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代价敏感惩罚AdaBoost算法的非平衡数据分类 被引量:5
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作者 鲁淑霞 张振莲 翟俊海 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期339-346,共8页
针对非平衡数据分类问题,提出了一种基于代价敏感的惩罚AdaBoost算法。在惩罚Adaboost算法中,引入一种新的自适应代价敏感函数,赋予少数类样本及分错的少数类样本更高的代价值,并通过引入惩罚机制增大了样本的平均间隔。选择加权支持向... 针对非平衡数据分类问题,提出了一种基于代价敏感的惩罚AdaBoost算法。在惩罚Adaboost算法中,引入一种新的自适应代价敏感函数,赋予少数类样本及分错的少数类样本更高的代价值,并通过引入惩罚机制增大了样本的平均间隔。选择加权支持向量机(Support vector machine,SVM)优化模型作为基分类器,采用带有方差减小的随机梯度下降方法(Stochastic variance reduced gradient,SVRG)对优化模型进行求解。对比实验表明,本文提出的算法不但在几何均值(G-mean)和ROC曲线下的面积(Area under ROC curve,AUC)上明显优于其他算法,而且获得了较大的平均间隔,显示了本文算法在处理非平衡数据分类问题上的有效性。 展开更多
关键词 非平衡数据 惩罚AdaBoost 自适应代价敏感函数 平均间隔 随机梯度下降
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采用冠脉介入术治疗冠心病不稳定型心绞痛的疗效分析
2
作者 卢淑霞 刘燕平 夏荣梅 《系统医学》 2023年第21期113-115,119,共4页
目的研究讨论冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病)不稳定型心绞痛患者采取冠脉介入术疗法的意义与价值。方法选取2022年1月—2023年1月商河县人民医院收治的70例冠心病不稳定型心绞痛患者为研究对象,以随机数表法分为对照组和研究组,... 目的研究讨论冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称冠心病)不稳定型心绞痛患者采取冠脉介入术疗法的意义与价值。方法选取2022年1月—2023年1月商河县人民医院收治的70例冠心病不稳定型心绞痛患者为研究对象,以随机数表法分为对照组和研究组,每组35例。常规治疗方案用于对照组,常规治疗+冠脉介入术用于研究组,比较两组患者心功能、心绞痛症状及临床疗效。结果研究组治疗后的左室收缩末内径为(40.28±5.26)mm、左室舒张末内径为(43.18±4.51)mm低于对照组,左室射血分数为(47.58±4.96)%高于对照组,差异有统计学意义(t=3.654、3.869、3.726,P<0.05);研究组活动能力受限(48.63±4.79)分、疾病认知(12.49±1.72)分、心绞痛稳定状态(4.18±0.24)分、发作心绞痛情况(9.59±1.36)分、治疗满意度(16.32±3.31)分高于对照组,差异有统计学意义(t=4.668、5.963、8.248、4.133、4.063,P<0.05);研究组总疗效为94.29%高于对照组,差异有统计学意义(χ^(2)=5.285,P=0.021)。结论为确保冠心病不稳定型心绞痛患者得到优质治疗,可通过实施冠脉介入手术方案达成,有改善心功能及不稳定型心绞痛作用,效果理想。 展开更多
关键词 不稳定型心绞痛 冠状动脉粥样硬化性心脏病 心功能 冠脉介入术
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丁苯酞氯化钠注射液治疗急性脑梗死的应用及临床疗效分析
3
作者 夏荣梅 卢淑霞 刘燕平 《系统医学》 2023年第21期102-104,112,共4页
目的观察在急性脑梗死治疗中采取丁苯酞氯化钠注射液治疗的效果。方法选取2020年10月—2022年12月商河县人民医院收治的80例急性脑梗死患者为研究对象,采用摸球法分为研究组和参考组,每组40例。参考组患者实施常规药物治疗,研究组在参... 目的观察在急性脑梗死治疗中采取丁苯酞氯化钠注射液治疗的效果。方法选取2020年10月—2022年12月商河县人民医院收治的80例急性脑梗死患者为研究对象,采用摸球法分为研究组和参考组,每组40例。参考组患者实施常规药物治疗,研究组在参考组基础上加用丁苯酞氯化钠注射液治疗,比较两组患者临床疗效、炎性因子、临床指标。结果研究组临床有效率为95.00%高于参考组,差异有统计学意义(χ^(2)=5.165,P<0.05)。治疗后,研究组炎性因子、临床指标均优于参考组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在急性脑梗死治疗中采用丁苯酞氯化钠注射液,有助于提高临床疗效,缓解炎症反应,促进神经和认知功能恢复,提高日常生活能力。 展开更多
关键词 急性脑梗死 临床疗效 丁苯酞氯化钠注射液
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带有方差减小的加权零阶随机梯度下降算法 被引量:6
4
作者 鲁淑霞 张罗幻 +1 位作者 蔡莲香 孙丽丽 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第5期536-546,共11页
随机梯度下降(stochastic gradient descent,SGD)算法是机器学习问题中的高效求解方法之一.但是,对于非平衡数据,传统的随机梯度下降算法,在训练时多数类点被抽到的概率远大于少数类点,易导致计算不平衡;对于目标函数不可导或不易求导... 随机梯度下降(stochastic gradient descent,SGD)算法是机器学习问题中的高效求解方法之一.但是,对于非平衡数据,传统的随机梯度下降算法,在训练时多数类点被抽到的概率远大于少数类点,易导致计算不平衡;对于目标函数不可导或不易求导的问题,计算代价太大或无法进行计算;在每次迭代中利用单个样本梯度近似代替全梯度,这必然会产生方差,严重影响算法的分类性能.针对上述问题,提出了带有方差减小的加权零阶随机梯度下降算法,考虑了数据的间隔分布情况,在目标函数中引入了间隔均值项,并对多数类样例赋予了较小的权值,对少数类样例赋予较大的权值.在对优化问题的求解中,采用零阶优化的方法对梯度进行估计,并且引入了方差减小策略.在一些非平衡数据集上的实验验证了所提算法的有效性,并有效解决了上述问题. 展开更多
