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区分胶质母细胞瘤和单发性脑转移瘤的多模态融合深度学习模型的开发和验证
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作者 申珊珊 李春泉 +5 位作者 范耀华 卢山富 颜子夜 刘虎 周海航 张子健 《中南大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期58-67,共10页
目的:胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)和脑转移瘤(brain metastases,BMs)是成人中常见的恶性脑肿瘤,目前磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是筛查和评估脑肿瘤预后的常用方法,但其鉴别诊断GBM和BMs的特异性和敏感性有限。近年... 目的:胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)和脑转移瘤(brain metastases,BMs)是成人中常见的恶性脑肿瘤,目前磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是筛查和评估脑肿瘤预后的常用方法,但其鉴别诊断GBM和BMs的特异性和敏感性有限。近年来,深度神经网络在诊断分类和创建临床决策支持系统方面显示出极大的潜力。本研究旨在应用深度学习技术提取的放射组学特征,探讨其在初诊GBM和单发性脑转移瘤(solitary brain metastases,SBMs)术前准确分类中的可行性,进一步探索基于多模态数据融合对分类任务的影响。方法:回顾性分析经组织病理或临床诊断证实的135例初诊GBM患者和73例SBMs患者的头颅MRI序列数据。首先,选择结构性T_(1)加权、T_(1)C加权和T_(2)加权作为整个模型的3个输入,在配准后的3种模态MR图像上人工勾画感兴趣区域(regions of interest,ROI),并获取多模态放射组学特征,使用基于随机森林(random forest,RF)的特征选择方法降低维度,进一步分析每个特征的重要性。然后,通过对比解纠缠的方法寻找不同模态特征之间的共享特征和互补特征。最后,通过融合不同模态的2种特征,预测每个样本对GBM和SBMs的响应。结果:应用机器学习和本文提出的多模态融合方法的放射组学特征对GBM和SBMs有较好的区分能力。相较于单模态数据,应用支持向量机(support vector machine,SVM)、Logistic回归、RF、自适应增强(adaptive boosting,AdaBoost)、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)机器学习算法的多模态融合模型均取得了较大提升,曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.974、0.978、0.943、0.938、0.947。本研究的对比解纠缠多模态MR融合方法表现更好,测试集上AUC、准确度(accuracy,ACC)、灵敏度(sensitivity,SEN)、特异度(specificity,SPE)分别为0.985、0.984、0.900、0.990。相较于其他多模态融合方法,本研究方法的AUC、ACC和SEN均呈现出最好的性能表现。验证本研究各模块组件作用的消融实验中,同时使用3种损失函数后,AUC、ACC和SEN分别提升了1.6%、10.9%和15.0%。结论:基于深度学习的对比解纠缠多模态MR放射组学特征融合技术有助于提高GBM和SBMs的分类准确性。 展开更多
关键词 胶质母细胞瘤 单发性脑转移瘤 深度学习 多模态数据 解纠缠
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5 kW重整甲醇高温质子交换膜燃料电池系统设计与性能
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作者 张劲 郭志斌 +2 位作者 罗来明 卢善富 相艳 《化工学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1697-1704,共8页
