苯乳酸处理对香蕉果实后熟品质的影响

以香蕉果实为试验材料,探究苯乳酸处理对香蕉果实贮藏期间品质的影响。采用0.6%苯乳酸对香蕉果实进行浸泡处理,以清水浸泡为对照,将果实置于23℃、相对湿度85%的环境中贮藏,定期(每2 d)测定果皮色度、果实硬度、可溶性固形物含量及乙烯释放量等指标,并观察记录果实腐烂率变化和发病情况。结果表明:随着贮藏时间的延长,苯乳酸处理能够有效抑制香蕉果实贮藏期间的乙烯释放量,并较好地保持果实的硬度和色度,减缓可溶性固形物含量的积累,同时有效减轻香蕉果实腐烂率和病情指数的上升。可见,苯乳酸处理能够有效延缓香蕉果实的后熟衰老进程,减轻香蕉果实的腐烂并保持香蕉果实的品质,对延长香蕉果实货架期具有重要作用。

矿井提升系统的故障实体关系抽取研究

矿井提升系统是矿业生产的核心设备,矿井提升系统的故障维护记录等重要资料多数以文本形式存储,构建矿井提升系统故障图谱可以有效利用这部分资料。关系抽取是故障图谱构建的重要环节,为了提高矿井提升系统故障图谱构建的关系抽取环节的准确率,提出一种模型融合的关系抽取方法。该方法使用自然语言处理技术从维修点检记录中提取出相关的故障描述和机器部件信息,利用自建模型从这些文本数据中提取出故障实体关系。针对目前提升系统故障文本数据集缺乏的问题,收集了西北某大型有色金属矿产企业的点检维修记录数据和现有的矿井提升系统故障文献,将这些数据进行清洗和整理,建立了一个矿井提升系统故障文本数据集。将该模型与传统模型在自建数据集上进行实验,实验结果证明该模型相较于传统模型有更高的准确率。

咪鲜胺、芥末精油微胶囊对红毛丹果实保鲜效果的研究

针对海南产红毛丹果实存在采后处理及物流保鲜技术不足等问题,为考察具有应用前景的采后处理技术方法对果实贮藏品质与生理的影响,使用咪鲜胺或芥末精油微胶囊处理采收的"保研-7号"红毛丹果实(对照为不作任何处理),考察8 d贮藏期内好果率、褐变指数、色差、硬度、可溶性固形物含量、细胞膜透性等变化。贮藏中后期咪鲜胺或芥末精油微胶囊处理果实在好果率、褐变指数方面明显优于对照(P<0.05);咪鲜胺或芥末精油微胶囊处理在延缓果实色泽、可溶性固形物含量、可滴定酸含量方面具有一定效果;咪鲜胺或芥末精油微胶囊处理果实的细胞膜透性在大部分贮藏期内显著低于对照(P<0.05);芥末精油微胶囊保鲜效果不如咪鲜胺。

芥末精油微胶囊结合咪鲜胺处理对荔枝贮藏品质的影响

采用芥末精油微胶囊结合咪鲜胺处理新鲜采摘的无核荔枝,以好果率、褐变指数、果皮色泽、可溶性固形物含量以及相对电导率为评价指标,研究其对无核荔枝贮藏品质的影响,探索室温条件下芥末精油微胶囊结合咪鲜胺处理对荔枝的保鲜效果。结果表明,芥末精油微胶囊能改善荔枝的贮藏品质,但是效果不如咪鲜胺;使用芥末精油微胶囊结合咪鲜胺处理荔枝时,随着咪鲜胺浓度提高,保鲜效果逐渐提高,芥末精油微胶囊结合0.8倍或者0.9倍浓度的咪鲜胺保鲜效果最佳,与咪鲜胺处理组无显著差别。

