不同文心兰品种耐热性指标筛选与评价体系构建

为比较不同文心兰品种耐热性差异,同时构建文心兰品种耐热性筛选的指标评价体系,本研究对38个文心兰(Oncidiumhybridum)常见栽培品种的叶片厚度、叶片含水量和高温半致死温度(HLT_(50))等7个指标进行了测定,并在高温胁迫条件下对不同品种的黄叶率和热害等级(HIG)进行观测,通过分析不同指标间的相关性,结合主成分分析筛选文心兰耐热性评价指标,构建文心兰品种耐热性评价体系。结果表明:38个文心兰品种的耐热性存在显著差异;叶片厚度、叶片含水量、HLT_(50)、黄叶率和HIG能较好地反映文心兰对高温胁迫的响应,可作为文心兰耐热性的评价指标。基于耐热指数进行聚类分析,可将38个文心兰品种分为耐热型品种(12个)、中等耐热型品种(3个)和不耐热型品种(23个)3个类别。本研究结果为热区文心兰选材提供参考依据,同时也为文心兰高耐热新品种的培育提供亲本资源。

基于系统思维的医学形态学数字切片库的设计及意义

不同院校在医学形态学实验学科的发展速度与理念上存在差异。各个医学形态学实验学科独具特色,关注的核心内容各异,若孤立对待各学科实验,将导致一定程度的局限性。为实现系统思维,将各形态学实验学科合理整合,构建以器官系统为基础的医学形态学数字切片库,符合“新医科”理念。从实验教学角度来看,此举既减少实际切片损耗,也为后期保存罕见或不易获得的切片提供便利。对于各学科自身发展具有支撑作用,并为相似学科提供借鉴。同时,构建医学形态学数字切片库可实现机能与形态、微观与宏观、生理与病理、诊断与治疗等多学科知识的综合,有助于培养学生的综合素质,促进学科交叉融合,推动基础医学与临床的结合,引领医学教育向线上线下混合式教学模式发展,并提高医学教育质量。

云南省玉溪市羊肠道寄生虫感染情况调查及风险因素分析

[目的]对云南省玉溪市羊肠道寄生虫感染情况进行调查,并对感染风险因素进行分析,为该地区羊肠道寄生虫病的科学防控提供参考。[方法]从玉溪市9个县(区)88个养殖场(户)采集4个品种羊的1339份新鲜粪便样本,采用饱和盐水漂浮法进行虫卵筛查,应用形态学方法对虫卵进行种类鉴定;比较不同县(区)、不同品种羊肠道寄生虫感染阳性率差异;利用流行病学方法分析羊只年龄、性别以及海拔高度、气温差异与羊肠道寄生虫感染的关联程度。[结果]采集的羊新鲜粪便样本中寄生虫虫卵/卵囊总体阳性率为93.43%(1251/1339),其中,线虫卵阳性率为24.42%(327/1339),球虫卵囊阳性率为69.01%(924/1339),线虫卵/球虫卵囊混合感染阳性率为20.09%(269/1339),未检出吸虫卵。不同县(区)、不同品种羊肠道线虫卵、球虫卵囊及线虫卵/球虫卵囊混合感染阳性率有所差异。风险因素分析显示,羊只年龄、海拔高度、气温因素与羊肠道线虫卵、球虫卵囊、线虫卵/球虫卵囊混合感染均有中等程度关联,羊只性别因素与羊肠道线虫卵、球虫卵囊、线虫卵/球虫卵囊混合感染无关联。[结论]云南省玉溪市羊肠道寄生虫感染率较高,感染虫种主要是线虫和球虫,感染率存在地区和品种差异;羊只年龄以及海拔高度和气温差异是引起该地区羊肠道寄生虫病高发的风险因素。