相对于纯氢,液态甲醇具有储运方便、来源广泛以及体积能量密度高等优点,并可通过现场重整制氢与高温质子交换膜燃料电池(HT-PEMFC)联合发电,有望解决低温PEMFC用氢难的挑战。优选具有完全自主知识产权的高性能HT-PEMFC电堆与甲醇重整器(... 相对于纯氢,液态甲醇具有储运方便、来源广泛以及体积能量密度高等优点,并可通过现场重整制氢与高温质子交换膜燃料电池(HT-PEMFC)联合发电,有望解决低温PEMFC用氢难的挑战。优选具有完全自主知识产权的高性能HT-PEMFC电堆与甲醇重整器(MSR),其中HT-PEMFC电堆在160℃、氢/空和低化学计量比下的输出功率可达5.46 kW@80 A,而甲醇重整器输出气量达5 m^(3)(标准状况)/h,氢气浓度高达74.8%,CO浓度仅为1%,满足HT-PEMFC运行需求。将MSR与HT-PEMFC进行耦合,采用高、低温热子系统并联的方式构建了高性能的MSR/HT-PEMFC系统,其输出功率与电堆在纯氢条件下的输出功率相同,而甲醇水溶液(体积比6/4)单耗最低仅为0.81 kg/(kW·h),表明该系统甲醇水溶液单耗低、输出性能高,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 燃料电池 重整甲醇燃料电池 甲醇重整器 系统 集成
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1~5 kW高温聚合物电解质膜燃料电池堆的理论模拟与组装测试 被引量:2
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作者 罗来明 张劲 +3 位作者 郭志斌 王海宁 卢善富 相艳 《化工学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1724-1734,F0003,共12页
以大尺寸单电池(有效工作面积为165 cm2)和多片单电池组装而成的电堆为研究对象,通过数值模拟和实验测试相结合的方法探究了单电池数量对高温聚合物电解质膜燃料电池堆输出性能、单池一致性和热管理的影响。模拟结果显示,当电堆的单池... 以大尺寸单电池(有效工作面积为165 cm2)和多片单电池组装而成的电堆为研究对象,通过数值模拟和实验测试相结合的方法探究了单电池数量对高温聚合物电解质膜燃料电池堆输出性能、单池一致性和热管理的影响。模拟结果显示,当电堆的单池数量从10片增加至60片时,平均单池电压从0.6414 V略微降低至0.6404 V,且单池之间电压极差从1.8 mV增加至6.5 mV;单池间的平均工作温度从431.01 K升高至433.90 K,且每单池自身工作温度的极差从6.95 K增加至10.22 K。表明随着电堆单池数量的增加,电堆的平均单池电压呈轻微下降趋势,且单池间电压极差变大,单池电压一致性有所下降,单池间的温差变大,其单池自身的均温一致性也有所降低,电堆热管理难度增加。在模拟结果的指导下分别组装了30、60和120片单池的高温膜燃料电池堆,在氢/空干气、33 A的恒流放电条件下,测得30、60和120片单池电堆的平均单池电压分别为0.6566、0.6548和0.6552 V,单池极差从24 mV增加到59 mV,与模拟结果显示出良好的一致性,验证了模拟结果的有效性。在氢/空干气计量系数为1.5/2.5的操作条件下,展示出了优异的输出性能,三个电堆在80 A电流放电时的输出功率分别达到1.35、2.64和5.28 kW。研究结果可为千瓦级高温聚合物电解质膜燃料电池堆的设计和组装测试提供理论和实践指导。 展开更多
关键词 燃料电池 千瓦级电堆 数学模拟 实验验证 高温聚合物电解质膜 电池一致性
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基于集成学习的宫颈癌放射治疗危及器官的自动勾画 被引量:1
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作者 程婷婷 张子健 +4 位作者 杨馨 卢山富 钱东东 王先良 朱红 《中南大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1058-1064,共7页
目的:危及器官的自动勾画能够帮助医师高效、精确地制作放射治疗计划,可有效提高放射治疗的精确性和治疗的疗效。本研究提出一种同时适用于宫颈癌后装和外照射放射治疗场景下危及器官的自动勾画方法,同时利用不同场景间危及器官结构的... 目的:危及器官的自动勾画能够帮助医师高效、精确地制作放射治疗计划,可有效提高放射治疗的精确性和治疗的疗效。本研究提出一种同时适用于宫颈癌后装和外照射放射治疗场景下危及器官的自动勾画方法,同时利用不同场景间危及器官结构的相似性,提高分割困难的危及器官的分割精度。方法:采用集成学习策略,将基于后装与外照射数据进行预训练得到的模型作为特征提取模块引入集成模型中,交替对不同场景下的数据进行训练,引导模型同时学习场景内危及器官的个性化特征和场景间危及器官的共性特征。实验选择84例后装和46例外照射宫颈癌患者的CT序列数据作为本研究方法的数据来源,使用五折交叉验证划分训练集和测试集。通过五折平均形状相似性评价系数(dice similarity coefficient,DSC)来评价模型的勾画精准度。结果:采用集成学习方法勾画的多数危及器官(后装序列数据中的直肠与膀胱、外照射序列数据中的膀胱)的DSC指标高于0.7。相比于单独的基于残差的U-net模型,本研究的方法对分割困难的危及器官(后装数据中的乙状结肠与外照射图像中的直肠)有更优的分割性能,DSC提高3%以上。结论:本研究提出的方法实现了基于单模型宫颈癌放射治疗中的多个危及器官场景的分割,得到了较为准确的结果,可以极大地缩短医师对危及器官勾画的时间,提高医师的工作效率。 展开更多