不同乙烯利浓度及贮藏温度对“南天黄”香蕉果实后熟品质的影响

为明确“南天黄”香蕉果实的催熟浓度、温度等条件,为生产上催熟提供技术参考。以“南天黄”香蕉果实为试材,比较1、0.8、0.5 g/L乙烯利处理后,14、18、22℃贮藏对果实后熟进程、果皮色度、果肉硬度和可溶性固形物含量等变化的影响。结果表明,随着乙烯利浓度及贮藏温度提高,香蕉果实色差H值和硬度下降速度及可溶性糖含量增加速度加快,后熟进程加快。贮藏温度对果实后熟品质的影响明显,14、18和22℃贮藏的香蕉,分别在10、5和3 d达到可供上市的成熟度。另外,1 g/L乙烯利处理的香蕉18℃贮藏7 d后再转入14℃贮藏能较好地保持果实品质13 d。建议根据“南天黄”果实上市的实际情况设置不同的催熟条件。

外源抗坏血酸对香蕉常温后熟期果实品质的影响

为探究外源抗坏血酸对香蕉果实常温后熟期品质变化的影响,本研究以"巴西"香蕉为材料,用0.5%(质量体积百分比W/V)的抗坏血酸浸泡处理,以清水为对照,0.03 mm厚聚乙烯打孔薄膜袋包装后,于常温(25±2)℃、相对湿度85%~95%的环境中贮藏。研究结果表明,抗坏血酸处理有效抑制了香蕉果实常温后熟期呼吸和乙烯释放速率,保持果实的硬度和色度,抑制可溶性固形物和维生素C含量的减少,同时有效抑制电导率的上升和丙二醛的积累。可见,抗坏血酸能够有效延缓香蕉的衰老进程,保持香蕉果实品质,抑制采后香蕉果实膜脂过氧化的发生,从而延长香蕉果实贮藏期。

虚拟分层三维空间节点模糊信息定位方法

为了有效提高三维空间中无线传感器网络节点定位算法的效率,提出了一种基于虚拟分层的节点模糊信息定位方法(Nodes’Fuzzy Information Localization algorithm on Virtual Stratification,NFIL-VS),该方法在定位前对网络实现虚拟分层,分层后测量各平面上节点之间的方向角和俯仰角等模糊信息实现节点定位。每一轮定位结束后,判断并更新无效锚节点的位置。网络中的节点被定位后充当二级锚节点辅助定位其他节点。通过实验仿真,与SNLSFAMC算法和MANLFI算法相比,提出的NFIL-VS算法提高了节点定位精度,降低了网络能耗。

海南红毛丹果实采后病原菌棘孢曲霉的分离鉴定及其杀菌剂的筛选

以海南产红毛丹采后贮藏病果为试材,采用形态学、rDNA-ITS序列对比的方法,对病原菌的生物学进行鉴定,并通过离体试验的方法,研究不同杀菌剂对红毛丹主要致病菌的室内毒力。结果表明:棘孢曲霉(Aspergillus aculeatus)为主要致病菌,其最适生长pH为6,对数生长期为24~36 h,随着培养温度提高(16~32℃)菌丝生物量增大;3种杀菌剂中咪鲜胺呈现较强的抑菌活性,其EC50为0.836~1.290μg/mL。本研究结果为海南产红毛丹采后病害的防控提供参考。

一种新型锰MOF的合成、结构和磁性的研究

通过水热合成法以1-(4羧苯基)-1H-苯并咪唑-5,6-二羧酸为配体合成了一种新型金属锰MOF[Mn(Hcbic)]n(H 3cbic=1-(4羧苯基)-1H-苯并咪唑-5,6-二羧酸),并通过X-ray进行了单晶分析。该Mn-MOF是包含了一维左、右双螺旋链,螺距约为0.3902 nm,同时配体Hcbic 2-中的4-甲基苯甲酸基团像丝带一样分布在该2 D结构的两侧。磁化率测量实验表明在MOF-1中存在反铁磁交换相互作用。

