营销新时代：关于预测模型的预测

预测模型定义 在快速消费品行业，新产品销量预测是基于一个考虑消费者和营销数据的模型。消费者数据包括采购和购物历史以及产品曝光率和评价。营销数据包括市场数据（比如，该类产品目前的渗透率、份额和定价）以及测试产品的预期营销计划（比如，广告支出和分销级别）。这些组成部分被整合成一个预测模型，以便预测新产品在投放市场后一两年内的销售情况，如图1所示。

如何在创新早期鉴别产品创意——MAU理论和分层Bayesian模型的一个整合运用

导言 产品创意是衔接产品创新平台与产品概念确立的桥梁，是企业创新过程中的重要一环。一个企业通常在产品的创新策略、市场定位以及核心竞争力的基础上发展其创新平台。创新平台，就其本质而言，是宽泛且战略的。具有诸如“良性”、“生动性”或“便利性”的抽象特征。一旦企业定义了自身的创新平台，就能够发掘出未满足的消费者需求，为确立具有潜在价值的产品创新理念创造机会。深入地进行消费者研究是产品创意诞生的先决条件。