关键词 深度学习 危及器官 自动勾画 宫颈癌放射治疗 集成学习
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重整甲醇高温聚合物电解质膜燃料电池研究进展与展望 被引量:5
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作者 严文锐 张劲 +2 位作者 王海宁 卢善富 相艳 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期2980-2992,共13页
甲醇作为一种安全便捷的液态储氢燃料,具有高含氢量以及高体积能量密度,可经重整为富氢气后与燃料电池系统集成为重整甲醇高温聚合物电解质膜燃料电池,从而高效地将甲醇和氧气的化学能转变为电能。本文针对重整甲醇高温聚合物电解质膜... 甲醇作为一种安全便捷的液态储氢燃料,具有高含氢量以及高体积能量密度,可经重整为富氢气后与燃料电池系统集成为重整甲醇高温聚合物电解质膜燃料电池,从而高效地将甲醇和氧气的化学能转变为电能。本文针对重整甲醇高温聚合物电解质膜燃料电池的不同类型(外置重整型和内置重整型),分别对其系统集成的实现与发展进行了总结,并介绍了其现阶段在军用和民用方面的应用情况,同时指出了技术研究与应用存在的瓶颈,并对未来的研究方向进行了展望。未来提升重整甲醇高温聚合物电解质膜燃料电池性能的努力在于开发低温工作的高效甲醇重整催化剂,以及高温稳定运行的聚合物电解质膜和非贵金属材料等燃料电池关键材料。 展开更多
关键词 燃料电池 重整甲醇燃料电池 外置重整 内置重整 集成
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高温聚合物电解质膜燃料电池大尺寸(200cm^(2))多蛇形流场模拟与优化 被引量:4
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作者 罗来明 陈思安 +3 位作者 王海宁 张劲 卢善富 相艳 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期4975-4985,共11页
以大尺寸(100mm×200mm,200cm^(2))多蛇形流场为研究对象,通过数值模拟和实验的方法探究了阴极多蛇形流场的排布方式对高温聚合物电解质膜燃料电池输出性能的影响。相比于竖向排布多蛇形流场,基于横向排布的多蛇形流场的电池在进气... 以大尺寸(100mm×200mm,200cm^(2))多蛇形流场为研究对象,通过数值模拟和实验的方法探究了阴极多蛇形流场的排布方式对高温聚合物电解质膜燃料电池输出性能的影响。相比于竖向排布多蛇形流场,基于横向排布的多蛇形流场的电池在进气量1.527L/min和电压0.6V时展示出了更高的平均输出电流密度222.78mA/cm^(2)和更均匀的电流密度分布(均一指数为75.3%)。在此基础上,进一步对横向排布流场结构的气体通道数进行了优化。结果表明入口气体通道数的增加可以显著减少流场进出口的压降损失,但电池平均输出电流密度和均一指数也有所降低。其中,9通道横排多蛇形流场有较高的电池性能和较好的电流密度分布均匀性(相对于14通道)和较低的压降损失(相对于6通道),对进一步提高高温聚合物电解质膜燃料电池的性能及稳定性和商业化应用具有指导意义。 展开更多
关键词 高温聚合物电解质膜燃料电池 流场设计 排布方式 数值模拟 结构优化
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隔离断路器金具自动化解接机器人视觉引导定位方法研究 被引量:4
7
作者 朱胜龙 李宾宾 +3 位作者 张晨晨 秦少瑞 卢山富 朱徐峰 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期205-211,共7页
变电站中主要使用隔离断路器来隔离电压,使待检修设备与带电部分隔离形成安全的操作空间;而目前主要的检修作业方式为人工带电操作,费时费力且具有极高的安全隐患。基于此,文中提出了一种隔离断路器金具自动化解接机器人视觉引导定位方... 变电站中主要使用隔离断路器来隔离电压,使待检修设备与带电部分隔离形成安全的操作空间;而目前主要的检修作业方式为人工带电操作,费时费力且具有极高的安全隐患。基于此,文中提出了一种隔离断路器金具自动化解接机器人视觉引导定位方法。该方法由像机实时采集图像数据,利用深度学习目标检测算法进行金具粗定位;并在粗定位的基础上使用图像分割技术精确拟合作业点位置;通过精确的图像坐标点、工具坐标系、机器人本体之间的坐标关系,计算作业点在机器人坐标系下的坐标位置,并控制机械手运动。实验表明,算法具有精度高、稳定性好、速度快等优点。 展开更多
关键词 隔离断路器 深度学习 目标检测 机械手 视觉引导定位