红毛丹果皮花色素苷鉴定及其稳定性分析

【目的】研究红毛丹果皮花色素苷的组成成分及稳定性,为防止或减轻红毛丹果皮褐变提供理论参考依据。【方法】以‘保研-7号’红毛丹果皮为试材,采用高效液相色谱-二极管阵列检测-电喷雾电离质谱(HPLC-DAD-ESI-MS)方法分析红毛丹果皮花色素苷的组成成分,并通过紫外-可见光光谱扫描检测确定红毛丹果皮花色素苷的最大吸收波长及其质量分数,分析温度、光照、食品添加剂、缓冲液的pH值、氧化剂和还原剂对红毛丹果皮花色素苷稳定性的影响情况。【结果】红毛丹果皮中花色苷的组成成分非常丰富且种类多,其主要苷元为矢车菊素、飞燕草素,其连接的糖主要为葡萄糖和芸香糖;红毛丹果皮花色素苷的紫外最大吸收波长为535 nm,果皮花色素苷的质量分数为0.119 mg·g^(-1);红毛丹果皮花色素苷的稳定性差;高温会使花色素苷降解,且随着保存时间的延长,其降解程度越大,低温更利于其保存;避光可以抑制其降解,保存于日光灯下的降解速度次之,而保存于自然光条件下其稳定性最差;添加5%的柠檬酸可以维持其稳定性;其保存率随着缓冲液pH值的升高而下降,酸性条件下其稳定性好;其对氧化剂和还原剂的耐受性均差。【结论】红毛丹果皮中花色素苷的主要苷元为矢车菊素与飞燕草素,连接的糖主要为葡萄糖和芸香糖。为了保证红毛丹果皮花色素苷的稳定性,应尽量在低温、避光、酸性环境中保存,尽量避免其与碱性试剂、氧化剂、还原剂的接触。

芥末精油包合物对棘孢曲霉的抑菌机理

为探明芥末精油包合物对红毛丹病原菌棘孢曲霉(Aspergillus aculeatus)的抑菌活性及机理,通过扫描电子显微镜、透射电子显微镜结合转录组技术进行观察与分析。结果表明,芥末精油包合物能够显著抑制棘孢曲霉的生长,其半最大效应浓度为1.00 g/L;扫描电子显微镜结果显示菌丝、分生孢子和孢子顶囊的形态发生显著变化且孢子顶囊数量大幅度减少;透射电子显微镜结果显示菌丝细胞不再充盈、细胞壁变薄、细胞膜边界模糊、细胞内部发生了严重的溶解;转录组测序结果显示1057个差异表达基因中分别有528个基因上调和529个基因下调。采用实时荧光定量聚合酶链式反应对8个差异基因进行验证,得到与转录组测序结果一致的基因表达量变化趋势。抑菌机制可能涉及以下几方面,包括细胞结构损伤、影响DNA和RNA合成和代谢、抑制酶活性、影响跨膜运输能力、抑制有丝分裂、下调能量代谢水平等。

改进小波变换在激光雷达回波分解中的应用

全波形激光雷达是一种新兴的三维测绘系统,它可以快速直接地获取复杂地物的垂直方向结构,并最终达到测距与成像的目的。对于该系统而言,回波信号的拟合分解是后期数据处理的关键步骤。通过对叠加后的波形进行拟合分解,从而反演出原始的形貌特征,可以说波形分解的准确度直接关系着全波形激光雷达的探测精度。而对原始回波信号的去噪处理,是波形分解的第一步,同时也是影响拟合优度的重要因素。在各种去噪方法中,小波变换因其良好的时频局部化特性,非常适合这种非平稳信号的处理。结果表明,通过改变小波变换的阈值函数,并将其应用到全波形信号的分解中,可以提高拟合的准确度。