羊栖菜中的褐藻糖胶通过影响MAPK信号通路对表皮屏障的修复治疗

目的探讨羊栖菜褐藻糖胶(Sargassum fusiforme fucoidan,SFF)对表皮屏障损伤的修复作用。评价SFF对角质形成细胞增殖、迁移和分化的影响。方法使用BrdU和CCK8试剂盒分析SFF对HaCaT细胞的增殖作用影响;划痕法测定SFF对HaCaT细胞的迁移作用;流式细胞仪、qPCR和蛋白免疫印迹检测SFF对HaCaT细胞中mRNA表达和蛋白表达的影响。构建表皮屏障受损模型,通过经皮水散失、组织学观察等实验确定SFF对受损表皮屏障的体内修复作用。结果显示SFF以剂量依赖方式显著促进HaCaT细胞的增殖及迁移。此外,SFF能上调HaCaT细胞分化标志物的基因表达,通过激活ERK和JNK通路促进表皮角质形成细胞的增殖、迁移和分化。体内研究表明,与基质组相比,SFF处理组能促进表皮通透性屏障的恢复率,显著增加水合作用。结论SFF能够影响MAPK信号通路调节紊乱的角质形成细胞功能,作为治疗表皮屏障损伤的潜在药物或功能性化妆品添加成分。

脂肪胰的影像学与超声内镜诊断研究进展

随着国内外学者近几年对脂肪胰(胰腺脂肪浸润)的关注度越来越高,目前已有研究证实脂肪胰与2型糖尿病、脂肪肝、胰腺癌、胰腺炎等有密切关系,因此,早期诊断脂肪胰并做出干预有积极作用,组织活检是一项有创检查,无法在临床上常规开展,目前临床上诊断脂肪胰应用最多的是影像学检查,也有学者提出超声内镜是观察胰腺最好的方式,本文将总结临床上影像学与超声内镜诊断脂肪胰的研究进展。

巧用Matlab App Desinger开展物理可视化教学——以“晶体结构”动态演示平台为例

近年来,可视化教学逐渐成为教育领域研究的热点,尤其是在教学过程中使用科研软件来辅助教学。其中,Matlab的交互式软件开发工具App Desinger,可通过构建交互式演示平台将教学内容以动态、直观的方式展现给学生。本文以半导体物理“晶体结构”教学为例,利用Matlab App Desinger构建交互式演示平台,实现了七大晶系、堆垛次序、典型半导体晶体结构的动态呈现,有效地促进了教师的“教”和学生的“学”。利用Matlab App Designer构建演示平台,帮助教师更好地展示抽象的概念和复杂的理论,使学生更深入地理解物理原理,从而极大程度地提升教学效果。

藜麦开花期干旱胁迫对其形态特征及生理特性的影响

为探究干旱胁迫对开花期藜麦形态特征的影响,以陇藜1号、青藜1号两个藜麦品种为试验材料,以正常灌溉为对照,设置3个干旱胁迫强度处理,在藜麦开花期进行干旱胁迫15 d后,测定各处理植株叶片相对含水量、叶比重、过氧化氢酶(CAT)活性、丙二醛(MDA)含量等生理指标,干旱胁迫15 d后恢复正常灌水,成熟时测定植株高度、主穗长和有效分枝数。结果表明,植株叶片相对含水量和叶比重随土壤水分的降低而下降,不同程度干旱胁迫处理对叶片相对含水量影响差异不显著,但对叶比重影响显著;MDA含量、CAT活性也与干旱胁迫程度呈正相关,即随干旱胁迫强度的加重而上升。干旱胁迫处理后,植株高度、主穗长和有效分枝数下降,但轻度和中度干旱胁迫对株高、主穗长度影响差异不显著,重度干旱胁迫显著影响株高和主穗长,中度和重度干旱胁迫显著影响有效分枝数。说明开花期适度干旱胁迫对藜麦形态特征影响不大。

大型回转类零件圆柱度误差非接触式测量系统设计与应用

【目的】为解决大型回转类零件形位误差测量困难、采样不便等问题,针对大型回转类零件的圆柱度误差设计了一种适宜的非接触式测量系统。【方法】使用STM32单片机作为主控制器,设计定位夹紧装置配合激光位移传感器实现非接触式测量,通过LabVIEW软件平台对采集的距离信息进行数据处理和分析,同时设计出圆柱度误差显示界面以便于用户直观地查看测量结果。【结果】测量装置满足大型回转类零件的圆柱度误差测量,显示界面可实时显示测量截面的轮廓状态,并自动显示计算所得的圆柱度误差值。在面板中输入零件的圆柱度公差值,当测得误差值超过其公差值时,相应的指示灯会亮起进行提醒。【结论】该系统较好地解决了大型回转类零件非接触式测量的需求,具有较好的应用价值和应用前景。

