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糖尿病诱导的小鼠室旁核催产素和加压素阳性神经元FOS表达 被引量:1
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作者 王淑敏 贾鹏 +4 位作者 任淑婷 吕思婷 张婷 杨彦玲 史娟 《神经解剖学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期35-42,共8页
目的:探索糖尿病(DM)不同状态下小鼠下丘脑室旁核(PVN)催产素和加压素阳性神经元的FOS表达变化。方法:腹腔注射溶媒或链脲佐菌素(STZ)制备对照组或糖尿病小鼠模型,根据机械痛测试区分糖尿病痛(DNP组)与非痛组(DWP组)。采用免疫组化和免... 目的:探索糖尿病(DM)不同状态下小鼠下丘脑室旁核(PVN)催产素和加压素阳性神经元的FOS表达变化。方法:腹腔注射溶媒或链脲佐菌素(STZ)制备对照组或糖尿病小鼠模型,根据机械痛测试区分糖尿病痛(DNP组)与非痛组(DWP组)。采用免疫组化和免疫荧光染色技术检测PVN内FOS、催产素(OXT)和加压素(VP)阳性神经元的分布及双标情况,并进行计数和比较。结果:7 d时三组(Control组、DNP组和DWP组)小鼠PVN内均有较多的FOS表达,而28 d时DWP和DNP组FOS的表达几近于无,与7 d组相比差异显著(P<0.05或0.001)。与对照组相比,DNP组和DWP组动物的VP和OXT荧光染色同样存在随着造模时间延长染色强度减弱的趋势(P<0.05)。VP、OXT与FOS的双标染色计数结果显示,在DWP 7 d组,VP/FOS双标细胞数为74.33±22.10,占VP阳性细胞数的(56.64±7.52)%,而OXT/FOS的双标率则仅为(10.44±3.14)%。在DNP 7 d组,OXT/FOS双标细胞数为51.00±31.80,占OXT阳性细胞数的(18.50±9.51)%,而VP/FOS的双标率仅为(9.34±3.27)%。与此相对,28 d组FOS的表达锐减,几乎无双标细胞。结论:下丘脑PVN内的VP和OXT阳性神经元在糖尿病痛与非痛,疾病发展的不同阶段存在明显不同的可塑性变化特点,理解这些变化对于揭示糖尿病及其并发症的神经机制具有重要意义。 展开更多
关键词 糖尿病神经病理性痛 下丘脑室旁核 催产素 加压素 小鼠
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贵金属单原子催化剂在电催化析氧反应中的研究进展
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作者 陈恒 吕思婷 刘子璇 《化工技术与开发》 CAS 2024年第3期55-59,共5页
贵金属单原子催化剂因具有最大的原子利用率和独特的电子结构等特征,被认为是电催化析氧反应(OER)中最有效的催化剂之一。具有优异OER性能的贵金属单原子催化剂可通过各种合成策略获得。本文详细介绍了贵金属单原子催化剂在OER中的研究... 贵金属单原子催化剂因具有最大的原子利用率和独特的电子结构等特征,被认为是电催化析氧反应(OER)中最有效的催化剂之一。具有优异OER性能的贵金属单原子催化剂可通过各种合成策略获得。本文详细介绍了贵金属单原子催化剂在OER中的研究进展和合成方法。 展开更多
关键词 贵金属单原子催化剂 电催化 合成方法
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毫米波通感一体化中的混合波束赋形算法 被引量:2
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作者 李晓辉 李欢洋 +1 位作者 吕思婷 石明利 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1512-1517,共6页
针对毫米波(millimeter-wave,mmWave)通信感知一体化(integrated sensing and communication,ISAC)系统中混合波束赋形矩阵求解复杂度过高的问题,提出了一种权衡通信和雷达感知性能的低复杂度算法。首先引入辅助矩阵保证通信和雷达全数... 针对毫米波(millimeter-wave,mmWave)通信感知一体化(integrated sensing and communication,ISAC)系统中混合波束赋形矩阵求解复杂度过高的问题,提出了一种权衡通信和雷达感知性能的低复杂度算法。首先引入辅助矩阵保证通信和雷达全数字波束赋形矩阵维度一致,并设计了能够提升权衡性能的构造方法。基于上述结果,在恒模约束和功率约束下设计模拟和数字波束赋形矩阵,最小化其与通信和雷达全数字波束赋形矩阵间的欧氏距离加权和。对于所建立的非凸优化问题,提出了加权正交匹配追踪(weighting-orthogonal matching pursuit,W-OMP)算法进行求解。仿真分析表明,所提算法在保持通信性能的同时,能够有效地生成指向检测目标的波束。 展开更多
关键词 通信感知一体化 混合波束赋形 毫米波 正交匹配追踪 低复杂度
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Deep learning for fast channel estimation in millimeter-wave MIMO systems 被引量:3
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作者 lyu siting LI Xiaohui +2 位作者 FAN Tao LIU Jiawen SHI Mingli 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2022年第6期1088-1095,共8页
