利用扩张卷积和局部聚合向量网络(NetVLAD)构造多尺度特征融合的编码器,最后基于三元组损失训练网络。经Pitts30k和Nordland数据集验证,在位置识别试验中,与同基线的先进方法Patch-NetVLAD相比,所提出的方法能够获得同等的召回精度且检索速度提高19%。在回环检测试验中,所提出的方法达到了合理平衡鲁棒性和检索速度的目标。