瘢痕子宫妊娠的中晚期引产方式及综合干预

目的探究将不同引产方式进行应用后对剖宫产瘢痕子宫中晚期妊娠患者的影响。方法选择2018年6月—2019年6月剖宫产术后行引产处理的瘢痕子宫中晚期妊娠患者100例,根据就诊顺序编号对患者进行分组,分为试验组和对照组。其中给予腹羊膜腔行依沙吖啶注射,并进行米非司酮口服与综合干预治疗的为试验组,给予单纯依沙吖啶羊膜腔注入治疗的为对照组,对两组患者的治疗效果进行比较。结果试验组患者在胎盘排出至宫缩时间和宫缩至用药时间上均短于对照组,宫颈成熟评分高于对照组,试验组患者和对照组患者的引产成功率分别为94.00%和76.00%,试验组的引产成功率更高,两组患者的不良反应主要包括:软产道损伤、产后出血、腹泻、胎盘胎膜残留、寒颤发热和恶心呕吐,试验组患者的并发症发生率为10.00%,对照组患者的并发症发生率为34.00%,各项数据对比差异具有统计学意义(P<0.05)。结论将依沙吖啶和米非司酮联合使用并综合干预治疗的引产方式进行应用,可实现对瘢痕子宫中晚期妊娠的终止,具有显著的引产效果,在临床中的应用价值较为显著。

洞庭湖表层沉积物中营养元素、重金属的污染特征与评价分析

为了解近年来洞庭湖表层沉积物中氮、磷及重金属污染情况,对洞庭湖15个采样点表层沉积物中TN、TP和重金属(Cu、Zn、Pb、Cd、Ni、Cr、Hg、As)质量分数进行分析,并运用有机指数和综合营养法对TN、TP的污染程度进行评价,采用重金属潜在生态风险指数法、综合地积累指数法对重金属进行生态风险评价,利用主成分分析重金属的来源。结果表明,洞庭湖表层沉积物中w(TN)和w(TP)的范围分别介于576—1526 mg·kg^(−1),482—982 mg·kg^(−1)之间。空间分布上,TN和TP总体均表现为东洞庭湖>南洞庭湖>西洞庭湖。洞庭湖表层沉积物中重金属含量在0.08—378.5 mg·kg^(−1)之间,Cu、Ni呈现东洞庭湖>南洞庭湖>西洞庭湖,Cd、Hg、Pb、As呈现南洞庭湖>东洞庭湖>西洞庭湖,Cr呈现东洞庭湖>西洞庭湖>南洞庭湖,Zn呈现南洞庭湖>西洞庭湖>东洞庭湖。洞庭湖表层沉积物中有机氮Ⅳ级污染点位约占所有点位的20%,有机氮Ⅲ级污染点位占比约为73.3%。营养盐综合污染指数等级为中度污染,空间分布整体呈现为东洞庭湖>南洞庭湖>西洞庭湖。洞庭湖表层沉积物中重金属风险RI值为483,潜在重金属生态风险为重污染,潜在重金属生态风险等级空间整体呈现为南洞庭湖>西洞庭湖>东洞庭湖。地积累指数表明洞庭湖表层沉积物重金属总体呈现偏重污染,空间分布为南洞庭湖>东洞庭湖>西洞庭湖。研究表明,洞庭湖表层沉积物营养盐综合污染呈现中等污染,重金属污染呈现重污染状态,Cd、Hg两种重金属的风险最高,洞庭湖表层沉积物重金属生态风险主要是这两种重金属造成的。

基于PSO优化T-S模糊神经网络的磨矿粒度预测

选矿厂二段磨矿粒度是影响精品矿位和回收率的关键因素。本文针对目前选矿厂无法对磨矿粒度进行实时检测的问题,结合二段磨矿过程,使用基于粒子群算法(PSO)优化T-S模糊神经网络的方法,建立二段磨矿粒度软测量模型;并采集选矿厂实际生产数据,进行模型对比试验。结果表明:PSO优化T-S模糊神经网络的模型命中率为94%,平均相对误差为0.005 4,模型性能明显优于T-S模糊神经网络模型和RBF神经网络模型;优化模型能有效解决二段磨矿粒度与变量间的模糊性问题,且预测精度较高,满足选矿厂对二段磨矿粒度实时检测的要求。本文研究成果可为二段磨矿粒度软测量建模提供新策略。