Channel estimation has been considered as a key issue in the millimeter-wave(mmWave)massive multi-input multioutput(MIMO)communication systems,which becomes more challenging with a large number of antennas.In this pap... Channel estimation has been considered as a key issue in the millimeter-wave(mmWave)massive multi-input multioutput(MIMO)communication systems,which becomes more challenging with a large number of antennas.In this paper,we propose a deep learning(DL)-based fast channel estimation method for mmWave massive MIMO systems.The proposed method can directly and effectively estimate channel state information(CSI)from received data without performing pilot signals estimate in advance,which simplifies the estimation process.Specifically,we develop a convolutional neural network(CNN)-based channel estimation network for the case of dimensional mismatch of input and output data,subsequently denoted as channel(H)neural network(HNN).It can quickly estimate the channel information by learning the inherent characteristics of the received data and the relationship between the received data and the channel,while the dimension of the received data is much smaller than the channel matrix.Simulation results show that the proposed HNN can gain better channel estimation accuracy compared with existing schemes. 展开更多
关键词 millimeter-wave(mmWave) channel estimation deep learning(DL) dimensional mismatch channel state information(CSI)
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面向车联网的动态网络切片资源部署算法
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作者 李晓辉 周媛媛 +1 位作者 吕思婷 苏家楠 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期124-129,共6页
考虑到车联网中车辆快速移动造成拓扑复杂的问题,提出了一种基于深度强化学习的动态网络切片资源部署算法。在车辆到基础设施通信场景下,针对不断变化的车辆拓扑和业务请求,将切片资源部署问题建模为可观测的马尔可夫决策模型,利用联合... 考虑到车联网中车辆快速移动造成拓扑复杂的问题,提出了一种基于深度强化学习的动态网络切片资源部署算法。在车辆到基础设施通信场景下,针对不断变化的车辆拓扑和业务请求,将切片资源部署问题建模为可观测的马尔可夫决策模型,利用联合控制器实时监测网络状态,根据执行切片资源分配比例的动作奖励值来实时更新参数,引入优先经验回放策略来加快收敛速度,为每个业务请求提供充足的通信资源来交互车辆速度和位置信息。仿真实验结果表明,对比其他算法,所提算法在端到端吞吐量、端到端时延、切片丢包率和车辆业务请求接受率方面都展现了更好的性能。 展开更多
关键词 网络切片 车辆到基础设施通信 深度强化学习 马尔可夫决策过程
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基于SMDP模型的车路协同任务智能卸载算法
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作者 李晓辉 苏家楠 +1 位作者 吕思婷 张鹏 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期15-21,共7页
在车路协同系统中,车辆的高机动性会使边缘节点难以控制计算时延。对此,提出了基于半马尔可夫过程的任务卸载策略,定义了道路服务节点的优先级队列、状态空间、行为空间、系统收益和转移概率,用于构建任务等待队列模型。通过在服务节点... 在车路协同系统中,车辆的高机动性会使边缘节点难以控制计算时延。对此,提出了基于半马尔可夫过程的任务卸载策略,定义了道路服务节点的优先级队列、状态空间、行为空间、系统收益和转移概率,用于构建任务等待队列模型。通过在服务节点覆盖范围内增加车载任务的完成率提高了整个系统的收益。此外,使用贝尔曼方程进行迭代,使系统的状态空间达到最优。仿真实验结果表明,所提的任务卸载策略可有效提高车路协同系统的整体收益。 展开更多
关键词 边缘计算 车路协同 任务卸载 半马尔可夫决策过程
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