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旺业甸林场人工林生物量遥感反演研究 被引量:18
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作者 蒋馥根 孙华 +3 位作者 林辉 龙江平 蒋治浩 雷思君 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期88-94,共7页
森林生物量能直接反映森林质量,遥感技术结合地面样地能实现林分或区域范围森林生物量的反演,反演结果对制定森林资源合理利用、生态环境改善等方面的政策具有重要的指导意义。论文以旺业甸林场Landsat 8 OLI影像为数据源,从影像中提取... 森林生物量能直接反映森林质量,遥感技术结合地面样地能实现林分或区域范围森林生物量的反演,反演结果对制定森林资源合理利用、生态环境改善等方面的政策具有重要的指导意义。论文以旺业甸林场Landsat 8 OLI影像为数据源,从影像中提取161个植被指数,对比Pearson相关系数法和随机森林法进行特征变量选择,分别筛选出合适的因子作为模型自变量,结合实地调查数据,建立多元线性逐步回归、地理加权回归、kNN回归和随机森林等4种生物量反演模型,并对模型结果进行精度验证。研究结果表明:1)利用Pearson相关系数法进行特征变量选择要优于随机森林法。2)短波红外光和近红外区间波段组合得到的植被指数与生物量的相关性显著,相关性系数最高的前五个因子为SR627、SR637、SR647、SR64、SR213,分别达到了0.776、0.761、0.730、0.702和0.657;3)4种生物量反演模型中,随机森林模型效果最好,决定系数R2为0.72,RMSE=8.12,EA=76.54%;线性逐步回归模型次之,R2为0.65,RMSE=9.01,EA=72.88%;其次是kNN回归模型,R2为0.59,RMSE=9.75,EA=74.89%;地理加权回归模型效果最差,R2为0.58,RMSE=13.75,EA=53.95%;4)利用随机森林模型对研究区进行生物量反演,反演结果生物量空间分布与实际情况基本一致,反演效果较好。 展开更多
关键词 生物量 LANDSAT 8 OLI 地理加权回归 随机森林回归
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基于高分二号的旺业甸林场蓄积量估测模型研究 被引量:17
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作者 刘兆华 林辉 +1 位作者 龙江平 李新宇 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期79-84,118,共7页
【目的】为了探究国产高分二号(GF-2)影像在林分蓄积量估测中的潜力,并找到最佳的蓄积量估测模型。【方法】本次实验以内蒙古旺业甸林场为研究区,以高分二号卫星影像为信息源,结合2017年10月份调查的75块样地以及同时期的GF-2影像数据,... 【目的】为了探究国产高分二号(GF-2)影像在林分蓄积量估测中的潜力,并找到最佳的蓄积量估测模型。【方法】本次实验以内蒙古旺业甸林场为研究区,以高分二号卫星影像为信息源,结合2017年10月份调查的75块样地以及同时期的GF-2影像数据,提取波段特征、植被指数和纹理特征等43个遥感因子作为候选变量,利用Pearson相关系数选择出与蓄积量显著相关的6个变量,采用多元线性回归模型(MLR)、BP-神经网络模型(BP-ANN)、随机森林模型(RF)、支持向量机模型(SVM)和K邻近模型(KNN)进行蓄积量的估测。以决定系数(R^2)、均方根误差(RMSE)、相对均方根误差(RRMSE%)作为5种模型的评价指标,选择出旺业甸林场的最佳蓄积量估测模型,并绘制了研究区的森林蓄积量分布图。【结果】4种机器学习模型的结果明显优于传统的线性模型,其中随机森林(RF)模型和K邻近模型(KNN)均得到了较高的精度,其中RF模型的R^2为0.66,均方根误差为55.2 m^3/hm^2,相对均方根误差为28.1%,KNN模型的R^2为0.64,均方根误差为57.6 m^3/hm^2相对均方根误差为29.3%。【结论】在利用高分二号数据进行旺业甸林场蓄积量估测时,RF和KNN模型在估测针叶林蓄积量时相比于其他模型可以取得更好的结果。 展开更多
关键词 森林蓄积量 机器学习 植被指数 纹理特征 高分二号
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联合GF-6和Sentinel-2红边波段的森林地上生物量反演 被引量:17
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作者 蒋馥根 孙华 +4 位作者 李成杰 马开森 陈松 龙江平 任蓝翔 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第20期8222-8236,共15页
光谱反射率能反映地物差异,是森林地上生物量(Aboveground Biomass, AGB)遥感反演的理论基础。红边波段处于近红外与红光波段交界处快速变化的区域,能对植被冠层结构和叶绿素含量的微小变化做出快速反应,对植被生长状况较敏感。研究以G... 光谱反射率能反映地物差异,是森林地上生物量(Aboveground Biomass, AGB)遥感反演的理论基础。红边波段处于近红外与红光波段交界处快速变化的区域,能对植被冠层结构和叶绿素含量的微小变化做出快速反应,对植被生长状况较敏感。研究以GF-6和Sentinel-2多光谱影像作为数据源,结合野外调查AGB数据,构建落叶松和樟子松AGB线性和非线性估测模型,通过比较模型精度选择最优模型进行森林AGB反演和空间分布制图。结果表明:GF-6和Sentinel-2影像红边波段反射率与落叶松、樟子松AGB均呈显著相关(P<0.05),红边波段对AGB估测较敏感。多变量估测模型整体估测效果优于单变量模型,所有模型中多元线性回归模型取得了最优的决定系数(落叶松R2=0.66,樟子松R2=0.65)和最低的均方根误差(落叶松RMSE=31.45 t/hm^(2),樟子松RMSE=54.77 t/hm^(2))。相比单个数据源,联合GF-6和Sentinel-2影像构建的多元线性回归模型估测效果得到了显著提升,模型RMSE对于落叶松和樟子松AGB估测分别最大降低了22.9%和11.2%。增加红边波段进行AGB估测能显著提高模型估测精度,三组数据源分别加入红边波段信息后进行建模,模型RMSE得到了显著降低。GF-6拥有800 km观测幅宽和高效的重访周期,可以快速地提供大尺度时间序列数据,在森林地上生物量反演和动态监测方面有着很大潜力。 展开更多