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燃料电池用宽温域质子交换膜研究进展 被引量:1
8
作者 张振国 张奇 +2 位作者 张劲 卢善富 相艳 《武汉大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期476-491,共16页
质子交换膜燃料电池的工作温度极大地影响其工作效率、抗毒化性能和水热管理系统的复杂程度。而常用的液态小分子质子溶剂(水和磷酸)在宽温域条件下难以稳定保持,限制了质子交换膜的质子传导性能。本文从不同质子溶剂的传导机制出发,梳... 质子交换膜燃料电池的工作温度极大地影响其工作效率、抗毒化性能和水热管理系统的复杂程度。而常用的液态小分子质子溶剂(水和磷酸)在宽温域条件下难以稳定保持,限制了质子交换膜的质子传导性能。本文从不同质子溶剂的传导机制出发,梳理了近年来磺酸型、磷酸掺杂型及膦酸接枝型质子交换膜实现宽温域质子传递的研究思路、进展和存在的局限性,并对宽温域质子交换膜未来发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 燃料电池 质子交换膜 质子溶剂 宽温域
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Fe-N-C阴极催化层离聚物可控热解对膜电极性能与稳定性的影响研究
9
作者 王庆鑫 崔勇 +2 位作者 李蕴琪 卢善富 相艳 《化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1350-1356,共7页
为了改善M-N-C阴极催化层“水淹”和物质传输效率低的问题,通过对催化层中全氟磺酸离聚物侧链上亲水性磺酸根的可控热解,在催化剂活性位点原位调控亲疏水平衡,优化催化层中质子、水和氧传输效率,构建高效三相反应界面,提升膜电极的输出... 为了改善M-N-C阴极催化层“水淹”和物质传输效率低的问题,通过对催化层中全氟磺酸离聚物侧链上亲水性磺酸根的可控热解,在催化剂活性位点原位调控亲疏水平衡,优化催化层中质子、水和氧传输效率,构建高效三相反应界面,提升膜电极的输出性能与稳定性.结果表明通过调节热处理温度和时间,可以有效控制催化层离聚物侧链上磺酸根的热解程度.以离聚物和Fe-N-C催化剂质量比(I/C)为0.5的催化层作为模型催化层,在N_(2)气氛下250℃热处理40 min,全氟磺酸离聚物中磺酸根分解比例为16.3%,催化层疏水性显著提升,表面水接触角由113°增加至134°,同时催化层保持了较高的离子传导能力,对应的膜电极输出性能最佳,峰值功率密度达到359.7 mW·cm^(-2),较热处理前膜电极性能提升了38%.在0.4 V恒压条件下测得热处理后催化层的物质传输电阻为242.48 mΩ·cm^(2),较热处理前下降了29.8%.由热处理40 min催化层组装的电池性能衰减缓慢,可以稳定运行至少100 h.本研究工作探究了催化层中离聚物部分可控热解对提升M-N-C非贵金属膜电极燃料电池性能和稳定性的可行性. 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池 非贵金属催化层 热处理 水淹 全氟磺酸离聚物
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碳纳米管添加剂对质子交换膜燃料电池低铂载量膜电极性能的影响研究 被引量:9
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作者 崔丽瑞 张劲 +2 位作者 孙一焱 卢善富 相艳 《化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2019年第1期47-53,共7页
以碳纳米管(CNT)作为低铂载量膜电极(CCM)催化层(0.1mgPt·cm^-2)添加剂,研究了CNT的添加方式对催化层微观结构以及膜电极性能的影响.结果表明,与常规低铂载量催化层相比,在其表面喷涂一层CNT或将CNT均匀分散到Pt/C催化层中均有利... 以碳纳米管(CNT)作为低铂载量膜电极(CCM)催化层(0.1mgPt·cm^-2)添加剂,研究了CNT的添加方式对催化层微观结构以及膜电极性能的影响.结果表明,与常规低铂载量催化层相比,在其表面喷涂一层CNT或将CNT均匀分散到Pt/C催化层中均有利于提升低铂载量膜电极的输出性能,在70℃和100%相对湿度条件下最高输出功率比常规低铂载量膜电极的0.522W·cm^-2分别提升了22.4%和60.0%,并且均匀分散添加方式优于分层添加方式.其原因在于分层添加CNT后改善了低铂催化层和气体扩散层之间的接触界面,降低了催化层与扩散层间的接触电阻,而均匀分散添加方式除了可降低界面接触电阻外,还显著改善了低铂催化层中的气体传输,大幅提升了Pt催化剂的利用效率,使得膜电极电化学反应电阻明显降低.进一步对均匀分散添加方式中CNT的载量进行优化,表明CNT添加量为37.5μg·cm^-2时电池输出性能最佳,70℃和100%相对湿度条件下的最大输出功率达到0.91W·cm^-2.本研究工作表明,将CNT均匀分散添加到催化层中是一种有效提升低铂载量膜电极性能的方法. 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池 催化层 碳纳米管 低铂 膜电极