洞庭湖及其入湖口表层沉积物氮、磷、有机质的分布及污染评价

洞庭湖是中国第二大淡水湖,近年来富营养化日趋严重,氮、磷、有机质是湖泊富营养化程度加剧的重要因子,而沉积物是湖泊氮、磷、有机质的主要蓄积库。因此,了解洞庭湖沉积物中氮、磷、有机质的含量及分布特征,对探究洞庭湖沉积物营养物质的污染状况及其富营养化控制与治理具有重要参考意义。在洞庭湖及其入湖口布设了19个样点,对表层沉积物进行采样,分别采用凯氏定氮法(HJ717—2014)、氢氧化钠碱熔-钼锑抗比色法和重铬酸钾法测定沉积物总氮(TN)、总磷(TP)及有机质(OM)的含量,分析了TN、TP及OM含量的空间分布特征及相关性,并运用综合污染指数法和有机污染指数法对洞庭湖及其入湖口沉积物的污染程度进行评价。结果表明,表层沉积物TN的质量分数变化在402～2 410 mg·kg^(-1)之间,平均值为1 054 mg·kg^(-1);TP的质量分数变化在457～935 mg·kg^(-1)之间,平均值为624 mg·kg^(-1);OM的质量分数变化在1.02%～7.23%之间,平均值为2.24%,空间分布上均表现为南洞庭湖>西洞庭湖>东洞庭湖。Pearson相关性分析表明,OM与TN呈显著正相关(r=0.574,P<0.05),TN与TP(r=0.433,P>0.05)和OM与TP(r=0.073,P>0.05)相关性均不显著。综合污染指数范围为1.00～2.23,全湖及其入湖口平均值为1.42,有机污染指数范围为0.04～0.84,全湖及其入湖口平均值为0.13,两种指数法均显示洞庭湖及其入湖口表层沉积物整体上处于轻度污染,且南洞庭湖污染比东、西洞庭湖及入湖口严重,各个入湖口中以湘江入湖口污染程度最高。

洞庭湖表层沉积物重金属污染状况评估

基于2010—2015年连续对洞庭湖3个主要湖区10个采样点的表层沉积物中Cd、Hg、As、Cu、Pb和Cr等重金属含量分析,对洞庭湖湖区表层沉积物中重金属的时空分布特征进行了探讨,并采用地积累指数法、潜在生态风险指数法和对数衰减模型评价洞庭湖沉积物重金属的污染状况.结果表明,洞庭湖沉积物中重金属平均含量大小顺序为Cr>Pb>Cu>As>Cd>Hg,Cd、Cr和Pb的含量年际变化变幅较大,Hg、Cu和As则较小.地积累指数值(I_(geo))和单因子生态风险值(E_i^r)表明Cd和Hg是洞庭湖沉积物重金属主要污染物;从产生可以观察到毒性效果的最大可能性(P_(max))来看,Cd是洞庭湖沉积物重金属首要潜在水生生物风险毒性因子.综合地累积指数值(I_(tot))、总潜在生态风险值(RI)和预测的水生生物毒性比率(Y)的评价结果表明,在2010—2015年期间全湖重金属呈重度污染,面临重度潜在生态风险并可能具有产生水生生物毒性的风险,其各子湖区重金属的污染程度、潜在生态风险水平及潜在水生生物毒性水平排序为南洞庭湖>东洞庭湖>西洞庭湖;从随时间的变化趋势来看,在2014—2015年期间全湖及其东洞庭湖和南洞庭湖两个湖区的重金属污染程度、潜在生态风险水平及潜在水生生物毒性水平都要比2010—2013年降低,西洞庭湖区的重金属潜在生态风险水平及潜在水生生物毒性水平没有变化.