关键词 森林地上生物量 落叶松 樟子松 遥感反演 GF-6 Sentinel-2
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基于GVB模型改进算法的PolInSAR林分高度反演 被引量:1
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作者 杜凯 林辉 +2 位作者 龙江平 严恩萍 李佳 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期49-54,共6页
P波段极化数据提高了雷达数据对林分冠层的穿透能力,基于RVoG模型的传统三阶段算法对林分均匀同质的假设前提不再满足实际情况。在符合林分异质性的GVB模型的基础上,利用林分高度、散射中心高度及其标准差进行三维搜索,改进传统三阶段... P波段极化数据提高了雷达数据对林分冠层的穿透能力,基于RVoG模型的传统三阶段算法对林分均匀同质的假设前提不再满足实际情况。在符合林分异质性的GVB模型的基础上,利用林分高度、散射中心高度及其标准差进行三维搜索,改进传统三阶段算法中林分高度的反演过程,并分别采用仿真数据和机载E-SAR全极化数据进行算法验证。结果表明:与传统三阶段算法相比,改进算法的成功估计像元数提高了19.7%,林分高度估计精度提高了22.5%,说明改进算法能有效提高纯体相干估计的准确性,提高林分高度反演精度。 展开更多
关键词 遥感 散射模型 POLINSAR 改进三阶段算法 林分高度
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基于国产高分数据的森林蓄积量反演研究 被引量:5
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作者 肖越 许晓东 +1 位作者 龙江平 林辉 《林业资源管理》 北大核心 2021年第3期101-107,共7页
以内蒙古旺业甸林场为研究区,结合地面调查,对高分二号遥感数据进行预处理,并提取光谱信息、植被指数及纹理信息等48个遥感因子,采用Pearson相关系数法筛选出8个因子进行建模。采用多元线性回归、多层感知机、K-近邻、支持向量机、随机... 以内蒙古旺业甸林场为研究区,结合地面调查,对高分二号遥感数据进行预处理,并提取光谱信息、植被指数及纹理信息等48个遥感因子,采用Pearson相关系数法筛选出8个因子进行建模。采用多元线性回归、多层感知机、K-近邻、支持向量机、随机森林模型估测森林蓄积量,得到研究区内森林蓄积量反演图。结果表明:1)高分二号影像提取的遥感因子中,基于二阶矩阵的纹理特征均值(Mean)与森林蓄积量的相关性较高;2)随机森林相对于多元线性、多层感知机、K-近邻、支持向量机等方法具有更好的森林蓄积量估测精度,其相对均方根误差(rRMSE)为25.40%;3)研究区内森林蓄积量高的地区主要分布在西部和东南部;森林蓄积量低的地区主要分布在西北部、中部及北部,与实际调查情况一致。国产高分二号影像利用随机森林算法在森林蓄积量反演方面具有一定的潜力。 展开更多
关键词 遥感 高分二号 随机森林 森林蓄积量 空间分布
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结合Landsat 8与PALSAR-2影像的龙南县针叶林蓄积量遥感估测研究 被引量:3
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作者 罗凯健 许晓东 +3 位作者 龙江平 徐聪荣 林辉 和晓风 《林业资源管理》 北大核心 2021年第1期69-76,共8页
林分蓄积量估测是林业遥感的重要研究领域,由于云雾天气和光谱饱和现象等因素限制了光学遥感影像估测林分蓄积量的精度。合成孔径雷达(SAR)具有穿透性强、受云雾影响小等特点,弥补了光学遥感的不足。以江西省龙南县的针叶林为研究对象,... 林分蓄积量估测是林业遥感的重要研究领域,由于云雾天气和光谱饱和现象等因素限制了光学遥感影像估测林分蓄积量的精度。合成孔径雷达(SAR)具有穿透性强、受云雾影响小等特点,弥补了光学遥感的不足。以江西省龙南县的针叶林为研究对象,结合Landsat 8与PALSAR-2双极化SAR影像数据,在遥感数据预处理基础上,提取了光谱信息、植被指数、纹理信息和后向散射系数等共245个遥感因子。基于Pearson相关系数法和多元逐步回归法,筛选出65个遥感因子参与林分蓄积量估测。以林分郁闭度作为分层因子,分别采用线性、KNN、支持向量机(SVM)、多重感知机(MLP)和随机森林(RF)5种模型估测林分蓄积量,并对估测结果进行精度检验。实验结果表明:1)相比单独使用Landsat 8的光谱和纹理信息,基于郁闭度分级并融合PALSAR-2的后向散射信息明显提高了蓄积量的反演精度;2)对于低郁闭度林分,线性模型精度最高(rRMSE=21.16%),中郁闭度林分,多重感知机模型估测效果最好(rRMSE=30.61%),高郁闭度林分,多重感知机模型估测效果最好(rRMSE=27.53%)。在结合PALSAR-2的后向散射系数的基础上,郁闭度分层能有效改善中高蓄积量区域的反演精度。 展开更多
关键词 郁闭度分级 PALSAR-2 林分蓄积量 多重感知机模型 针叶林
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基于多分类器集成的沅陵县天然林类型信息提取研究
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作者 张颖 肖越 +2 位作者 鲁宏旺 龙江平 林辉 《湖南林业科技》 2023年第3期28-36,共9页