关键词 零阶优化 随机梯度下降 方差减小 非平衡数据 支持向量机
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非均衡加权随机梯度下降SVM在线算法 被引量:3
5
作者 鲁淑霞 周谧 金钊 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第10期1662-1671,共10页
随机梯度下降(stochastic gradient descent,SGD)方法已被应用于大规模支持向量机(support vector machine,SVM)训练,其在训练时采取随机选点的方式,对于非均衡分类问题,导致多数类点被抽取到的概率要远远大于少数类点,造成了计算上的... 随机梯度下降(stochastic gradient descent,SGD)方法已被应用于大规模支持向量机(support vector machine,SVM)训练,其在训练时采取随机选点的方式,对于非均衡分类问题,导致多数类点被抽取到的概率要远远大于少数类点,造成了计算上的不平衡。为了处理大规模非均衡数据分类问题,提出了加权随机梯度下降的SVM在线算法,对于多数类中的样例被赋予较小的权值,而少数类中的样例被赋予较大的权值,然后利用加权随机梯度下降算法对SVM原问题进行求解,减少了超平面向少数类的偏移,较好地解决了大规模学习中非均衡数据的分类问题。 展开更多
关键词 随机梯度下降(SGD) 非均衡数据 大规模学习 支持向量机(SVM)
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基于动量加速零阶减小方差的鲁棒支持向量机 被引量:4
6
作者 鲁淑霞 蔡莲香 张罗幻 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期88-95,104,共9页
在实际分类问题中,由于人为或其他因素的影响,数据中往往存在一定的噪声,而传统支持向量机(SVM)使用的铰链损失函数对噪声数据敏感,且分类性能较差。为消除噪声数据的影响,提出一种新的鲁棒SVM算法。通过引入新形式的损失函数,并基于间... 在实际分类问题中,由于人为或其他因素的影响,数据中往往存在一定的噪声,而传统支持向量机(SVM)使用的铰链损失函数对噪声数据敏感,且分类性能较差。为消除噪声数据的影响,提出一种新的鲁棒SVM算法。通过引入新形式的损失函数,并基于间隔分布的思想,建立鲁棒SVM优化模型提高SVM的抗噪性,运用零阶减小方差算法并结合动量加速技术,给出一种新的优化模型求解方法。实验结果表明,该方法通过引入梯度修正项降低了方差对算法的影响,同时结合动量加速技术,明显提高了算法的收敛速度。 展开更多
关键词 噪声 零阶梯度 方差 动量加速 鲁棒支持向量机
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醋酸纤维素薄膜电泳实验教学方法的优化 被引量:5
7
作者 张少斌 吕淑霞 张冰 《实验室科学》 2021年第2期194-196,共3页
醋酸纤维素薄膜电泳是生物化学相关专业实验室为本科生和研究生开设的一项常规实验项目,它可以用于蛋白质、多糖、糖蛋白、腺苷酸等多种生物分子的分离纯化与鉴定。随着高等学校“宽口径,重基础”等教育教学改革的推进,单门课程的总学... 醋酸纤维素薄膜电泳是生物化学相关专业实验室为本科生和研究生开设的一项常规实验项目,它可以用于蛋白质、多糖、糖蛋白、腺苷酸等多种生物分子的分离纯化与鉴定。随着高等学校“宽口径,重基础”等教育教学改革的推进,单门课程的总学时越来越少,导致耗时长的实验项目无法开出,甚至全部实验课程取消,影响了学生实验技能及综合素质的提高。为了在有限的学时内使学生掌握醋酸纤维素薄膜电泳的实验原理与操作,对其教学方法进行了优化,取得了较好的教学效果。 展开更多
关键词 醋酸纤维素薄膜电泳 实验 教学方法
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基于欠采样的零阶优化算法
8
作者 鲁淑霞 张罗幻 蔡莲香 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期609-617,共9页
非平衡学习吸引了许多研究者的关注。一般情况下,少数类是更值得关注的,并且其误分类代价要远高于多数类。由于非平衡数据分布的非均衡性,标准的分类算法将难以适用。为了解决非平衡数据分类问题,给出了基于欠采样的零阶优化算法。首先... 非平衡学习吸引了许多研究者的关注。一般情况下,少数类是更值得关注的,并且其误分类代价要远高于多数类。由于非平衡数据分布的非均衡性,标准的分类算法将难以适用。为了解决非平衡数据分类问题,给出了基于欠采样的零阶优化算法。首先,为了降低数据非平衡分布的影响,针对不同非平衡比的数据集给出了不同的两种采样策略。然后,采用了一种引入间隔均值项的支持向量机(Support vector machine,SVM)优化模型进行分类,并使用带有方差减小的零阶随机梯度下降算法进行求解,提高了算法的精度。在非平衡数据上进行了对比实验,实验证明提出的方法有效提高了非平衡数据的分类效果。 展开更多
关键词 欠采样 零阶优化 支持向量机 非平衡数据集 方差减小
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基于行列式点过程的变分拉普拉斯自编码器 被引量:1
9
作者 敦瑞静 鲁淑霞 +1 位作者 张琦 翟俊海 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期629-639,共11页
