目的用生物信息工具分析细粒棘球绦虫表面抗原热休克蛋白70(EgHSP70)的理化性质、结构域等信息,并制备多克隆抗体进行人、羊、小鼠肝包虫病的免疫组化研究。方法EgHSP70氨基酸序列经NCBI数据库中下载,用ProtParam(性质)、SignalP-5(信号...目的用生物信息工具分析细粒棘球绦虫表面抗原热休克蛋白70(EgHSP70)的理化性质、结构域等信息,并制备多克隆抗体进行人、羊、小鼠肝包虫病的免疫组化研究。方法EgHSP70氨基酸序列经NCBI数据库中下载,用ProtParam(性质)、SignalP-5(信号肽)、SOSUI(亚细胞定位)、ProtScale、SOSUI、DNASTAR(亲疏水性)、SOMPA(二级结构)、Swissmodel(三级结构)、TMHMM(跨膜区域)工具分析。制备多克隆蛋白抗体,分别进行人、绵羊、C57BL/6J小鼠肝包虫的免疫组化染色。结果EgHSP70是由258个氨基酸序列组成,分子式为C 1248 H 2024 N 354 O 392 S 2,不稳定指数为42.00,为亲水蛋白,无信号肽,无跨膜区,且定位于细胞质中。二级结构中,α螺旋占47.29%,β折叠占16.28%,β转角占8.53%,无规则卷曲占27.91%。免疫组化结果显示,EgHSP70多克隆抗体能够在细粒棘球绦虫的生发层(包囊)细胞中高表达,在羊、C57小鼠正常肝组织中少量表达,在人肝脏组织中不表达。结论免疫组化检测EgHSP70的多克隆抗体在不同的物种组织中,能识别生发层细胞及细粒棘球蚴虫体细胞。展开更多
噪声是煤矿井下主要危害,对人体视觉系统的影响不容忽视。为了提高暴露在噪声环境中工人的视觉认知能力,进而减少人因事故的发生,针对视觉认知随噪声暴露时间的变化进行研究,利用Eye Link II眼动仪采集被试者的平均注视时间、平均眼跳...噪声是煤矿井下主要危害,对人体视觉系统的影响不容忽视。为了提高暴露在噪声环境中工人的视觉认知能力,进而减少人因事故的发生,针对视觉认知随噪声暴露时间的变化进行研究,利用Eye Link II眼动仪采集被试者的平均注视时间、平均眼跳幅度和眼跳次数3个眼动指标来衡量视觉认知能力随着综采工作面噪声暴露时间的变化。结果表明:1)噪声能够使视觉注意力下降,对视觉认知效率的影响不显著,对视觉辨识能力的影响较复杂;2)噪声在0-10 min和40-55 min时间段对视觉注意力影响较严重,在0-15 min和50-80 min时间段对视觉辨识能力影响较严重;3)被试者随时间变化出现视觉性疲劳后,噪声可轻微提高视觉认知效率和视觉辨识能力。展开更多
文摘目的用生物信息工具分析细粒棘球绦虫表面抗原热休克蛋白70(EgHSP70)的理化性质、结构域等信息,并制备多克隆抗体进行人、羊、小鼠肝包虫病的免疫组化研究。方法EgHSP70氨基酸序列经NCBI数据库中下载,用ProtParam(性质)、SignalP-5(信号肽)、SOSUI(亚细胞定位)、ProtScale、SOSUI、DNASTAR(亲疏水性)、SOMPA(二级结构)、Swissmodel(三级结构)、TMHMM(跨膜区域)工具分析。制备多克隆蛋白抗体,分别进行人、绵羊、C57BL/6J小鼠肝包虫的免疫组化染色。结果EgHSP70是由258个氨基酸序列组成,分子式为C 1248 H 2024 N 354 O 392 S 2,不稳定指数为42.00,为亲水蛋白,无信号肽,无跨膜区,且定位于细胞质中。二级结构中,α螺旋占47.29%,β折叠占16.28%,β转角占8.53%,无规则卷曲占27.91%。免疫组化结果显示,EgHSP70多克隆抗体能够在细粒棘球绦虫的生发层(包囊)细胞中高表达,在羊、C57小鼠正常肝组织中少量表达,在人肝脏组织中不表达。结论免疫组化检测EgHSP70的多克隆抗体在不同的物种组织中,能识别生发层细胞及细粒棘球蚴虫体细胞。
基金supported by the Open Fund project of Jiangxi Research Center of Nuclear Geoscience Data Science and Systems Engineering Technology“Research on intelligent recognition method of low-order fault based on V-net deep learning architecture”(JETRCNGDSS202205)“Study on the method of identifying the superior reservoir of tight sandstone based on depth learning”(JETRCNGDSS202103)+1 种基金School-level project of the East China University of Technology“Study on the method of identifying low-order faults with geological big data”(DHBK2019222)the Ministry of Education 2021 the first batch of industry-university collaboration projects(202101185011).