对天然林进行分类能够掌握天然林的林分组成与生长状况,是对天然林进行保护的前提,然而由于天然林林内林分组成复杂、龄组不一致等原因,使得如何使用遥感技术准确且有效地提取天然林信息成为了亟待解决的问题。针对于此,本研究以Sentine... 对天然林进行分类能够掌握天然林的林分组成与生长状况,是对天然林进行保护的前提,然而由于天然林林内林分组成复杂、龄组不一致等原因,使得如何使用遥感技术准确且有效地提取天然林信息成为了亟待解决的问题。针对于此,本研究以Sentinel-2影像为数据源,提取光谱特征、植被指数以及纹理特征等31个分类特征,采用随机森林算法进行了特征筛选。结合分层分类的思想,将最大似然算法(ML)、神经网络算法(ANN)、支持向量机算法(SVM)以及随机森林算法(RF)4种单分类器以加权投票的策略进行了集成(EL),以期提高天然林信息提取精度。结果表明:RF为4种单分类算法中的最佳算法,但EL的表现更为优秀,其总体精度达到了87.18%,相较于RF、SVM、ANN和ML分别提高了4.13、7.94、8.86、9.01个百分点;EL的Kappa系数达到了0.82,展现出了极佳的分类性能,表明EL能够有效提高天然林分类的精度。 展开更多
关键词 遥感信息提取 天然林分类 集成学习 分层分类 Sentinel-2
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Distribution Patterns of Ag in Hydrothermal Precipitates from the Okinawa Trough
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作者 ZHANG Yaoyao CHU Fengyou +5 位作者 LI Zhenggang DONG Yanhui long jiangping WANG Hao ZHU Jihao LIU Jiqiang 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2020年第1期126-140,共15页
The Okinawa Trough is characterized by enrichment of Ag in hydrothermal precipitates;however, the distribution of this enrichment remains poorly constrained. This study presents the results of a field-emission scannin... The Okinawa Trough is characterized by enrichment of Ag in hydrothermal precipitates;however, the distribution of this enrichment remains poorly constrained. This study presents the results of a field-emission scanning electron microscopy and electron-microprobe analysis based mineralogical and geochemical investigation of the spatial distribution of Ag within Ag-rich sulfide samples from the Okinawa Trough. The tetrahedrite, covellite, and galena in these samples contain high concentrations of Ag(average values of 1.60, 0.78, and 0.23 wt%, respectively) and also various Ag sulfosalts. Examination of the Ag budget of these samples indicates that most of the Ag is hosted by tetrahedrite followed by galena. The Ag within tetrahedrite is incorporated by substitution into the Cu site, whereas galena becomes Ag-enriched by the coupled incorporation of monovalent Ag, Tl, and Cu, and trivalent Sb and Bi into Pb lattice sites. Tetrahedrite and galena containing higher concentrations of Sb favor increased Ag substitution. Four sets of Ag host minerals are identified with distinct ore formation temperatures. Tetrahedrite and galena concentrate the majority of Ag at medium temperatures(150–300°C). Other Ag host minerals concentrate only minor or trace amounts of Ag, including massive sphalerite, chalcopyrite, and pyrite at high temperatures(>300°C), colloform pyrite and sphalerite at low temperatures(<150°C), and Ag-sulfosalts at even lower temperatures(<100°C). 展开更多
关键词 silver deposit TETRAHEDRITE massive SULFIDE deposits Iheya North Knoll Yonaguni KnollⅣ OKINAWA TROUGH
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Surface pollen distribution patterns in Beibu Gulf and corresponding sediment dynamics environment 被引量:9
