为了探析甜瓜(Cucumis melo L.)响应涝害胁迫的分子机制,采用转录组和蛋白组学方法研究了甜瓜耐涝型材料L45和涝敏感型材料L39在正常培养和涝害胁迫处理条件下的差异表达基因和蛋白。结果表明,L39-W vs L39-C的差异表达基因数为3532个,...为了探析甜瓜(Cucumis melo L.)响应涝害胁迫的分子机制,采用转录组和蛋白组学方法研究了甜瓜耐涝型材料L45和涝敏感型材料L39在正常培养和涝害胁迫处理条件下的差异表达基因和蛋白。结果表明,L39-W vs L39-C的差异表达基因数为3532个,差异表达蛋白数为105个;L45-W vs L45-C的差异表达基因数为1842个,差异表达蛋白数为38个。转录组与蛋白组联合分析发现,L39-W vs L39-C中38个基因在mRNA和蛋白质水平上联合上调表达,12个基因联合下调表达;L45-W vs L45-C中7个基因联合上调表达,3个基因联合下调表达。KEGG显著性富集分析结果发现,L39-W vs L39-C中联合上调表达的基因显著富集在类黄酮生物合成、苯丙烷生物合成、苯丙氨酸代谢、缬氨酸、亮氨酸和异亮氨酸生物合成、精氨酸和脯氨酸代谢等;而L45-W vs L45-C中联合上调表达的基因显著富集在α-亚麻酸代谢、类黄酮生物合成、苯丙烷生物合成、亚油酸代谢等。本研究联合转录组与蛋白组数据进行了差异表达基因与蛋白分析,为进一步挖掘甜瓜响应涝害胁迫的关键基因及通路奠定了一定基础。展开更多
针对现有X光安检图像中违禁物品检测精度低的问题,基于YOLOv5s(you only look once version 5 small)提出了一种改进的违禁物品检测算法。利用重参数思想设计了一种Rep模块以协助YOLOv5s主干网络提取更多特征信息,在不增加推理时间的基...针对现有X光安检图像中违禁物品检测精度低的问题,基于YOLOv5s(you only look once version 5 small)提出了一种改进的违禁物品检测算法。利用重参数思想设计了一种Rep模块以协助YOLOv5s主干网络提取更多特征信息,在不增加推理时间的基础上提高算法检测精度。同时,在YOLOv5s颈部的路径聚合网络中插入2个通道注意力机制压缩-激励模块,加强通道间的相关性,提高整体网络的检测效果。在SIXray数据集上的实验结果表明,在不增加检测时间的基础上,改进的YOLOv5s算法比原始算法在平均精度均值(mAP)、宏精确率(macro precision)、宏召回率(macro recall)和宏F1(macro-F1)这4个评价指标上分别提升了2.6、2.0、4.0和3.0个百分点。展开更多
文摘为了探析甜瓜(Cucumis melo L.)响应涝害胁迫的分子机制,采用转录组和蛋白组学方法研究了甜瓜耐涝型材料L45和涝敏感型材料L39在正常培养和涝害胁迫处理条件下的差异表达基因和蛋白。结果表明,L39-W vs L39-C的差异表达基因数为3532个,差异表达蛋白数为105个;L45-W vs L45-C的差异表达基因数为1842个,差异表达蛋白数为38个。转录组与蛋白组联合分析发现,L39-W vs L39-C中38个基因在mRNA和蛋白质水平上联合上调表达,12个基因联合下调表达;L45-W vs L45-C中7个基因联合上调表达,3个基因联合下调表达。KEGG显著性富集分析结果发现,L39-W vs L39-C中联合上调表达的基因显著富集在类黄酮生物合成、苯丙烷生物合成、苯丙氨酸代谢、缬氨酸、亮氨酸和异亮氨酸生物合成、精氨酸和脯氨酸代谢等;而L45-W vs L45-C中联合上调表达的基因显著富集在α-亚麻酸代谢、类黄酮生物合成、苯丙烷生物合成、亚油酸代谢等。本研究联合转录组与蛋白组数据进行了差异表达基因与蛋白分析,为进一步挖掘甜瓜响应涝害胁迫的关键基因及通路奠定了一定基础。
文摘针对现有X光安检图像中违禁物品检测精度低的问题,基于YOLOv5s(you only look once version 5 small)提出了一种改进的违禁物品检测算法。利用重参数思想设计了一种Rep模块以协助YOLOv5s主干网络提取更多特征信息,在不增加推理时间的基础上提高算法检测精度。同时,在YOLOv5s颈部的路径聚合网络中插入2个通道注意力机制压缩-激励模块,加强通道间的相关性,提高整体网络的检测效果。在SIXray数据集上的实验结果表明,在不增加检测时间的基础上,改进的YOLOv5s算法比原始算法在平均精度均值(mAP)、宏精确率(macro precision)、宏召回率(macro recall)和宏F1(macro-F1)这4个评价指标上分别提升了2.6、2.0、4.0和3.0个百分点。