栉风沐雨四十载 砥砺前行展新颜——记《文博》发展四十年

1984年盛夏,伴着蝉鸣入耳,《文博》第1期出版发行。岁月不居,时节如流。时至今日,《文博》杂志已走过了40年的发展历程,同时也见证了文博事业40年来的发展成就。作为陕西省内起步较早的专业性学术性期刊,《文博》一直以来立足陕西、面向全国,秉承着保护、研究和宣传人类文化遗产的宗旨,为推动我国文博事业的蓬勃发展贡献了自己的力量。

滞育卵对基于沃尔巴克氏体的蚊媒控制的影响

以蚊子为媒介进行传播的蚊媒病毒严重影响人类健康,全球每年有超过70万人死于蚊子叮咬传播的疾病。当前的主要灭蚊方式是喷洒杀虫剂,但由于蚊虫容易产生耐药性而不能长期持续使用。基于沃尔巴克氏体的蚊媒种群控制是一种新式的环保高效的灭蚊方法,该方法利用沃尔巴克氏体对宿主的一些特殊调控作用可以对外界蚊子种群进行种群压制或者种群替换。白纹伊蚊滞育卵被认为是蚊媒种群控制的重要干扰因素,文章建立常微分方程模型讨论蚊子滞育卵对基于沃尔巴克氏体的蚊媒种群控制的影响,并给出保证种群压制和种群替换所需要的人工培育蚊株的释放需求。

岩石破坏全过程声发射信号去噪及特征提取方法研究

岩石在被破坏时存在的随机性和复杂性导致了采集信号的不确定性,降低了声发射信号特征提取的准确性,为了能有效地对岩石破裂过程进行监测,以红砂岩破裂过程为研究对象,创新地提出了一种基于完整集成经验分解算法-小波阈值和凸优化理论特征提取方法(CEEMDAN)。首先,用CEEMDAN法对信号进行分解,依据相关系数和方差贡献率选取真实分量,利用连续均方误差准则确定能量分界点。其次,进行小波阈值去噪,并与直接小波阈值、舍弃IMF1、舍弃IMF1和IMF2去噪等方法进行比较,利用信噪比和定位精度作为评价指标。最后对重构信号进行凸优化特征提取,通过试验验证了提出方法的可行性。试验结果表明:结合CEEMDAN法和小波阈值的去噪方法能有效地抑制高频噪声,而且去噪后信噪比和定位精度最高;随着轴向应力的增加,砂岩单轴压缩破裂过程表现为4个阶段,声发射事件数与应力-时间曲线规律相一致,且在失稳破坏阶段平均事件数所占比例最高为58.44%,研究结果可为定量监测岩体破裂过程及失稳现象提供了新的依据和方法。

基于EWT＿Hankel＿SVD的矿山微震信号特征提取及分类方法

针对矿山微震与爆破振动信号自动识别难的问题,提出了基于经验小波变换_Hankel矩阵_奇异值分解(EWT_Hankel_SVD)的矿山微震信号特征提取及分类方法。首先,针对微震信号的瞬态性和多样性,对EWT频谱分割方法进行改进,并利用仿真信号表明了方法的有效性。其次利用改进EWT对实际矿山采取的微震和爆破振动信号进行分解,借助相关性分析筛选得到f1~f5 5个主分量,进而分别利用分量f1~f5构造Hankel矩阵,计算各Hankel矩阵的最大奇异值和奇异熵。最后利用遗传算法优化的支持向量机(GA-SVM)对微震和爆破信号进行分类识别。结果表明,爆破振动信号分量f1~f4的奇异熵要大于岩体微震信号分量f1~f4的奇异熵,爆破振动信号分量f1~f5的最大奇异值要大于岩体微震信号分量f1~f5的最大奇异值。改进EWT识别效果要优于传统EWT和经验模态分解,GA-SVM识别效果要优于支持向量机、逻辑回归和Bayes判别法,且基于EWT_Hankel_SVD和GA-SVM分类准确率达到94%。

