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城市兴趣点演化规律的可预测性分析 被引量:1
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作者 吴奇龙 於志文 +1 位作者 路新江 郭斌 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1768-1778,共11页
建立兴趣点生命周期可预测性模型来刻画城市兴趣点演化规律的可预测性.该模型针对城市兴趣点在连续时间窗口的变化情况,给出其生命周期长度和生命周期状态的定义,分析兴趣点在演化过程中的可预测性.为量化城市兴趣点演化规律的可预测性... 建立兴趣点生命周期可预测性模型来刻画城市兴趣点演化规律的可预测性.该模型针对城市兴趣点在连续时间窗口的变化情况,给出其生命周期长度和生命周期状态的定义,分析兴趣点在演化过程中的可预测性.为量化城市兴趣点演化规律的可预测性,将城市兴趣点的生命周期长度和生命周期状态的信息熵同Fano不等式相结合,基于信息论中信息的不确定性度量方法给出城市兴趣点生命周期长度和生命周期状态的可预测性计算方法,并结合7个城市的城市兴趣点数据,计算出不同粒度、不同类别的兴趣点的可预测性.结果表明:城市兴趣点的生命周期是可预测的且不同类别兴趣点的可预测性差异较大;相对于稳定状态和爆发状态的兴趣点,处于消亡状态的兴趣点的可预测性更高. 展开更多
关键词 城市兴趣点 可预测性 信息熵 Fano不等式
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自适应上下文感知的目标追踪方法
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作者 柏昀旭 陆新江 骆锐 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1834-1846,共13页
针对相关滤波方法容易受到背景干扰导致跟踪漂移的问题,提出自适应上下文感知图像跟踪方法.为了减少背景干扰,选取离目标位置远的高响应区域为自适应上下文区域,赋予该区域自适应的低响应值.根据上下文区域与目标区域响应的相对差值,给... 针对相关滤波方法容易受到背景干扰导致跟踪漂移的问题,提出自适应上下文感知图像跟踪方法.为了减少背景干扰,选取离目标位置远的高响应区域为自适应上下文区域,赋予该区域自适应的低响应值.根据上下文区域与目标区域响应的相对差值,给上下文区域自适应的惩罚因子,使得该算法具有更好的鲁棒性.该算法在OTB2013、OTB2015及Temple-Color128标准数据集上都展现了优秀的跟踪性能,OTB2015的重叠率精度达到61.53%,超过大部分已有的优秀算法,特别是在背景混叠及部分遮挡的情况下有着更卓越的表现.该算法的平均跟踪速度为24.5帧/s,实时性较好. 展开更多
关键词 相关滤波 目标追踪 自适应上下文感知 背景干扰 跟踪漂移
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A novel LS-SVM control for unknown nonlinear systems with application to complex forging process
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作者 FAN Bin lu xin-jiang HUANG Ming-hui 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第11期2524-2531,共8页
A novel LS-SVM control method is proposed for general unknown nonlinear systems. A linear kernel LS-SVM model is firstly developed for input/output(I/O) approximation. The LS-SVM control law is then derived directly f... A novel LS-SVM control method is proposed for general unknown nonlinear systems. A linear kernel LS-SVM model is firstly developed for input/output(I/O) approximation. The LS-SVM control law is then derived directly from this developed model without any approximation and assumption. It further proves that the control error is fully equal to the LS-SVM modeling error. This means that a desirable control performance can be achieved because the LS-SVM has been proven to have an outstanding modeling ability in the previous studies. Case studies finally demonstrate the effectiveness of the proposed LS-SVM control approach. 展开更多
关键词 unknown system inverse control input/output approximation LS-SVM control linear kernel
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