浅谈大数据时代机房无人巡检解决思路——以深圳金融电子结算中心为例

深圳结算中心作为重要的金融基础设施运营者,其机房的运维管理对于保障区域性乃至粤港澳大湾区的金融稳定至关重要。文章首先概述了机房运维大数据的特征,包括数据量的爆炸性增长、数据来源的多样化、数据质量的参差不齐以及数据安全性要求高等。接着,提出了深圳结算中心无人巡检机房的解决思路,主要包括建立全面的数据监测系统、引入自动化巡检技术、加强数据安全保障措施以及建立应急预案和人工干预机制。

新工科背景下的工程测量学课程教学内容拓展——以放样和线路测量内容为例

本文在总结梳理新工科发展的基础上,结合测绘科学与技术专业中工程测量学课程内容,并针对该课程的综合应用及相应专业基础知识的储备,提出了新工科背景下工程测量学课程在传统内容基础上拓展新的应用思路的重要意义;以放样和线路测量内容为例,探讨了该课程在新工科背景下的教学内容拓展思想。

伊立替康+奥沙利铂+卡培他滨联合贝伐单抗双周方案一线治疗晚期转移性大肠癌的疗效和安全性

目的观察伊立替康+奥沙利铂+卡培他滨联合贝伐单抗双周方案一线治疗晚期转移性大肠癌的疗效和安全性。方法回顾性纳入2023年2月至2024年2月我院晚期转移性结直肠癌患者31例,均采用一线治疗:伊立替康160 mg/m^(2)第1天+奥沙利铂85 mg/m2第2天+卡培他滨1000 mg/m^(2)第1~8天(每日2次)+贝伐单抗5 mg/kg第1天(每2周用药1次)。分析该方案在不同基因突变、不同肿瘤位置的人群中的疗效和安全性。结果4例潜在可切除转移性大肠癌患者经三药化疗联合贝伐单抗治疗后成功切除原发灶和转移灶,其中2例存活且无复发转移,2例因复发转移而死亡。27例初始不可切除大肠癌患者接受三药化疗和贝伐单抗治疗后,虽无人手术,但总体缓解率达70.4%,中位持续缓解时间12.2个月,中位无进展生存期(PFS)13个月,中位总生存期(OS)33.5个月。在PFS方面,三药化疗联合贝伐单抗对基因突变大肠癌患者更有优势,但OS上两组相似;对于左半大肠癌患者,该治疗方案在基因突变人群中优势更显著,但OS无统计学差异;右半大肠癌患者数据不足以进行基因型疗效对比。左半大肠癌基因突变患者的PFS较右半更有优势,但两者在OS上无统计学差异。东部肿瘤协作组(ECOG)评分为0分和1分的患者在接受三药化疗联合贝伐单抗治疗后,在PFS和OS上均无统计学差异。共纳入31例,该方案≥3级不良反应发生率为45.2%,因不良反应下调任何一种药物剂量的发生率为45.2%(最常见原因是骨髓抑制包括白细胞、中性粒细胞和血小板减少),有35.5%患者因不良反应中断/推迟治疗,12.9%因不良反应完全终止该方案;另外,对于初始明确不可切除的患者,虽无差异,但左半人群在数值上仍然有所提高。结论伊立替康+奥沙利铂+卡培他滨+贝伐单抗的双周化疗方案在RAS突变的晚期转移性大肠癌的一线治疗中具有一定潜力,能有效降低不良反应,延长生存期,且临床疗效较为显著,但在未来仍需进一步扩大样本量以明确该方案的疗效和安全性。

在线教育弹幕情感信息智能识别模型研究——融合变式情感词典与深度学习技术

在线教育师生情感缺失问题是当前教育研究亟待解决的难题之一。在线教育弹幕文本作为学习者对在线课程内容及自身学习状态的实时反馈,隐含了大量情感信息,对于上述问题的解决具有重要意义。然而,目前鲜有针对在线教育弹幕文本开展情感分析的研究。基于此,设计了一种融合变式情感词典与深度学习技术的在线教育弹幕情感智能识别模型。具体而言:通过构建弹幕种子情感词集,计算弹幕文本与情感种子短语间的相似度,实现极短弹幕文本情感识别;借助BERT动态表征弹幕文本,双向长短时记忆网络挖掘弹幕文本中的深层特征,实现常规弹幕文本情感识别;融合两类弹幕文本情感识别信息并更新后,完成在线教育弹幕文本情感信息的智能识别。研究通过模型对比实验检验模型性能有效性,并借助具体案例验证模型应用可行性。

