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基于逆有限元的基坑围护桩等效水平位移监测方法
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作者 张宇轩 龙四春 +7 位作者 赖咸根 邝利军 苏瑞鹏 卢世德 张立亚 周健 罗栋 廖孟光 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期126-136,共11页
针对传统工程测量方法在深基坑围护桩形变监测中存在的局限性,提出了一种基于逆有限元的应力等效几何形变监测方法。该方法通过获取围护桩钢筋笼的轴向应力,采用逆有限元算法建立相关关系模型,等效求解围护桩在受土体等压力下产生的几... 针对传统工程测量方法在深基坑围护桩形变监测中存在的局限性,提出了一种基于逆有限元的应力等效几何形变监测方法。该方法通过获取围护桩钢筋笼的轴向应力,采用逆有限元算法建立相关关系模型,等效求解围护桩在受土体等压力下产生的几何形变,并且通过模拟和实例对模型进行验证。试验结果表明,在不同的工况下,逆有限元关系模型均能实现桩体位移量的等效转换,且具有很好的精确度和稳健性。本文方法弥补了传统监测方法在结构内部监测中的不足,为深基坑围护桩等地下空间变形监测提供了一种思路,对监测工作自动化与科学预测形变有积极的推动作用。 展开更多
关键词 深基坑围护桩 逆有限元 等效形变 精度分析 稳健性
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高性能土工格栅加筋土挡墙数值仿真与参数分析研究
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作者 姚建平 魏少伟 +3 位作者 毕宗琦 陆诗德 梁训美 王志杰 《铁道勘察》 2024年第3期1-6,14,共7页
以西南地区复杂环境下土工格栅加筋土挡墙为工程依托,采用有限元软件进行数值模拟,研究不同设计参数与不同地震荷载作用下加筋土挡墙受力变形特征。研究表明,随着土工格栅抗拉强度、土工格栅长度的增加,挡墙的变形逐渐减小,以水平变形为... 以西南地区复杂环境下土工格栅加筋土挡墙为工程依托,采用有限元软件进行数值模拟,研究不同设计参数与不同地震荷载作用下加筋土挡墙受力变形特征。研究表明,随着土工格栅抗拉强度、土工格栅长度的增加,挡墙的变形逐渐减小,以水平变形为例,高性能土工格栅较常规土工格栅减小量为42%,筋材长度由6 m变化为10 m,减小量为14%;随着土工格栅竖向间距的增大,结构变形逐渐增加,同样以水平变形为例,当土工格栅间距由0.6 m增大至1.2 m时,增幅约为29%。研究结果表明,土工格栅抗拉强度是影响加筋土挡墙稳定性的重要因素,筋材竖向间距的影响次之,而筋材长度对结构变形特征的影响较小。在水平与竖向地震荷载作用下,加筋土挡墙的变形量随地震加速度的增加而增大;相较于普通土工格栅,高性能土工格栅限制加筋土挡墙变形行为更显著。 展开更多
关键词 土工格栅 加筋土挡墙 设计参数 地震作用 数值模拟
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聚丙烯成核剂的制备和性能 被引量:2
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作者 李丽 庄光山 +6 位作者 陈子鹏 徐永正 周传健 吴向红 梁训美 陆诗德 赵纯锋 《工程塑料应用》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期131-135,共5页
采用了氧化锌和邻苯二甲酸酐作为反应前体,通过半固态法和固态法制备出聚丙烯成核剂邻苯二甲酸锌[ZnPht,ZnPht(S)]。采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)仪验证了反应产物;利用偏光显微镜(PLM)和X射线衍射(XRD)仪研究了结晶行为及晶体结构。... 采用了氧化锌和邻苯二甲酸酐作为反应前体,通过半固态法和固态法制备出聚丙烯成核剂邻苯二甲酸锌[ZnPht,ZnPht(S)]。采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)仪验证了反应产物;利用偏光显微镜(PLM)和X射线衍射(XRD)仪研究了结晶行为及晶体结构。结果表明,加入ZnPht,ZnPht(S)成核剂后聚丙烯(PP)球晶尺寸变小,其中加入质量分数0.2%的ZnPht(S)成核剂PP结晶后的球晶直径为13.68μm,相比纯PP球晶尺寸减少了80.9%,有β晶型生成。拉伸测试表明,相比于纯PP,添加成核剂后PP的拉伸强度、拉伸弹性模量和断裂伸长率均有明显提高,其中加入质量分数0.2%的ZnPht(S)的断裂伸长率提高18.58%,拉伸弹性模量提高29.47%。 展开更多
关键词 Β成核剂 聚丙烯 邻苯二甲酸锌 结晶行为
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Development and Properties of Glass Fiber Reinforced Plastics Geogrid 被引量:2
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作者 王清标 ZHANG Cong +3 位作者 WEN Xiaokang Lü Rongshan LIANG Xunmei lu shide 《Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science)》 SCIE EI CAS 2015年第3期520-527,共8页