基于改进EWT-多尺度熵和KELM的球磨机负荷识别方法

针对球磨机在磨矿过程中负荷靠经验难以准确判断的问题,提出了一种基于改进的经验小波变换(empirical wavelet transform, EWT)-多尺度熵和核极限学习机(KELM)的球磨机负荷识别方法。首先,针对筒体振动信号的多样性和复杂性特点,对EWT频谱分割方法进行改进,通过构建信号仿真模型,比较EWT、EMD的分解效果,证明该方法的有效性。再将不同负荷状态下的筒体振动信号用改进的EWT算法进行分解得到内禀模态函数(intrinsic mode function, IMF),接着,对分解后的IMF分量进行相关性分析得到敏感分量进行重构;最后,将重构信号的多尺度熵作为表征磨机不同负荷状态的特征向量,并计算多尺度熵偏均值。结果表明:三种负荷信号的多尺度熵及多尺度熵偏均值都存在明显的差异,关系表现为:欠负荷>正常负荷>过负荷。将提取的多维特征向量进行归一化处理并作为KELM的输入,磨机负荷状态作为输出,利用核排列(kernel target alignment, KTA)算法优化核参数,建立磨机负荷状态识别最优模型;通过磨矿实验验证了方法的可行性,相比SVM整体识别率提高了3.4%,且对于EMD-多尺度熵、EWT-多尺度熵分别提高了12.3%、8.9%。

改进PSO算法优化的电液位置伺服系统滑模控制

针对电液位置伺服系统因参数不确定性、复杂时变性与非线性而导致控制性能不佳的问题,提出了一种基于改进PSO算法的电液位置伺服系统滑模控制方法。建立电液位置伺服系统的误差状态空间方程,通过设计滑模面和控制律推导出滑模控制器结构,利用李雅普诺夫函数验证了控制器的稳定性,采用柯西变异和自适应速度更新策略改进了PSO算法,并把改进后的PSO算法应用至滑模控制器中进行参数优化,基于AMEsim/MATLAB联合仿真研究了几种方法下系统对位置的跟踪情况。结果表明,相比于PSO算法和APSO算法,改进PSO算法寻优性能更好,从而验证了该方法是有效的;通过对比分析,采用改进PSO算法的滑模控制器极大地提高了系统的控制性能,在抑制抖振的同时实现了系统对状态轨迹的快速精确跟踪。通过现场试验研究,验证了所提方法的应用可行性。

基于CEEMDAN-云模型特征熵和LSSVM的磨机负荷预测研究

针对球磨机磨矿过程中负荷难以检测和不能准确判断负荷状态的问题,提出了一种基于CEEMDAN-云模型特征熵和LSSVM的磨机负荷预测方法,用完整集成经验分解算法(CEEMDAN)对不同负荷的磨机振动信号进行分解,由相关系数法选取敏感模态分量重构信号,利用逆向云发生器计算重构信号的云模型特征熵作为信号的特征参数,运用正向云发生器生成云模型特征向量的云滴图,结果表明,欠负荷、正常负荷、过负荷之间的熵值差异很大,可以较好地区分和识别磨机负荷状态;将云模型特征向量作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入,料球比、充填率为输出,建立磨机负荷预测模型;通过磨矿实验验证了该方法的有效性,模型能够准确预测磨机负荷状态。