金融资产泡沫的理论机制与检测方法:文献综述和研究展望

金融资产泡沫的形成与破灭,对宏观经济、金融安全造成严重冲击,如应对不当,极易酿成大规模的经济金融危机。对金融资产泡沫的形成、爆发和破灭的理论机制与实证检验进行研究,为我国经济运行守住不发生系统性风险的底线并提供良性运转的金融环境具有重大意义。40多年来,国内外相关代表研究主要聚焦于理性预期下和非理性预期下金融资产泡沫的理论机制、金融资产泡沫的线性检验与非线性检验。今后,在金融资产泡沫检验技术、各类金融资产泡沫的溢出、金融资产泡沫识别与资产管理的交叉研究等方面仍有较大的空间。

基于城市绿道的LID技术应用研究

城市绿道是结合城市特色建设的一种线性的绿色开放空间,一般是连接山水田园、公园、自然保护区、文化古迹等自然和人文景观的绿色廊道。本文首先分析了城市绿道的适用性及技术要求,然后阐述了LID技术与城市绿道的关系整合,最后结合工程实例具体分析了LID技术在城市绿道应用中的设计要点,为类似工程提供了参考和借鉴。

沿空留巷U型通风瓦斯时空分布及治理研究

针对明鑫煤矿沿空留巷单U型通风回采初期回风巷和上隅角瓦斯蓄积问题,建立瓦斯对流和扩散数学方程,构建强耦合物理模型;对通风稳定阶段,上隅角埋管联合高位钻孔抽采和纯风排条件下瓦斯时空分布进行研究,并通过现场实践进行验证。研究结果表明:回采距离为20 m时,采空区流场形成B型和D型复合分布,使工作面瓦斯体积分数出现峰值现象,存在抽采条件下沿空留巷侧采空区2/5区域形成截流影响区,1/7区域形成三角回流区,表明抽采作用可减弱留巷侧采空区流线向上隅角闭合和采空区流线向留巷侧采空区发展的趋势;抽采条件下,上隅角位置采空区走向方向瓦斯体积分数上升起始点较纯风排滞后4.7 m,上隅角瓦斯体积分数峰值和工作面平均值、回风巷平均值分别下降了86%、69%、37.7%。现场实践表明:治理前后回风巷瓦斯体积分数平稳区延长60 m,上隅角与回风巷瓦斯体积分数峰值下降21.7%。

GNSS-R潮位监测抗差估计

针对GNSS-R反演潮位过程中,由测站天线相位中心与潮位基准面高度的不确定性造成的误差,本文提出了基于抗差估计的优化方法。通过确定观测值的最优权重,削弱水面高度粗差反演值,求解高精度测站高度,进而提高GNSS-R反演潮位的精度。基于HNLC、SC02、TDAM、TPW2这4个IGS GNSS连续运行跟踪站的数据,进行潮位反演试验,结果表明,与传统反演方法相比,本文方法计算所得测站高度分别提升了1.01、1.31、16.2、1.22 cm,反演潮位的均方根误差分别降低了26.7%、34.4%、84%、31.6%。同时,还证明了本文方法求解出的自潮位基准面起算的测站高度,可应用于后续无验潮站或验潮站数据中断情况下潮位的反演。

近年巴基斯坦债务危机的演变、影响与出路

在新冠疫情反复、地缘政治冲突加剧、发达国家“加息潮”等外部冲击下,新兴市场和发展中国家面临严峻挑战,部分国家受持续的外部冲击和内部发展矛盾影响,陷入债务危机甚至国家破产,债务问题已经成为制约可持续发展的重要阻碍。2023年是习近平总书记提出“一带一路”倡议十周年,也是“中巴经济走廊”启动十周年。巴基斯坦作为“一带一路”沿线重要国家,深陷债务危机。在此背景下,本文深入分析了巴基斯坦债务问题的演变、成因和影响,发现巴基斯坦内部经济发展缺乏动力,政治局势长期不稳,制度薄弱治理不善,贪腐和恐怖袭击等问题频发,导致国家发展落后,长期依赖借债维持国家发展。本次债务危机严重冲击了巴基斯坦外国投资和对外贸易等多个方面,短期内化解债务危机困难,巴基斯坦政府应从全局出发,从短、中、长期谋求行之有效的解决之道。