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Alkaline polymer electrolyte fuel cells: Principle, challenges, and recent progress 被引量:9
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作者 TANG DaoPing PAN Jing +2 位作者 lu shanfu ZHUANG Lin lu JunTao 《Science China Chemistry》 SCIE EI CAS 2010年第2期357-364,共8页
Polymer electrolyte membrane fuel cells (PEMFC) have been recognized as a significant power source in future energy systems based on hydrogen. The current PEMFC technology features the employment of acidic polymer ele... Polymer electrolyte membrane fuel cells (PEMFC) have been recognized as a significant power source in future energy systems based on hydrogen. The current PEMFC technology features the employment of acidic polymer electrolytes which, albeit superior to electrolyte solutions, have intrinsically limited the catalysts to noble metals, fundamentally preventing PEMFC from widespread deployment. An effective solution to this problem is to develop fuel cells based on alkaline polymer electrolytes (APEFC), which not only enable the use of non-precious metal catalysts but also avoid the carbonate-precipitate issue which has been troubling the conventional alkaline fuel cells (AFC). This feature article introduces the principle of APEFC, the challenges, and our research progress, and focuses on strategies for developing key materials, including high-performance alkaline polyelectrolytes and stable non-precious metal catalysts. For alkaline polymer electrolytes, high ionic conductivity and satisfactory mechanical property are difficult to be balanced, therefore polymer cross-linking is an ultimate strategy. For non-precious metal catalysts, it is urgent to improve the catalytic activity and stability. New materials, such as transition-metal complexes, nitrogen-doped carbon nanotubes, and metal carbides, would become applicable in APEFC. 展开更多
关键词 fuel cells polymer electrolyte anion exchange membrane CATALYST non-precious metal
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