木豆种质资源质量评价

木豆(Cajanus cajan)是一种药食兼用型的豆科植物,为了对木豆不同种质资源植物形态特征、活性成分和代谢产物进行质量分析,本研究以叶片含水量、浸出物、总黄酮、多糖与外部形态特征为指标对10份木豆种质的质量进行差异比较,进而对4份差异种质(3-QZ、4-HK、5-DH3和6-DZ)进行代谢差异分析。结果表明:不同种质在形态性状上具有丰富的遗传变异,变异系数范围在8.75%(百粒重)~37.96%(分枝);水分含量与叶长、浸出物与荚果长、叶型指数与花序轴长度、花序轴长度与旗瓣大小和荚果宽以及荚果长与荚果宽和百粒重之间均呈显著相关关系(P<0.05);总黄酮含量与旗瓣大小、叶长与叶宽、叶型指数与荚果宽、荚果宽与百粒重均呈极显著相关关系(P<0.01);不同品系间活性成分存在显著差异(P<0.05);根据外形形态和活性成分分析,选取4份种质进行代谢物质差异分析,共获得脂类、有机酸、萜类、生物碱、鞣质、氨基酸及其衍生物、酚酸类、核苷酸及其衍生物、黄酮、醌类、木脂素和香豆素及其他类化合物453个,其中黄酮类化学物最多,不同品系间化合物物质含量差异显著(P<0.05)。本研究结果可为今后开展木豆新品种选育和药效成分分析提供参考。

面向新工科的“多元交叉”实践教学改革研究

在新工科大背景下,依托北京航空航天大学飞行器控制与信息工程新专业的建设任务,以课程设计和综合实验为例,构建具有交叉融合特色的实践教学改革。分别从立体化实验体系、综合性教学大纲、智能化实践平台等方面,将飞行器、控制与信息处理等学科专业进行交叉融合,依托多元的学科研究方向设计综合性实验项目,并将传统教学实践中的算法设计和智能化创新实践平台进行有机的交叉融合,有效衔接高校教学活动与科技发展的最新趋势,培养学生具备系统思维、设计思维、工程思维方式,有效提高学生实践创新能力。

制药工程专业学生创新能力培养的探索

为了培养学生的创新能力,通过多年探索和实践,形成多角色全过程的创新教育模式以及四要素循环发展和团队合作机制。同时,基于全国大学生制药工程设计竞赛需要,对制药工程专业核心课程和实践教学进行了改革。

基于加权D-S证据理论融合多域特征的岩体失稳预测方法

岩体失稳预测是保障采矿安全生产的重要手段,由于岩体在力学性质上存在非线性、非均匀性、非连续性、各向异性等特点,导致岩体内部状态难以描述,建立在传统单一物理量监测基础上的岩体稳定性评价方法难以满足要求。根据声发射现象的不可逆性,通过采集到岩体失稳所释放的声发射信号就可以获得其岩体内部结构变化的实时状态。因此,基于D-S证据理论,提出一种基于加权D-S证据理论融合多域特征的岩体失稳预测方法。在实验室条件下,以红砂岩为实验对象采用RMT-150C型岩石力学试验系统进行单轴压缩试验,采集岩体失稳声发射信号,提取岩体失稳声发射信号的多域特征参数,通过敏感特征评价方法,筛选出岩体失稳各阶段的敏感特征参数,将多域敏感特征参数作为证据源,分别经遗传算法优化的BP神经网络预测模型进行初步预测,并将输出结果采用后验概率建模方法计算出各证据的基本概率分配函数,再引入相似性测度优化基本概率分配函数,最后利用加权D-S证据理论建立多域特征融合预测模型。实验结果表明:通过加权D-S证据理论将多域特征信息进行决策级融合,能够有效提升岩体失稳预测模型的准确率;采用多域特征参数取代单一特征参数的方法,为预测模型提供更可信的信号来源;随着融合的特征参数越多,预测模型的准确率越高;采用加权思想引入相似性测度对基本概率分配函数进行改进,能够有效消除高冲突证据导致传统D-S证据融合算法融合失效的问题。

基于多源信号融合的球磨机负荷预测方法研究

针对单一因素的球磨机负荷预测时存在的局限性问题。分别提取磨矿过程中振动、磨音、电流的特征信息值,采用网格搜索与交叉验证相结合的支持向量机(SVM)磨机负荷预测方法判断磨机负荷的类型,并得到基本信度分配函数(mass函数)。通过改进后的D-S证据融合规则,提出了磨机负荷的多源异类信号特征层融合方法,通过实例验证与不同算法间对比分析,表明该方法应用于磨机负荷预测时,得到的融合结果置信度更高、收敛速度更快、稳定性更强。