基于自注意力机制和双向GRU神经网络的深度知识追踪优化模型

针对现有深度知识追踪模型存在输入习题间复杂关系捕获能力弱、无法有效处理长序列输入数据等问题,提出了基于自注意力机制和双向GRU神经网络的深度知识追踪优化模型(KTSA-BiGRU)。首先,将学习者的历史学习交互序列数据映射为实值向量序列;其次,以实值向量序列作为输入训练双向GRU神经网络,利用双向GRU神经网络建模学习者的学习过程;最后,使用自注意力机制捕获练习题之间的关系,根据双向GRU神经网络输出的隐向量和注意力权重计算学习者正确回答下一问题的概率。实验在三个公共数据集上的性能分析优于现有的知识追踪模型,能提高深度知识追踪的预测精度。

基于多维关联本体的学习资源推荐方法

针对目前互联网环境下学习资源推荐方法无法满足用户垂直化、精准化以及个性化学习需求问题,探索融合学习资源维度、学习者维度以及情境维度的学习资源推荐方法。首先,构建学习资源推荐多维关联本体模型(MCOM),通过语义关系实现学习资源本体、学习者本体和情境本体关联;其次,设计动态自均衡二进制粒子群优化算法(DSEBPSO);最后,将MCOM本体模型与DSEBPSO算法融合应用,提出基于多维关联本体的学习资源推荐方法(MCOM-LROM),为学习者提供最优学习资源或学习路径。相较于当前主流的学习资源推荐方法,MCOM-LROM方法在推荐结果准确性、响应速度以及内容质量等方面性能更优。

创新扩散视域下高职院校教师信息化教学实施影响因素分析

信息化教学实施对提升高职院校师生信息素养具有重要作用。采用创新扩散理论,构建由相对优势、复杂性、个体惯性和创新性等因素组成的信息化教学实施影响模型,并对浙江省15所高职院校267位教师问卷调查发现:由相对优势和复杂性组成的信息化教学实施阻力对教师信息化教学实施意愿影响程度达到了66%,其中相对优势对信息化教学实施阻力有较显著的负向影响,而复杂性对实施阻力有积极正向影响;个体惯性是阻碍信息化教学实施的主要因素,但个体创新性并未增加教师使用信息化教学意愿。为此,应提升信息技术服务教学应用优势,创设信息技术应用教学多维场景,激发教师信息化教学实施动力,提高高职院校教师信息化教学实施意愿。

深度学习视角下的个性化学习资源推荐方法

随着“互联网+”教育的快速发展,在线学习资源数据规模急剧扩张,学习者从海量的学习资源中选择合适资源的难度随之增大。如何帮助学习者获取合适的学习资源开展个性化学习,已成为智能学习领域重要的研究课题。实现个性化学习资源推荐的关键在于对在线学习平台数据应用价值的探索与挖掘,全面考虑学习者与学习资源之间的关联性。随着人工智能的不断发展,简单的机器学习已经难以满足个性化学习资源推荐服务,基于深度神经网络设计的个性化学习资源推荐方法,通过基于MIFS的特征选择模型和学习者-学习资源二部图关联模型,在有效衡量学习者对学习资源的不同关注程度,以及深度挖掘学习者的个性化偏好基础上,为学习者推荐合适的学习资源。该方法在不同学习时间和学习者的实验条件下,取得了较好的推荐效果,并且在分类与回归性能评价指标上优于传统机器学习算法,说明其能够较好地提供教育大数据环境下的个性化学习资源推荐服务,提升学习者的在线学习体验。

基于种群曼哈顿距离的自适应多目标粒子群优化算法

针对多目标粒子群优化算法存在收敛性不足和多样性丢失问题,提出一种根据进化状态平衡收敛性能与多样性能的自适应多目标粒子群优化算法(pmdMOPSO)。该算法首先采用种群曼哈顿距离实时检测算法的进化状态,将进化状态分为探索和收敛两个阶段,并根据进化状态的两个阶段分别采用不同的速度更新模式,实现算法性能的提升;其次设计了具有Levy飞行探索认知行为的速度动力学方程,旨在增强全局探索能力;最后使用种群曼哈顿距离构成的差分向量设计进化参数自适应更新模式,平衡算法全局探索与局部开采的能力。通过对MOP1~MOP7测试函数上的实验结果分析,表明pmdMOPSO算法较对比算法具有更好的收敛性能和多样性能。

高校移动图书馆用户行为意愿模型构建研究

文章通过整合信息系统成功模型、技术接受模型和计划行为理论为基础构建移动图书馆用户行为意愿理论模型。运用问卷调查法和结构方程建模法实证影响用户行为意愿的关键因素以及因素之间的作用关系,优化提出的理论模型和假设。由此得出研究结论:感知有用性和态度对移动图书馆的用户行为意愿产生直接正向影响;信息质量、系统质量和服务质量对用户感知有用性产生直接正向影响;系统质量和感知有用性对用户态度产生直接正向影响;信息质量和服务质量对用户态度没有产生显著性影响。该成果有助于移动图书馆建设发展以及提升资源使用率。

