《VLSI设计综合实践》课程教学实践与改革

VLSI设计人才的培养对理论性和实践性要求都很高,国防科技大学自2012年起就开设了《VLSI设计综合实践》课程以提升所培养人才的VLSI设计工程实践能力。课程通过将理论讲授与实验环节交叉设置加深学生对理论知识的理解,提高学生的实践能力。针对业界最新发展趋势,教学团队持续对课程教学方法、教学内容、实验设置和实验环境进行改革,取得了良好的教学效果。本文对课程教学实践和改革情况进行总结。

非计算机专业《计算机原理》课程教学实践探索

非计算机专业的《计算机原理》课程的教学实践面临着诸多挑战。本文探索了国防科技大学《计算机原理》课程教学团队的教学实践,教学团队针对课程教学的特点,在教学内容、教学方法、实验和习题设计方面进行了改革,取得了良好的教学效果。

“动力机械测试技术”课程教学改革探索

专业课程是专业学位硕士研究生培养重要一环,为了更好激发研究生创新能力和提高实践动手能力,本文对“动力机械测试技术”课程的教学内容、教学方法和教学手段等进行探索,以此提高专业学位硕士研究生的培养质量,同时为高校专业学位研究生课程综合改革提供借鉴。

振动载荷下固体推进剂粘接界面剪应力及损伤分布

为研究海洋环境对立式贮存值班状态固体推进剂粘接界面损伤分布的影响,监测了某型固体火箭发动机值班条件下的振动载荷并进行数据处理;开展在温差/重力载荷和温差/实测振动载荷联合作用下固体发动机燃烧室的模拟计算,提取了两种载荷历程下的粘接界面剪应力—时间历程,并获取剪应力沿界面分布规律;结合推进剂粘接界面剪应力拉伸破坏试验、剪应力幅值往复拉伸破坏试验所得的本构方程结果,近似计算界面累积损伤分布。模拟计算结果表明,两种载荷历程剪应力沿界面路径分布规律相近,前人工脱粘结构附近界面应力较其他位置大;随贮存时间增加,蠕变损伤和疲劳损伤呈线性增加趋势;贮存期间对应的剪应力水平下,界面各位置损伤相差不大,最大相差20%左右;忽略蠕变与疲劳作用对界面损伤的交互影响,发动机值班半年时,累积损伤为5.79%。

HTPB推进剂装药蠕变行为及影响因素

为研究HTPB固体推进剂装药长期自重载荷下的蠕变规律,获取影响立式贮存装药应力、应变及位移变化的主要参数,开展了低应力水平推进剂试件蠕变试验,获取蠕变过程应变—时间曲线;考虑推进剂材料和装药载荷等参数的不确定性,开展老化不同时间的固体推进剂装药在固化降温、不同时长重力和内压载荷联合作用下的蒙特卡洛随机有限元分析,获取各参数对蠕变结果的重要度变化规律。结果表明,Norton本构方程与试验结果在低应力水平下一致性较高,平均相对误差小于5%;装药在长期自重下会产生蠕变,随立式贮存次数的增加,装药应力逐渐减小,位移和应变逐渐增大;卧式贮存10年时,应变与固化降温初始结果相差不足2%,位移仅增加16.3%,同等条件下,立式贮存发动机应变和位移分别增加了75%和110%,考虑老化因素时,应变进一步增加;影响蠕变结果的各因素重要度与老化时间和立式贮存次数密切相关,发动机立贮20次时,质量m、模量E、泊松比v平均重要度分别为0.58、0.16和0.1。

基于最小二乘和BP神经网络算法的转辙机测力方法探究

目前,转辙机牵引力测量多采用销式力传感器代替动作杆与道岔连接销的方法,该方法存在较大的安全隐患,只能临时测量,不能实时测量转辙机牵引力。因此以S700K为研究对象,在前人研究的基础上,提供一种能够实现实时测量转辙机牵引力的非接触式测方法。采用高精度激光位移传感器采集转辙机动作杆速度信息,运用齿轮等效杠杆法结合所测转辙机动作杆速度信息将电机齿轮输出力转换为转辙机牵引力。为提高测量数据的准确度,通过最小二乘法对数据进行初步补偿,再通过BP神经网络对数据进行二次补偿。实验证明,经双重补偿后的数据平均误差为7%,较为精确地测量了转辙机拉力。

透明木材的性能及其应用研究进展

透明木材作为一种新兴环境友好型材料,兼具天然木材的可持续可再生性和玻璃的优良光学性质,强度高于木材、韧性优于玻璃,且相对塑料更节能环保,短短几年内,透明木材的制备和应用取得了快速的发展,将功能性纳米粒子与透明木材复合亦可获得新的功能特性,如磁性、荧光性、抗紫外性等。本文以透明木材的性能出发,分析了木材性质、漂白方法、聚合物类型、界面因素及添加物质对其性能的影响,总结了透明木材在建筑、发光材料、光伏器件、磁性材料及储能材料等领域的应用,最后指出,系统化研究其耐腐蚀性、阻燃性、光稳定性,寻找工业化生产的方法是未来的研究重点,以期为透明木材的性能调控以及深入研究提供理论基础和实践方向。

CT local reconstruction of solid rocket motor based on PI-POCS-TVM

In order to test the defects of solid rocket motor(SRM)accurately and efficiently,the computed tomography(CT)inspection scheme for SRM's defects was investigated and a CT local reconstruction algorithm called prior information-projection onto convex sets-total variation minimization(PI-POCS-TVM)was developed.The SRM was first inspected by industrial CT(ICT)to generate a low-resolution SRM image used as the prior information,then high-resolution local inspection was carried out for SRM's defects.To validate the effectiveness of the CT inspection scheme for SRM's defects,one SRM was inspected by a narrow fan beam ICT system.Filtered back projection(FBP)algorithm,POCS,POCS-TVM and PI-POCS-TVM algorithms were applied to reconstruct CT images.The performance of these algorithms was also compared.Results demonstrated the effectiveness of the CT inspection scheme for SRM's defects.Moreover,the PI-POCS-TVM algorithm has better local reconstruction image quality than the other three algorithms,showing great significance for accurate measurement of SRM's defects.