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作者 TONG GuoBan CHEN Lian +3 位作者 long jiangping LI TuanJie XIAO XiaYun TONG SongMei 《Chinese Science Bulletin》 SCIE CAS 2012年第8期902-911,共10页
The Beibu Gulf is a semi-enclosed gulf in the northwest of the South China Sea.We palynologically analyzed 306 surface sediment samples from the eastern Beibu Gulf to improve bioclimatic interpretation of fossil polle... The Beibu Gulf is a semi-enclosed gulf in the northwest of the South China Sea.We palynologically analyzed 306 surface sediment samples from the eastern Beibu Gulf to improve bioclimatic interpretation of fossil pollen records there.Surface pollen assemblages could be classified into five pollen regions based on the distributions of total,arboreal,herbaceous and fern pollen concentrations.Four high-concentration and three low-concentration subregions could be distinguished within these regions.The distribution patterns of surface pollen assemblages were consistent with those of grain sizes of surface sediments.Sediments from regions with high pollen concentrations were very fine and fine silts (>7.0,<0.008 mm),whereas those with low pollen concentrations were fine sand (<3.5,>0.088 mm).Sedimentary heterogeneity of surface pollen assemblages was closely related to pollen source,transportation and sedimentation controlled by ocean currents,tides and waves,and oceanic bottom topography.Fern spores exhibited higher percentages along the east margins of the region,while arboreal types like Pinus increased in concentration towards the center.Herbaceous pollen appeared in high percentages around seacoasts near their source areas.Dacrydium and mangrove pollen were distributed near their source regions at low percentages.We discuss the sediment dynamic environments in the eastern Beibu Gulf based on surface pollen distributions.The estuary region is an important access to the sea basin and a depositional site for terrestrial pollen grains.Coastal regions can accumulate pollen due to the back-and-forth movements of tides there.Although ocean currents on a gulf scale tend to spread pollen grains,the interaction of multiple currents could lead to pollen accumulation and deposition.Low surface pollen concentrations in the northeast shallow-water regions of the eastern Beibu Gulf could be attributed to repeated washing and sediment floatation caused by severe wave activities during the summer.Strong tides in Qiongzhou Strait frequently wash the seabed and disadvantage pollen deposition,leading to low surface pollen concentrations there. 展开更多
关键词 花粉浓度 分布格局 北部湾 动力学环境 表面 泥沙 表层沉积物 蕨类植物
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