基于多目标优化策略的在线学习资源推荐方法

目前在线学习资源推荐较多采用单目标转化方法,推荐过程中对学习者偏好考虑相对不足,影响学习资源推荐精度。针对上述问题,文中提出基于多目标优化策略的在线学习资源推荐模型(MOSRAM),在学习者规划时间内,以同时获得学习者对学习资源类型偏好度最大和难度水平适应度最佳为优化目标,设计具有向邻居均值学习能力和探索新区域能力的多目标粒子群优化算法(NEMOPSO),提出以MOSRAM为核心的在线学习资源推荐方法(NEMOPSO-RA)。不同问题规模下融合经典多目标优化算法的推荐方法对比实验表明,NEMOPSO-RA可以有效提高在线学习资源的推荐精度和推荐性能。

活动理论视角下移动设备情境感知信息推荐服务研究——基于情境本体建模与规则推理

[目的/意义]研究基于情境本体建模与规则推理的移动设备情境感知信息推荐服务,解决传统信息推荐中情境语义信息利用问题,提升信息推荐服务质量。[方法/过程]通过信息推荐活动分析,构建移动设备情境感知信息推荐服务系统框架,为理解情境感知与信息推荐过程提供新视角。基于情境本体建模与规则推理的信息推荐方法,将自定义规则与情境语义信息进行匹配计算,实现个性化信息推荐。[结果/结论]电影推荐服务实验结果证明活动理论视角下情境感知信息推荐服务系统框架具有良好的可拓展性,信息推荐方法能充分利用情境信息,适用于多种信息推荐服务,能为移动设备信息推荐服务研究提供新思路。

情境因素视角下的图书馆移动知识服务影响因素实证研究

移动设备的迅速普及促进了图书馆移动知识服务的快速发展,同时也给图书馆带来了挑战,图书馆移动知识服务效率与质量问题成为时下研究热点。文章从情境因素的视角,分析图书馆移动知识服务的影响因素,构建了图书馆移动知识服务的情境影响因素理论模型;运用问卷调查法和结构方程建模法,研究影响图书馆移动知识服务质量的关键情境因素以及因素之间的作用关系,对提出的理论模型进行优化。研究结果表明:资源情境、服务情境、用户认知情境对图书馆移动知识服务质量有直接正向影响;设备情境和网络情境对服务情境有直接正向影响;服务情境对资源情境有直接正向影响;用户活动情境对移动知识服务质量没有产生显著性影响。

高校职教师资班学生专业认同状况调查研究——以518名本硕学生为样本

职教师资班学生是中职教师的储备军,建立良好的专业认同感是职教师资班学生乐学好教的基础,同时也是直接影响其学习质量和中等职业教育发展的重要因素。在构建包含专业行为、专业情感、专业适切、职业意愿、专业认知五个维度的职教师资班学生专业认同理论模型的基础上,对全国518名职教师资班本硕学生的专业认同状况进行实证调查。研究发现,学生对职业教育教学的兴趣普遍较低,部分学生从事中职教师工作意愿低。培养层次和学校类型对学生专业认同感存在显著差异,性别对学生专业认同感不存在显著差异。学生的专业行为总体较好,但同时呈现出明显的两极分化现象:本科生除职业意愿低于硕士生,专业认同总水平及其他四个维度都高于硕士生。

社交媒体环境下教师知识分享行为动机研究--基于知识生态理论视角的分析

社交媒体已经成为教师知识分享的重要途径。教师个体在态度、知识以及所处外部环境等方面存在的较大差异,将影响其社交媒体环境下知识分享行为及动机。为此,以知识生态理论为基础,从知识因子、知识主体因子、知识环境因子和知识技术因子四个维度,构建社交媒体环境下教师知识分享行为动机模型。通过问卷调查法采集浙江省职业学校的341份教师样本数据,利用偏最小二乘法分析数据并检验模型。研究结果表明,知识环境因子、知识主体因子以及知识技术因子,均能够促进教师的知识分享行为。其中,知识主体因子对知识分享行为的影响程度最深;知识主体因子在知识因子对知识分享行为的作用过程中,起到完全中介作用;知识主体因子在知识环境因子和知识技术因子对知识分享行为的作用过程中,均起到部分中介作用。因此,要鼓励教师积极参与知识分享行为活动,应激发其行为意愿,依据关键行为动机因素及对分享意愿的影响程度,结合教师个体的专业化发展需求,制定差异化的知识分享激励策略。