引入无创血糖智能设备管理社区2型糖尿病患者的效果

目的:了解无创血糖智能设备的引入及医生的实时监督与指导对糖尿病患者管理的有效性。方法:于2020年5月在上海市梅陇社区招募符合纳入和排除标准的2型糖尿病患者68名进行为期3个月的干预与随访。其中男性31名,平均年龄(73.71±5.89)岁;女性向37名,平均年龄(71.78±4.62)岁。研究过程中采集患者的人口学与临床特征等信息,比较干预前后的糖化血红蛋白、空腹血糖、体重及血压指标的变化。结果:患者干预前的平均糖化血红蛋白为(6.93%±1.25)%,平均空腹血糖为(5.71±1.28)mmol/L。干预后的糖化血红蛋白水平和体重较之前分别降低了0.35%和0.45 kg,差异均有统计学意义(均P<0.05),空腹血糖、收缩压和舒张压的差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论:无创设备的积极引入及医生的实时监督与指导可有助于控制社区糖尿病患者疾病的进展。

光子晶体结构生色碳纤维/涤纶混纺纱线的制备及其性能

针对碳纤维难着色的问题,提出利用结构生色实现碳纤维/涤纶混纺纱线的着色。以聚(苯乙烯-甲基丙烯酸)胶体微球为结构基元,利用浸渍提拉法在碳纤维/涤纶混纺纱线上构筑光子晶体生色结构。分析组装液质量分数和自组装温度对结构色的影响,探究胶体微球在纱线表面组装成光子晶体的过程,利用聚二甲基硅氧烷(PDMS)封装技术提升结构生色纱线的色彩耐久性。结果表明:当组装液质量分数为70%、自组装温度为40℃时,可以在纱线表面构筑得到结构色明亮的光子晶体;胶体微球在纱线表面的组装过程归纳为预备阶段、堆砌聚集和完备阶段;经PDMS封装后的结构生色纱线经历水洗摩擦后依旧保持原有的色彩鲜艳度。该研究可为实现彩色碳纤维制品的现代化生产和应用提供新的策略。

非织造布在液体过滤中的应用进展

介绍了非织造布的分类、液体过滤机制及常见制备方法,重点阐述了液体过滤用非织造布在粗滤、微滤、超滤及纳滤中的应用现状和前景,以期为非织造布在液体过滤中的应用提供策略支撑。

Extraction of altered minerals from Aster remote sensing data in Gongchangling iron deposit of Liaoning, China

The precision of Aster data is higher than that of Landsat series of multispectral remote sensing data,which can more accurately reveal the distribution of altered minerals.It plays an important role in prospecting,but it is rarely used in areas with complex terrain and high vegetation coverage.Based on this purpose,this study used Aster remote sensing data,and took Gongchangling iron deposit as a case study.It combined the mineral spectrum theory and the basic geologic data of the study area,using the model of principal component analysis(PCA)and color synthesis to extract abnormal altered minerals.The results show that the distribution of identified anomalies is basically consistent with the existing geological data in this study area,which provides a reliable reference for the mineral resources ex-ploration and delineation of mining areas.

基于安德森健康行为模型的上海闵行某居民区老年人住院照护影响因素分析

目的基于对上海闵行居民区老年人长期照护需求的调查,聚焦住院照护,探究老年人选择住院照护的影响因素,为建立基于需求导向的老年人住院照护服务模式提供借鉴。方法基于老年人长期照护需求调查问卷,通过安德森模型建立住院照护理论分析框架,将特征因素集、促进因素集和需要因素集通过层层递进逐步纳入的方式,拟合并分析了3个不同的logistic回归模型,从而探索住院照护选择影响因素。结果(1)logistic模型拟合优度:模型3>模型1>模型2;(2)综合3个模型,发现“性别”(Waldχ^(2)=7.025,P=0.007,OR=0.244)、“医保类型”(Waldχ^(2)=4.516,P=0.034,OR=0.677)、“是否癌症末期”(Waldχ^(2)=4.918,P=0.027,OR=0.274)、“视力失能”(Waldχ^(2)=4.687,P=0.030,OR=1.890)等是住院照护的显著影响因素。结论上海老年人住院照护无须过度考量收入、居住条件等经济促进因素,癌症终末期和视觉失能等细分健康需要应予以区分和关注。