变分自编码器(Variational Autoencoders,VAE)是一类重要的学习概率潜在变量的生成模型,然而VAE对复杂模型的表现力较差,生成的图像往往比较模糊.为了解决VAE生成图像模糊的问题,提出一种基于行列式点过程的变分拉普拉斯自编码器(Variat... 变分自编码器(Variational Autoencoders,VAE)是一类重要的学习概率潜在变量的生成模型,然而VAE对复杂模型的表现力较差,生成的图像往往比较模糊.为了解决VAE生成图像模糊的问题,提出一种基于行列式点过程的变分拉普拉斯自编码器(Variational Laplace Autoencoders-Determinantal Point Process,VLAE-DPP)模型,将行列式点过程方法引入变分拉普拉斯自编码器模型,在原始目标函数的基础上添加一项无监督惩罚损失,以此来提高生成图像的质量.VLAE-DPP模型利用行列式点过程来捕获一个与真实数据类似的多样性,然后通过从编码器中提取特征来学习核.最后,训练解码器优化核的伪、实、特征值和特征向量之间的损失,以鼓励解码器模拟真实数据的多样性,从而生成高质量的图像.在Fashion-MNIST,SVHN,CIFAR10数据集上的实验结果表明,VLAE-DPP模型能提高生成图像的质量. 展开更多
关键词 变分自编码器 行列式点过程 变分推断 拉普拉斯近似 生成模型
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水族高中生英语学习动机类型与动机强度的关系
10
作者 陆书霞 蔡玲 《科教导刊》 2020年第6期166-167,共2页
本文运用定量和定性相结合的研究方法,对贵州省三都水族自治县某中学150名水族高中生英语学习动机类型与英语动机强度的关系进行分析。探索性因子分析得出四种动机类型:社会责任、个人发展、学习情境和成绩。多元分析结果显示,动机类型... 本文运用定量和定性相结合的研究方法,对贵州省三都水族自治县某中学150名水族高中生英语学习动机类型与英语动机强度的关系进行分析。探索性因子分析得出四种动机类型:社会责任、个人发展、学习情境和成绩。多元分析结果显示,动机类型不同,英语学习的努力程度也不同。社会责任动机和个人发展动机越高,努力程度也越高。高学习情境动机组的学生在学习努力程度上分别高于中动机组和低动机组,中动机组和低动机组之间没有显著差异。 展开更多
关键词 水族高中生 动机类型 动机强度
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PREPARATION, CHARACTERIZATION AND THERMAL BEHAVIOR OF SILVER BEHENATE NANOCRYSTALS
11
作者 LIU Xianhao lu shuxia +1 位作者 CAO Weiliang ZHANG Jingchang 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2006年第5期515-520,共6页
Silver behenate nanocrystals were first prepared by chemical precipitation in a water tert-butyl alcohol mixed solvent. The influence of main factors on the silver behenate crystal size was studied. The morphology, cr... Silver behenate nanocrystals were first prepared by chemical precipitation in a water tert-butyl alcohol mixed solvent. The influence of main factors on the silver behenate crystal size was studied. The morphology, crystal structure and ther- mal behavior of silver behenate nanocrystals were investigated using SEM, TEM, XRD, IR and TG-DTA. These results showed that the preparation method, reaction temperature and excessive silver ion con- centration in reaction solution played important roles in determining the size of silver behenate nanocrys- tals. The prepared silver behenates were scaly crys- tals with a mean diameter of about 70 nm. The silver behenate nanocrystals possessed layer structure. A series of structural changes of silver behenate nanocrystals were observed at different temperatures. The silver behenate nanocrystals had excellent thermal stability below 120℃. At high temperature there were two distinct transitions resulting in dra- matic structural changes. In the first transition at 138℃, the alkyl chains of silver behenate were trans- formed from an ordered into a disordered state. In the second transition at 230℃, a completely irreversible structural change took place due to the decomposi- tion of silver behenate nanocrystals. 展开更多
关键词 山嵛酸银纳米晶 制备 热性能 化学沉淀法
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