洞庭湖不同形态氮、磷和叶绿素a浓度的时空分布特征

洞庭湖水体主要污染物为氮和磷,而有关洞庭湖营养盐赋存形态与叶绿素a的关系鲜有报道。为研究洞庭湖氮与磷的时空分布特征及其对叶绿素a(Chl-a)的影响,2017年在洞庭湖湖体、出湖口及8条入湖河流共20个断面采集了水样,分析了水体中不同形态氮、磷和Chl-a的质量浓度。结果表明,洞庭湖水体中总氮(TN)、溶解态总氮(DTN)、氨氮(NH4^+-N)、硝酸盐氮(NO3^?-N)质量浓度年均值分别为1.83、1.69、0.26、1.27 mg·L^?1,总磷(TP)、溶解态总磷(DTP)、磷酸盐(DPO)、颗粒态磷(PP)质量浓度年均值分别为0.081、0.059、0.049、0.022 mg·L^?1,Chl-a质量浓度平均值为4.84μg·L^?1。空间分布上,各形态氮和磷的质量浓度总体表现为:入湖口>出湖口>湖体,其中,区间入湖口水体中ρ(TN)、ρ(NH4^+-N)、ρ(TP)、ρ(PP)最高,而ρ(NO3^?-N)、ρ(DTP)、ρ(DPO)在松滋口最高。ρ(Chl-a)表现为区间>湖体>出湖口>松滋口>四水。时间分布上,各形态氮与磷的质量浓度具有明显的季节变化特征,均表现为枯水期>平水期>丰水期;ρ(Chl-a)总体上呈现丰水期>平水期>枯水期的趋势。可见入湖河流对洞庭湖氮与磷的时空分布起了至关重要的作用,入湖污染负荷和人类活动(包括采沙和生产生活)是洞庭湖氮与磷空间分布的重要影响因素,而入湖水量可在一定程度上解释洞庭湖氮与磷的时间分布。总体而言,洞庭湖未出现明显的富营养化现象,这可能得益于其独特的水文条件(水循环周期短,流速较快),但流速较低的六门闸和大小西湖断面ρ(Chl-a)较高,夏季水华频发,应引起高度重视。

基于Voronoi图划分的节点模糊信息定位算法

针对基于接收信号强度的无线传感器网络节点定位算法精度低的问题,提出一种基于Voronoi图划分的节点模糊信息定位算法。根据锚节点个数对定位区域进行Voronoi图划分,将整个定位区域划分为不同的Voronoi区域,同时获得各个Voronoi区域的顶点坐标。使用高斯滤波方法筛选出可以作为参考节点的顶点坐标,通过顶点坐标和锚节点联合定位未知节点。利用模糊信息定位方法计算出未知节点的最终位置。实验结果表明,相比M ANLFI算法和FINL-DT算法,该算法能够有效提高节点定位精度,降低网络能耗。

基于CSI和加权混合回归的室内定位方法

近年来,Wi-Fi感知凭借低成本、非接触、不受光照影响、隐私性好等优势,成为人机交互的新兴研究方向。为了提高室内定位技术的精度,提出了一种基于信道状态信息(Channel State Information,CSI)的加权混合回归(Weighted Mixed Regression,WMR)室内定位算法WMR_SKR。该方法分为离线训练和在线预测两个阶段。离线阶段单独训练支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)和K近邻回归(K-Nearest Neighbor Regression,KNR)模型,并获得最优的权重分配,建立加权混合回归模型WMR_SKR。在线阶段通过WMR_SKR模型实时预测目标的位置。实验结果表明,本文的WMR_SKR模型在视距环境中82%的概率下定位精度能够达到1 m,非视距环境中80.6%的概率下达到1.5 m,且平均误差和标准误差均小于1.5 m。WMR_SKR模型有效融合了SVR和KNR的优点,提高了室内定位技术的性能。