Glass fiber reinforced plastics geogrid has a wide application in the field of soil reinforcement because of its high strength, good toughness, and resistance to environmental stress, creep resistance and strong stabi... Glass fiber reinforced plastics geogrid has a wide application in the field of soil reinforcement because of its high strength, good toughness, and resistance to environmental stress, creep resistance and strong stability. In order to get high-powered glass fiber reinforced plastics geogrid and its mechanical characteristics, the properties and physical mechanical index of geogrid have been got through the study of its raw material, production process and important quality index. The analysis and study have been made to the geogrid's mechanical properties with loading speed, three-axial compression, temperature tensile test and FLAC3D numerical simulation, thus obtain the mechanical parameters of its displacement time curve, breaking strength and elongation at break. Some conclusions can be drawn as follows: (a) Using glass fiber materials, knurling and coated projection process, the f^acture strength and corrosion resistance of geogrid are greatly improved and the interlocking bite capability of soil is enhanced. (b) The fracture strength of geogrid is related to temperature and loading rate. When the surrounding rock pressure is fixed, the strength and anti-deformation ability of reinforced soil are significantly enhanced with increasing reinforced layers. (c) The pullout test shows the positive correlation between geogrid displacement and action time. (d) As a new reinforced material, the glass fiber reinforced plastics geogrid is not mature enough in theoretical research and practical experience, so it has become an urgent problem both in theoretical study and practical innovation. 展开更多
关键词 glass fiber reinforced plastics geogrid POLYETHYLENE fracture strength elongation atbreak three axial compression test FLAC3D numerical simulation
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联合GNSS PWV和气象参数的短临定性降雨预报改进模型
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作者 熊朝晖 郑敦勇 +5 位作者 姚宜斌 何畅勇 龙四春 卢世德 周健 赖咸根 《测绘学报》 EI 2024年第10期1981-1992,共12页
伴随GNSS数据处理技术的进步及其衍生水汽产品精度的提高,GNSS大气可降水量(PWV)所蕴含的丰富水汽信息被逐渐应用于降雨预报。然而,目前联合GNSS PWV和气象参数的短临降雨预报模型在挖掘参数信息方面仍存在局限性。因此,本文提出了一种... 伴随GNSS数据处理技术的进步及其衍生水汽产品精度的提高,GNSS大气可降水量(PWV)所蕴含的丰富水汽信息被逐渐应用于降雨预报。然而,目前联合GNSS PWV和气象参数的短临降雨预报模型在挖掘参数信息方面仍存在局限性。因此,本文提出了一种基于随机森林算法(RF),联合PWV、温度、气压和相对湿度等参数的距平和变化率的改进模型。通过对湖北、湖南和江西3省的定性降雨预报结果进行分析,发现本文模型能准确地捕捉到PWV和气象参数对降雨的影响。与只使用PWV和气象参数的反向传播神经网络算法(BPNN)的模型相比,本文模型的预报正确率为89.57%,其提升幅度为2.29%;错报率为15.06%,降低了2.76%。在暴雨频发期间,本文模型的预报性能表现出更明显的提升,相较于基于BPNN算法的预报模型,本文模型的预报正确率提高了5.57%,而错报率则降低了2.37%。进一步研究发现,当起报时刻分别设为时刻t和时刻t-1,以预报t+1时刻的降雨状态时,选择时刻t-1作为起报时刻会导致预报正确率有所提高,但同时错报率也会相应上升。 展开更多
关键词 GNSS PWV 定性降雨预报 距平信息
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